###### 2024 年 9 月 19 日



Bluesky は未来のソーシャル メディア プラットフォームですか?イーロン・マスク氏がTwitter（現X）を引き継いで以来、多くのユーザーが代替手段を探してきた。 Mastodon、Post、Threads などのプラットフォームはある程度の成功を収めていますが、Bluesky はそのユニークなアプローチで際立っています。

Bluesky は招待制のプラットフォームとして 1 年近く続いた後、2024 年 2 月に一般公開され、1 日で 80 万人のユーザーを獲得しました。 9月までに、このプラットフォームのユーザー数は900万人を超えた[ブラジルでのTwitter禁止のおかげで](/news/bluesky-gains-over-2-million-users-after-x-shutdown-in-brazil-2024-9-5) ）。 Threads の月間アクティブ ユーザー数 1 億 3,000 万人と比べると、埋めるべき大きな差はまだありますが、Bluesky の成長は確かに目覚ましいものです。

## Bluesky とは何ですか? なぜ違うのですか?

[Bluesky](https://bsky.app/) は、元 Twitter CEO のジャック ドーシーが最初に考案した分散型ソーシャル ネットワーキング アプリケーションです。 Twitter のようなユーザー インターフェイスを提供しますが、アルゴリズムによる選出やフェデレーション構造などの追加機能が含まれています。 Bluesky は独自の AT プロトコルに基づいて構築された透明なオープンソース プロジェクトであり、社外の開発者がその開発を閲覧して貢献できるようになります。 Bluesky は Twitter 内のプロジェクトとして始まりましたが、Twitter の所有権が変更される前に独立した組織になりました。

## Bluesky を始める方法

Bluesky に参加するには、ユーザーは @username.bsky.social の形式で一意のユーザー名を作成する必要があります。また、プロファイルにカスタム ドメインを使用することも選択できます。たとえば、Code Labs Academy は [@clanetworkpt.bsky.social](https://bsky.app/profile/clanetworkpt.bsky.social) としてリストされます。サインアップ後、ユーザーは更新情報を投稿 (最大 256 文字)、画像を共有し、返信、再投稿、「いいね！」を通じてコン​​テンツと対話することができます。

Bluesky には、コンテンツを厳選し、ユーザーにフォローするよう提案する「Discover」タブがあります。新しいユーザーは、フォローするアカウントとカスタム フィードのパーソナライズされたリストを提供する「スターター パック」機能を使用して、興味深いコンテンツをすばやく見つけることができます。

## Bluesky に参加するのは誰ですか?

Bluesky は広く発売されて以来、作家のニール・ゲイマンや内部告発者のチェルシー・マニングなどの著名な人物を魅了してきました。さらに、ブルームバーグやワシントン ポストなどの大手メディアも現在、このプラットフォームに積極的に参加しています。最近では国家元首の参加も認められ、その世界的な範囲はさらに拡大しています。

## Bluesky X の代替品ですか?

Bluesky は X (旧 Twitter) と多くの類似点を共有しています。投稿、返信、プライベート メッセージの送信などの基本的な機能はありますが、ダイレクト メッセージングは​​現時点では 1 対 1 の会話でのみ利用できます。ただし、X とは異なり、Bluesky は分散モデルで動作し、ユーザーがプラットフォーム上のデータとインタラクションをより詳細に制御できるようになります。

## Blueskyは無料で使えますか?

Bluesky は無料で使用でき、現在誰でも利用できます。このプラットフォームはユーザーにとって無料であり続けることを目指していますが、カスタム ドメイン ハンドルなどのオプションの有料サービスも提供しています。 2024 年 7 月、Bluesky は運営と成長をサポートするためのさらなる資金を確保しました。

## Bluesky を分散化するものは何ですか?

Bluesky は分散型 AT プロトコルに基づいて構築されており、ユーザーは同じプロトコルをサポートする複数のアプリ間でプロフィール、データ、フォロワーを転送できます。現時点では、ユーザーは bsky.social ネットワークにのみ参加できますが、このプラットフォームは成長し、他の独立して運営されているコミュニティがプロトコルを通じて接続できるようにすることを目指しています。

