Visual Studio 2022 17.12 では、Microsoft はコード分析とデバッグを改善する追加の診断機能とデバッグ機能を追加しました。これらの変更の中には、開発プロセスの合理化を目的とした Copilot AI の組み込みに関連する改善も含まれます。最も求められていた機能の 1 つは、関数の「戻り値」のオンライン表示であり、これが実装されました。関連する「return」命令の下でグレー表示されているこれらの番号の上にマウスを置くと、Copilot アイコンと詳細情報が表示されます。このアイコンをクリックすると、AI によって式が分析され、エラーが検出されます。

「自動」ウィンドウと「ローカル」ウィンドウで変数の値を解析することは、Copilot がその機能をデバッグ ウィンドウに拡張するもう 1 つの方法です。追加のエラー分析は、変数プレビューの隣にある AI アイコンを介して提供されます。このツール専用の AI アシスタントはまだ開発段階にありますが、IEnumerable Visualizer ツールも改良され、IntelliSense と LINQ クエリの構文強調表示が統合されました。

すべてのプロジェクトにわたってブレークポイントを均一に管理するために、デバッガーでブレークポイントのグループをオプションとともにインポートおよびエクスポートできるようになりました。診断ツールを使用してスナップショットを取得し、メモリの状態を比較できるようになりました。開発者が [メモリ] タブで 2 つのスナップショットを作成すると、[違いを表示] を選択することで変更を確認できます。さらに、診断ウィンドウにヒストグラム データが表示されるようになりました。

このリリースでは、特にデバッグとコード修復のための AI を活用した機能が追加され、.NET 9 が統合されています。ユーザーは、ユーザー インターフェイスを使用してファイルを Visual Studio インスタンスにコピーし、プロジェクト要件に基づいて複数のプログラム設定を起動できるようになりました。 Copilot によって生成されたコミット メッセージは、開発者がさらにカスタマイズでき、ローカル リポジトリを作成して複数の GitHub アカウントを管理することもできます。後続の要求で応答を再利用するためのクエリ変数をサポートする HTTP ファイルに加えて、Linux ユーザーは Web ジョブを Azure に発行することもできます。コマンド ライン パラメーターは、C++ 開発者ツールバーで直接設定できます。

これらの改善点については、[Microsoft のブログ投稿](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) で詳しく説明されており、概要についても詳しく説明されています。すべてのアップグレードについては、[リリース ノート](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes) に記載されています。

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft、Copilot の統合によりデバッグ機能と AI を活用した機能を改善

###### 2024 年 11 月 26 日

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) と呼ばれるオープンソース標準が [Anthropic](https://www.anthropic.com) によって公開されました。 /)AI アシスタントが通信し、データ システムに接続する方法を改善することを目的としています。このプロトコルは、多くの場合、大規模なデータ ソースから独立して動作し、新しいシステムごとに独自の統合が必要となる AI モデルの欠点を克服することを目的としています。 MCP は、チャットボットやその他の AI を活用したアプリケーションが開発環境、ツール、コンテンツ リポジトリのデータに簡単にアクセスできるようにする包括的なソリューションを提供します。

このプロトコルを使用すると、データを提供するために「MCP サーバー」を採用し、ワークフローやアプリケーションを統合するために「MCP クライアント」を採用することで、開発者はデータ ソースとアプリケーションの間に双方向接続を確立できます。この標準化により、ばらばらの統合をスケーラブルで持続可能なフレームワークに置き換えることで、開発手順を合理化できる可能性があります。 Replit、Codeium、Sourcegraph などのプラットフォームは MCP のサポートを追加する予定であり、Block や Apollo などの企業はすでに MCP を自社のシステムに統合しています。

Anthropic は、Google Drive、Slack、GitHub などのよく知られたエンタープライズ ツール用の構築済みサーバーと、運用サーバーをインストールするためのツールキットをリリースする計画により、開発者が MCP を利用できるようにしました。 MCP を使用すると、Anthropic の [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with) のユーザー向けに、Claude チャットボットを内部システムにリンクすることができます。 -openai/) サブスクリプション。

データ ソースごとに個別のインターフェイスを必要とする要件がなくなるため、MCP の導入により AI 統合の取り組みが加速する可能性があります。 AI システムは、エコシステムが成長するにつれてツールや情報のコンテキストを保存できる可能性があり、その結果、より一貫性のある効率的な設計が得られます。

