###### 20 de febrero de 2025

Desde su lanzamiento hace más de dos años, CHATGPT ha transformado la forma en que la IA se integra en una variedad de aplicaciones, particularmente los servicios de mensajería, que ahora tienen herramientas de autoría y capacidades de búsqueda con AI. A la vanguardia está [sobrehumano](https://superhuman.com/), que utiliza IA para ayudar con la categorización, uno de los mayores problemas con el correo electrónico. Con su aplicación de bandeja de entrada, que se eliminó en 2019, Google primero tomó la delantera en esta área. Otros servicios, incluido Gmail, han intentado proporcionar características de clasificación similares en el pasado, con diversos grados de éxito.

Con la función de etiqueta automática de Superhuman, los usuarios pueden crear etiquetas únicas para personalizar aún más su organización de bandejas de entrada, mientras que los correos electrónicos se clasifican automáticamente en categorías como marketing, tono, social y noticias. Al permitir a los usuarios archivar automáticamente los correos electrónicos menos relevantes y centrarse en los más importantes, esta característica tiene como objetivo ayudar a los usuarios a administrar sus correos electrónicos de manera más eficiente.

El CEO Superhuman Rahul Vohra [le dijo a TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powered-categorization-to-reduce-spammy-emails-in-your-inbox/) ese cliente) Comentarios sobre la avalancha de correos electrónicos de marketing no solicitados y filtros de spam ineficaces ofrecidos por servicios como Gmail y Outlook llevaron a la compañía a desarrollarse Capacidades de clasificación más avanzadas.

La incapacidad de cambiar inmediatamente las preguntas que generan estas etiquetas cuando se inicia la función significa que los usuarios deben desarrollar nuevas indicaciones si las actualmente existentes clasifican incorrectamente los correos electrónicos. Además, Superhuman ha mejorado sus funciones de gestión de bandejas de entrada, lo que permite a los usuarios crear una bandeja de entrada dividida basada en nuevas etiquetas personalizadas o criterios particulares.

Las mejoras también incluyen características de recordatorio. Superhuman tiene una característica de IA que, en caso de que no se reciba una respuesta a un correo electrónico específico dentro de un marco de tiempo predefinido, crea mensajes de seguimiento en el estilo del usuario. Superhuman tiene la intención de incorporar muchos conjuntos de datos personales en el futuro para automatizar y personalizar mejor las respuestas. Para resolver el problema actual de la clasificación efectiva de correo electrónico y acercarse a una experiencia de correo electrónico totalmente automatizada, la compañía también está creando procesos similares a IFTTT para automatizar las respuestas y los correos electrónicos de enrutamiento de acuerdo con los criterios predeterminados.

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La herramienta de administración de correo electrónico de Superhuman con capacidades de IA avanzadas mejora la eficiencia de la bandeja de entrada

Gracias a las API de IA integradas, [chatbots](/en/blog/12-ai-chatbots-to-watch-for-key-fatures) y las aplicaciones de lenguaje natural ahora pueden operar directamente en los navegadores; Chrome es la primera plataforma para probarlos.

Al procesar y producir texto, imágenes, audio y video, la IA generativa hace posible aplicaciones complicadas. Debido a que han sido entrenados en una gran cantidad de datos, estos modelos pueden manejar situaciones que los algoritmos convencionales no pueden.

La versatilidad de los modelos de idiomas grandes porque pueden manejar actividades como traducción, extracción de datos, resumen, codificación e interacción de usuario, modelos de idiomas grandes o LLM son esenciales para el diseño de software. Para mejorar la privacidad y la confiabilidad, los fabricantes ahora están integrando LLM en sus productos en lugar de depender únicamente de la computación en la nube. Aunque estos modelos a menudo exigen una cantidad significativa de memoria, Apple y Google, por ejemplo, incorporan LLM en teléfonos inteligentes para tareas operativas que no requieren una conexión de red.

Las seis API de IA integradas de Google Six API son accesibles en Chrome para los desarrolladores como parte del [programa AI incorporado] de Google (https://developer.chrome.com/docs/ai/builtin); La instalación de estos requiere ciertos recursos del sistema. Según el grupo comunitario de Web Machine Learning (WebML), estas API proporcionan características que van desde el manejo de conversaciones en general hasta trabajos más especializados como la identificación del idioma y la reescritura de texto.

Las oportunidades para el desarrollo y la prueba de prueba de origen de Google brindan a los desarrolladores acceso a estas API, lo que permite las pruebas tempranas del sitio web. A medida que se desarrolla el campo de la IA, esta etapa de prueba es esencial para indicar posibles mejoras futuras como el manejo de entradas multimodales.

