###### 20 de febreiro de 2025

Desde o seu lanzamento hai máis de dous anos, ChatGPT transformou a forma en que a IA está integrada nunha variedade de aplicacións, especialmente os servizos de mensaxería, que agora teñen ferramentas de autorización de AI e capacidades de busca. Na vangarda está [sobrehumano](https://superhuman.com/), que usa AI para axudar á categorización, un dos maiores problemas co correo electrónico. Coa súa aplicación Inbox, que foi eliminada en 2019, Google primeiro tomou o liderado nesta área. Outros servizos, incluído Gmail, intentaron proporcionar funcións de clasificación similares no pasado, con diferentes graos de éxito.

Coa función de etiqueta automática de Superhuman, os usuarios poden crear etiquetas únicas para personalizar aínda máis a súa organización de caixa de entrada, mentres que os correos electrónicos son clasificados automaticamente en categorías como mercadotecnia, tonalidade, social e noticias. Ao permitir aos usuarios arquivar automaticamente correos electrónicos menos relevantes e centrarse en outros máis importantes, esta característica pretende axudar aos usuarios a xestionar os seus correos electrónicos de xeito máis eficiente.

CEO de Superhuman Rahul Vohra [dixo a TechCrunch] (https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powered-categorization-to-reduce-spammy-ameils-in-your-inbox/ que o cliente comentarios sobre a inundación de correos electrónicos de mercadotecnia non solicitados e filtros de spam ineficaces que ofrecen servizos como Gmail e Outlook impulsaron o empresa para desenvolver capacidades de clasificación máis avanzadas.

A incapacidade de cambiar inmediatamente as preguntas que xeran estas etiquetas cando a función lanza significa que os usuarios deben desenvolver novas solicitudes se as que están actualmente clasifican de forma incorrecta os correos electrónicos. Ademais, Superhuman mellorou as súas características de xestión de caixa de entrada, permitindo aos usuarios crear unha caixa de entrada dividida baseada en novas etiquetas personalizadas ou criterios particulares.

As melloras tamén inclúen funcións de recordatorio. Superhuman ten unha característica de AI que, no caso de que non se reciba unha resposta a un correo electrónico específico nun prazo predefinido, crea mensaxes de seguimento no estilo do usuario. O sobrehumano pretende incorporar moitos conxuntos de datos persoais no futuro para automatizar e personalizar mellor as respostas. Para resolver o problema actual de clasificación de correo electrónico eficaz e achegarse a unha experiencia de correo electrónico totalmente automatizada, a compañía tamén está a crear procesos similares a IFTTT para automatizar respostas e correos electrónicos de ruta segundo criterios predeterminados.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

A ferramenta de xestión de correo electrónico de Superhuman con capacidades avanzadas de AI aumenta a eficiencia da caixa de entrada

Grazas ás API de AI integradas, [Chatbots](/en/blog/12-ai-chatbots-to-watch-for-key-free) e as aplicacións de linguaxe natural agora poden operar directamente nos navegadores; Chrome é a primeira plataforma en probalos.

Ao procesar e producir texto, imaxes, audio e vídeo, a IA xeradora fai posible aplicacións complicadas. Debido a que foron adestrados sobre unha gran cantidade de datos, estes modelos poden xestionar situacións que os algoritmos convencionais non poden.

A versatilidade dos modelos de idiomas grandes porque poden xestionar actividades como tradución, extracción de datos, resumo, codificación e interacción do usuario, modelos de idiomas grandes ou LLMs, son esenciais para o deseño de software. Para mellorar a privacidade e a confiabilidade, os fabricantes agora están integrando LLM nos seus produtos en vez de depender só da computación en nube. Aínda que estes modelos adoitan esixir unha cantidade importante de memoria, Apple e Google, por exemplo, incorporan LLMs a teléfonos intelixentes para os deberes operativos que non precisan unha conexión de rede.

As seis API de AI integradas de Google Six API son accesibles en Chrome para desenvolvedores como parte do [programa AI incorporado](https://developer.chrome.com/docs/ait/built-in); A instalación destes require certos recursos do sistema. Segundo o grupo comunitario de aprendizaxe de máquinas web (WebML), estas API proporcionan funcións que van desde a manipulación de conversas en xeral ata traballos máis especializados como a identificación de idiomas e a reescritura de texto.

As oportunidades para o desenvolvemento e a proba do ensaio de orixe de Google permiten aos desenvolvedores acceder a estas API, permitindo as probas anticipadas de sitios web. A medida que se desenvolve o campo da IA, esta fase de proba é esencial para indicar melloras potenciais futuras como o manexo de entrada multimodal.