ただし、MCP がどの程度、特に競合他社に採用されるかによって、MCP の成功が決まります。たとえば、ChatGPT 向けの独自の「アプリの操作」機能では、OpenAI は異なる戦略を採用しています。この機能はモデルを特定のコーディング ツールにリンクし、他のアプリケーションに拡張できる可能性があります。ただし、OpenAI の戦略は依然として閉鎖的でパートナー重視です。

Anthropic は、MCP がコーディング時の理解を向上させるなど、AI システムのコンテキスト機能を大幅に向上させることができると主張していますが、これらの主張はまだ特定の参考文献によって裏付けられていません。その性能と長期的な影響はまだ不明です。

_[_データ サイエンスと AI_](/courses/data-science-and-ai) _Code Labs Academy をマスターして、AI を活用したソリューションを制御します。_

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モデル コンテキスト プロトコル (MCP): Anthropic はデータ システムへの AI 接続を簡素化します

###### 2024 年 11 月 5 日

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release) は、元メタ労働者によって設立された米国企業 EevolutionaryScale によって作成された新しい人工知能 (AI) で、指定された特性、プロセスを備えたタンパク質を設計できます。通常、有機的に進化するには何億年もかかります。同社は、これまでで最大の生物学的 AI の 1 つであるこの生成マスク言語モデルを [BioRxiv の最近のプレプリント](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full) で発表しました。特定のシグナルに応答してタンパク質のアミノ酸配列、三次元構造、機能を同時に生成する ESM3 の能力はユニークであり、材料研究、創薬薬、炭素貯蔵タンパク質での使用への扉を開きます。

タンパク質は、筋肉、髪、爪の形成、ホルモンや抗体の生成など、多くの身体プロセスに不可欠な微細なバイオマシンであるため、その三次元構造は生物学的および薬理学的に非常に重要です。タンパク質の構造を知ることは、その生物学的機能を理解し、治療標的としての適格性を評価し、治療としての有効性を判断するのに役立ちます。タンパク質は、RSV やがんなどの重篤な呼吸器感染症に対するインスリンや合成抗体など、いくつかの救命薬の構成要素です。医学研究では、天然の変異体を苦労して探す代わりに、特定の特性を持つまったく新しいタンパク質を作成する必要性がますます高まっています。

タンパク質合成の場合、EvolutionScale の ESM3 は、コンテキストをさまざまな角度から見ることでさまざまなカテゴリのギャップを埋めることができる隠し言語モデルを使用します。このモデルは、カテゴリ (配列、3D 構造、機能) ごとに個別のアルファベットを使用し、28 億のアミノ酸配列、2 億 3,600 万のタンパク質構造、5 億 3,900 万のタンパク質機能を含む大規模なデータセットでトレーニングされました。モデルがこれらの多くのレイヤー内およびレイヤー全体のコンテキストを理解できるようにするために、チームは各 3D 構造を一連の文字として表現する方法を見つけました。

このスタートアップ企業は、ESM3 の可能性を実証するために、サンゴやクラゲなどの海洋生物に自然発生する光の原因となる緑色蛍光タンパク質 (GFP) の合成バージョンを作成するという課題をモデルに課しました。 2008 年にノーベル化学賞を受賞した GFP は、科学者が生きた細胞の成分を特定し、追跡することを可能にする分子生物学において必須のタンパク質です。 ESM3によって生成されるGFPの最も優れた合成変異体である「esmGFP」は、天然の対応物との遺伝的類似性は58％しかありませんでしたが、天然のGFPに匹敵する高い輝度を持っていました。研究者らによると、この新しい蛍光タンパク質の作成は、5億年以上の進化を模倣することに相当するという。

EEvolutionScale の主任研究員 Alex Rives は、Meta での ESM モデルの以前の反復に関与していました。メタが昨年この分野での活動を中止した後、研究チームは単独でこの研究を続けることを決定した。その結果、蛍光タンパク質が発表されたばかりで、これらの進歩を商業化するために 1 億 4,200 万ドルが投資されました。 EvolutionScale の小規模なオープンアクセス バージョンも科学研究向けに提供されていますが、完全に機能するわけではありません。エコール・ポリテクニック・フェデラーレ・ド・ローザンヌのマーティン・パセサ氏は、このモデルをテストすることに興奮していたが、[インタビューで言及](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x)すると、モデルをテストするには時間がかかるだろうと述べた。完全版を再現するには多くの計算能力が必要です。

*[Code Labs Academy](/) からの最新情報で、[最新のテクノロジーとイノベーション](/news) を常に把握してください。*

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進化のシミュレーション: ESM3 言語モデルがタンパク質開発をどのように変革するか

