Microsoft는 Visual Studio 2022 17.12에 코드 분석 및 디버깅을 개선하는 추가 진단 및 디버깅 기능을 추가했습니다. 이러한 변화 중에는 개발 프로세스 간소화를 목표로 하는 Copilot AI 통합과 관련된 개선 사항이 있습니다. 가장 많이 찾는 기능 중 하나는 구현된 함수 '반환' 값의 온라인 표시였습니다. 관련 '반품' 지침 아래 회색으로 표시된 숫자 위로 마우스를 가져가면 Copilot 아이콘과 추가 정보가 표시됩니다. 이 아이콘을 클릭하면 AI가 표현식을 분석하여 오류를 찾아냅니다.

"자동" 및 "로컬" 창에서 변수 값을 구문 분석하는 것은 Copilot이 기능을 디버그 창으로 확장하는 또 다른 방법입니다. 변수 미리보기 옆에 있는 AI 아이콘을 통해 추가 오류 분석이 제공됩니다. 도구용 전용 AI 도우미는 아직 개발 단계에 있지만 IEnumerable Visualizer 도구도 개선되어 IntelliSense와 LINQ 쿼리에 대한 구문 강조 기능이 통합되었습니다.

모든 프로젝트에서 중단점을 균일하게 관리하기 위해 이제 디버거에서 해당 옵션과 함께 중단점 그룹을 가져오고 내보낼 수 있습니다. 이제 진단 도구를 사용하여 스냅샷을 찍어 메모리 상태를 비교할 수 있습니다. 개발자가 "메모리" 탭에서 두 개의 스냅샷을 찍을 때 "차이점 표시"를 선택하여 변경 사항을 확인할 수 있습니다. 또한 이제 진단 창에 히스토그램 데이터가 표시됩니다.

이 릴리스에는 특히 디버깅 및 코드 복구를 위한 AI 기반 기능이 추가되었으며 .NET 9가 통합되었습니다. 이제 사용자는 사용자 인터페이스를 사용하여 Visual Studio 인스턴스에 파일을 복사하고 프로젝트 요구 사항에 따라 여러 프로그램 설정을 시작할 수 있습니다. Copilot에서 생성된 커밋 메시지는 개발자가 추가로 사용자 정의할 수 있으며 로컬 리포지토리를 만들고 여러 GitHub 계정을 관리할 수도 있습니다. 후속 요청에서 응답을 재사용하기 위해 쿼리 변수를 지원하는 HTTP 파일 외에도 Linux 사용자는 WebJobs를 Azure에 게시할 수도 있습니다. 명령줄 매개변수는 C++ 개발자 도구 모음에서 직접 설정할 수 있습니다.

이러한 개선 사항은 [Microsoft 블로그 게시물](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/)에 자세히 설명되어 있으며, 모든 업그레이드는 [릴리스 노트](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes)에 나와 있습니다.

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft, Copilot 통합을 통해 디버깅 및 AI 기반 기능 개선

###### 2024년 11월 26일

[Anthropic](https://www.anthropic.com)은 [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l(MCP)라는 오픈 소스 표준을 공개했습니다. /)AI 보조원이 데이터 시스템과 통신하고 연결하는 방식을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 프로토콜은 대규모 데이터 소스와 독립적으로 작동하는 경우가 많고 새로운 시스템마다 고유한 통합이 필요한 AI 모델의 단점을 극복하는 것을 목표로 합니다. MCP는 챗봇 및 기타 AI 기반 애플리케이션이 개발 환경, 도구 및 콘텐츠 저장소의 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

데이터를 제공하기 위해 "MCP 서버"를 사용하고 워크플로 또는 애플리케이션을 통합하기 위해 "MCP 클라이언트"를 사용함으로써 프로토콜을 통해 개발자는 데이터 소스와 애플리케이션 간에 양방향 연결을 설정할 수 있습니다. 이러한 표준화는 단절된 통합을 확장 가능하고 지속 가능한 프레임워크로 대체하여 개발 절차를 간소화할 수 있습니다. Replit, Codeium 및 Sourcegraph와 같은 플랫폼은 MCP에 대한 지원을 추가할 계획이며 Block 및 Apollo와 같은 회사는 이미 MCP를 시스템에 통합했습니다.

Google Drive, Slack 및 GitHub와 같은 잘 알려진 엔터프라이즈 도구를 위한 사전 구축된 서버와 프로덕션 서버 설치를 위한 툴킷을 출시할 계획을 통해 Anthropic은 MCP를 개발자에게 제공했습니다. MCP는 Anthropic의 [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with) 사용자를 위해 Claude 챗봇을 내부 시스템에 연결하는 데 사용할 수 있습니다. -openai/) 구독.

각 데이터 소스에 대한 별도의 인터페이스에 대한 요구 사항을 제거함으로써 MCP를 채택하면 AI 통합 노력이 가속화될 수 있습니다. AI 시스템은 생태계가 성장함에 따라 도구와 정보의 맥락을 보존할 수 있어 더욱 일관되고 효율적인 설계가 가능해집니다.

그러나 특히 경쟁업체가 MCP를 채택하는 정도에 따라 성공 여부가 결정됩니다. 예를 들어 OpenAI는 ChatGPT를 위한 독점적인 "앱 작업" 기능을 통해 다른 전략을 채택했습니다. 이 기능은 모델을 특정 코딩 도구에 연결하고 잠재적으로 다른 응용 프로그램으로 확장될 수 있습니다. 그러나 OpenAI의 전략은 여전히 ​​폐쇄적이고 파트너 중심입니다.

Anthropic은 MCP가 코딩 시 이해력 향상과 같이 AI 시스템의 상황별 기능을 크게 향상시킬 수 있다고 주장하지만 이러한 주장은 아직 특정 참고 자료에서 뒷받침되지 않습니다. 그 성능과 장기적인 효과는 아직 알려지지 않았습니다.

_마스터링을 통해 AI 기반 솔루션을 제어하세요_ [_Data Sciene 및 AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy._

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MCP(모델 컨텍스트 프로토콜): Anthropic은 데이터 시스템에 대한 AI 연결을 단순화합니다.

###### 2024년 11월 5일

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release) 전직 Meta 직원들이 설립한 미국 기업 EvolutionaryScale이 만든 새로운 인공지능(AI)은 특정 특성, 프로세스를 가진 단백질을 설계할 수 있습니다. 유기적인 방식으로 진화하려면 일반적으로 수억 년이 걸립니다. 이 회사는 [BioRxiv의 최근 사전 인쇄본](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full)에서 현재까지 가장 큰 생물학적 AI 중 하나인 이 생성적 가면 언어 모델을 공개했습니다. 특정 신호에 반응하여 단백질의 아미노산 서열, 3차원 구조 및 기능을 동시에 생성하는 ESM3의 능력은 독특하며 재료 연구, 약물 개발 약물 및 탄소 저장 단백질에 사용할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

단백질은 근육, 머리카락, 손톱의 형성은 물론 호르몬과 항체의 생성을 비롯한 다양한 신체 과정에 필수적인 미세한 생체 기계이기 때문에 단백질의 3차원 구조는 생물학적, 약리학적으로 매우 중요합니다. 단백질의 구조를 아는 것은 단백질의 생물학적 기능을 이해하고, 치료 표적으로서의 적격성을 평가하고, 치료법으로서의 효과를 결정하는 데 도움이 됩니다. 단백질은 RSV 및 암과 같은 심각한 호흡기 감염에 대한 인슐린 및 합성 항체를 포함하여 여러 생명을 구하는 약물의 구성 요소입니다. 의학 연구에서는 천연 변이체를 힘들게 찾는 대신 특정 특성을 지닌 완전히 새로운 단백질을 만들어야 하는 필요성이 점차 커지고 있습니다.

단백질 합성의 경우 EvolutionaryScale의 ESM3은 다양한 각도에서 맥락을 살펴봄으로써 다양한 범주의 공백을 채울 수 있는 숨겨진 언어 모델을 사용합니다. 이 모델은 각 카테고리(서열, 3D 구조 및 기능)에 대해 별도의 알파벳을 사용했으며 28억 개의 아미노산 서열, 2억 3,600만 개의 단백질 구조, 5억 3,900만 개의 단백질 기능을 포함하는 대규모 데이터 세트에 대해 훈련되었습니다. 모델이 이러한 여러 레이어 내부와 레이어 전반의 맥락을 이해할 수 있도록 하기 위해 팀은 각 3D 구조를 일련의 캐릭터로 표현하는 방법을 찾았습니다.

