Կես դրույքով Data Science Bootcamp with the Bildungsgutschein (գերմանական կրթության վաուչեր)

Bildungsgutschein
Data Science
Part-time Bootcamp
Կես դրույքով Data Science Bootcamp with the Bildungsgutschein (գերմանական կրթության վաուչեր) cover image

Պատվիրեք զանգ մեր կրթական խորհրդատուներից մեկի հետ

Այսօրվա արագ զարգացող աշխատաշուկայում կարիերայի առաջխաղացման համար անհրաժեշտ է կատարելագործել և նոր գիտելիքներ ձեռք բերել: Bildungsgutschein (գերմանական կրթության վաուչերը) եզակի հնարավորություն է տալիս այն անհատներին, ովքեր ձգտում են բարձրացնել իրենց հմտությունները առանց ֆինանսական բեռի: Այս հոդվածը կխորանա Bildungsgutschein ծրագրի մեջ և կներկայացնի Code Labs Academy’s part-time data Science bootcamp, որն ամբողջությամբ օգտվում է այս ռեսուրսից:

Ի՞նչ է Bildungsgutschein-ը:

Bildungsgutschein (Կրթության վաուչեր) Գերմանիայում կառավարության կողմից ֆինանսավորվող նախաձեռնություն է, որի նպատակն է ֆինանսական աջակցություն տրամադրել այն անհատներին, ովքեր ցանկանում են շարունակել իրենց կրթությունը և ուսուցումը: Այս վաուչերային համակարգը նախատեսված է օգնելու աշխատանք փնտրողներին, աշխատակիցներին և բոլոր նրանց, ովքեր ցանկանում են բարելավել իրենց հմտությունները՝ ծածկելով հաստատված կրթական և վերապատրաստման ծրագրերի ծախսերը:

Bildungsgutschein-ի հիմնական առանձնահատկությունները ներառում են.

  • Անվճար կրթություն. Bildungsgutschein-ի ամենակարևոր առավելություններից մեկն այն է, որ այն ծածկում է իրավասու դասընթացների կամ ծրագրերի ամբողջ արժեքը: Սա նշանակում է, որ մասնակիցները կարող են օգտվել բարձրորակ կրթությունից և վերապատրաստումից՝ առանց որևէ ծախս կատարելու:

  • Աշխատունակության բարձրացում. գրանցվելով Bildungsgutschein-ի կողմից հաստատված ծրագրերին անհատները կարող են ձեռք բերել արժեքավոր հմտություններ և որակավորում դրանք ավելի գրավիչ դարձնելով պոտենցիալ գործատուների համար: Սա կարող է զգալիորեն բարելավել նրանց աշխատանքի հեռանկարները և կարիերայի առաջընթացը:

  • Համապատասխան ուսուցում. Bildungsgutschein ծրագիրը ճկուն է և թույլ է տալիս մասնակիցներին ընտրել դասընթացներ, որոնք համապատասխանում են իրենց կարիերայի նպատակներին: Այս հարմարեցված մոտեցումը երաշխավորում է, որ անհատները ստանան ուսուցում, որը համապատասխանում է նրանց հատուկ կարիքներին:

  • Մատչելիություն. Bildungsgutschein-ը հասանելի է անհատների լայն շրջանակի համար, այդ թվում՝ աշխատանք փնտրողների, աշխատակիցների և նրանց, ովքեր ցանկանում են փոխել կարիերան: Այն նպաստում է ողջ կյանքի ընթացքում ուսուցմանը և հմտությունների շարունակական զարգացմանը:

Այժմ, եկեք ուսումնասիրենք Code Labs Academy-ի տվյալների գիտության ճամբարը, որն օգտագործում է Bildungsgutschein-ի ուժը՝ առաջարկելով կարիերայի աճի հիանալի հնարավորություն:

Ներկայացնում ենք Code Labs Academy’s Part-time Data Science Bootcamp-ը

Տվյալների վրա հիմնված այսօրվա աշխարհում տվյալների գիտությունը առաջացել է որպես կրիտիկական ոլորտ՝ հմուտ մասնագետների աճող պահանջարկով, ովքեր կարող են օգտագործել տվյալների ուժը՝ բիզնես որոշումներ կայացնելու և նորարարություն առաջացնելու համար: Code Labs Academy’s Part-time Data Science Bootcamp-ը համապարփակ կրթական ծրագիր է, որն օգտագործում է Bildungsgutschein-ը՝ անհատներին տրամադրելու բարձրորակ տվյալների գիտության կրթություն՝ ամբողջովին անվճար:

Code Labs Academy’s Part-time Data Science Bootcamp-ի հիմնական առանձնահատկությունները.