## Bluesky はどのくらい安全ですか?

2023 年後半、Bluesky はユーザー向けの電子メール認証の開始など、セキュリティ機能を強化するための重要な措置を講じました。さらに、このプラットフォームでは、コミュニティからのフィードバックに応じて、ユーザーが自分の投稿を Web 上で公開することをオプトアウトできるプライバシー制御を導入しました。

## Bluesky はどの程度カスタマイズ可能ですか?

2023 年半ばに、Bluesky は「カスタム フィード」を開始しました。これにより、ユーザーは、さまざまな種類のコンテンツに焦点を当てたさまざまなアルゴリズムを購読することでエクスペリエンスをカスタマイズできるようになります。ユーザーはこれらのフィードをタイムラインの上部に固定して、すばやくアクセスできます。さらに、開発者は AT プロトコルを使用して新しいツールや機能を構築する機会があります。 2024 年初め、Bluesky はプラットフォームの開発改善に関心のある開発者をサポートすることを目的とした助成プログラムを開始しました。

## Bluesky はさまざまなデバイスで利用できますか?

Bluesky は iOS および Android デバイスで利用できます。 2024 年初頭に iOS 版がリリースされ、Android 版は同年 4 月にリリースされました。デスクトップ コンピュータを使用したい場合は、Web ブラウザ経由でプラットフォームにアクセスすることもできます。

## Bluesky の投稿は何と呼ばれていますか?

Bluesky は投稿に正式な名前を付けていないが、ユーザーは投稿を「ツイート」と「空」を遊び心たっぷりに組み合わせた「スキート」と呼ぶことにしている。この用語の人気にもかかわらず、最高経営責任者（CEO）のジェイ・グレーバー氏を含むブルースカイの経営陣はこの用語に対する嫌悪感を表明している。

## Bluesky は誤った情報にどのように対処しますか?

Bluesky には、投稿内のリンクが誤解を招く可能性がある場合や説明と一致しない場合にユーザーに警告するツールが統合されています。 2023年後半に展開を開始したこれらの措置は、プラットフォーム上での誤った情報の拡散を減らすことを目的としている。

## Bluesky には強力なモデレーション機能がありますか?

Bluesky は、モデレーション機能を改善することでユーザーの懸念に対処するための措置を講じました。ユーザーはリストを作成して複数のアカウントを一度にブロックまたはミュートできるようになり、プラットフォームにはコミュニティガイドラインに違反するコンテンツを検出する自動ツールが導入されました。さらに、2024 年にリリースされた Ozone と呼ばれるツールを使用すると、ユーザーはモデレーション サービスを設定でき、プラットフォーム上のエクスペリエンスをカスタマイズできるようになります。

## ブルースカイの背後にいるのは誰ですか?

当初ジャック・ドーシー氏が資金提供していたブルースカイ社は、2021年の設立以来独立して事業を行っている。ドーシー氏はもはや日常業務には関与しておらず、同社は現在、ソフトウェア開発の経歴を持つジェイ・グレーバー氏によって経営されている。以前はデジタル イベント プランニング サービスを設立しました。

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##### [@clanetworkpt.bsky.social](https://clanetworkpt.bsky.social) で Bluesky をチェックしてください。



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###### 画像クレジット: Bluesky

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ブルースカイって何？ Xと競合する新しいソーシャルアプリについて知っておくべきことすべて

###### 2024 年 9 月 17 日



Meta は、他の多くの大手テクノロジー企業と同様に、[Llama](https://llama.meta.com/) として知られる独自の生成 AI モデルを開発しました。 Llama の特徴はそのオープンな性質であり、開発者はかなり自由にダウンロードして使用できますが、留意すべき条件がいくつかあります。このアプローチは、Anthropic の Claude や [OpenAI の GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/) ([ChatGPT](/news/ai-at-your-の背後にあるエンジン) などのモデルとは対照的です)。 Fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02))、および Google の Gemini は API を通じてのみ利用可能です。

開発者にさらなる柔軟性を提供するために、Meta は AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などのクラウド サービス プロバイダーと提携して、Llama のクラウド ホスト型バージョンを提供しています。さらに、Meta は、開発者が特定の要件を満たすようにモデルを微調整および適応させるプロセスを簡素化するツールを構築しました。

以下に、Llama の機能、提供されるさまざまなバージョン、効果的な使用方法など、Llama について詳しく説明します。

## ラマとは何ですか?

ラマは単なる 1 つのモデルではありません。これには、次のようなさまざまなモデルが含まれます。

- ラマ 8B

- ラマ 70B

- ラマ 405B

最新バージョン (Llama 3.1 8B、Llama 3.1 70B、Llama 3.1 405B) は 2024 年 7 月にリリースされました。これらのモデルは、さまざまな言語の Web ページ、公開コード、オンラインで入手可能なファイルなど、幅広いデータ ソースでトレーニングされています。 、および他の AI システムによって生成された合成データ。

Llama 3.1 8B および 70B は、ラップトップからサーバーまでさまざまなデバイスを実行できるコンパクトなモデルです。一方、Llama 3.1 405B は、通常、データセンターのハードウェアを必要とする大規模モデルです。小型モデルは 405B ほど強力ではないかもしれませんが、より高速なパフォーマンスを提供し、ストレージと遅延を削減するために最適化されています。

すべての Llama モデルは 128,000 トークンのコンテキスト ウィンドウを備えており、約 100,000 単語 (または 300 ページのテキスト) を処理できます。これは、『嵐が丘』や『ハリー・ポッターとアズカバンの囚人』などの本とほぼ同じ長さです。コンテキスト ウィンドウが長いと、モデルが最近のドキュメントやデータからの情報を保持し、トピックから逸​​れるリスクが軽減されます。

## ラマは何ができるの?

他の生成 AI モデルと同様に、Llama は、コーディング、簡単な数学の質問への回答、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語の 8 つの言語での文書の要約など、さまざまなタスクを支援できます。 PDF やスプレッドシートなどのファイルの分析など、ほとんどのテキストベースのタスクを処理できますが、現時点では画像を生成または処理する機能はありません。これは将来変更される可能性があります。

Llama モデルは、サードパーティのアプリ、ツール、API と統合して、さまざまなタスクを実行できます。現在の出来事に関する質問に答えるために Brave Search を使用し、数学と科学のクエリには Wolfram Alpha API を、コード検証には Python インタプリタを使用するように構成されています。 Meta 氏によると、Llama 3.1 は明示的にトレーニングされていない一部のツールも使用できますが、この機能の信頼性はまだ不明です。

## ラマはどこで使用できますか?

Llama に直接接続したい場合、Meta AI チャットボット エクスペリエンスは Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram、Oculus、Meta.ai などのプラットフォームでサポートされています。

開発者向けに Llama をダウンロードでき、いくつかの一般的なクラウド プラットフォームに拡張できます。 Meta は、Nvidia、Databricks、Groq、Dell、Snowflake を含む 25 社以上の企業と提携して Llama をホストしています。これらのパートナーの多くは、Llama が独自のデータにアクセスしたり、より効率的に実行したりできる追加ツールを提供しています。

Meta は、チャットボットの実行やコードの作成などの一般的な目的には、より小さい Llama モデル、具体的には 8B と 70B を使用することを提案しています。一方、より大型の Llama 405B は、より大きなモデルからより小さなモデルに知識を転送したり、他のモデルをトレーニングするための合成データを生成したりするモデル蒸留などのタスクに適しています。

月間ユーザー数が 7 億人を超えるアプリケーションを運用する開発者は、Llama にアクセスするために Meta から特別なライセンスを取得する必要があり、これは Meta の裁量で付与されます。

## Meta は Llama にどのようなツールを提供しますか?

Meta は、Llama のセキュリティを向上させるためにいくつかのツールを導入しました。

1. **Llama Guard:** ヘイトスピーチ、自傷行為、著作権侵害などの問題のあるコンテンツを特定するモデレーションフレームワーク。

2. **プロンプト ガード:** セキュリティ対策を回避しようとする有害なメッセージから Llama を保護するために特別に設計されたツール。

3. **Cyber​​SecEval:** 自動化されたソーシャル エンジニアリングや攻撃的なサイバー活動などの脅威に焦点を当てて、モデル セキュリティを評価するサイバーセキュリティ リスク評価スイート。

