Dengan Visual Studio 2022 17.12, Microsoft telah menambahkan fitur diagnostik dan debugging tambahan yang meningkatkan analisis kode dan debugging. Perubahan tersebut antara lain adalah penyempurnaan terkait penggabungan Copilot AI yang bertujuan untuk memperlancar proses pengembangan. Salah satu fitur yang paling dicari adalah tampilan online nilai fungsi ``return` `, yang telah diterapkan. Mengarahkan kursor ke angka-angka ini, yang berwarna abu-abu di bawah petunjuk ``pengembalian`  yang relevan, akan menampilkan ikon Kopilot dan informasi lebih lanjut. Saat Anda mengklik ikon ini, ekspresi dianalisis oleh AI untuk mengungkap kesalahan apa pun.

Mengurai nilai variabel di jendela “Otomatis” dan “Lokal” adalah cara lain Copilot memperluas kemampuannya ke jendela debug. Analisis kesalahan tambahan disediakan melalui ikon AI di sebelah pratinjau variabel. Meskipun asisten AI khusus untuk alat ini masih dalam tahap pengembangan, alat IEnumerable Visualizer juga telah ditingkatkan, mengintegrasikan IntelliSense dengan penyorotan sintaksis untuk kueri LINQ.

Untuk memastikan pengelolaan breakpoint yang seragam di seluruh proyek, debugger kini memungkinkan Anda mengimpor dan mengekspor grup breakpoint beserta opsinya. Snapshot sekarang dapat diambil dengan alat diagnostik untuk membandingkan status memori. Saat pengembang mengambil dua snapshot di tab "Memori", mereka dapat melihat perubahannya dengan memilih "Tampilkan Perbedaan". Selain itu, jendela diagnostik sekarang menampilkan data histogram.

Rilis ini menambahkan fitur bertenaga AI, khususnya untuk debugging dan perbaikan kode, serta mengintegrasikan .NET 9. Pengguna kini dapat menyalin file ke instance Visual Studio dan meluncurkan beberapa pengaturan program berdasarkan persyaratan proyek menggunakan antarmuka pengguna. Pesan penerapan yang dihasilkan oleh Copilot dapat disesuaikan lebih lanjut oleh pengembang, yang bahkan dapat membuat repositori lokal dan mengelola beberapa akun GitHub. Selain file HTTP yang mendukung variabel kueri untuk menggunakan kembali respons dalam permintaan berikutnya, pengguna Linux juga dapat menerbitkan WebJobs ke Azure. Parameter baris perintah dapat diatur langsung di C++ Developer Toolbar.

Peningkatan ini dijelaskan secara rinci dalam [entri blog Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), dan ikhtisar lengkap tentang semua peningkatan diberikan di [catatan rilis](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Kobarkan minat Anda terhadap AI: Pelajari cara mengubah data menjadi solusi yang canggih dan terukur dengan Code Labs Academy online[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft Meningkatkan Fitur Debugging dan Didukung AI dengan Integrasi Copilot

###### 26 November 2024

Standar sumber terbuka yang disebut [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) telah diluncurkan oleh [Anthropic](https://www.anthropic.com/)dengan tujuan meningkatkan cara asisten AI berkomunikasi dan terhubung ke sistem data. Protokol ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan model AI, yang sering kali beroperasi secara independen dari sumber data besar dan memerlukan integrasi unik untuk setiap sistem baru. MCP menawarkan solusi komprehensif yang memungkinkan chatbots dan aplikasi bertenaga AI lainnya mengakses data dengan mudah di lingkungan pengembangan, alat, dan repositori konten.

Dengan menggunakan "server MCP" untuk melayani data dan "klien MCP" untuk mengintegrasikan alur kerja atau aplikasi, protokol ini memungkinkan pengembang untuk membuat koneksi dua arah antara sumber data dan aplikasi. Standardisasi ini dapat menyederhanakan prosedur pembangunan dengan menggantikan integrasi yang terputus-putus dengan kerangka kerja yang terukur dan berkelanjutan. Platform seperti Replit, Codeium, dan Sourcegraph berencana menambahkan dukungan untuk MCP, sementara perusahaan seperti Block dan Apollo telah mengintegrasikannya ke dalam sistem mereka.

