작년 초, 해커가 ChatGPT를 만든 OpenAI의 내부 메시징 시스템에 침투하여 AI 설계 세부정보를 훔쳤습니다. 기술. 해커는 직원 포럼의 대화에 접근할 수 있었지만 회사의 인공 지능 연구 및 개발을 수용하는 주요 시스템을 통과할 수는 없었습니다. 파트너 또는 고객 정보가 도난당하지 않았기 때문에 2023년 4월 전체 회의에서 직원에게 공개된 이 사건은 공개되지 않았습니다. OpenAI 경영진은 해커가 외국 정부와 아무런 관련이 없는 개인이라고 생각했기 때문에 법 당국에 사건을 알리지 않기로 결정했습니다.
이로 인해 외국의 적들이 인공지능(AI) 기술을 훔쳐 국가안보를 위협할 가능성에 대한 내부 우려가 촉발됐다. OpenAI의 보안 방법론에도 약점이 드러났습니다. OpenAI의 전 기술 프로그램 관리자 중 한 명인 Leopold Aschenbrenner는 OpenAI를 비판하여 외국 스파이 활동을 막기 위한 적절한 조치를 취하지 않았습니다.
이번 행사는 인공지능 기업이 소유한 데이터의 가치와 민감성이 증가하고 있음을 강조합니다. 경쟁사인 Google 및 Anthropic과 마찬가지로 OpenAI도 엄청난 양의 우수한 교육 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자 및 고객 연락처 데이터로. 이러한 데이터 세트는 고급 AI를 생성하는 데 필수적일 뿐만 아니라 경쟁업체, 규제 기관, 정부 행위자에게 매우 중요합니다. 모델.
훈련 데이터의 품질은 AI에 매우 중요합니다. 시스템을 개선하려면 많은 인력이 필요합니다. 수십억 개의 사용자 상호 작용이 OpenAI의 데이터뱅크를 구성하며 소비자 선호도, 업계 동향 및 인간 행동에 대한 풍부한 통찰력을 제공합니다. 마케팅 팀, 분석가, 기타 개발자를 포함한 광범위한 이해관계자는 이 정보에서 큰 가치를 발견하게 될 것입니다.
해킹이 직원 포럼으로 제한되었음에도 불구하고 대규모 보안 침해의 위험 가능성이 분명해졌습니다. AI 기업은 중요한 데이터의 수호자가 되어 사이버 공격의 표적이 되기 쉽습니다. OpenAI 이벤트는 관련된 데이터의 민감한 특성으로 인해 작은 위반이라도 광범위한 결과를 초래할 수 있음을 상기시켜줍니다.
OpenAI 및 기타 업계 관계자들이 보안 조치를 강화함에 따라 이번 해킹으로 인해 인공 지능(AI) 기술을 보호하기 위한 더 강력한 규칙과 지침이 필요하다는 논의도 촉발되었습니다. 연방 및 주 차원의 국회의원들은 피해를 초래하는 보안 위반에 대해 기업을 처벌하는 법률 제정을 고려하고 있습니다. 그러나 전문가들에 따르면 AI로 인한 최악의 위험은 다음과 같습니다. 기술은 아직 몇 년이나 남았습니다.
OpenAI 해킹은 AI에 대한 경고 역할을 합니다. 강력한 보안 프로토콜의 필요성과 민감한 데이터 보호의 중요성을 강조합니다. 업계는 인공 지능(AI) 기술이 발전함에 따라 위험을 경계하고 AI의 장점이 관련 우려보다 중요하지 않도록 해야 합니다. 보안과 혁신 사이의 신중한 균형을 맞추는 문제는 이번 사건으로 인해 부각되었으며, 인공 지능이 우리 일상 생활에 더욱 널리 퍼질수록 이는 더욱 어려워질 것입니다.