Code Labs Academy è orgogliosamente remote-first: il nostro ambiente di apprendimento è pensato fin dall’inizio per chi studia online, qualunque sia il luogo da cui si collega.
Con lezioni pratiche dal vivo, laboratori di progetto, ore 1:1 con gli istruttori e lavoro di squadra con i compagni di classe, non dovrai mai sentirti come se stessi perdendo qualcosa rispetto a un’esperienza in presenza.
Tutti i nostri percorsi – sviluppo web, Data Science & AI, UX/UI design e cybersecurity – sono offerti in un ambiente di apprendimento remoto.
Per sfruttare al massimo l’esperienza online ti serviranno una connessione Internet stabile e un laptop o desktop affidabile.
Le lezioni si svolgono in fuso orario europeo (CET), ideale per chi vive in Italia o in altri Paesi europei: puoi partecipare comodamente da dove preferisci, purché l’orario sia compatibile con la tua routine.
Chi desidera entrare nel settore tech o fare upskilling può candidarsi utilizzando il pulsante “Candidati ora” presente sul nostro sito.
Nel modulo di candidatura ti chiederemo alcune informazioni di base e la tua motivazione a unirti al bootcamp.
Dopo aver inviato la candidatura, riceverai un’e-mail con i prossimi passi e un link per prenotare un incontro con uno dei nostri learning specialist.
Durante la chiamata, lo specialista di Code Labs Academy rivedrà con te le informazioni fornite, risponderà a dubbi o domande e ti aiuterà a capire se il programma scelto è in linea con i tuoi obiettivi di apprendimento e di carriera.
Una volta scelto il corso e l’opzione di pagamento più adatta alla tua situazione, ti invieremo i documenti di iscrizione da firmare e ti verrà richiesto un eventuale deposito.
Dopo l’iscrizione, avrai accesso alla piattaforma di apprendimento su misura di Code Labs Academy (per familiarizzare con la nostra classe virtuale), al pre-lavoro (per allineare le basi prima dell’inizio ufficiale) e ai canali della community per iniziare a connetterti con la tua coorte internazionale.
Sì: chiunque può unirsi a una coorte Code Labs Academy da qualsiasi parte del mondo, purché possa seguire le lezioni live nel nostro fuso orario di riferimento.
Attualmente le lezioni si svolgono in fuso orario Europa Centrale (CET), ideale per chi vive in Italia o in altri Paesi europei. Se vivi in un fuso orario molto distante che renderebbe difficile la partecipazione alle lezioni dal vivo, potremmo non essere la soluzione più comoda per te in questo momento.
Utilizziamo diverse piattaforme e metodi di pagamento per rendere l’accesso ai nostri corsi il più semplice possibile (ad esempio piani rateali tramite fornitori esterni come GoCardless o Quotanda).
Offriamo inoltre vari sconti, tra cui early bird e agevolazioni in base alla situazione personale. Questi dettagli possono essere consultati nella nostra pagina dedicata agli sconti e approfonditi durante la chiamata con il nostro team.
Durante il colloquio di ammissione possiamo aiutarti a capire quali opzioni economiche sono disponibili nel tuo caso specifico e come pianificare al meglio l’investimento nel tuo percorso formativo.
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L'equilibrio tra teoria e pratica è perfetto, si ha la possibilità di applicare ciò che si impara nei compiti a casa e nei progetti reali che vengono esaminati dagli insegnanti. Raccomando questo bootcamp a chiunque voglia iniziare la propria carrier ...

Gli insegnanti e i mentori sono meravigliosi, almeno quelli che ho avuto io. Moe mi ha insegnato più di tutti i miei insegnanti in tutta la mia vita. Fa capire le cose e ti incoraggia sempre ad andare avanti nonostante le sfide.

Uno dei modi migliori per imparare la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, con insegnanti eccellenti che ti aiutano sempre a capire e ti danno più idee ed esempi. Se volete saperne di più sul ML, CLA è il posto migliore.

Gli insegnanti sono fantastici, tolleranti, motivati e allegri. Il processo di apprendimento è fluido e divertente, si ha lo spazio per fare domande e partecipare. Ma la cosa più importante è che ti preparano al mondo pratico realizzando e presentand ...

Senza un background tecnologico, dopo pochi mesi sono in grado non solo di comprendere modelli complessi di machine learning o deep learning, ma anche di progettarli personalmente. Se siete alla ricerca di un cambiamento di carriera nel settore tecno ...

Dopo aver conseguito un master in analisi dei dati, ho cercato di approfondire le mie conoscenze in questo campo con l'obiettivo di intraprendere una carriera nella scienza o nell'analisi dei dati. Tuttavia, ho incontrato difficoltà nel trovare rispo ...

Il corso di sviluppo web di Code Labs Academy è stato davvero impressionante, è stata una delle migliori esperienze che ho avuto nella mia vita. Consiglio vivamente di partecipare a questo bootcamp dove non solo si impara lo sviluppo web, ma si ricev ...

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Sono sempre alla ricerca di nuove opportunità per imparare le ultime tecnologie nel campo della Data Science e la qualità dei contenuti di Code Labs Academy ha superato le mie aspettative. Se siete appassionati di tecnologia e disposti a impegnarvi, ...

Come partecipante al bootcamp di sviluppo web, devo dire che è andato oltre le mie aspettative. Il bootcamp è davvero interattivo, divertente e istruttivo. Ho imparato molte cose grazie ai miei mentori e a tutti coloro che lavorano dietro le quinte. ...

Sappiamo che scegliere dove formarsi può essere impegnativo. Per questo mettiamo in contatto ogni potenziale partecipante con una persona reale il prima possibile: ti accompagnerà nei dubbi iniziali, nella scelta del percorso e fino all’inizio del corso.
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Scegli il tuo bootcamp e il ritmo di studio (part-time o full-time) e raccontaci brevemente perché vuoi formarti con noi e quali sono i tuoi obiettivi.
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Prenota un incontro con uno dei nostri learning specialist per verificare insieme che il programma sia adatto alle tue esigenze, chiarire eventuali dubbi e parlare di opzioni di pagamento, sconti e possibili esigenze particolari.
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Una volta confermata l’iscrizione, ti metteremo in contatto con gli istruttori e con la tua coorte, ti daremo accesso alla piattaforma e al materiale di pre-lavoro, così potrai arrivare al primo giorno di lezione già pronto a partire.