##### 2024 年 10 月 18 日

OpenAI は、[Windows](https://apps.microsoft.com/detail/9nt1r1c2hh7j?rtc=1\&hl=en-us\&gl=US)、ユーザーはデスクトップから AI を活用したチャットボット プラットフォームに直接アクセスできるようになります。この新しいアプリは、創造的プロジェクトや生産性プロジェクトなど、さまざまなタスクに ChatGPT を使用する人々に、より合理化されたエクスペリエンスを提供します。この初期バージョンは現在、ChatGPT Plus、Team、Enterprise、および Edu ユーザーのみが利用でき、今年後半にはより広範なリリースが予定されています。

## **ChatGPT Windows アプリの機能*​​

Windows 用の新しい ChatGPT には、ファイルや写真を分析するオプションなど、いくつかの拡張機能が含まれています。ユーザーはドキュメント、画像、その他のメディア ファイルをアプリに直接簡単にアップロードできるため、ChatGPT がコンテンツを分析、要約、または洞察を提供できるようになります。

このアプリには AI テクノロジーの最新の進歩が組み込まれており、最新かつ最先端のモデルである OpenAI o1 プレビュー バージョンにアクセスできます。その結果、Windows ユーザーは ChatGPT の最も革新的な改善を享受できるようになり、より高速で直感的なエクスペリエンスが得られます。

## **互換性と制限事項**

Windows 用 ChatGPT アプリは、ほとんどの Windows 10 デバイスで動作するように設計されており、ユーザーはブラウザーを開く手間をかけずにチャットボットの機能に簡単にアクセスできます。ただし、このプレビュー バージョンには、他の ChatGPT クライアントと比較していくつかの制限があります。現時点では、待望の [高度な音声モード](/news/chatgpt-plus-users-get-early-access-to-openais-advanced-voice-mode-2024-07など) を含む音声対話のサポートがありません。 -31)は多くのユーザーが待ち望んでいたものです。さらに、GPT ストアとの一部の統合は Windows バージョンではまだ利用できません。

Windows 用 ChatGPT アプリには、初期の制限はありますが、ユーザーにとって価値のある機能が満載されています。 [macOS バージョン](/news/ai-at-your-fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02) と同様に、Windows アプリには便利な「プラグイン」モードがあり、ユーザーはそれを小さなウィンドウに最小化します。これにより、他のアプリで作業しながら ChatGPT を利用できるようになり、マルチタスクが向上します。

## **OpenAI の可能性を最大限に活用する**

ChatGPT Windows アプリの最も印象的な側面の 1 つは、OpenAI の DALL-E 3 画像ジェネレーターとのシームレスな統合であり、ユーザーは AI で生成された画像を簡単に作成できます。専門的なタスクでもクリエイティブなタスクでも、写真やドキュメントをアップロードして詳細な概要やビジュアル コンテンツを取得できるオプションにより、Windows アプリは日常の活動に AI を取り入れようとしている人にとって非常に貴重なリソースになります。

ChatGPT Windows アプリの最も印象的な側面の 1 つは、OpenAI の DALL-E 3 画像ジェネレーターとのシームレスな統合であり、ユーザーは AI で生成された画像を簡単に作成できます。専門的なタスクでもクリエイティブなタスクでも、写真やドキュメントをアップロードして詳細な概要やビジュアル コンテンツを取得できるオプションにより、Windows アプリは日常の活動に AI を取り入れようとしている人にとって非常に貴重なリソースになります。

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*[Code Labs Academy](/) によってもたらされる [テクノロジーの最新の洞察](/news) とイノベーションで時代の先を行きましょう。*

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Windows ユーザー向けに ChatGPT が利用可能になりました

###### 2024 年 9 月 26 日

開発者に焦点を当てた年次イベントである [Meta Connect 2024](https://www.meta.com/connect/) では、人工知能 (AI) とメタバースにおける Meta の最も野心的なプロジェクトに焦点が当てられました。高度なハードウェアとソフトウェアを発表することで知られるこのイベントは、デジタル インタラクションの変革を目的とした新しいイノベーションを紹介しました。今年のハイライトには、Meta が没入型テクノロジーの可能性の拡大に努める中で、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、および AI を活用したソリューションの進歩が含まれます。

基調講演中、CEO のマーク・ザッカーバーグは、Quest 3S ヘッドセット、Orion AR グラス、Meta AI の大幅な改善など、いくつかの主要なアップデートを共有しました。このイベントは太平洋時間の 9 月 25 日午前 10 時にライブストリーミングされ、Meta の [プラットフォーム](https://www.facebook.com/100064510341377/videos/449444780818091) で視聴でき、Meta Quest ヘッドセットを通じて没入型の体験が提供されました。 。以下は、Meta Connect 2024 の主な発表と展開です。

