キャリア成長のための変革的な データサイエンスとAI ブートキャンプ
データサイエンスとAI のキャリアに火をつける 500 時間のプログラムに乗り出しましょう。
包括的な データサイエンスとAI ブートキャンプで、キャリアを変える旅を体験してください。この集中的な 500 時間のプログラムには、確実に良いスタートを切るための準備単位が含まれており、データサイエンスとAI でのキャリアを前進させるために細心の注意を払って設計されています。 データサイエンスとAI 環境で成功するために、必須のスキルをマスターし、貴重な専門知識を獲得します。没入型プログラムでキャリアの可能性を高め、データサイエンスとAI のダイナミックな世界に飛び込みましょう。
学べること
最短 12 週間 (フルタイム) でデータ サイエンスの「ただの好奇心」から「完全な認定」になれるように設計された、特別に厳選されたカリキュラムを通じて指導します。
財団
SQL、Python、Jupyter Notebook、Git と GitHub、線形代数、確率と統計。
データ分析
データ分析、データ準備、データ視覚化、データ探索。
古典的な機械学習
機械学習、教師あり学習と教師なし学習、ML モデルの強化、ナイーブ ベイズ、SVM、ランダム フォレスト、ML パイプライン、分類。
ディープラーニング
ニューラル ネットワーク (実装、トラブルシューティング、最適化)、CNN アーキテクチャ、オートエンコーダ アーキテクチャ、データ拡張、Tensorflow、Keras、Scikit-Learn。
自然言語処理
NLP、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、LSTM、注意メカニズム、トランスフォーマー モデル、チャットボット構築のためのテキスト コーディング。
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第 0 章: 事前作業
データ サイエンスは、近年最も名誉ある職業の 1 つです。これには、データの処理、クリーニング、評価、およびイベントの結果を予測するための機械学習モデルの開発が含まれます。この章では、学習を始める準備を整えるためにデータ サイエンスの基礎について説明します。
Python の概要
- Python 言語と歴史
- Python の基本
- Python の基本的なデータ構造
- クラスとオブジェクト
- モジュールとパッケージ
- 入出力
- エラーと例外
環境
- Python 環境
- アナコンダ
- ジュピター ノートブック
SQL とデータベース
- SQL の基礎
- SQLクエリ
線形代数
- スカラーとベクトル
- 行列
- 規範
Git と GitHub
- バージョン管理の概要
- ワークフロー
- リポジトリの検査
- 変更を元に戻す
- 変更のフェッチとプル
- 変更のプッシュ
プロジェクト: カーブフィッティング
- このプロジェクトは、特定のデータセットに適合する最適な曲線方程式を見つけることを含む「曲線フィッティング」問題を解決することを目的としています。この問題の例をガイドし、いくつかのセクションに分かれており、各セクションでは OOP、SQL、線形代数、最終的な機械学習ワークフローなどの基本概念の使用法を演習します。
私たちと一緒に学ぶ理由
- ペースが速い。
- 少人数のクラスです。
- あなたの経験と目標に合わせて個別に1対1のキャリアコーチングを行います。
- 世界中のどこからでも、リモートファーストの学習を実現します。
学習コミュニティ
9.9/10
ネットプロモータースコア*
5/5
教師の知識*
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業界の関連性*
あなたの旅に合わせたファイナンシング ソリューションを見つけてください
ブートキャンプへのアクセスが財政的に妨げられるべきではありません。私たちは、お客様の利便性のために支払いと資金調達のオプションを合理化するために継続的に革新を続けています。
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今後のブートキャンプ
オープンデータサイエンスコースコホートの立ち上げが近々開始されます。詳細については、ご希望の日付とキャンパスの種類を選択してください。
よくある質問
ジョブ統計
2024 年には世界中で約 170 万 の技術職の求人が存在します。
アメリカ
- 米国の場合、有効な技術系求人数は推定 438,000 件です (ソース)
- CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 は、米国労働統計局が収集したデータの分析に基づいており、テクノロジー労働力は 2022 年から米国全体の労働力の 2 倍の速さで増加すると予想されています。これは、代替ニーズに応え、業界の拡大に対応するために、毎年およそ 350,000 件の新たな技術職が創出されることに相当します。 (ソース)
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