Dengan server bawaan untuk alat perusahaan terkenal seperti Google Drive, Slack, dan GitHub, serta rencana untuk merilis perangkat untuk memasang server produksi, Anthropic telah membuat MCP tersedia bagi pengembang. MCP dapat digunakan untuk menghubungkan chatbot Claude ke sistem internal untuk pengguna [Claude Enterprise] Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) berlangganan.

Dengan menghilangkan persyaratan antarmuka terpisah untuk setiap sumber data, penerapan MCP dapat mempercepat upaya integrasi AI. Sistem AI mungkin dapat mempertahankan konteks alat dan informasi seiring pertumbuhan ekosistem, sehingga menghasilkan desain yang lebih konsisten dan efisien.

Namun, sejauh mana MCP diadopsi, khususnya oleh para pesaingnya, akan menentukan keberhasilannya. Misalnya, dengan fungsi “Bekerja dengan Aplikasi” untuk ChatGPT, OpenAI telah mengadopsi strategi yang berbeda. Fungsionalitas ini menghubungkan model ke alat pengkodean tertentu dan berpotensi diperluas ke aplikasi lain. Namun, strategi OpenAI tetap tertutup dan berfokus pada mitra.

Meskipun Anthropic mengklaim bahwa MCP dapat meningkatkan kemampuan kontekstual sistem AI secara signifikan, seperti meningkatkan pemahaman saat coding, klaim tersebut belum didukung oleh referensi spesifik. Kinerja dan efek jangka panjangnya masih belum diketahui.

_Kendalikan solusi yang didukung AI dengan menguasai_ [_Data Sciene dan AI_](/courses/data-science-and-ai) _di Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic Menyederhanakan Koneksi AI ke Sistem Data

###### 19 November 2024

Mayoritas model AI didukung oleh unit pemrosesan grafis (GPU), yang terkenal boros energi. [Menurut Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), pada tahun 2030, peningkatan penggunaan GPU dalam data pusat-pusat akan mengakibatkan peningkatan kebutuhan listrik sebesar 160%. Vishal Sarin, seorang perancang sirkuit analog dan memori berpengalaman, mendirikan Sagence AI, yang awalnya dikenal sebagai [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), setelah melihat bahwa kecenderungan ini tidak dapat dipertahankan. Bisnis ini berfokus pada pengembangan pengganti GPU yang mengkonsumsi lebih sedikit energi, mengatasi masalah kinerja dan lingkungan.

Sagence menciptakan sistem dan chip analog untuk aplikasi AI, serta perangkat lunak yang diperlukan untuk memprogramnya. Chip analog menggunakan rentang nilai untuk mewakili informasi, berbeda dengan chip digital standar yang menyimpan data sebagai nilai biner. Karena perbedaan ini, rangkaian analog dapat memproses data secara langsung di memori dan menyelesaikan beberapa komputasi menggunakan bagian yang lebih sedikit, menghilangkan hambatan yang disebabkan oleh transfer data antara prosesor dan memori. Selain itu, dibandingkan dengan prosesor digital, prosesor analog memberikan kepadatan data yang lebih tinggi.

Meskipun telah tersedia selama beberapa dekade, teknologi analog kembali populer karena prosesor digital tidak dapat memenuhi tuntutan dunia modern. Namun chip analog juga mempunyai kelemahan, yaitu perlunya pembuatan yang tepat dan rumitnya pemrograman. Sagence memasarkan chipnya sebagai pelengkap teknologi digital, dengan fokus pada aplikasi server dan perangkat seluler tertentu untuk memecahkan masalah seperti latensi, biaya, dan konsumsi daya.

Sagence, yang berencana mengkomersialkan chipnya pada tahun 2025, sudah berkolaborasi dengan klien dan menghadapi persaingan dari pembuat chip analog lain yang berspesialisasi dalam AI, seperti EnCharge dan Mythic. Investor seperti Vinod Khosla, TDK Ventures, dan Aramco Ventures telah menyumbang $58 juta kepada perusahaan, dan bermaksud mencari lebih banyak dana untuk mengembangkan stafnya yang berjumlah 75 karyawan. Pendekatan Sagence yang hemat biaya, yang tidak menggunakan teknik produksi terbaru, meningkatkan daya tariknya dalam industri yang kejam.