たとえば、Llama Guard は、Llama に入力または生成される有害なコンテンツまたは違法なコンテンツを検出できるため、開発者はどのカテゴリをブロックするかをカスタマイズできます。 Prompt Guard は、モデルを操作しようとする「メッセージ インジェクション攻撃」に対する防御に重点を置いています。 Cyber​​SecEval は、Llama モデルに関連するセキュリティ リスクを評価するためのベンチマークを提供します。

## ラマの限界

Llama には、他の生成 AI モデルと同様に、限界と潜在的なリスクがあります。主な懸念の 1 つは、メタがラマを訓練するために著作権で保護された素材を使用したかどうかです。その場合、ユーザーはモデルが生成する著作権で保護されたコンテンツに対して責任を負う可能性があります。

最近の報道によると、メタ社は法的警告を受けていたにもかかわらず、著作権で保護された電子書籍を AI トレーニングに使用していたという。同社はまた、Instagram と Facebook のコンテンツをモデルのトレーニングに組み込んでおり、ユーザーがオプトアウトすることを困難にしています。 Metaは複数の訴訟に直面しているが、その中には同社が著作権で保護された素材を許可なく使用したと主張するサラ・シルバーマン氏などの著者からの訴訟も含まれる。

Llama はバグのあるコードや安全でないコードを生成する可能性があるため、プログラミングについては重要な考慮事項が必要です。開発者は、AI が生成したコードをアプリケーションに実装する前に、人間の専門家にレビューしてもらうことが重要です。

Meta の Llama モデルは開発者にかなりの柔軟性と機会を提供しますが、それに伴う潜在的なリスクと制限を認識することが重要です。

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###### 画像クレジット: メタ

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メタ・ラマとは何ですか？開発者向けのオープン AI モデルの包括的な考察

###### 2024 年 9 月 17 日

ジェイコブ ジャクソンは、ウォータールー大学のコンピューター サイエンスの学生でありながら、[Tabnine](https://www.tabnine.com/get-free-90-day-trial/?utm_term=tabnine\&utm_campaign=%5BUS) を共同設立しました。 %5D+%7C+%5Ben%5D+%7C+%5Bデスクトップ%5D+%7C+%5B検索:ブランド%5D+%7C+%5BTabnine%5D\&utm_source=adwords\&utm_medium=ppc\&hsa_acc=4311736126\&hsa_cam=21073527735\&hsa_grp= 159292934283\&hsa_ad =713438295758\&hsa_src=g\&hsa_tgt=kwd-915660947489\&hsa_kw=tabnine\&hsa_mt=e\&hsa_net=adwords\&hsa_ver=3\&gad_source=1\&gclid=CjwKCAjw0aS3BhA3EiwAKAD2ZSi _B04PfNmu2pEw62uZL71RUlGpSu2J1k_0CDSFuIosfG5tgV4fVRoCod8QAvD_BwE)、AI コーディング アシスタント会社、AI 分野でのキャリアを早期に開始。 2019年、ジャクソンが最終試験を終えようとしていたとき、タブナインはベンチャーキャピタルから約6000万ドルを調達し、コーデータに売却された。その後、2022 年まで [OpenAI](https://openai.com/) でインターンとして働き始め、その後、開発者のワークフローを改善する新しい会社を立ち上げることを決意しました。

ジャクソン氏は、ChatGPT や GitHub Copilot などの AI ツール開発からのインスピレーションのおかげで、Tabnine での経験を拡張し、主要なテクノロジーの機能強化を備えた AI コーディング プラットフォームである [Supermaven](https://supermaven.com/) を開発しました。 Supermaven の社内 AI モデルである Babble には、一度に大量のコードを分析できる 100 万トークンのポップアップがあります。これにより、モデルが最近のデータを「忘れたり」したりトピックから逸​​れたりすることなく大量の入力を処理できるようになり、正確なコードを生成する際の信頼性が高まります。

Supermaven は、Google の Code Assist などの競合他社と 100 万 [トークン](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them) をマッチングします。 Magic などの一部の AI コーディング プラットフォームは、かなり大きなポップアップを提供します (Magic は 1 億トークンをサポートしています)。ジャクソン氏によると、Supermaven のユニークなセールスポイントは、革新的な内部ニューラル アーキテクチャによって可能になった遅延の短縮です。さらに、このプラットフォームは開発者のコ​​ード リポジトリを処理し、コーディング ルールと API を学習するのにわずか 10 ～ 20 秒しかかからないため、大規模なコード ベースであっても迅速に実行し続けることができます。

