AI-ով աշխատող զարգացման նոր միջավայր, որը կոչվում է Copilot Workspace, գործարկվել է GitHub կողմից Սան Ֆրանցիսկոյում իր ամենամյա GitHub Universe համաժողովից առաջ: Օգտագործելով «Copilot-ով աշխատող գործակալներ»՝ Copilot Workspace-ը նախատեսված է ծրագրավորողներին աջակցելու գաղափարի և պլանավորման հենց սկզբից՝ կոդավորման, փորձարկման և իրականացման միջոցով: GitHub-ի հետազոտական և մշակման թիմի ղեկավար Ջոնաթան Քարթերը Workspace-ը բնութագրում է որպես AI կոդավորման օգնական Copilot-ի ընդլայնում, որը բարելավվել է նոր հնարավորություններով, ներառյալ Copilot Chat-ը՝ ինտերակտիվ կոդավորման օգնության համար:
Ըստ Քարտերի, հետազոտությունը ցույց է տվել, որ մշակողները հաճախ են գտել առաջինը. Կոդի խնդրի լուծման փուլերը ամենադժվարն են: Տրամադրելով AI-ի օգնությամբ ելակետեր և համագործակցային գործիքներ ամբողջ կոդերի բազայում՝ Copilot Workspace-ը ձգտում է պարզեցնել այս գործընթացը: Copilot-ը պայքարում է շահույթ ստանալու համար նույնիսկ ավելի քան 1,8 միլիոն վճարող օգտվողների և 50,000 առևտրային հաճախորդների դեպքում. ամսական կորուստները գնահատվում է $20 մեկ օգտվողի համար: Քանի որ այնպիսի մրցակիցներ, ինչպիսիք են Amazon-ի CodeWhisperer-ը և մի քանի ընկերություններ, միանում են շուկային, մրցակցությունը նույնպես աճում է:
Workspace-ն առաջարկում է կոդի վավերացման և վերանայման ամբողջական գործիքակազմ՝ օգտագործելով OpenAI-ի GPT-4 Turbo-ն՝ մշակման միջավայրում կոդավորման գործողությունները առաջարկելու համար: Այս լուծումը հեշտացնում է ծրագրային ապահովման մշակման գործընթացը և հասանելի է GitHub-ում «Բացել աշխատանքային տարածքում» նոր տարբերակի միջոցով: Աշխատանքային տարածքն այժմ գտնվում է տեխնիկական նախադիտման մեջ, հետևաբար այն պաշտպանված չէ GitHub-ի IP-ի փոխհատուցման դրույթով: Այնուամենայնիվ, GitHub-ը հույս ունի բարելավել Workspace-ի ֆունկցիոնալությունը և շուկայի ռազմավարությունն այս ընթացքում:
Այս առաջընթացը համընկնում է ավելի լայն խոսակցությունների հետ այն մասին, թե ինչպես է AI-ն ազդում կոդավորման տեխնիկայի վրա՝ բարձրացնելով սխալների ավելի բարձր մակարդակի և անվտանգության խոցելիության վերաբերյալ հարցեր: GitHub-ը, մյուս կողմից, դեռ լավատես է ծրագրային ապահովման մշակման մեջ AI-ի օգտագործման վերաբերյալ՝ նշելով, որ մարդու և արհեստական ինտելեկտի հմտությունների համադրությունը կարող է բարելավել կոդավորման արտադրողականությունը և ստեղծագործականությունը: