데이터 과학과 AI는 혁신의 최전선에 있으며, 복잡한 문제를 해결하고 데이터를 귀중한 통찰력으로 전환하는 지능형 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다.
데이터 과학은 통계 분석, 프로그래밍, 도메인 지식을 결합하여 추세를 이해하고 예측합니다. 데이터 과학의 기반을 구축함으로써 데이터를 기업이 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있습니다.
반면에 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하여 학습하고 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 이는 로봇공학, 자율주행차, 개인화된 추천 분야에서 점점 더 많은 발전을 가져오고 있습니다. 기업이 데이터와 AI를 활용하여 운영을 최적화함에 따라 이러한 분야의 전문가가 필수가 됩니다.
Code Labs Academy 데이터 과학 부트캠프를 통해 여러분은 기술의 미래를 주도하고 번성하는 분야에서 흥미로운 진로를 개척할 수 있습니다.
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단 12주(풀타임) 만에 데이터 과학 분야의 '호기심'에서 '완전히 인증된' 단계까지 여러분을 데려가도록 특별히 고안된 커리큘럼을 통해 여러분을 지도합니다.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git 및 GitHub, 선형 대수학, 확률 및 통계.
데이터 분석, 데이터 준비, 데이터 시각화 및 데이터 탐색.
기계 학습, 감독 및 비지도 학습, ML 모델 향상, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML 파이프라인 및 분류.
신경망(구현, 문제 해결 및 최적화), CNN 아키텍처, 오토인코더 아키텍처, 데이터 증강, Tensorflow, Keras 및 Scikit-Learn.
NLP, RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM, 주의 메커니즘, 변환기 모델 및 챗봇 구축을 위한 텍스트 코딩.
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데이터 과학은 최근 몇 년간 가장 권위 있는 직업 중 하나였습니다. 여기에는 데이터 처리, 정리, 평가, 이벤트 결과 예측을 위한 기계 학습 모델 개발이 포함됩니다. 이 장에서는 학습 여정을 시작할 수 있도록 데이터 과학의 기초를 다룹니다.
부트캠프에 참여하기 위해 컴퓨터 과학이나 프로그래밍에 대한 사전 자격이 필요하지 않습니다. 우리는 사전 지식이 없다고 가정하고 처음 몇 주 동안 기본 사항을 안내하여 처음부터 강력한 기반을 구축할 수 있도록 보장합니다. 해당 분야에 처음 입문했거나 경력 변경을 찾고 있는 경우, 당사 프로그램은 귀하가 빠르고 자신 있게 적응할 수 있도록 설계되었습니다.
최종 프로젝트에서는 부트캠프 지식과 새로 습득한 기술을 역동적인 실습 환경에서 테스트해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 실제적인 것을 만들고, 기술적 능력을 선보이고, 전문 포트폴리오의 핵심 부분이 될 프로젝트를 개발할 수 있는 기회입니다. 이를 통해 창의성을 표현하고 부트캠프 경험을 통해 얼마나 발전했는지 강조할 수 있습니다.
또한 최종 프로젝트는 실제 기술 직업에서 직면하게 될 과제를 재현하도록 설계되어 복잡한 문제를 해결하는 기술을 선보이고 미래 경력에 대한 기대치를 충족할 수 있도록 지원합니다.
학습 커뮤니티
9.9/10
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업계 관련성*
우리 부트캠프에 접근하는 것이 재정 문제로 인해 방해를 받아서는 안 됩니다. 우리는 귀하의 편의를 위해 지불 및 자금 옵션을 간소화하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다.
Code Labs Academy의 기업 교육을 통해 팀의 역량을 강화하거나 지금 숙련된 사이버 보안, 데이터 과학 및 AI, UX/UI 디자인, 웹 개발 동문을 고용하세요.
Code Labs Academy의 맞춤형 기업 교육 프로그램을 통해 직원의 잠재력을 발휘하세요. 전문가가 진행하는 세션은 귀하의 팀이 최첨단 기술 기술을 활용하여 기업 내 생산성과 혁신을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
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