스타트업은 ESM3의 잠재력을 입증하기 위해 산호나 해파리와 같은 해양 생물에서 자연적으로 발생하는 빛을 담당하는 녹색 형광 단백질(GFP)의 합성 버전을 만드는 과제를 모델에 부여했습니다. 2008년 노벨 화학상을 수상한 GFP는 과학자들이 살아있는 세포의 구성 요소를 식별하고 추적할 수 있게 해주는 분자 생물학의 필수 단백질입니다. ESM3가 생산한 GFP의 최고급 합성 변종인 'esmGFP'는 천연 GFP와 유전적 유사성은 58%에 불과했지만, 천연 GFP에 버금가는 높은 밝기를 보였다. 연구원들에 따르면, 이 새로운 형광 단백질을 만드는 것은 5억년 이상의 진화를 모방하는 것과 같습니다.

EvolutionaryScale 수석 과학자 Alex Rives는 Meta에서 ESM 모델의 이전 반복에 참여했습니다. 연구팀은 Meta가 작년에 이 분야의 연구를 중단한 이후 단독으로 이 연구를 계속하기로 결정했습니다. 그 결과, 형광 단백질이 방금 발표되었고 이러한 발전을 상업화하기 위해 1억 4,200만 달러가 투자되었습니다. EvolutionaryScale의 더 작은 개방형 액세스 버전도 과학 연구에 사용할 수 있지만 완벽하게 작동하지는 않습니다. 그는 모델을 테스트하게 되어 기뻤지만 [인터뷰에서 언급](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne의 Martin Pacesa는 정식 버전을 재현할 수 있는 많은 컴퓨팅 성능.

*[Code Labs Academy](/)의 업데이트를 통해[최신 기술 및 혁신](/news)에 대한 최신 정보를 받아보세요.*

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진화 시뮬레이션: ESM3 언어 모델이 단백질 발달을 변화시키는 방법

##### 2024년 10월 18일

OpenAI는 [Windows](https://apps.microsoft.com/detail/9nt1r1c2hh7j?rtc=1\&hl=en-us\&gl=US)를 통해 사용자는 데스크톱에서 직접 AI 기반 챗봇 플랫폼에 액세스할 수 있습니다. 이 새로운 앱은 창의적 및 생산성 프로젝트를 포함한 다양한 작업에 ChatGPT를 사용하는 사람들에게 보다 효율적인 환경을 제공합니다. 이 초기 버전은 현재 ChatGPT Plus, Team, Enterprise 및 Edu 사용자에게만 제공되며 올해 말에 더 광범위한 릴리스가 계획되어 있습니다.

## **ChatGPT Windows 앱의 기능**

새로운 Windows용 ChatGPT에는 파일 및 사진 분석 옵션을 포함하여 여러 가지 향상된 기능이 포함되어 있습니다. 사용자는 문서, 이미지 또는 기타 미디어 파일을 앱에 직접 쉽게 업로드하여 ChatGPT가 콘텐츠를 분석, 요약하거나 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 앱은 가장 최신이자 가장 발전된 모델인 OpenAI o1 미리보기 버전에 대한 액세스와 함께 AI 기술의 최신 발전을 통합합니다. 결과적으로 Windows 사용자는 ChatGPT의 가장 혁신적인 개선 사항을 활용하여 더 빠르고 직관적인 경험을 누릴 수 있습니다.

## **호환성 및 제한 사항**

Windows용 ChatGPT 앱은 대부분의 Windows 10 장치에서 작동하도록 설계되어 사용자가 번거롭게 브라우저를 열지 않고도 챗봇 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 미리보기 버전에는 다른 ChatGPT 클라이언트에 비해 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 현재로서는 오랫동안 기다려온 [고급 음성 모드](/news/chatgpt-plus-users-get-early-access-to-openais-advanced-voice-mode-2024-07)를 포함한 음성 상호 작용에 대한 지원이 부족합니다. -31) 많은 유저들이 손꼽아 기다려온 내용입니다. 또한 GPT 스토어와의 일부 통합은 아직 Windows 버전에서 사용할 수 없습니다.

초기 제한에도 불구하고 Windows용 ChatGPT 앱에는 사용자가 유용하게 사용할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. [macOS 버전](/news/ai-at-your-fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02)과 마찬가지로 Windows 앱에는 편리한 "플러그인" 모드가 있습니다. 사용자는 이를 작은 창으로 최소화할 수 있습니다. 이를 통해 다른 앱에서 작업하는 동안 ChatGPT를 계속 사용할 수 있어 더 나은 멀티태스킹이 가능해집니다.