Peluang potensial bagi Sagence ditunjukkan oleh tren terkini. Jumlah dana modal ventura yang dikumpulkan untuk startup semikonduktor [meningkat](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Jadi%20jauh%20ini%20tahun%2C%20VC,%2410,9%20miliar%20dalam%20447%20transaksi.); pada paruh pertama tahun 2024 saja, $5,3 miliar berhasil dikumpulkan. Namun masih ada kendala yang harus diatasi, seperti persaingan dari perusahaan terkenal seperti Nvidia, biaya fabrikasi yang mahal, dan masalah dalam memasuki pasar yang didominasi oleh teknologi yang sudah mapan. Bahaya ini disoroti oleh kasus Graphcore, pembuat chip AI yang menyatakan bangkrut meskipun memiliki pendanaan yang besar.

Keberhasilan Sagence bergantung pada kemampuannya menghadirkan chip berkinerja tinggi dan hemat energi sekaligus meningkatkan produksi secara efisien. Perusahaan ini bertujuan untuk memposisikan dirinya secara unik dalam lanskap perangkat keras AI yang sedang berkembang dengan mengatasi tantangan ekonomi dan lingkungan.

_Mendorong inovasi melalui data dengan Code Labs Academy’s_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Solusi Sagence AI untuk Krisis Energi GPU

###### 12 November 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) mengakui bahwa pelanggaran keamanan di vendor pihak ketiga menyebabkan kebocoran data yang memengaruhi informasi karyawan. Hanya informasi kontak bisnis karyawan, termasuk alamat email, nomor telepon, dan lokasi gedung, yang disusupi; baik sistem Amazon maupun AWS tidak terkena dampak langsung.

Amazon dilaporkan tidak memiliki akses terhadap data sensitif, seperti informasi keuangan atau nomor Jaminan Sosial, namun menolak menyebutkan berapa banyak karyawan yang terkena dampaknya. [Menurut Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), pemasok telah memperbaiki kelemahan keamanannya yang menyebabkan peretasan.

Konfirmasi ini muncul setelah seorang peretas, dengan nama samaran "Nam3L3ss", mengaku telah mempublikasikan data dari Amazon dan 24 perusahaan besar lainnya di forum terkenal BreachForums. Dugaan eksploitasi besar-besaran terhadap [MOVEit Transfer pada tahun 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-lysis/) (kelemahan besar dalam menggunakan angka nol Kerentanan hari ini dalam solusi transfer file Progress Software) dilaporkan mengakibatkan perolehan lebih dari 2,8 juta baris data.

Kelompok ransomware Clop bertanggung jawab atas peretasan MOVEit, yang memengaruhi lebih dari 1.000 perusahaan, termasuk kontraktor pemerintah AS Maximus, Departemen Kebijakan dan Pembiayaan Perawatan Kesehatan Colorado, dan Departemen Transportasi Oregon.

Dengan ancaman siber yang terus berkembang dan semakin canggih, insiden seperti ini menyoroti pentingnya keamanan siber bagi semua jenis bisnis. Pelanggaran data menjadi lebih sering dan serius, hal ini menunjukkan pentingnya kebutuhan akan spesialis keamanan siber yang berkualifikasi yang dapat mendeteksi kelemahan dan melindungi data pribadi.

Jika Anda memiliki minat yang kuat terhadap keamanan siber atau ingin memulai industri yang sedang berkembang ini, [Code Labs Academy](/) menawarkan [kamp pelatihan keamanan siber](/courses) yang komprehensif /keamanan siber) yang akan memberi Anda keterampilan dan informasi yang Anda butuhkan. Pelajari cara mempertahankan data organisasi Anda, menangkis serangan siber, dan mempertahankan keunggulan Anda di bidang dengan permintaan tinggi.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft Meningkatkan Fitur Debugging dan Didukung AI dengan Integrasi Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic Menyederhanakan Koneksi AI ke Sistem Data

Solusi Sagence AI untuk Krisis Energi GPU

Amazon Mengonfirmasi Data Karyawan yang Disusupi dalam Pelanggaran MOVEit Mengikuti Klaim Peretas