Mitä opit
Valmennamme sinua erityisesti kuratoidun opetussuunnitelman avulla, joka on suunniteltu viemään sinut 'vain uteliaasta' 'uraan valmiiksi' data science and ai -osaajaksi jopa 12 viikossa (kokopäiväisesti).
Perusta
SQL, Python, Jupyter -muistikirja, Git ja Github, lineaarinen algebra, todennäköisyydet ja tilastot.
Tietoanalyysi
Tietojen analysointi, tietojen valmistelu, tietojen visualisointi ja tietojen etsintä.
Klassinen koneoppiminen
Koneoppiminen, valvottu ja valvomaton oppiminen, ML -mallin parannus, naiivi Bayes, SVM, satunnaiset metsät, ML -putkistot ja luokittelu.
Syväoppi
Neuraaliverkot (toteutus, vianetsintä ja optimointi), CNN-arkkitehtuurit, autoencoder-arkkitehtuuri, datan lisäys, tensorflow, Keras ja Scikit-Learn.
Luonnollinen kielenkäsittely
NLP: n, toistuvien hermoverkkojen (RNN), LSTM, huomion mekanismit, muuntajamalli ja chatbot -rakennus.
Luku 0: Esityötä
Data science and ai on ollut viime vuosina yksi arvostetuimmista urapoluista. Siihen sisältyy tietojen käsittely, sen puhdistaminen, sen arviointi ja koneoppimismallien kehittäminen tapahtumien tulosten ennustamiseksi. Tässä luvussa käsittelemme data science and ai -opintojen perustaa saadaksesi sinut valmiiksi aloittamaan oppimismatkan.
Johdanto Pythoniin
- Python -kieli ja historia
- Pythonin perusteet
- Pythonissa
- Luokat ja esineet
- Moduulit ja paketit
- Tulos/lähtö
- Virheet ja poikkeukset
Ympäristö
- Python -ympäristö
- Anaconda
- Jupyter -muistikirjat
SQL ja tietokannat
- SQL -perusteet
- SQL -kyselyt
Lineaarinen algebra
- Skalaarit ja vektorit
- Matriisit
- Normit
Git ja github
- Johdanto versionhallintaan
- Työnkulku
- Tarkastella arkistoja
- Muutosten kumoamiset
- Muutosten hakeminen ja vetäminen
- Muutokset
Projekti: Käyrän sovitus
- Tämän projektin tarkoituksena on ratkaista 'käyrän sovitus' -ongelman ratkaiseminen, joka sisältää parhaan käyräyhtälön löytämisen tietylle tietojoukolle. Se opastaa sinut esimerkin kautta tästä ongelmasta ja jaetaan osiin, joissa jokainen osa käyttää peruskäsitteiden, kuten OOP, SQL, lineaarinen algebra ja viimeisen koneoppimisen työnkulun, käyttöä.
Opiskeluaikataulu
Maanantaista perjantaihin klo 10.30–16.30 (Helsingin aikaa)
Luentoistunto
10.30–12.00 (Helsingin aikaa)
Luentoistunto
12.30–14.00 (Helsingin aikaa)
Käytännön istunto
15.00–16.30 (Helsingin aikaa)
Opetusmetodimme
Live-verkkotunnit
- Nosta oppimiskokemustasi interaktiivisilla live-verkkotunneilla, joissa olet suoraan yhteydessä ohjaajiin ja muihin opiskelijoihin reaaliajassa – kysyt, saat palautetta ja opit tekemällä.
Itseopiskelu
- Osa-aikainen: 9 tuntia live-opetusta, 11 tuntia itseopiskelua – yhteensä 20 tuntia viikossa.
- Kokopäiväinen: 22,5 tuntia live-opetusta, 17,5 tuntia itseopiskelua – yhteensä 40 tuntia viikossa.
Käännetty luokkahuonemenetelmä
- Koe dynaaminen oppimislähestymistapa käännetyn luokkahuonemenetelmämme avulla: tutustut teoriaan etukäteen omaan tahtiin ja käytät live-tunnit kysymyksiin, keskusteluun ja käytännön harjoituksiin.
Opastettu käytäntö
- Osallistu kiehtovaan oppimiskokemukseen bootcampissa, jossa keskitymme aktiiviseen osallistumiseen, käytännön harjoituksiin ja portfolion rakentamiseen varmistaaksemme osaamisesi vahvan perustan.
Mitä tarvitset
Sinun ei tarvitse aiempaa tutkintoa tietotekniikassa tai ohjelmointitaustaa liittyäksesi bootcampiimme. Emme oleta lähtötietoja, vaan käymme ensimmäisten viikkojen aikana läpi perusteet, jotta rakennat vahvan pohjan alusta alkaen. Olitpa täysin uusi alalla tai etsit uranvaihtoa, ohjelmamme on suunniteltu auttamaan sinua etenemään nopeasti ja itsevarmasti.
- Kannettava tietokone tai tietokone: Luotettava kannettava tietokone tai työpöytätietokone, jolla on riittävä prosessointiteho ja joka pystyy suorittamaan tarvittavat ohjelmat.
- Vakaa Internet -yhteys: Luotettava internet-yhteys live-oppimisistuntoihin, käytännön laboratorioihin ja tehtäviin.
- Tietokoneen peruslukutaito: Kyky navigoida käyttöjärjestelmissä, tuottavuusohjelmistoissa ja internet-selaimissa.
- Perustiedot algoritmeista ja ohjelmoinnista: Pieni tuttuus ohjelmointikonsepteihin auttaa seuraamaan kurssia mukavammin.
- Englanninkielinen taito: Vähintään B1-taso, jotta ymmärrät tekniset materiaalit ja kommunikoit tehokkaasti – bootcamp toteutetaan englanniksi.
- Sitoutuminen oppimiseen: Ennakoiva asenne koodauksen oppimiseen ja harjoitteluun, etenkin ennakkoyksikön aikana, jotta saat vahvan perustan bootcampille.
Urapalvelukeskus
Urakehityksen työpajat
Maistiaisistuntoja sinulle ja koko CLA-yhteisölle. Näet, mitä urakeskuksemme tarjoaa, tapaat uraneuvojiamme ja voit tulla mukaan hiomaan CV:täsi, LinkedIn-profiiliasi tai portfolioasi konkreettisilla vinkeillä.
Henkilökohtaiset uraneuvontaistunnot
Strukturoidut 1:1-istunnot, joissa kirkastetaan tavoitteesi ja suunnitellaan konkreettinen etenemispolku – olipa tähtäimessä uusi rooli, vastuun kasvu, harjoittelu tai teknisen osaamisen vahvistaminen.
Haastattelusimulaatiot
Harjoittele yleisimpiä käyttäytymiskysymyksiä ja opi, miten tuot esiin vahvuutesi, vastaat työnantajien tarpeisiin ja navigoit esimerkiksi palkkakeskusteluissa.
Ansioluettelo ja saatekirjeet
Saat henkilökohtaisia suosituksia CV:hen ja saatekirjeeseen, jotta hakemuksesi erottuu, kiinnittää rekrytoijien huomion ja auttaa sinua pääsemään haastatteluun kiinnostavista rooleista.
Työ- ja harjoittelupaikkakatsaus
Ajantasaisia työ- ja harjoittelupaikkamahdollisuuksia, uratiimin käsin kuratoimina ja erityisesti junior-tason profiileille sekä ensimmäisiin teknisiin rooleihin räätälöityinä.
Pääsy uraresurssikirjastoon
Avoin pääsy oppimisympäristön uramateriaaleihin, harjoituksiin ja teknologia-alan resursseihin, joita voit hyödyntää omaan tahtiisi.
Ammatilliset ohjaus- ja verkostoitumistapahtumat
Tapaa teknologia-alan ammattilaisia saadaksesi uraneuvontaa ja käytännön vinkkejä – samalla kun verkostoidut muiden ammattilaisten ja opiskelijoiden kanssa urakeskusteluissa.
Alumniverkosto
Verkostoidu kurssikavereiden ja CLA-alumnien kanssa, jaa kiinnostavaa ja ajankohtaista sisältöä, keskustele urapoluista ja vinkkaa työmahdollisuuksista, jotka voivat hyödyttää muita alumneja.
Miksi valita Code Labs Academy?
1:1 uravalmennus
Henkilökohtaista tukea uravalmentajilta: CV ja LinkedIn -päivitys, harjoitushaastattelut ja tech-alan työnhakustrategia.
Portfolioon valmiit projektit
Valmistu GitHub-valmiilla portfoliolla oikeista projekteista—rakennettu opetuksessa ja hiottu mentoripalautteella.
Työelämälähtöinen opetussuunnitelma
Opetussuunnitelma päivitetään neljännesvuosittain vastaamaan kysyntää AI:ssa, kyberturvassa ja web-kehityksessä.
Tunnustettu sertifikaatti
Nosta esiin AZAV-akkreditoitu Code Labs Academy -todistus LinkedInissä, CV:ssä ja viisumihakemuksissa.