Integración de TypeScript para integración de API simple que funciona con la versión más reciente de Chrome, los desarrolladores pueden usar [definiciones de tipos de mecanografiado](https://www.npmjs.com/package/@types/dom-chromium-ai), que habilitan directamente Usar en aplicaciones web. La API del detector del lenguaje demuestra la utilidad de estas tecnologías, que puede reconocer varios idiomas de una sola muestra de texto.

En conclusión, con su nuevo enfoque para integrar las capacidades generativas de IA directamente en los dispositivos, las API de IA incorporadas de Chrome brindan a los desarrolladores una rara oportunidad de dar forma a la dirección de futuros avances tecnológicos.

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LLMS se apodere del navegador: las API de IA integradas pruebas Chrome

###### 14 de enero de 2025

El Reino Unido se situó a la vanguardia del debate sobre la seguridad de la IA en 2023, destacando su influencia en las conversaciones internacionales sobre los peligros de la IA. El tono ha cambiado ahora radicalmente. Ayer, el gobierno presentó un [plan de inversión] integral (https://www.gov.uk/government/news/prime-minister-sets-out-blueprint-to-turbocharge-ai), que promueve la inteligencia artificial como piedra angular de una “década de renovación nacional”.

Parte del “Plan para el cambio” es un compromiso récord de £14 mil millones ($17 mil millones) por parte de empresas tecnológicas privadas, que se espera cree 13,250 empleos, creando 'Zonas de Crecimiento de IA' para respaldar la infraestructura de IA, como centros de datos e instalaciones de I+D. e importantes inversiones en IA para mejorar los servicios públicos.

Culham, en Oxfordshire, fue destacada en los primeros anuncios como la primera de varias áreas de crecimiento de la IA. La Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido y los centros de datos gestionados por [AWS](https://aws.amazon.com/de/free/?gclid=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB\&trk=946a9192-9b37-44c7-8b34-dbfa59d5a000\&sc_channel=ps\&ef_id=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB:G:s\&s_kwcid=AL!4422!3!455709741510!e!!g!!aws!10817378570!108173613722\&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank\&all-free-tier.sort-order=asc\&awsf.Free%20Tier%20Types=*all\&awsf.Free%20Tier%20Categories=*todos) y [CloudHQ](https://www.cloudhq.net/g_suite) se encuentran aquí. La propuesta también incluye un nuevo proyecto de supercomputadora, una biblioteca de datos nacional para el almacenamiento público de datos y el uso de IA, un aumento de veinte veces en las capacidades de computación pública y un nuevo Consejo de Energía para satisfacer las demandas energéticas de la IA. Se basa en 50 propuestas del capitalista de riesgo Matt Clifford del "[Plan de acción de oportunidades de IA] de julio de 2024 (https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-ai-opportunities-action-plan-terms-of -referencia/inteligencia-artificial-ia-oportunidades-plan-de-acción-términos-de-referencia)."

Dado el impacto significativo que se espera que tenga la inteligencia artificial, el primer ministro Keir Starmer ha subrayado la necesidad de que el gobierno participe en este campo. Dijo que considerando la importancia de esta tecnología a escala global, esperar no es una opción. Su estrategia insta a tomar medidas rápidas y contundentes para establecer a Gran Bretaña como una nación líder en IA.

En el Reino Unido, que sigue siendo el mayor centro de inversión en tecnología de Europa y un actor importante en las empresas de inteligencia artificial, este desarrollo se produce en un momento crucial entre la política y la tecnología. Sin embargo, cuando se trata de producir grandes gigantes de TI, el Reino Unido va por detrás de Estados Unidos.

A largo plazo, el gobierno quiere modernizar la economía del Reino Unido y fortalecer su soberanía. La reacción de la comunidad inversora ha sido en gran medida de apoyo pero cautelosa, reconociendo el trabajo a largo plazo que se requiere para que la estrategia tenga éxito. Considerando todo esto, las declaraciones de hoy marcan un cambio audaz pero controvertido en el enfoque del Reino Unido hacia la IA, priorizando el liderazgo tecnológico y el crecimiento económico sobre las preocupaciones anteriores de la IA sobre la ética y la seguridad.

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El Reino Unido presenta una ambiciosa estrategia de IA para el avance nacional

###### 2 de enero de 2025

OpenAI no cumplió su promesa de ofrecer una opción de exclusión voluntaria para 2025. La compañía dijo [en mayo](https://openai.com/index/approach-to-data-and-ai/) que estaba trabajando en la herramienta Media Manager, que daría a los creadores el poder de decidir cuáles de sus creaciones se incluyen en sus conjuntos de datos de entrenamiento de IA. Siete meses después, la herramienta que supuestamente ayudaría a resolver problemas de propiedad intelectual y apaciguar a los críticos no ha sido publicada.

Según expertos que hablaron con [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/01/01/openai-failed-to-deliver-the-opt-out-tool-it-promised-by-2025/), El desarrollo interno de la herramienta no era una prioridad absoluta. Un coordinador que trabaja con OpenAI señaló la falta de actualizaciones recientes y un ex empleado admitió que casi no había visto ningún progreso. Fred von Lohmann, miembro del equipo jurídico de la herramienta, incluso aceptó un puesto de consultoría a tiempo parcial.

