Avec 50 millions de dollars en espèces, une startup récemment créée dirigée par un ancien scientifique DeepMind sort du mode furtif. LATENT LABS prévoit de travailler avec des sociétés de biotechnologie et de pharmaceutique pour découvrir et améliorer les protéines, et espère construire des modèles d'IA de base pour transformer la biologie en un domaine programmable.
Étant donné que les protéines sont nécessaires à tout dans les cellules vivantes, y compris les enzymes et les anticorps, et sont constituées d'environ 20 acides aminés distincts qui se replient en une forme tridimensionnelle pour déterminer leur fonction, il est impératif de comprendre leur rôle dans la biologie. La détermination de la structure des protéines a toujours été une procédure humaine laborieuse, mais Alphafold de DeepMind a fait des progrès substantiels dans ce domaine en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les formes de près de 200 millions de structures protéiques. Cette découverte permet le développement de nouveaux médicaments et protéines synthétiques ainsi qu'une meilleure compréhension des maladies.
Simon Kohl, un ancien scientifique DeepMind qui a travaillé avec Alphafold2 et l'équipe de conception des protéines, a fondé les laboratoires latents. Kohl a lancé les laboratoires latents à Londres après avoir aidé à créer le laboratoire humide de Deepmind, et il a finalement déménagé l'entreprise à San Francisco. Le démarrage prévoit de créer des molécules uniques par programme afin de réduire sa dépendance aux tests de laboratoire humide en passant aux méthodes de calcul. Les laboratoires latentes se concentrent sur l'amélioration des premiers stades de R \ & D grâce à des collaborations avec les sociétés de sciences de la vie plutôt que de créer ses propres perspectives pharmaceutiques.
Plusieurs investisseurs ont contribué à la collecte de fonds de 50 millions de dollars de la startup, mettant en évidence le potentiel de révolutionner le développement de médicaments en fusionnant la biologie et l'informatique, un domaine qui en est encore à ses balbutiements et présente de nombreuses options inexplorées.
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