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Étudier en ligne depuis la Suisse

Rejoignez une cohorte en ligne, en direct (Europe/Zurich – CET/CEST). Choisissez votre spécialisation, développement web, data & IA, UX/UI ou cybersécurité, et progressez avec des projets concrets, des mentors et du coaching carrière.

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À distance
Temps plein : 12 semaines | Temps partiel : 24 semaines

Où que vous soyez en Suisse, Genève, Lausanne, Zurich, Bâle ou ailleurs, suivez des cours en direct, collaborez avec votre cohorte et progressez avec des instructeurs disponibles. Nos créneaux sont compatibles avec le fuseau Europe/Zurich (CET/CEST).

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Pourquoi choisir Code Labs Academy ?

Coaching carrière 1:1

Accompagnement personnalisé par nos spécialistes : optimisation du CV et de LinkedIn, simulations d’entretien et stratégie de recherche d’emploi orientée tech.

Projets prêts pour votre portfolio

Repartez avec un portfolio GitHub de projets concrets, développés en cours et améliorés grâce aux retours des mentors.

Programme aligné sur l’industrie

Un cursus mis à jour chaque trimestre pour refléter la demande en IA, cybersécurité et développement web.

Certificat reconnu

Valorisez votre certificat Code Labs Academy accrédité AZAV sur LinkedIn, votre CV et vos démarches de visa.

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Communauté d'apprentissage
9.9/10
Net Promoter Score
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Note Course Report
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Trouvez la solution de financement qui vous convient

Ne laissez pas le coût vous empêcher de rejoindre nos bootcamps. Nous explorons en continu des plans de paiement flexibles et des opportunités de financement pour rendre nos programmes plus accessibles.

Financing Options for Online Bootcamps

Ressources d’apprentissage gratuites

Rencontrez nos formateurs experts et explorez les sujets qui les passionnent, grâce à des cours gratuits, des ateliers enregistrés et des sessions de préparation aux entretiens. Goûtez à l’expérience participant avec nos ateliers spécialisés ponctuels, entièrement gratuits pour tous.

Avis et témoignages d’anciens élèves de Code Labs Academy

Après avoir obtenu mon master en analyse de données, je me suis efforcé d'approfondir mes connaissances dans ce domaine dans le but de poursuivre une carrière dans la science ou l'analyse des données. Cependant, j'ai rencontré des difficultés à trouv ...

Miho portrait
Miho

Les enseignants et les mentors sont merveilleux, du moins celui que j'ai eu. Moe m'a appris plus que tous mes professeurs dans toute ma vie. Il rend les choses claires et vous encourage toujours à continuer malgré tous les défis.

Amine portrait
Amine

Sans formation technique, après seulement quelques mois, je suis maintenant capable non seulement de comprendre des modèles complexes de machine ou de deep learning, mais aussi de les concevoir moi-même. Si vous êtes à la recherche d'un changement de ...

Christian portrait
Christian

Il s'agit d'un camp d'entraînement en ligne avec des cours asynchrones qui peuvent correspondre à n'importe quel étudiant dans le monde entier. J'apprécie le fait qu'un certificat soit délivré à la fin de la formation en cas de réussite. En résumé, c ...

Meriem portrait
Meriem

Le camp d'entraînement en cybersécurité auquel j'ai participé en 2022 m'a permis d'acquérir les connaissances et les compétences de base nécessaires pour m'orienter vers une carrière dans les technologies de l'information. Mon instructeur était compé ...

Priscillia portrait
Priscillia

Le cours de développement web de la Code Labs Academy était très impressionnant, c'est l'une des meilleures expériences que j'ai eues dans ma vie. Je recommande vivement de participer à ce bootcamp où l'on apprend non seulement le développement web, ...

Rayane portrait
Rayane

Je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités pour apprendre les dernières technologies en Data Science, et la qualité du contenu de Code Labs Academy a dépassé mes attentes. Si vous êtes passionné par la technologie et prêt à faire des e ...

Ouided portrait
Ouided

En tant que participant au camp d'entraînement au développement web, je dois dire qu'il a dépassé mes attentes. Le camp d'entraînement est en effet interactif, amusant et instructif. J'ai appris beaucoup de choses grâce à mes mentors et à tous ceux q ...

Dania portrait
Dania

L'un des meilleurs moyens d'apprendre la science des données et l'apprentissage automatique, d'excellents professeurs qui vous aident toujours à comprendre et vous donnent plus d'idées et d'exemples. Si vous voulez en savoir plus sur le ML, CLA est l ...

Younes portrait
Younes

Les enseignants sont formidables, tolérants, motivés et joyeux. Le processus d'apprentissage est fluide et amusant, vous avez la possibilité de poser des questions et de participer. Mais la chose la plus importante est qu'ils vous préparent au monde ...

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Bahaa Eddine

L'équilibre entre la théorie et la pratique est parfait, vous avez la possibilité d'appliquer ce que vous apprenez dans les devoirs et les projets réels qui sont examinés par les professeurs. Je recommande ce bootcamp à tous ceux qui veulent commence ...

Imane portrait
Imane

Apprenez avec une cohorte : entraide, pair programming et communauté alumni.

Des compétences immédiatement mobilisables, alignées sur les besoins du marché.

Des options de financement et des remises peuvent être disponibles selon votre situation.

Bootcamps en ligne, en direct : cours interactifs, labs et retours continus.

4 spécialisations : développement web, data & IA, Conception UX/UI et Produit, cybersécurité.

Formats flexibles : 12 semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Projets concrets pour construire un portfolio et démontrer vos compétences.

Coaching carrière 1:1 : CV, LinkedIn, stratégie et simulations d’entretien.

Comment postuler

Choisir une formation est une décision importante. C’est pourquoi nous vous mettons en relation avec un·e conseiller·ère dès que possible : il/elle vous accompagne jusqu’au démarrage du bootcamp.

1

Soumettre votre candidature

Choisissez votre programme et votre rythme (temps plein ou temps partiel), puis partagez votre motivation.

2

Échanger avec un·e conseiller·ère

Réservez un appel pour valider l’adéquation, poser vos questions et discuter des options de financement et d’éventuels aménagements.

3

Admission & pré‑travail

Après inscription, vous accédez à la plateforme, au pré‑travail et à la communauté de votre cohorte pour arriver prêt·e au Jour 1.