Integración de TypeScript para a integración simple de API que funciona coa versión máis recente de Chrome, os desenvolvedores poden usar [definicións de tipos de tipos](https://www.npmjs.com/package/@types/dom-chromium-ai), que habilitan directamente Use en aplicacións web. A utilidade destas tecnoloxías queda demostrada pola API do detector de linguaxe, que pode recoñecer varias linguas a partir dunha única mostra de texto.

En conclusión, co seu novo enfoque para integrar capacidades de IA xeradoras directamente nos dispositivos, as API de AI incorporadas de Chrome dan aos desenvolvedores unha rara oportunidade de dar forma á dirección dos futuros avances tecnolóxicos.

Explora o mundo da [aprendizaxe automática](/en/courses/data-science-and-ai) con Code Labs Academy e desbloquear novas oportunidades.

thumbnail_growtika-rzv8T2Yvu6M-unsplash (1) (1).webp

growtika-rzv8T2Yvu6M-unsplash (1) (1).webp

Os LLM asumen o navegador: probas de cromo API integradas

A industria tecnolóxica está actualmente en profunda discusión tras o lanzamento do modelo de razoamento R1 por parte da compañía de AI chinesa [DeepSeek](https://www.deepseek.com/). O capitalista de risco Marc Andreessen saudou a versión aberta do concepto, lanzada a principios desta semana, como un gran avance tecnolóxico. O modelo R1 é coñecido pola súa rendibilidade, cun orzamento de desenvolvemento de [5,6 millóns de dólares](https://www.wsj.com/tech/ai/china-ai-deepseek-chatbot-6ac4ad33?St=wnw4tu\&Reflink=escritoriowebshare_permalink), moi inferior ao de liderar as empresas de AI.

Este avance é particularmente notable dadas as sancións actuais dos Estados Unidos, que restrinxen a venda de chips avanzados a empresas chinesas. Segundo a [MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/China-Deepseek-Top-Ai-Despite-Sanctions/), estas limitacións impulsaron a empresas como DeepSeek a expandirse e optimizar o uso dos seus recursos. Aínda que algúns, como Neal Khosla de Curai, desconfían desta explotación, suxerindo que a compañía chinesa pode ter intencións máis antigas de ameazar o dominio americano na IA, outros negan a realidade destas acusacións.

[Yann Lecun](https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_to-people-who-see-the-performance-of-deepseek-activity-7288591087751884800-i3ssn/), xefe ai científico en meta, subliñado, subliñado, subliñado, subliñado, Sublisada, Sublisada, Sublisada, Sublispres, Sublispres, Sublinesses, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Met, Met, Met, Metia, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Meti, Metia, Met. A necesidade de centrarse nos beneficios globais de tales desenvolvementos en vez de enmarcalos como un conflito entre Estados Unidos e China. Di que o éxito de DeepSeek pódese atribuír en parte ao uso de tecnoloxías de código aberto e colaboración, ambas as que foron clave para lograr avances.

A chegada do asistente de AI de DeepSeek, que inmediatamente se converteu na aplicación gratuíta máis importante na App Store de Apple, superando incluso Chatgpt, suxire que os consumidores están moi interesados ​​nesta nova tecnoloxía. Como a industria avalía estes desenvolvementos, está claro que a nova estratexia de DeepSeek está cambiando as actitudes e ten a capacidade de remodelar o ambiente competitivo para a tecnoloxía AI.

A liberación do modelo non só demostra avances importantes na IA empregando menos recursos e poder de procesamento, senón que tamén ten enormes ramificacións económicas. A eficacia do modelo tivo un impacto significativo no líder da industria de semiconductores Nvidia, cuxo stock caeu un 16,9% e [perdeu aproximadamente 600 millóns de dólares](https://finance.yahoo.com/quote/nvda/?Guccounter=1\&guce_referrer=ahr0chm6ly90zwy3j1bmnolmnmnmnvbvbbbbvbs8\&guce_referrer_sig=aqaaaal8tiscz6xtagyckuowey0r3bgmhkddxfzuzvdrrrq4finj0wioB-1wjtcttevfrzlvwyha8mejqzzreks_jldbuChdjz1mwb4b6tnlqishqishqzreks_jldbuChdjz1mwbb6tnlqishqishqzreks_jldbuChzjzjzjz1mwbb6tnlqishqishqrijQriskriKrpywzejqzrekrpywzejqrijzrpywzejQishziskrekskrpywzEnskrpskriKskrpyWziskreskreks_JRXZAV_FYHACZGA8WNCQZMVWVQRJEB2EVI80MN_D1F) na capitalización de mercado tras o anuncio. O trastorno chega nun momento politicamente tenso, xa que a política estadounidense pasa por graves limitacións á exportación de chips de AI baixo o ex presidente Biden a un investimento masivo de 500 millóns de dólares en infraestruturas de IA por parte do novo proxecto Stargate do presidente Trump. Estes avances marcan un momento importante na IA, co potencial de reformular o liderado tecnolóxico global e a dinámica económica da industria de semiconductores.