## **OpenAI의 잠재력을 최대한 활용**

ChatGPT Windows 앱의 가장 인상적인 측면 중 하나는 OpenAI의 DALL-E 3 이미지 생성기와 원활하게 통합되어 사용자가 AI 생성 이미지를 쉽게 만들 수 있다는 것입니다. 전문적인 작업이든 창의적인 작업이든 사진과 문서를 업로드하고 자세한 요약이나 시각적 콘텐츠를 얻을 수 있는 옵션을 갖춘 Windows 앱은 AI를 일상 활동에 통합하려는 모든 사람에게 귀중한 리소스입니다.

ChatGPT Windows 앱의 가장 인상적인 측면 중 하나는 OpenAI의 DALL-E 3 이미지 생성기와 원활하게 통합되어 사용자가 AI 생성 이미지를 쉽게 만들 수 있다는 것입니다. 전문적인 작업이든 창의적인 작업이든 사진과 문서를 업로드하고 자세한 요약이나 시각적 콘텐츠를 얻을 수 있는 옵션을 갖춘 Windows 앱은 AI를 일상 활동에 통합하려는 모든 사람에게 귀중한 리소스입니다.

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*[Code Labs Academy](/)에서 제공하는 [기술에 대한 최신 통찰력](/news)과 혁신으로 앞서 나가세요.*

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이제 Windows 사용자도 ChatGPT를 사용할 수 있습니다.

###### 2024년 9월 26일

연례 개발자 중심 이벤트인 [Meta Connect 2024](https://www.meta.com/connect/)에서는 인공지능(AI)과 메타버스 분야에서 Meta의 가장 야심찬 프로젝트를 조명했습니다. 고급 하드웨어와 소프트웨어를 공개한 것으로 알려진 이번 행사에서는 디지털 상호작용의 변화를 목표로 하는 새로운 혁신을 선보였습니다. 올해 하이라이트에는 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 및 AI 기반 솔루션의 발전이 포함되었으며 Meta는 몰입형 기술의 가능성을 확장하기 위해 노력하고 있습니다.

기조 연설에서 CEO인 Mark Zuckerberg는 Quest 3S 헤드셋, Orion AR 안경, Meta AI의 중요한 개선 사항을 포함한 몇 가지 주요 업데이트를 공유했습니다. 이 이벤트는 9월 25일 오전 10시(태평양 표준시)에 실시간으로 스트리밍되었으며 Meta의 [플랫폼](https://www.facebook.com/100064510341377/videos/449444780818091)에서 이용 가능했으며 Meta Quest 헤드셋을 통해 몰입형 경험을 제공했습니다. . 다음은 Meta Connect 2024의 주요 발표 및 개발 사항입니다.

## 메타, 오리온 AR 안경 공개

가장 주목할만한 발표 중 하나는 세계에서 가장 진보된 것으로 평가되는 Meta의 증강 현실 헤드셋인 Orion의 공개였습니다. 아직 개발 중인 이 장치에는 손과 눈 추적, 신경 인터페이스 등의 기능이 포함되어 있어 증강 현실 기술의 미래에 대한 Meta의 비전에 필수적인 부분입니다. Nvidia CEO Jensen Huang을 포함한 초기 테스터들은 이미 Meta의 장기 증강 현실 전략의 중요한 부분이 될 것으로 예상되는 장치를 시험해 볼 기회를 가졌습니다.

## Meta Quest 3S 헤드셋 299달러에 출시

Meta는 Quest 3보다 더 저렴한 대안인 Quest 3S를 출시했습니다. 128GB 버전의 가격은 299달러, 256GB 모델의 가격은 399달러입니다. 이 무선 헤드셋은 Quest 앱 및 기존 게임 라이브러리와 호환됩니다. 또한 Meta는 Quest 3의 가격을 649달러에서 499달러로 인하했습니다. 향상된 혼합 현실 기능을 갖춘 Quest 3S는 2024년 10월 15일에 공식 출시됩니다.

## Quest 2 및 Quest Pro 중단

Quest 3S 출시로 인해 Meta는 Quest 2 및 Quest Pro 모델을 중단하기로 결정했습니다. 해당 헤드셋의 판매는 2024년 말 또는 남은 재고가 소진될 때까지 계속됩니다.

