Տվյալների գիտությունը և AI-ն նորարարության առաջնագծում են՝ կենտրոնանալով խելացի համակարգերի զարգացման վրա՝ բարդ մարտահրավերները լուծելու և տվյալները արժեքավոր պատկերացումների վերածելու համար:
Տվյալների գիտությունը համատեղում է վիճակագրական վերլուծությունը, ծրագրավորումը և տիրույթի գիտելիքները՝ միտումները հասկանալու և կանխատեսելու համար: Տվյալների գիտության մեջ հիմք ստեղծելով՝ դուք կարող եք տվյալները վերածել գործող պատկերացումների, որոնք օգնում են բիզնեսին տեղեկացված որոշումներ կայացնել:
Արհեստական ինտելեկտը, մյուս կողմից, թույլ է տալիս համակարգիչներին սովորել և որոշումներ կայացնել՝ ընդօրինակելով մարդկային բանականությունը: Սա հանգեցնում է ավելի ու ավելի առաջընթացների ռոբոտաշինության, ինքնակառավարվող մեքենաների և անհատականացված առաջարկությունների ոլորտում: Քանի որ բիզնեսները օգտագործում են տվյալները և AI-ն՝ օպտիմիզացնելու գործառնությունները, այս ոլորտների փորձագետները դառնում են կարևոր:
Code Labs Academy Data Science Bootcamp-ը ստիպում է ձեզ դառնալ տեխնոլոգիայի ապագայի մի մասը և բացում է կարիերայի հետաքրքիր ուղիներ ծաղկող ոլորտում:
Սկսեք 500-ժամյա ծրագիր, որը բորբոքում է ձեր Տվյալների գիտություն և AI կարիերան:
Փորձեք կարիերան փոփոխող ճանապարհորդություն մեր համապարփակ Տվյալների գիտություն և AI Bootcamp-ի միջոցով: Այս ինտենսիվ 500-ժամյա ծրագիրը, ներառյալ նախապատրաստական ստորաբաժանումները՝ դրական մեկնարկ ապահովելու համար, մանրակրկիտ մշակված է ձեր կարիերան Տվյալների գիտություն և AI-ում առաջ մղելու համար: Վարպետեք հիմնական հմտությունները և ձեռք բերեք անգնահատելի փորձ՝ Տվյալների գիտություն և AI լանդշաֆտում բարգավաճելու համար: Բարձրացրեք ձեր կարիերայի հեռանկարները և սուզվեք դեպի Տվյալների գիտություն և AI-ի դինամիկ աշխարհը մեր ընդգրկուն ծրագրով:
Դասավանդում է ձեզ հատուկ մշակված ուսումնական ծրագրի միջոցով, որը նախատեսված է 12 շաբաթվա ընթացքում (լրիվ դրույքով) ձեզ «ուղղակի հետաքրքրասերից» դեպի «լիովին հավաստագրված» տվյալների գիտության ոլորտում:
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git և GitHub, Linear Algebra, Probabilities and Statistics:
Տվյալների վերլուծություն, տվյալների պատրաստում, տվյալների վիզուալիզացիա և տվյալների որոնում:
Մեքենայի ուսուցում, վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցում, ML մոդելի կատարելագործում, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines և դասակարգում:
Նյարդային ցանցեր (իրականացում, խնդիրների վերացում և օպտիմիզացում), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras և Scikit-Learn:
Տեքստի կոդավորում NLP-ի, կրկնվող նեյրոնային ցանցերի (RNN), LSTM-ի, ուշադրության մեխանիզմների, տրանսֆորմատորային մոդելի և չաթ-բոտերի կառուցման համար:
Լրացուցիչ մանրամասների կարիք ունե՞ք:
Տվյալների գիտությունը վերջին տարիների ամենահեղինակավոր կարիերաներից մեկն է: Այն ներառում է տվյալների մշակում, մաքրում, գնահատում և մեքենայական ուսուցման մոդելների մշակում՝ իրադարձությունների արդյունքները կանխատեսելու համար: Այս գլխում մենք կանդրադառնանք տվյալների գիտության հիմունքներին, որպեսզի պատրաստվեք սկսել ձեր ուսումնական ճանապարհորդությունը:
Ձեզ հարկավոր չէ որևէ նախնական որակավորում համակարգչային գիտության կամ ծրագրավորման ոլորտում՝ մեր bootcamp-ին միանալու համար: Մենք չենք ենթադրում նախնական գիտելիքներ և կառաջնորդենք ձեզ հիմունքներով առաջին մի քանի շաբաթների ընթացքում՝ ապահովելով, որ դուք ի սկզբանե ամուր հիմք կկառուցեք: Անկախ նրանից, թե դուք նոր եք այս ոլորտում, թե փնտրում եք կարիերայի փոփոխություն, մեր ծրագիրը նախատեսված է ձեզ արագ և վստահորեն արագացնելու համար:
Վերջնական նախագիծը ձեզ հնարավորություն է տալիս փորձության ենթարկել ձեր bootcamp գիտելիքները և նոր ձեռք բերված հմտությունները դինամիկ, գործնական միջավայրում: Սա իրական ինչ-որ բան ստեղծելու, ձեր տեխնիկական կարողությունները ցուցադրելու և ձեր մասնագիտական պորտֆելի առանցքային մասը հանդիսացող նախագիծ մշակելու հնարավորություն է: Այն թույլ է տալիս արտահայտել ձեր կրեատիվությունը և ընդգծել, թե որքան եք զարգացել ձեր bootcamp փորձառության ընթացքում:
Բացի այդ, վերջնական նախագիծը նախագծված է կրկնելու այն մարտահրավերները, որոնք դուք կհանդիպեք իրական տեխնոլոգիական աշխատանքում, ինչը հնարավորություն կտա ձեզ ցուցադրել բարդ խնդիրներ լուծելու ձեր հմտությունները և զինել ձեզ ձեր ապագա կարիերայի ակնկալիքներին:
Ուսուցման համայնք
9.9/10
Զուտ խթանողի միավորը*
5/5
Ուսուցչի գիտելիքներ *
5/5
Արդյունաբերության համապատասխանություն*
Ֆինանսները չպետք է խանգարեն մեր բեռնախցիկների մուտքին: Մենք շարունակաբար նորամուծություններ ենք անում՝ ձեր հարմարության համար վճարումների և ֆինանսավորման տարբերակները պարզեցնելու համար:
Բացահայտեք մի շարք ֆինանսավորման ընտրություններ, որոնք նախատեսված են ձեր կարիքներին համապատասխան: Մենք պարտավորվում ենք կոտրել ֆինանսական խոչընդոտները՝ երաշխավորելով, որ ձեր և մեր փոխակերպվող ճամբարների միջև ոչինչ չկա: Մեր շարունակական ջանքերը նպատակ ունեն պարզեցնել վճարման գործընթացները՝ հեշտացնելով ձեր կրթական ձգտումները ֆինանսավորելը:
Բացեք ձեր համար հարմարեցված կատարյալ ֆինանսավորման լուծումը: Բացահայտեք մեր բազմազան տարբերակները և հեշտությամբ սկսեք ձեր ուսումնական ճամփորդությունը: Թույլ մի տվեք, որ ֆինանսական սահմանափակումները ձեզ հետ պահեն ձեր ներուժի իրագործումից. այսօր գտեք ձեր իդեալական ֆինանսավորման տարբերակը:
Բարձրացրեք ձեր թիմերը Code Labs Academy-ի կորպորատիվ թրեյնինգի միջոցով կամ վարձեք մեր հմուտ կիբերանվտանգության, տվյալների գիտության և արհեստական ինտելեկտի, UX/UI դիզայնի և վեբ մշակման մեր հմուտ շրջանավարտներին այսօր:
Բացահայտեք ձեր աշխատուժի ներուժը Code Labs Academy-ի հարմարեցված կորպորատիվ վերապատրաստման ծրագրերով: Մեր փորձագետների ղեկավարած նիստերը հզորացնում են ձեր թիմերին առաջադեմ տեխնոլոգիական հմտություններով, բարձրացնելով արտադրողականությունը և նորարարությունը ձեր ձեռնարկությունում:
Որպես այլընտրանք, օգտագործեք կիբերանվտանգության, տվյալների, UX/UI դիզայնի և վեբ զարգացման շրջանավարտների մեր ֆոնդը: Մեր շրջանավարտները համալրված են ոլորտի վերջին փորձով, պատրաստ են նպաստել ձեր նախագծերին և հաջողություն բերել ձեր ձեռնարկությանը: Զորացրե՛ք ձեր ձեռնարկությունը բարձր մակարդակի տեխնոլոգիական հմտություններով՝ Code Labs Academy-ի կորպորատիվ ուսուցման կամ վարձում մեր հմուտ շրջանավարտներին:
Կապվեք այսօր՝ ձեր թիմերը փոխակերպելու և ձեր բիզնեսը առաջ մղելու համար:
Մենք պատրաստվում ենք բաց տվյալների գիտության դասընթացի խմբային մեկնարկը: Ընտրեք ձեր նախընտրած ամսաթիվը և համալսարանի տեսակը՝ ավելին իմանալու համար:
Եթե ունեք ավելի շատ հարցեր, կարող եք էլփոստով ուղարկել մեզ hello@codelabsacademy.com կամ զանգիր մեր ուսուցման մասնագետներից մեկի հետ: Մենք ուրախ կլինենք տրամադրել լրացուցիչ տեղեկություններ և պատասխանել ցանկացած կոնկրետ հարցի, որը դուք ունեք bootcamp-ի կամ դիմումի գործընթացի վերաբերյալ:
2024 թվականին աշխարհում կան մոտ 1,7 միլիոն բաց տեխնոլոգիական դիրքեր
Այս գծապատկերը ցույց է տալիս ծրագրային ապահովման զարգացման դերերի զգալիորեն ավելի մեծ պահանջարկ՝ համեմատած այլ տեխնոլոգիական կատեգորիաների հետ, որին հաջորդում են համակարգերի վերլուծությունը և կիբերանվտանգությունը՝ որպես երկրորդ ամենապահանջված կատեգորիա:
Ամենամեծ կատեգորիան «Նշված չէ»՝ 42%, ինչը ենթադրում է, որ աշխատանքի շատ հայտարարություններում բացահայտորեն չի նշվում պահանջվող փորձը: Նրանց թվում, ովքեր անում են, հստակ նախապատվություն կա մուտքի մակարդակի պաշտոնների համար (0-2 տարի), որոնք կազմում են բացումների 35%-ը:
Code Labs Academy © 2024 Բոլոր իրավունքները պաշտպանված են.