Aproveitar o poder de AI e datos con Code Labs Academy "S [Data Science & Ai Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_boliviainteligente-kECRXz0m42A-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-kECRXz0m42A-unsplash (1) (1).webp

A liberación do modelo R1 de DeepSeek sacude a industria da IA

###### 14 de xaneiro de 2025

O Reino Unido situouse á fronte do debate sobre a seguridade da IA ​​en 2023, destacando a súa influencia nas conversacións internacionais sobre os perigos da IA. O ton agora cambiou radicalmente. Onte, o goberno presentou un [plan de investimento] completo (https://www.gov.uk/government/news/prime-minister-sets-out-blueprint-to-turbocharge-ai), promovendo a intelixencia artificial como pedra angular do unha “década de renovación nacional”.

Parte do "Plan para o cambio" son compromisos récord de 14.000 millóns de libras (17.000 millóns de dólares) de empresas tecnolóxicas privadas, que se espera que creen 13.250 postos de traballo, creando "Zonas de crecemento de IA" para apoiar infraestruturas de IA como centros de datos e instalacións de I+D., e importantes investimentos en IA para mellorar os servizos públicos.

Culham, en Oxfordshire, destacou nos primeiros anuncios como a primeira de varias áreas de crecemento da IA. A Autoridade de Enerxía Atómica do Reino Unido e os centros de datos xestionados por [AWS](https://aws.amazon.com/de/free/?gclid=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB\&trk=946a9192-9b37-44c7-8b34-dbfa59d5a000\&sc_channel=ps\&ef_id=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE16adEqWMREzfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB:G:s\&s_kwcid=AL!4422!3!455709741510!e!!g!!aws!10817378570!108173613722!=item.additionalFields.SortRank\&all-free-tier.sort-order=asc\&awsf.Free%20Tier%20Types=*todos\&awsf.Free%20Tier%20Categories=*todos) e [CloudHQ](https://www.cloudhq.net/g_suite) están aquí. Tamén se inclúen na proposta un novo proxecto de supercomputadoras, unha biblioteca nacional de datos para o almacenamento de datos públicos e o uso da IA, un aumento de vinte veces nas capacidades de computación pública e un novo Consello de Enerxía para satisfacer as demandas enerxéticas da IA. Está baseado en 50 propostas do capitalista de risco Matt Clifford de xullo de 2024 "[AI Opportunities Action Plan](https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-ai-opportunities-action-plan-terms-of-referencia/intelixencia-artificial-ai-oportunidades-plan-de-acción-termos-de-referencia)."

Dado o importante impacto que se espera que teña a intelixencia artificial, o primeiro ministro Keir Starmer subliñou a necesidade do compromiso do goberno neste campo. Dixo que tendo en conta a importancia desta tecnoloxía a escala global, esperar non é unha opción. A súa estratexia insta a unha acción rápida e contundente para establecer a Gran Bretaña como unha nación líder en IA.

No Reino Unido, que segue sendo o maior centro de investimento tecnolóxico de Europa e un actor importante nas empresas de IA, este desenvolvemento prodúcese nun momento crucial entre a política e a tecnoloxía. Non obstante, cando se trata de producir grandes xigantes das TIC, o Reino Unido queda por detrás dos EUA.

A longo prazo, o goberno quere modernizar a economía do Reino Unido e reforzar a súa soberanía. A reacción da comunidade investidora foi en gran medida favorable pero cautelosa, recoñecendo o traballo a longo prazo necesario para que a estratexia teña éxito. Considerando todo, as declaracións de hoxe marcan un cambio audaz pero controvertido no enfoque do Reino Unido da IA, priorizando o liderado tecnolóxico e o crecemento económico sobre as preocupacións anteriores sobre a IA e a seguridade.

Asegura o teu futuro en IA e big data co Code Labs Academy práctico [Data Science and AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_kyle-myburgh-EYK3C_BQTjk-unsplash (1) (1).webp

kyle-myburgh-EYK3C_BQTjk-unsplash (1) (1).webp

O Reino Unido presenta unha ambiciosa estratexia de IA para o avance nacional

###### 2 de xaneiro de 2025

OpenAI non cumpriu a súa promesa de ofrecer unha opción de exclusión voluntaria para 2025. A compañía dixo [en maio](https://openai.com/index/approach-to-data-and-ai/) que estaba funcionando na ferramenta Media Manager, que daría aos creadores o poder de decidir cales das súas creacións se inclúen nos seus conxuntos de datos de formación en IA. Sete meses despois, a ferramenta que debería axudar a resolver os problemas de propiedade intelectual e aplacar os críticos non foi lanzada.

