Amazon Music introduserer AI-drevne "emner" for enkel podcastsurfing

Amazon Music har nylig lansert en ny funksjon kalt "Emner", som er drevet av AI og lar brukere søke etter podcast-episoder basert på spesifikke emner som diskuteres i dem. Denne nylige oppdateringen, introdusert tirsdag 6. august, innebærer at nye emnekoder vises under episodebeskrivelsene, og gjør det dermed lettere for brukere å finne relevante podcast-episoder om emner som "Kaffe" og "Dopamin", bortsett fra konvensjonelle kategorier som komedie og Nyheter.

AI, drevet av Amazon Web Services (AWS) og menneskelig input, undersøker podcast-utskrifter og beskrivelser for å finne viktige temaer. Samtidig tildeler menneskelige evaluatorer relevante tagger til episodesidene. Per i dag er denne funksjonaliteten tilgjengelig for alle Amazon Music-brukere i USA på både iOS- og Android-plattformer. Til å begynne med vil den fokusere på populære podcaster som The Daily, SmartLess og This American Life, med fremtidige intensjoner om å utvide til ytterligere materialer, og berike det bredere spekteret av emner og tilhørende episoder som er tilgjengelige.

I tillegg har Amazon Music nylig introdusert en ny funksjon kalt Maestro. Maestro er en AI-spillelistegenerator som lager spillelister basert på brukeroppfordringer. Dette innovative verktøyet ble opprinnelig lansert i beta i april. Disse AI-fremskrittene fra Amazon kommer i kjølvannet av deres oppkjøp av Snackable AI, en motor for oppdagelse av lydinnhold, i fjor. Oppkjøpet ble gjort med sikte på å forbedre Amazons podcasting-evner.