## Meta AI, 새로운 보컬 기능 도입

Meta AI는 사용자가 메신저, 페이스북, WhatsApp, 인스타그램과 같은 플랫폼에서 음성 명령을 사용하여 비서와 상호 작용할 수 있도록 함으로써 큰 ​​발전을 이루었습니다. 도우미는 Dame Judi Dench, John Cena 및 Kristen Bell과 같은 유명 인사 옵션을 포함하여 시뮬레이션된 음성을 사용하여 응답을 제공합니다. 이 기능은 현재 전 세계적으로 5억 명 이상의 사용자를 지원하면서 Meta AI의 성장에 추가되어 회사에 중요한 이정표를 세웠습니다.

## 라마 3.2 AI 모델 출시

Meta는 최신 버전의 [Llama](/news/what-is-meta-llama-a-comprehensive-look-at-the-open-ai-model-for-developers-2024-9-17) AI를 출시했습니다. 모델 Llama 3.2는 이제 다중 모드 기능을 제공합니다. 11B와 90B 모두 Llama 3.2 모델은 그래프, 지도 및 이미지를 해석하여 다양한 입력을 통해 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 EU 규정으로 인해 이미지 분석 등 일부 기능은 유럽에서 사용할 수 없습니다.

## Ray-Ban Meta Smart 안경이 업그레이드되었습니다.

Meta는 실시간 AI 비디오 처리 기능을 포함하는 Ray-Ban Meta 스마트 안경의 주요 업그레이드를 출시했습니다. 사용자는 안경에 보이는 내용에 대해 질문할 수 있습니다. 또한 이 안경은 실시간 언어 번역을 지원하며 Amazon Music, Audible 및 iHeart Radio와 같은 음악 스트리밍 서비스와 완벽하게 통합됩니다.

## Meta AI 시각적 검색 및 사진 편집 기능

Meta는 AI 생태계에 새로운 시각적 검색 기능을 추가하여 사용자가 이미지에 보다 효과적으로 참여할 수 있도록 했습니다. 이제 AI는 이미지 기반 검색을 수행하고, 사용자 입력을 기반으로 사진을 편집하고, 이러한 편집 내용을 인스타그램 스토리에 직접 공유할 수 있습니다. 이러한 개선 사항은 AI 기반 도구를 통해 사용자 참여를 강화하려는 Meta의 지속적인 이니셔티브의 일부입니다.

## Facebook 피드의 AI 생성 콘텐츠

페이스북은 점점 더 AI 생성 콘텐츠를 사용자 피드에 추가하고 있습니다. 이제 플랫폼은 참여도를 높이기 위해 사용자의 관심사에 맞는 AI 생성 게시물 제안을 제공합니다. 이 전략은 AI를 소셜 미디어 플랫폼에 더욱 완벽하게 통합하려는 Meta의 광범위한 계획의 일부입니다.

## 창작자를 위한 AI 번역 및 더빙 콘텐츠

Meta는 현재 창작자의 콘텐츠를 번역하고 더빙하여 입술 움직임이 번역된 오디오와 동기화되도록 하는 AI 도구를 테스트하고 있습니다. 이 기능은 미국과 라틴 아메리카의 크리에이터에게 제공되며 영어와 스페인어 간 번역이 가능합니다. 이 새로운 도구의 목표는 다양한 언어로 된 콘텐츠의 접근성을 향상시키는 것입니다.

## Quest의 새로운 게임 발표

Meta Connect 2024는 Quest 생태계에 다양하고 흥미로운 새로운 게임 경험을 선보였으며, 특히 2024년 10월 22일 출시 예정인 Batman: Arkham Shadow가 대표적입니다. 이 게임은 새로운 Quest 3 및 3S 헤드셋 구매 시 포함됩니다. 다른 주목할만한 타이틀로는 공포 테마 체험인 Alien: Rogue Incursion과 구독 없이 무료로 플레이할 수 있는 Wordle의 VR 버전이 있습니다.

AI, 증강 현실 및 가상 현실의 최신 발전을 선보이는 Meta Connect 2024는 몰입형 기술의 경계를 넓히고 디지털 경험의 미래에 영향을 미치려는 회사의 헌신을 강조했습니다.

