Con $ 50 milioni in contanti, una startup recentemente creata guidata da un ex scienziato DeepMind sta uscendo dalla modalità invisibile. Latent Labs prevede di lavorare con le biotecnologie e le aziende farmaceutiche per scoprire e migliorare le proteine e spera di costruire modelli di AI di base per trasformare la biologia in un campo programmabile.
Poiché le proteine sono necessarie per tutto nelle cellule viventi, inclusi enzimi e anticorpi, e sono costituite da circa 20 aminoacidi distinti che si piegano in una forma tridimensionale per determinare la loro funzione, è indispensabile comprendere il loro ruolo in biologia. Determinare la struttura proteica è sempre stata una laboriosa procedura umana, ma Alphafold di DeepMind ha fatto progressi sostanziali in quest'area utilizzando l'apprendimento automatico per prevedere le forme di quasi 200 milioni di strutture proteiche. Questa scoperta consente lo sviluppo di nuovi farmaci e proteine sintetiche, nonché una migliore comprensione delle malattie.
Simon Kohl, un ex scienziato di DeepMind che ha lavorato con Alphafold2 e il team di progettazione proteica, ha fondato Latent Laten Labs. Kohl iniziò latende i latenti a Londra dopo aver contribuito a creare Wet Lab di DeepMind e alla fine trasferì la compagnia a San Francisco. L'avvio prevede di creare molecole uniche a livello di programmazione per ridurre la sua dipendenza dai test di laboratorio bagnato passando ai metodi computazionali. Latent Labs si concentra sul miglioramento delle prime fasi di R \ & D attraverso collaborazioni con le aziende di scienze della vita piuttosto che creare le proprie prospettive farmaceutiche.
Diversi investitori hanno contribuito alla raccolta fondi da $ 50 milioni della startup, evidenziando il potenziale per rivoluzionare lo sviluppo dei farmaci fondendo la biologia e l'informatica, un campo che è ancora agli inizi e presenta molte opzioni inesplorate.
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