  • Առցանց, կենդանի նիստեր. Այս bootcamp-ը նախատեսված է զբաղված գրաֆիկները տեղավորելու համար՝ առաջարկելով իր բոլոր նիստերը առցանց՝ ուղիղ ուսուցիչների հետ: Սա նշանակում է, որ մասնակիցները կարող են մուտք գործել ծրագիր իրենց տան հարմարավետությունից կամ ինտերնետ կապով ցանկացած վայրից: Ուղիղ եթերը նաև հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում փոխգործակցել դասախոսների և գործընկեր ուսանողների հետ՝ ստեղծելով դինամիկ և գրավիչ ուսումնական միջավայր:

  • Անվճար Bildungsgutschein-ի հետ. Մասնակիցները կարող են անվճար գրանցվել մասնակի դրույքով Data Science Bootcamp-ին՝ Bildungsgutschein-ի շնորհիվ: Սա վերացնում է ցանկացած ֆինանսական խոչընդոտ՝ այն հասանելի դարձնելով անհատների լայն շրջանակի համար՝ անկախ նրանց տնտեսական ծագումից:

  • Նորագույն ուսումնական ծրագիր. Code Labs Academy-ի Data Science bootcamp-ի ուսումնական ծրագիրը խնամքով մշակված է մասնակիցներին տվյալների գիտության ոլորտում ամենաարդիական գիտելիքներն ու հմտությունները տրամադրելու համար: Ուժեղ շեշտադրմամբ մեքենայական ուսուցման վրա՝ ծրագիրը ներառում է այնպիսի թեմաներ, ինչպիսիք են տվյալների վերլուծությունը, տվյալների վիզուալիզացիան, վիճակագրական մոդելավորումը և խորը ուսուցումը: Մասնակիցները ձեռք կբերեն գործնական փորձ՝ օգտագործելով արդյունաբերության ստանդարտ գործիքներն ու տեխնոլոգիաները:

  • 6-ամսյա տևողություն. Գիտակցելով զբաղված գրաֆիկները տեղավորելու կարևորությունը՝ Part-time Data Science Bootcamp-ը տևում է վեց ամիս: Այս կես դրույքով ձևաչափը մասնակիցներին թույլ է տալիս հավասարակշռել իրենց կրթությունը այլ պարտավորությունների հետ, ինչպիսիք են աշխատանքային կամ ընտանեկան պարտականությունները: Ընդլայնված տեւողությունը ապահովում է առարկայի խորը ըմբռնում առանց ուսանողների ճնշող մեծամասնության:

  • Գիտակ ուսուցիչներ. Ցանկացած կրթական ծրագրի հաջողությունը կախված է դասախոսների փորձից: Այս ճամբարում մասնակիցները կսովորեն ոլորտին լավ տիրապետող հրահանգիչներից:

  • Փոքր դասարանների չափսեր. Փոքր դասարանների չափերը նպաստում են համագործակցային և անհատականացված ուսումնական միջավայրին: Մասնակիցները հնարավորություն կունենան սերտորեն շփվել դասախոսների և հասակակիցների հետ՝ հարցեր տալով, մասնակցել քննարկումներին և ստանալ անհատական ​​արձագանքներ: Սա ապահովում է աջակցող և արդյունավետ ուսումնական ճամփորդություն:

Code Labs Academy’s Part-time Data Science Bootcamp ուսումնական ծրագիր

Code Labs Academy’s Part-time Data Science Bootcamp-ի դասընթացների ծրագիր նախատեսված է մասնակիցներին տվյալների գիտության ոլորտում առաջադիմելու համար անհրաժեշտ գիտելիքներով և հմտություններով ապահովելու համար: Ահա ծրագրի հիմնական թեմաների ակնարկը.

