DatologyAI, AI 모델 최적화 및 데이터 큐레이션을 위해 4,600만 달러 확보

초기 단계 모금 라운드에서 DatologyAI는 AI 모델 훈련의 효율성을 개선하기 위해 4,600만 달러를 모금했습니다. 인공지능 데이터 큐레이션 회사는 시드 펀딩 1,165만 달러를 모금한 지 3개월도 채 되지 않아 시리즈 A 펀딩을 공개했습니다. 투자는 Felicis Ventures의 Viv Faga 및 Astasia Myers가 주도했으며 Elad Gil, M12 및 Amazon Alexa Fund와 같은 신규 투자자와 Radical Ventures 및 Amplify Partners와 같은 복귀 후원자가 참여했습니다. DatologyAI는 지금까지 총 5,770만 달러의 투자를 유치했습니다.

생성적 AI 개발의 중대한 장애물을 해결하기 위해 기업은 데이터 연구의 민주화를 원합니다. 큐레이션 효율적인 AI 훈련/). 이 문제는 Google LLC의 Gemini Pro 및 OpenAI의 GPT-4. 데이터 세트 내에서 가장 가치 있는 데이터를 식별하고 최적화함으로써 DatologyAI의 솔루션은 이 프로세스를 단순화하고 모델 교육의 효율성을 높입니다.

DatologyAI가 채택한 전략은 데이터의 미묘하고 편견적인 패턴으로 인해 발생할 수 있는 독성 또는 편향된 콘텐츠에 대해 AI가 훈련되는 것을 방지하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 비즈니스는 크고 값비싼 AI 모델 없이도 AI 모델 성능을 향상시키기 위해 잘 선택된 우수한 교육 데이터 세트의 가치를 강조합니다. 이러한 효율성은 컴퓨팅 비용을 대폭 낮출 수 있으며 이는 AI 기업에게 큰 걱정거리입니다.

DatologyAI의 기술은 데이터 소비를 극대화하는 것 외에도 잠재적으로 위험한 데이터 항목을 식별하고 레이블이 없는 데이터에 레이블을 지정하는 데 도움이 됩니다. 추가 자금을 통해 DatologyAI는 특히 엔지니어링 및 연구 분야에서 인력을 크게 늘리고 데이터 큐레이션의 잠재력을 더욱 발전시키기 위해 컴퓨팅 능력을 향상시킬 계획입니다.