## Meta が Orion AR メガネを発表

最も注目すべき発表の 1 つは、世界で最も先進的であると宣伝されている Meta の拡張現実ヘッドセットである Orion の発表でした。このデバイスはまだ開発中ですが、手と目の追跡やニューラル インターフェイスなどの機能が含まれており、拡張現実技術の将来に対するメタのビジョンに不可欠な部分となっています。 Nvidia CEO の Jensen Huang 氏を含む初期テスターはすでにこのデバイスを試す機会を得ており、これは Meta の長期的な拡張現実戦略の重要な部分となることが期待されています。

## Meta Quest 3S ヘッドセットが 299 ドルで発売

Meta は、Quest 3 のより手頃な価格の代替品である Quest 3S を発売しました。128GB バージョンの価格は 299 ドル、256GB モデルの価格は 399 ドルです。このワイヤレス ヘッドセットは、Quest アプリおよび既存のゲーム ライブラリと互換性があります。さらに、Meta は Quest 3 の価格を 649 ドルから 499 ドルに値下げしました。複合現実機能が強化された Quest 3S は、2024 年 10 月 15 日に正式に発売されます。

## Quest 2 と Quest Pro の廃止

Quest 3S の発売に伴い、Meta は Quest 2 および Quest Pro モデルの販売を中止することを決定しました。これらのヘッドセットの販売は、2024 年末まで、または残りの在庫がなくなるまで継続されます。

## メタ AI が新しい音声機能を導入

Meta AI は、ユーザーが Messenger、Facebook、WhatsApp、Instagram などのプラットフォーム上で音声コマンドを使用してアシスタントと対話できるようにすることで、大きな進歩を遂げました。アシスタントは、デイム ジュディ デンチ、ジョン シナ、クリステン ベルなどの有名人を含む模擬音声を使用して応答します。この機能により、Meta AI は世界中で 5 億人を超えるユーザーをサポートするようになり、同社の成長はさらに加速し、同社にとって重要なマイルストーンとなっています。

## Llama 3.2 AI モデルがリリースされました

Meta は、[Llama](/news/what-is-meta-llama-a-comprehensive-look-at-the-open-ai-model-for-developers-2024-9-17) AI の最新バージョンを導入しました。モデル Llama 3.2 は、マルチモーダル機能を備えています。 Llama 3.2 モデルは、11B と 90B の両方で、グラフ、地図、画像を解釈でき、さまざまな入力からリアルタイムの洞察を提供します。ただし、EU の規制のため、画像分析などの一部の機能はヨーロッパでは利用できません。

## Ray-Ban メタ スマート グラスがアップグレードされました

Meta は、リアルタイム AI ビデオ処理を搭載した Ray-Ban Meta スマート グラスの大幅アップグレードを開始しました。ユーザーは、メガネに何が映っているかについて、その場で質問することができます。さらに、このメガネはライブ言語翻訳をサポートしており、Amazon Music、Audible、iHeart Radio などの音楽ストリーミング サービスと完全に統合されています。

## メタ AI ビジュアル検索および写真編集機能

Meta は、AI エコシステムに新しいビジュアル検索機能を追加し、ユーザーがより効果的に画像を操作できるようにしました。 AI は画像ベースの検索を実行し、ユーザー入力に基づいて写真を編集し、これらの編集を Instagram ストーリーに直接共有できるようになりました。これらの改善は、AI を活用したツールを通じてユーザー エンゲージメントを高めるという Meta の継続的な取り組みの一環です。

## Facebook フィード内の AI 生成コンテンツ

Facebook は、AI によって生成されたコンテンツをユーザーのフィードに追加する機会を増やしています。このプラットフォームは、エンゲージメントを向上させるために、ユーザーの興味に合わせて AI が生成した投稿の提案を提供するようになりました。この戦略は、AI を自社のソーシャル メディア プラットフォームにさらに完全に統合するという Meta の広範な計画の一部です。

## クリエイター向けの AI 翻訳および吹き替えコンテンツ

Meta は現在、クリエイターのコンテンツを翻訳して吹き替える AI ツールをテストしており、唇の動きが翻訳された音声と同期していることを確認しています。この機能は米国とラテンアメリカのクリエイターが利用でき、英語とスペイン語間の翻訳が可能です。この新しいツールの目標は、さまざまな言語でのコンテンツのアクセシビリティを向上させることです。