  • Տվյալների վերլուծություն. Մասնակիցները կսովորեն, թե ինչպես հավաքել, մաքրել և նախապես մշակել տվյալները վերլուծության համար: Նրանք կուսումնասիրեն տվյալների մանիպուլյացիայի տարբեր տեխնիկա և հմտություններ ձեռք կբերեն տվյալների վիճաբանության մեջ՝ օգտագործելով այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են Python-ը և pandas-ը:

  • Տվյալների պատկերացում. տվյալների արդյունավետ հաղորդակցումը չափազանց կարևոր է տվյալների գիտության մեջ: Մեր bootcamp-ն ընդգրկում է տվյալների վիզուալիզացիայի տեխնիկան՝ օգտագործելով գրադարաններ, ինչպիսիք են Matplotlib-ը և Seaborn-ը՝ տեղեկատվական և գրավիչ պատկերացումներ ստեղծելու համար:

  • Մեքենայի ուսուցում. Տվյալների գիտության սիրտը մեքենայական ուսուցման մեջ է: Մասնակիցները կխորանան վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցման ալգորիթմների մեջ, ներառյալ ռեգրեսիան, դասակարգումը, կլաստերավորումը և ծավալների կրճատումը: Նրանք կկիրառեն այս տեխնիկան իրական աշխարհի տվյալների հավաքածուներում:

  • Վիճակագրական մոդելավորում. Տվյալների վերլուծության վիճակագրական հիմունքները հասկանալը կարևոր է: Ծրագիրը ներառում է վիճակագրական հասկացություններ, հիպոթեզների փորձարկում և մոդելի գնահատում, որպեսզի մասնակիցները կարողանան տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել:

  • Խորը ուսուցում. Տարբեր ոլորտներում խորը ուսուցման աճող կարևորությամբ այս bootcamp-ը մասնակիցներին ծանոթացնում է նեյրոնային ցանցերին, խորը ուսուցման շրջանակներին, ինչպիսիք են TensorFlow-ը և PyTorch-ը, և խորը ուսուցման կիրառությունները պատկերների ճանաչման և բնական լեզվի մշակման մեջ, և Նախապատրաստված խոշոր մոդելներ, ներառյալ Լեզուների մեծ մոդելները (LLM), որոնք հանդիսանում են ժամանակակից ժամանակակից գործիքների հիմքը, ինչպիսին է ChatGPT-ն:

  • Գործնական նախագծեր. գործնական փորձը կենսական նշանակություն ունի տվյալների գիտության յուրացման համար: Մասնակիցները կաշխատեն իրական աշխարհի նախագծերի վրա ամբողջ bootcamp-ի ընթացքում՝ կիրառելով իրենց գիտելիքները գործնական խնդիրներ լուծելու և տվյալների գիտության նախագծերի պորտֆոլիո կառուցելու համար:

  • Capstone Project. Մեր bootcamp-ը ավարտվում է գագաթնակետային նախագծով, որտեղ մասնակիցները լուծում են տվյալների գիտության բարդ խնդիրը սկզբից մինչև վերջ: Այս նախագիծը ծառայում է որպես նրանց հմտությունների ցուցադրություն և կարող է արժեքավոր ակտիվ լինել ոլորտում աշխատանք փնտրելիս:

Ինչպես դիմել Code Labs Academy-ի մասնակի դրույքով տվյալների գիտության ճամբարին Bildungsgutschein-ով

Code Labs Academy-ի մասնակի դրույքով Data Science Bootcamp-ում գրանցվելը Bildungsgutschein-ով պարզ գործընթաց է: Ահա սկսելու քայլերը.

  • Կապվեք մեզ հետ. Զանգեք մեր կրթական խորհրդատուներից մեկի հետ:

  • Համապատասխանության ստուգում. Մեր կրթական խորհրդատուները կօգնեն ձեզ ապահովել, որ դուք իրավասու եք Bildungsgutschein ծրագրին: Սա սովորաբար ներառում է Գերմանիայի բնակիչ լինելը, ակտիվ աշխատանք փնտրելը կամ կրթության և վերապատրաստման միջոցով բարելավելու ձեր կարիերայի հեռանկարները:

  • Հարցազրույց. Մենք կնշանակենք հարցազրույց` գնահատելու ձեր մոտիվացիան և ծրագրին համապատասխանությունը: Պատրաստ եղեք քննարկելու ձեր նպատակները և ինչու եք հետաքրքրված տվյալների գիտությամբ:

  • Bildungsgutschein Դիմում. Երբ ընդունվեք մեր ճամբարում, մենք կօգնենք ձեզ դիմել Bildungsgutschein-ի համար ձեր տեղական զբաղվածության գործակալության կամ Jobcenter-ի միջոցով:

  • Լրացրեք նախնական աշխատանքը. Ձեզ և ձեր գործընկեր մասնակիցների համար լավագույն ուսումնական փորձն ապահովելու համար մենք կկիսվենք նախապատրաստական ​​նյութերով, որոնք դուք պետք է ուսումնասիրեք մինչև ձեր ճամբարի մեկնարկը: Վստահ եղեք, մեր ՏՏ-ները կանոնավոր նիստեր կանցկացնեն՝ օգնելու ձեզ հաղթահարել այն:

  • Սկսեք Bootcamp-ը. Bildungsgutschein-ի համար հաստատում ստանալուց հետո դուք կարող եք պաշտոնապես գրանցվել մեր կես դրույքով Data Science Bootcamp-ում և սկսել ձեր ուսումնական ճամփորդությունը:

Code Labs Academy-ի մասնակի դրույքով Data Science Bootcamp-ի առավելությունները

Code Labs Academy-ի Part-time Data Science Bootcamp-ում գրանցվելը Bildungsgutschein-ով առաջարկում է բազմաթիվ առավելություններ.

  • Անվճար կրթություն. մեր bootcamp-ը թույլ է տալիս ձեռք բերել արժեքավոր տվյալների գիտության հմտություններ՝ առանց որևէ ֆինանսական բեռի, Bildungsgutschein ծրագրի շնորհիվ:

  • Պահանջարկվող Հմտություններ. Տվյալների գիտությունը բարձր պահանջարկ ունեցող ոլորտ է, որն ունի հմուտ մասնագետների պակաս: Այս bootcamp-ն ավարտելը ձեզ մրցունակ թեկնածու կդարձնի աշխատաշուկայում:

  • Ճկուն ուսուցում. կես դրույքով ձևաչափը և առցանց ուղիղ սեանսները թույլ են տալիս հավասարակշռել ձեր կրթությունը այլ պարտավորությունների հետ՝ այն հասանելի դարձնելով աշխատող մասնագետներին և զբաղված գրաֆիկով անհատներին:

  • Իրական աշխարհի փորձ. գործնական նախագծերի և գագաթնակետային նախագծի միջոցով դուք ձեռք կբերեք գործնական փորձ, որը կարող է կիրառվել իրական աշխատանքային սցենարներում:

  • Ցանցային հնարավորություններ. փոքր դասի դասախոսների և հասակակիցների հետ փոխգործակցությունը կարող է օգնել ձեզ ստեղծել պրոֆեսիոնալ ցանց տվյալների գիտության ոլորտում:

  • Կարիերայի առաջխաղացում. Bootcamp-ի ավարտից հետո դուք լավ պատրաստված կլինեք կարիերա վարելու որպես տվյալների գիտնական, մեքենայական ուսուցման ինժեներ կամ տվյալների վերլուծաբան՝ բացելով կարիերայի նոր հնարավորություններ և վաստակելու ներուժ:

Code Labs Academy's Part-time Data Science Bootcamp-ը, որը հասանելի է Bildungsgutschein-ի միջոցով, արժեքավոր հնարավորություն է այն անհատների համար, ովքեր ցանկանում են բարելավել իրենց հմտությունները և սկսել շահավետ կարիերայի ճանապարհորդություն տվյալների գիտության ոլորտում: Ուսումնական ծրագրով, որն ընդգծում է մեքենայական ուսուցման ժամանակակից տեխնիկան, բանիմաց հրահանգիչները, փոքր դասերի չափերը և առցանց ուղիղ սեանսների ճկունությունը, այս bootcamp-ը նախատեսված է համապարփակ և մատչելի կրթություն ապահովելու համար:

Տվյալների վրա հիմնված աշխարհում, որտեղ տեղեկատվությունը հաջողության բանալին է, տվյալների գիտության ոլորտում փորձ ձեռք բերելը կարող է զգալիորեն բարձրացնել ձեր աշխատունակությունը և դռներ բացել հետաքրքիր կարիերայի հեռանկարների համար: Bildungsgutschein ծրագիրը և Code Labs Academy's Part-time Data Science Bootcamp-ը միասին առաջարկում են հզոր համադրություն նրանց համար, ովքեր ցանկանում են բարգավաճել այս դինամիկ և զարգացող ոլորտում: Բաց մի թողեք ձեր ապագայում ներդրումներ անելու այս հնարավորությունը և կատարեք առաջին քայլը տվյալների գիտության մասնագետ դառնալու ուղղությամբ:

Պատվիրեք զանգ մեր կրթական խորհրդատուներից մեկի հետ


Career Services background pattern

Կարիերայի ծառայություններ

Contact Section background image

Եկեք մնանք կապի մեջ

Code Labs Academy © 2024 Բոլոր իրավունքները պաշտպանված են.