Segundo informantes que falaron con [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/01/01/openai-failed-to-deliver-the-opt-out-tool-it-promised-by-2025/), o desenvolvemento interno da ferramenta non era unha prioridade. Un coordinador que traballa con OpenAI sinalou a falta de actualizacións recentes, e un antigo empregado admitiu que case non viu ningún progreso. Fred von Lohmann, un membro do equipo xurídico da ferramenta, mesmo asumiu un posto de consultoría a tempo parcial.

OpenAI non proporcionou ningunha actualización sobre o desenvolvemento ou o próximo lanzamento de Media Manager, que estaba destinado a axudar a xestionar o complexo entorno de propiedade intelectual polo que deben navegar os modelos de IA. Estes modelos, como ChatGPT e Sora de OpenAI, aprenden de conxuntos de datos masivos e poden xerar contido que se asemella moito aos datos orixinais, o que pode levar a demandas por parte dos produtores.

As técnicas de exclusión ad hoc xa están dispoñibles a través de OpenAI, aínda que os desenvolvedores as critican como insuficientes. O obxectivo da nova ferramenta era ampliar estas opcións e ofrecer unha solución máis completa para os procedementos de exclusión e a propiedade do contido.

Os expertos dubidan de que Media Manager poida resolver con éxito estes problemas se se introduce. Argumentan que a ferramenta pode non reducir significativamente os problemas legais nin cumprir os requisitos de protección de contido e pagos, o que implica que os autores estarían inxustamente cargados coa xestión da formación en IA.

A importancia de Media Manager en circunstancias legais aínda é descoñecida xa que OpenAI aínda está suxeito a [demandas](https://techcrunch.com/2023/01/27/the-current-legal-cases-against-generative-ai-are-just-the-beginning/) e dependente das defensas de uso xusto. A ferramenta non pretende ofrecer unha resposta completa aos problemas de propiedade intelectual asociados á formación de modelos de IA; máis ben, é un intento de relacións públicas para establecer a OpenAI como usuario de contido ético.

_Enciende a túa paixón pola IA: aprende a transformar os datos en solucións poderosas e escalables co Code Labs Academy en liña_ [_Data Science & AI Bootcamp_](/en/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_pexels-andrew-15863044 (1) (1).webp

pexels-andrew-15863044 (1) (1).webp

Atrasos en OpenAI: aínda falta a ferramenta de xestor de medios ao finalizar o prazo de 2025

Con Visual Studio 2022 17.12, Microsoft engadiu funcións adicionais de diagnóstico e depuración que melloran a análise e a depuración do código. Entre estes cambios destacan melloras relacionadas coa incorporación de Copilot AI, que ten como obxectivo axilizar os procesos de desenvolvemento. Unha das funcións máis demandadas foi a visualización en liña dos valores da función ``retorno`  , que se implementou. Ao pasar o rato por estes números, que aparecen en gris debaixo das instrucións de  `retorno'  relevantes, móstrase unha icona de Copilot e máis información. Cando fai clic nesta icona, a IA analiza a expresión para revelar calquera erro.

Analizar os valores das variables nas fiestras "Automático" e "Locais" é outra forma en que Copilot estende a súa capacidade ás fiestras de depuración. A análise de erros adicional ofrécese a través dunha icona de AI adxacente ás vistas previas variables. Aínda que un asistente de IA dedicado para a ferramenta aínda está en fase de desenvolvemento, a ferramenta IEnumerable Visualizer tamén se mellorou, integrando IntelliSense co resaltado de sintaxe para consultas LINQ.

Para garantir unha xestión uniforme dos puntos de interrupción en todos os proxectos, agora o depurador permítelle importar e exportar grupos de puntos de interrupción coas súas opcións. Agora pódense facer instantáneas coa ferramenta de diagnóstico para comparar os estados da memoria. Cando os desenvolvedores fan dúas instantáneas na pestana "Memoria", poden ver os cambios escollendo "Mostrar diferenzas". Ademais, a xanela de diagnóstico agora mostra os datos do histograma.

Esta versión engade funcións impulsadas por AI, especialmente para a depuración e reparación de código, e integra .NET 9. Agora os usuarios poden copiar ficheiros a instancias de Visual Studio e iniciar varias configuracións do programa en función dos requisitos do proxecto mediante a interface de usuario. Os desenvolvedores poden personalizar as mensaxes de confirmación xeradas por Copilot, que poden incluso crear repositorios locais e xestionar varias contas de GitHub. Ademais dos ficheiros HTTP que admiten variables de consulta para reutilizar as respostas en solicitudes posteriores, os usuarios de Linux tamén poden publicar WebJobs en Azure. Os parámetros da liña de comandos pódense configurar directamente na barra de ferramentas para desenvolvedores de C++.

Estas melloras descríbense en detalle na [publicación do blog de Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) e unha visión xeral completa de todas as actualizacións aparecen no [release notes](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Acende a túa paixón pola IA: aprende a transformar os datos en solucións poderosas e escalables co Code Labs Academy en liña[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).