Volver ao traballo despois de estar na casa cos nenos pode ser emocionante e desalentador. Cada ano trae novas ferramentas, tendencias e talento, e o panorama do emprego está en constante cambio, especialmente na industria tecnolóxica. Os pais que buscan reincorporarse ao mundo laboral ou comezar unha nova carreira poden recuperar a súa confianza, manterse ao día dos cambios na industria e acceder a oportunidades de traballo flexible adquirindo coñecementos informáticos.
Ao aprender as habilidades adecuadas, podes abrir as portas a empregos gratificantes e lucrativos, tanto se estás considerando un emprego a tempo parcial, remoto ou a tempo completo. Este artigo explora a mellor forma de aprender código, as habilidades tecnolóxicas que os pais que se quedan na casa poden comezar a aprender hoxe, como adquirilos e os tipos de traballos aos que poden levar estas habilidades.
Por que habilidades tecnolóxicas?
Case todas as industrias, desde a sanidade e a educación ata o comercio polo miúdo e as finanzas, dependen en gran medida da tecnoloxía. Os empresarios tenden a favorecer aos candidatos que poidan utilizar eficazmente as ferramentas dixitais que manteñen competitivas as súas empresas. Ademais, as carreiras relacionadas coa tecnoloxía adoitan ofrecer máis flexibilidade, maior seguridade laboral e un maior potencial de ingresos, factores que son particularmente atractivos para os pais que precisan conciliar o traballo e a familia. Ademais, adquirir habilidades técnicas é agora máis accesible que nunca. Con cursos en liña de ritmo propio, bootcamps tecnolóxicos a tempo parcial e outros recursos, podes aprender ao teu ritmo sen interromper os teus compromisos diarios.
Habilidades tecnolóxicas de alta demanda para reincorporarse á forza laboral
Estas son algunhas das habilidades tecnolóxicas máis demandadas que poden axudarche a reingresar a forza laboral con éxito:
Marketing dixital e xestión de redes sociais
As plataformas dixitais xogan un papel importante para axudar ás empresas a relacionarse cos seus clientes. Se tes as habilidades para xestionar campañas de publicidade en liña, optimizar o contido para motores de busca (SEO) e utilizar as redes sociais de forma eficaz, podes ser un complemento valioso para calquera equipo.
-
Ferramentas para aprender: Google Ads and Analytics, Meta Ads Manager, Canva para a creación de contido, HubSpot ou Hootsuite para xestionar campañas
-
Recursos: Certificacións gratuítas como os cursos de mercadotecnia dixital de Google, cursos de estratexia de redes sociais en plataformas como Coursera ou Udemy
-
Career Paths: Especialista en marketing dixital, xestor de redes sociais, estratega de contidos
Programación e Desenvolvemento Web
Moitas industrias buscan persoas con habilidades de programación. Aprender linguaxes de codificación básicas como HTML, CSS ou JavaScript ofrece oportunidades no desenvolvemento web. Con habilidades máis avanzadas, como programación en Python ou Java, podes crear aplicacións, desenvolver software ou mergullarte en proxectos de ciencia de datos e IA.
-
Idiomas para aprender: HTML, CSS, JavaScript para o desenvolvemento front-end, Python, Java ou Ruby para programación de propósito xeral, SQL para a xestión de bases de datos
-
Recursos: FreeCodeCamp e Codecademy para clases para principiantes, programas estruturados como campamentos de programación en liña, que son ideais para aqueles que buscan flexibilidade
-
Rutas de carreira: Desenvolvedor web front-end, programador full-stack, enxeñeiro de software
Análise de datos
A capacidade de analizar e traballar con datos é unha habilidade moi valorada no mercado laboral actual. A análise de datos xoga un papel importante na toma de decisións, xa sexa avaliando tendencias de mercadotecnia ou mellorando a eficiencia operativa.
-
Ferramentas para aprender: Microsoft Excel con funcións avanzadas como táboas dinámicas e macros, Tableau ou Power BI para a visualización de datos, Python ou R para unha manipulación de datos máis avanzada
-
Recursos: cursos de análise de datos en LinkedIn Learning ou edX, certificacións como Google Data Analytics
-
Rutas de carreira: Analista de datos, especialista en intelixencia empresarial, analista de operacións
Deseño UX/UI
O deseño da interface de usuario e da experiencia do usuario é fundamental para desenvolver sitios web e aplicacións que sexan agradables e visualmente atractivos. Estas habilidades son especialmente adecuadas para persoas creativas que lles gusta o deseño e a resolución de problemas.