## Quest 向けに新しいゲームが発表されました

Meta Connect 2024 では、Quest エコシステムにさまざまなエキサイティングな新しいゲーム エクスペリエンスが導入されました。最も注目すべきは、2024 年 10 月 22 日にリリースされるバットマン: アーカム シャドウです。このゲームは、新しい Quest 3 および 3S ヘッドセットの購入に含まれます。その他の注目すべきタイトルには、ホラーをテーマにした体験である Alien: Rogue Incursion や、サブスクリプションなしで無料でプレイできる Wordle の VR 版などがあります。

AI、拡張現実、仮想現実の最新の進歩を紹介するメタ コネクト 2024 では、没入型テクノロジーの限界を押し広げ、デジタル エクスペリエンスの未来に影響を与えるという同社の取り組みを強調しました。

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_[テクノロジーの最新の洞察](/news) _およびイノベーションによってもたらされる_ [Code Labs Academy](/)_._ で時代の先を行きましょう。

###### 画像クレジット: メタ

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Meta Connect 2024 は Orion AR メガネ、Quest 3S ヘッドセット、AI イノベーションを明らかにします

###### 2024 年 9 月 20 日

[人工知能](/blog/Understanding-the-key-differences-between-machine-learning-and-artificial-intelligence) (AI) は、天候や天候の変化に応じて実行可能なソリューションとして浮上しつつあります。気候データは、従来の予測方法が処理できる範囲を超えています。最近資金提供されたスタートアップ [Brightband](https://www.brightband.com/) は、機械学習をオープンソースと独自のプラットフォームの両方に統合することで、天気予報に革命を起こすことを目指しています。

現在、天気予報は数十年前の統計モデルと数値モデルに依存しています。これらの物理ベースのモデルは信頼性がありますが、多くの場合、スーパーコンピューターと膨大な処理時間を必要とするため、効率が低くなります。対照的に、AI は地球規模の気象パターンと観測から学習することで、気象現象を予測する驚くべき能力を示しています。大規模なデータセット内のパターンを識別することに優れています。

では、なぜまだ AI が天気予報の標準になっていないのでしょうか? [ジュリアン・グリーン氏によると](https://techcrunch.com/2024/09/19/brightband-sees-a-bright-and-open-source-future-for-ai-powered-weather-forecasting/)、CEOブライトバンドの共同創設者である同氏の主な理由の 1 つは、気象会社や政府機関が優秀な AI 人材の獲得にしばしば苦労していることです。同時に、テクノロジー企業は AI に熟練していても、事業の主な焦点として天候を優先していません。同氏は、ブライトバンドは気象学、データ、人工知能の専門家を結集させて予測に AI を実装し、誰もが利用できるようにしていると付け加えた。

同社は現在、広範な気象データに基づいて、AI を活用した独自の予測アルゴリズムを開発しています。共同創設者でデータおよび気象部門の責任者であるダニエル・ローテンバーグ氏は、物理ベースのモデルの基礎を構築しており、AI によって以前のモデルの遺産を認識しながら拡張および改善できるようにしていると説明しています。

ブライトバンドのアプローチの主な利点の 1 つは速度です。 AI 主導のモデルは、従来の方法と比較してはるかに迅速かつ低コストで予測を提供できるため、エネルギー、輸送、農業などの特定のニーズを持つ業界にとって特に有益です。

特に、Brightband は、そのコアとなる予測モデルを [一般にアクセスできる](https://github.com/brightbandtech/) にすることに取り組んでいます。同社の戦略は、より専門的な機能を提供するプレミアム サービスの提供に重点を置きながら、モデル、トレーニング データ、評価指標をすべて無料で提供することです。

ローゼンバーグ氏によると、気象観測気球や人工衛星から収集された膨大な量の過去の気象データを扱うという課題は、しばしば見落とされることにつながります。予測の精度と範囲を強化するために、ブライトバンドはこの未利用のデータを自社のモデルに組み込むことを計画しています。

Brightband はまだ若い会社ですが、2024 年末までに実用的なモデルを確立することを目指しています。Prelude Ventures がこのスタートアップの 1,000 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドの陣頭指揮を執りました。ブライトバンドは営利団体として運営されていますが、透明性と使命主導の目標への取り組みを反映し、公益法人 (PBC) として組織されています。

気候固有のソリューションを実装する前に、天気予報製品を想定してください。年末までにさらなる機能強化が導入される可能性があります。オープンソースのアプローチと最先端の AI テクノロジーを活用するブライトバンドは、天気予報に革命をもたらし、よりコスト効率が高く、より高速で、より幅広いユーザーが利用できるようにする可能性を秘めています。