[予測によると](https://www.polarismarketresearch.com/press-releases/ai-code-tools-market)、AI コーディング ツール市場は急速に成長し、2032 年までに 271 億 7000 万ドルに達すると予想されています。すでに AI をプロセスに統合している多くの開発者の中には、180 万人を超える GitHub Copilot ユーザーが含まれます。しかし、この分野には、特に知的財産とデータプライバシーに関して、克服すべき多くの障害があります。多くの企業はPINの開示を恐れ、AIコーディングツールの使用をためらっています。さらに、著作権で保護されたコードが場合によっては AI モデルによって逆流されることが知られており、開発者が気付かずに自分の作品にコードを含めると法的な危険にさらされます。 。

ジャクソン氏は、[Techcrunch との対談で](https://techcrunch.com/2024/09/16/ai-coding-assistant-supermaven-raises-cash-from-openai-and-perplexity-founders/) と強調しました。システムのパフォーマンスを最大化するためにデータを短期間保持しますが、モデルの構築に消費者データは使用しません。同氏は、訓練中に危険なコンテンツにさらされることを減らし、公的にアクセス可能なコードに重点を置いていると強調したが、Babble が知的財産で保護されたコードについて教えられる可能性を完全には排除しなかった。

Supermaven は、これらの障害にもかかわらず人気が大幅に高まり、35,000 人を超える開発者がこのプラットフォームを使用しています。 2月に同社がサービスを開始して以来、ユーザーベースは3倍に増加し、それらの顧客の多くはプレミアムプランにサインアップしている。同社の年間経常収益は 100 万ドルに達しました。

このプラットフォームの成功により、投資家が注目しています。最近、Supermaven は、同社が最初の外部投資ラウンドを完了し、エンジェル投資家と、Perplexity と OpenAI の共同創設者である John Schulman 氏と Denis Yarats 氏を含む Bessemer Venture Partners から 1,200 万ドルを調達したことを明らかにしました。この資金は、現在ベータ版である Supermaven のテキスト エディターの改善と、より多くの開発者を雇用するために使用され、急成長するコンピューター コーディング AI の分野で同社が長期的な成功を収められるよう準備します。

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Supermaven が投資家の支持を獲得: 開発者のワークフローを最適化する AI ツール

###### 2024 年 9 月 13 日



Meta は、コンテンツにラベルを付けるアプローチを [更新中](https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/) しています。 Instagram、Facebook、スレッド上の AI ツールによって編集または変更されたもの。以前はユーザー名のすぐ下に表示されていた「AI Insights」ラベルは、AI を使用して変更されたコンテンツの投稿メニューに移動します。

同社は、メタが完全にAIによって生成されたものであると特定されたコンテンツにはラベルが引き続き表示されると述べた。 AI ツールを使用して編集されたコンテンツではラベルが見えにくい場合がありますが、完全に AI 入力で作成されたコンテンツでは依然としてはっきりと表示されます。

Meta は、コンテンツが業界標準のシグナルまたはユーザー開示に基づいてラベル付けされているかどうかに関する情報を提供すると発表しました。来週実施されるこの変更は、すべてのプラットフォームにわたって「コンテンツで使用される AI の範囲をより適切に反映する」ことを目的としています。

AI 情報ラベルの目立たなくなることで、特に編集ツールがますます洗練されるにつれて、ユーザーが AI で編集されたコンテンツに騙されやすくなるのではないかという懸念があります。

Meta が AI 関連コンテンツのラベル付け方法を変更したのはこれが初めてではありません。実際の写真にラベルが間違って適用されていると感じる写真家からの苦情を受け、同社は7月にラベルを「AIで作成」から「AIからの情報」に変更した。メタ氏は、元の文言が紛らわしく、たとえAIツールで編集されただけであっても、特定の画像が完全にAIによって生成されたものであると解釈される可能性があることを認めた。

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###### 画像クレジット: メタ

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メタ・ラマとは何ですか？開発者向けのオープン AI モデルの包括的な考察

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メタは、編集および AI 生成コンテンツのソーシャル プラットフォームでの AI ラベリングを変更します

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