-
Ferramentas para aprender: Figma ou Adobe XD para ferramentas de prototipado e deseño, investigación de usuarios e técnicas de wireframing e, opcionalmente, codificación de interface básica
-
Recursos: cursos de deseño de UX en plataformas como Interaction Design Foundation ou Coursera, titoriais autonómicos no sitio oficial de Figma ou un UX/UI Design bootcamp a tempo parcial
-
Rutas de carreira: Deseñador UX/UI, deseñador de produtos, deseñador de interacción
Conceptos básicos da ciberseguridade
Debido á crecente dependencia da infraestrutura dixital, hai unha gran demanda de coñecementos en ciberseguridade. Mesmo o coñecemento básico dos protocolos e prácticas de seguridade en liña pode ser unha gran vantaxe nas profesións orientadas á tecnoloxía.
-
Temas a explorar: Fundamentos de seguridade de redes, marcos de ciberseguridade como NIST ou ISO, avaliación de riscos e estratexias de mitigación
-
Recursos: Certificacións de ciberseguridade como CompTIA Security+ ou cursos en liña en plataformas como Cisco Networking Academy e Udemy, ou un campamento de inicio en liña de ciberseguridade
-
Rutas de carreira: Analista de ciberseguridade, especialista en soporte de TI, analista de seguridade da información
Ciencia de datos e IA
Os traballos de ciencia de datos están crecendo rapidamente a medida que as empresas buscan tomar decisións baseadas en datos. Coa programación de Python como base, podes aprender a analizar datos, crear modelos preditivos e mesmo contribuír a proxectos de intelixencia artificial.
-
Ferramentas para aprender: Python para ciencia de datos, Jupyter Notebook, TensorFlow ou PyTorch para IA e aprendizaxe automática
-
Recursos: Data science bootcamps ou cursos en liña en plataformas como Coursera, DataCamp e Code Labs Academy
-
Rutas de carreira: Científico de datos, enxeñeiro de IA, especialista en aprendizaxe automática
Estratexias para aprender habilidades técnicas como pai na casa
Pode ser un reto equilibrar os deberes dos pais coa aprendizaxe, pero co enfoque correcto, é totalmente factible. Aquí tes algunhas estratexias para axudarche a comezar:
Ten claro a carreira que queres seguir e investiga cales son as cualificacións necesarias para estes roles. Para evitar sentirse abrumado, concéntrese en adquirir unha ou dúas habilidades clave á vez.
Os titoriais, obradoiros e cursos en liña permítenche aprender ao teu ritmo. Pódense atopar opcións accesibles e amigables para principiantes en plataformas como Coursera, Udemy e Khan Academy. Para obter un enfoque máis estruturado, considera inscribirse nun campamento de inicio técnico en liña a tempo parcial.
Adquirir experiencia práctica é fundamental. Para ampliar o teu portfolio, podes asumir proxectos autónomos, facerte voluntario en organizacións locais ou iniciar as túas propias iniciativas.
Únete a reunións locais, grupos de redes sociais ou foros para conectar con profesionais e compañeiros. O traballo en rede pode dar lugar a ofertas de emprego e tutorías.
Aínda que só reservas de 20 a 30 minutos cada día, podes aumentar significativamente a túa aprendizaxe co paso do tempo. Crea un horario que funcione coa rutina diaria da túa familia.
Superando desafíos
Reincorporarse á forza laboral pode ser abrumador, especialmente se pensas que as túas habilidades están desfasadas. Aquí tes algunhas estratexias para superar os desafíos máis comúns:
Ao volver ao traballo, é común a síndrome do impostor. Concéntrase nas habilidades transferibles que adquiriu como pai, como a comunicación, a resolución de problemas e a xestión do tempo.
Sexa honesto sobre a túa interrupción na carreira e fai fincapé nos pasos que tomaches para manter as túas habilidades actualizadas. Demostra que estás comprometido coa aprendizaxe continua.
Busca adestradores de carreira, mentores ou programas para os pais que volven incorporar á forza laboral. Estes recursos poden proporcionar unha valiosa axuda e estímulo durante a súa transición.
Pensamentos finais
Reincorporarse ao mundo laboral leva tempo e esforzo; non é unha solución rápida. Ao aprender habilidades técnicas, podes construír unha base sólida para unha carreira exitosa e flexible que se adapte aos teus obxectivos e estilo de vida. Lembra que cada pequeno paso que das achégate aos teus obxectivos. Tanto se estás interesado no desenvolvemento web, no deseño de UX/UI, nos traballos de ciencia de datos ou en converterte nun analista de ciberseguridade, os recursos e o coñecemento que necesitas están aí fóra. Da o salto, inviste en ti mesmo e aproveita as emocionantes oportunidades dispoñibles na industria tecnolóxica.
Code Labs Academy – Aprende a codificar en liña En calquera momento e en calquera lugar.