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_[기술에 대한 최신 통찰](/news) _그리고_ [Code Labs Academy](/)가 제공하는 혁신으로 앞서 나가세요_._

###### 이미지 크레딧: 메타

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Meta Connect 2024, Orion AR 안경, Quest 3S 헤드셋 및 AI 혁신 공개

###### 2024년 9월 20일

[인공지능](/blog/understanding-the-key-differences-between-machine-learning-and-artificial-intelligence)(AI)은 날씨와 날씨의 변화에 ​​따라 실행 가능한 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 기후 데이터는 기존 예측 방법으로 처리할 수 있는 수준을 뛰어넘습니다. 최근 자금을 지원받은 스타트업 [Brightband](https://www.brightband.com/)는 기계 학습을 오픈 소스 플랫폼과 독점 플랫폼 모두에 통합하여 일기 예보에 혁명을 일으키는 것을 목표로 합니다.

현재 날씨 예측은 수십 년 전의 통계 및 수치 모델에 의존합니다. 이러한 물리 기반 모델은 신뢰할 수 있지만 슈퍼컴퓨터와 광범위한 처리 시간이 필요한 경우가 많아 효율성이 떨어집니다. 이와 대조적으로 AI는 전 세계 기상 패턴과 관측을 학습하여 기상 현상을 예측하는 놀라운 능력을 보여주었습니다. 대규모 데이터 세트 내에서 패턴을 식별하는 데 탁월합니다.

그렇다면 AI가 일기예보의 표준이 아닌 이유는 무엇일까요? [Julian Green에 따르면](https://techcrunch.com/2024/09/19/brightband-sees-a-bright-and-open-source-future-for-ai-powered-weather-forecasting/), CEO Brightband의 공동 창립자이자 주요 이유 중 하나는 기상 회사와 정부 기관이 최고의 AI 인재를 유치하는 데 종종 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 동시에 기술 회사는 AI에 능숙하지만 날씨를 운영의 주요 초점으로 우선시하지 않습니다. 그는 Brightband가 기상학, 데이터 및 인공 지능 분야의 전문가를 통합하여 예측에 AI를 구현하고 모든 사람이 접근할 수 있도록 만들고 있다고 덧붙였습니다.

광범위한 기상 데이터를 기반으로 회사는 현재 자체 AI 기반 예측 알고리즘을 개발하고 있습니다. 공동 창립자이자 데이터 및 날씨 책임자인 Daniel Rothenberg는 물리 기반 모델의 기초를 구축하고 있으며 AI를 통해 이전 모델의 유산을 인정하면서 모델을 확장하고 개선할 수 있다고 설명합니다.

Brightband 접근 방식의 주요 장점 중 하나는 속도입니다. AI 기반 모델은 에너지, 운송, 농업 등 특정 요구 사항이 있는 산업에 특히 유용합니다. 기존 방법에 비해 훨씬 더 빠르고 저렴한 비용으로 예측을 제공할 수 있기 때문입니다.

특히 Brightband는 핵심 예측 모델을 [공개적으로 액세스할 수 있도록](https://github.com/brightbandtech/) 만들기 위해 노력했습니다. 회사의 전략은 모델, 훈련 데이터, 평가 지표를 모두 무료로 제공하는 동시에 보다 전문화된 기능을 위한 프리미엄 서비스 제공에 중점을 두는 것입니다.

Rothenberg에 따르면 기상 관측 기구 및 위성에서 수집한 것과 같은 방대한 양의 과거 기상 데이터를 사용하여 작업하는 과정에서 간과되는 경우가 많습니다. 예측의 정확성과 범위를 높이기 위해 Brightband는 아직 활용되지 않은 데이터를 모델에 통합할 계획입니다.

Brightband는 아직 젊은 회사이지만 2024년 말까지 실제 모델을 갖추는 것을 목표로 하고 있습니다. Prelude Ventures는 이 스타트업의 1,000만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 주도했습니다. Brightband는 영리 기업으로 운영되지만 투명성과 사명 중심 목표에 대한 헌신을 반영하여 공익 기업(PBC)으로 구성되어 있습니다.

기후별 솔루션을 구현하기 전에 일기 예보 제품을 예상하십시오. 추가 개선 사항은 연말까지 도입될 가능성이 높습니다. 오픈 소스 접근 방식과 최첨단 AI 기술을 활용하는 Brightband는 일기 예보를 혁신하여 보다 비용 효율적이고 빠르며 더 많은 사람들이 액세스할 수 있도록 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

일체 포함

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft, Copilot 통합을 통해 디버깅 및 AI 기반 기능 개선