„OpenAI Hack“ atskleidžia saugumo spragas: jautrių AI duomenų apsauga nuo kibernetinių grėsmių

„OpenAI Hack“ atskleidžia saugumo spragas: jautrių AI duomenų apsauga nuo kibernetinių grėsmių

Praėjusių metų pradžioje įsilaužėlis įsiskverbė į ChatGPT kūrėjo OpenAI vidines pranešimų siuntimo sistemas ir pavogė išsamią informaciją apie jos A.I dizainą. technologijas. Įsilaužėlis gavo prieigą prie pokalbių darbuotojų forume, tačiau jam nepavyko apeiti pagrindinių sistemų, kuriose yra įmonės dirbtinio intelekto tyrimai ir plėtra. Kadangi nebuvo pavogta jokia informacija apie partnerius ar klientus, šis incidentas, kuris buvo atskleistas personalo nariams per 2023 m. balandžio mėn. vykusį visapusį susitikimą, nebuvo paskelbtas viešai. OpenAI vadovai nusprendė nepranešti teisės institucijoms apie įvykį, nes manė, kad įsilaužėlis buvo asmuo, neturintis ryšių su užsienio vyriausybėmis.

Tai sukėlė vidinį nerimą dėl galimybės, kad užsienio priešai pavogs dirbtinio intelekto (DI) technologijas ir sukels pavojų nacionaliniam saugumui. Tai taip pat atskleidė OpenAI saugos metodologijos trūkumus. Vienas iš buvusių OpenAI techninių programų vadovų [Leopoldas Aschenbrenneris] kritikavo OpenAI](https://www.nytimes.com/2024/07/04/technology/openai-hack.html) už tai, kad nesiėmė tinkamų priemonių užsienio šnipinėjimui sustabdyti.

Renginys pabrėžia didėjančią dirbtinio intelekto įmonėms priklausančių duomenų vertę ir jautrumą. Kaip ir konkurentai Google ir Anthropic, OpenAI taip pat turi prieigą prie daugybės puikių mokymo duomenų. kaip vartotojo ir kliento kontaktiniai duomenys. Šie duomenų rinkiniai yra labai vertingi konkurentams, reguliavimo institucijoms ir valstybės veikėjams, be to, jie yra būtini kuriant pažangias A.I. modeliai.

Treniruočių duomenų kokybė yra labai svarbi A.I. sistemas, o jos tobulinimas reikalauja daug žmonių darbo. Milijardai naudotojų sąveikų sudaro OpenAI duomenų banką, kuriame pateikiama daug įžvalgų apie vartotojų pageidavimus, pramonės tendencijas ir žmonių elgesį. Daugybė suinteresuotųjų šalių, įskaitant rinkodaros komandas, analitikus ir kitus kūrėjus, ras didelę šios informacijos vertę.

Net jei įsilaužimas buvo apribotas darbuotojų forume, jis aiškiai parodė galimus didesnio masto saugumo pažeidimų pavojus. Dirbtinio intelekto įmonės tampa svarbių duomenų saugotojais, todėl jos tampa lengvais kibernetinių atakų taikiniais. OpenAI įvykis primena, kad dėl susijusių duomenų jautrumo net nedideli pažeidimai gali turėti didelių pasekmių.

Kadangi „OpenAI“ ir kiti pramonės žaidėjai griežtina saugumo priemones, įsilaužimas taip pat paskatino diskusijas dėl griežtesnių taisyklių ir gairių, skirtų dirbtinio intelekto (AI) technologijai apsaugoti, reikalavimo. Federalinio ir valstijų lygmens įstatymų leidėjai svarsto galimybę priimti įstatymus, kurie nubaustų įmones už saugumo pažeidimus, kurie sukelia žalą. Tačiau, pasak ekspertų, didžiausią pavojų kelia A.I. technologijų dar reikia metų.

OpenAI įsilaužimas yra įspėjimas A.I. sektoriuje, pabrėždamas tvirtų saugumo protokolų būtinybę ir jautrių duomenų apsaugos svarbą. Vykstant dirbtinio intelekto (AI) technologijoms, pramonė turi stebėti pavojų ir užtikrinti, kad dirbtinio intelekto pranašumai nenusvertų jokių susijusių rūpesčių. Šis įvykis pabrėžia kruopščios pusiausvyros tarp saugumo ir inovacijų problemą, kuri tik dar labiau apsunks, nes dirbtinis intelektas vis labiau plinta mūsų kasdieniame gyvenime.

Code Labs Academy © 2024 Visos teisės saugomos.