AI2 Incubators $200M-initiativ, AI-Driven Worm, RoseTTAFold All-Atom, Googles spampolicy og DeepMinds SIMA

AI2 Incubators $200M-initiativ, AI-Driven Worm, RoseTTAFold All-Atom, Googles spampolicy og DeepMinds SIMA

AI2 Incubators $200 millioner beregningsressursinitiativ

AI2 Incubator, en del av Allen Institute for AI og debuterte i 2022, annonserte et betydelig program som tilbyr 200 millioner dollar i beregningsressurser for å støtte tidlig utvikling av startups. Inkubatorens daglige leder, Jacob Colker, understreket hvor viktig prosessorkraft er for veksten til AI-selskaper. I samarbeid med en uidentifisert stor leverandør gir dette prosjektet gründere opptil 1 million dollar i AI-dataressurser, med fokus på spesialisert maskinvare og unikt silisium. I et forsøk på å akselerere inntektsbanen til bedrifter, representerer dette prosjektet den største datatildelingen som for tiden er tilgjengelig for gründere.

AI-drevet datamaskinorm utviklet av forskere

En AI-drevet "orm" som kan gå inn i systemer og bruke generativ AI til å samle inn personlige data fra AI-forbedrede e-postassistenter og distribuere spam, ble utviklet av et team ledet av Ben Nassi fra Cornell Tech. Denne banebrytende cyberangrepsteknikken illustrerer de nye cybersikkerhetsfarene og demonstreres i et kontrollert miljø ved hjelp av OpenAIs GPT-4, Googles Gemini Pro og LLaVA-modellen. Resultatene, som ble delt med OpenAI og Google, fremhever det kritiske behovet for forbedret cybersikkerhetsforsvar mot mulige AI-ormer.

RoseTTAFold All-Atom: A Leap in Biomolecular Design

Et innovativt AI-verktøy for biomolekylær design kalt RoseTTAFold All-Atom ble introdusert av Dr. David Baker og hans kolleger ved University of Washington. Denne AI dekker et bredt spekter av biomolekyler, inkludert DNA, RNA og viktige små forbindelser, noe som er en stor prestasjon. RoseTTAFold All-Atom utvider mulighetene for medikamentoppdagelse og etablering av innovative behandlinger ved å forbedre potensialet til syntetisk biologi og terapeutisk design. Den gjør dette ved å kunne forutse komplekse kjemiske strukturer og interaksjoner på atomnivå.

Googles svar på brudd på retningslinjene for søppelpost

Google begynte å straffe nettsteder som brøt med de nye standardene for søppelpost i mars 2024, etter revisjonene av kjernealgoritmen og spampolicyen. Som et resultat ble enkelte nettsteder tatt ut av Googles søkeresultater, og søketrafikken ble betydelig redusert. Bedriften bruker manuelle handlinger som vurderes av menneskelige anmeldere for å håndheve overholdelse av spam-regelverket. Disse handlingene er ment å målrette mot manipulerende aktiviteter som resulterer i ekskludering fra søkeresultater eller dårligere rangeringer. Google foreslår at for å unngå bøter bør nettstedeiere ta tak i eventuelle problemer og sende inn en forespørsel om gjennomgang via Google Search Console.

SIMA: Google DeepMinds Multiworld AI-agent

Google DeepMinds SIMA (skalerbar instruerbar multiworld-agent) markerer en ny utvikling fra tradisjonelle spillfokuserte AI-er, som lærer å spille flere 3D-spill og forstå verbale instruksjoner uten tilgang til spillkoder. Etter å ha blitt trent på en rekke spill, bruker SIMA imitasjonslæring for å overføre lært atferd til nye spill i et forsøk på å utvide rekkevidden av atferd den kan utføre. Ved å oppmuntre til samarbeid i fri form og oppfinnsomme spill, kan dette gjennombruddet resultere i mer dynamiske AI-spillpartnere, som ytterligere utforsker potensialet til AI i interaktive omgivelser.

Bli en datavitenskaps- og AI-ekspert på 6 måneder! Bli med på Code Labs Academys Data Science and AI Bootcamp og Master Skills med industriledere.

Originalkilder:

Oversikt

Om

Løp

Juridisk

KONTAKT OSS

FØLG OSS:

Code Labs Academy © 2025 Alle rettigheter forbeholdes.