OpenAI no proporcionó ninguna actualización sobre el desarrollo o el próximo lanzamiento de Media Manager, cuyo objetivo era ayudar a gestionar el complejo entorno de propiedad intelectual por el que deben navegar los modelos de IA. Estos modelos, como ChatGPT y Sora de OpenAI, aprenden de conjuntos de datos masivos y pueden generar contenido que se parece mucho a los datos originales, lo que podría dar lugar a demandas por parte de los productores.

Las técnicas de exclusión ad hoc ya están disponibles a través de OpenAI, aunque los desarrolladores las critican por considerarlas insuficientes. El objetivo de la nueva herramienta era ampliar estas opciones y ofrecer una solución más completa para los procedimientos de exclusión voluntaria y la propiedad de contenidos.

Los expertos dudan de que Media Manager pueda resolver con éxito estos problemas si se introduce. Argumentan que la herramienta podría no reducir significativamente los problemas legales ni cumplir con los requisitos de pago y protección del contenido, lo que implica que los autores tendrían una carga injusta con la gestión de la capacitación en IA.

Aún se desconoce la importancia de Media Manager en circunstancias legales, ya que OpenAI todavía está sujeto a [demandas](https://techcrunch.com/2023/01/27/the-current-legal-cases-against-generative-ai-are-solo-el-comienzo/) y dependiente de defensas de uso legítimo. La herramienta no pretende proporcionar una respuesta completa a los problemas de propiedad intelectual asociados con el entrenamiento de modelos de IA; más bien, es un intento de relaciones públicas para establecer a OpenAI como un usuario de contenido ético.

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Retrasos en OpenAI: la herramienta Media Manager aún falta cuando pasa la fecha límite de 2025

###### 19 de diciembre de 2024

Aunque existe desacuerdo entre las empresas alemanas sobre si la IA conducirá a la creación o sustitución de puestos de trabajo, muchas esperan una mayor productividad mediante la integración de la IA. Todavía no está claro qué impacto tendrá la inteligencia artificial en los empleos del sector de TI a largo plazo. [Investigación de Bitkom](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/KI-ersetzt-IT-Jobs), un grupo digital, muestra una situación compleja en la que diferentes empresas tienen opiniones diferentes sobre las ramificaciones de la IA. Dependiendo del puesto desempeñado, algunos están viendo pérdidas de empleos, mientras que otros ven una creciente necesidad de especialistas en TI.

Según el estudio, el 15% de las organizaciones espera perder puestos de trabajo de TI debido a la inteligencia artificial. Sin embargo, el 38% predice que las actividades relacionadas con la IA conducirán a la creación de nuevos puestos de trabajo. Las empresas creen que la IA cubrirá las vacantes, según el 20% de los encuestados. Ralf Wintergerst, presidente de Bitkom, ve la IA como una oportunidad para cerrar al menos parcialmente la brecha de habilidades en lugar de un peligro para el mercado laboral.

Todo el mundo está de acuerdo en que la IA cambiará la naturaleza de los trabajos de TI. Un tercio de las empresas prevé la aparición de nuevos puestos profesionales como los de ingenieros rápidos o formadores de IA. Mientras tanto, el 18% de ellos imagina un futuro en el que ya no habrá necesidad de profesionales de TI con habilidades en IA, y el 25% anticipa una reducción en ciertas profesiones. Debido a que la IA libera a los trabajadores de tareas repetitivas, el 44% de las empresas espera una mayor productividad.

La encuesta de Bitkom, que examinó cómo la IA está cambiando el papel de los profesionales de TI, abarcó 852 empresas alemanas con tres o más empleados. El grupo defiende los intereses políticos y económicos de sus más de 2.000 miembros, la mayoría de los cuales provienen de los sectores de TI y telecomunicaciones. Además, según un [estudio reciente de Bitkom](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Haelfte-der-Berufstaetigen-trotz-Urlaub-erreichbar), la mitad de la fuerza laboral todavía está disponible durante las vacaciones de Navidad.

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El estudio de Bitkom revela: El impacto de la IA en la dinámica laboral dentro del sector tecnológico de Alemania

Con Visual Studio 2022 17.12, Microsoft ha agregado funciones de diagnóstico y depuración adicionales que mejoran el análisis y la depuración del código. Entre estos cambios se encuentran mejoras relacionadas con la incorporación de Copilot AI, que tiene como objetivo agilizar los procesos de desarrollo. Una de las características más buscadas ha sido la visualización en línea de los valores de función "retorno", que se ha implementado. Al pasar el cursor sobre estos números, que aparecen atenuados debajo de las instrucciones de "retorno" relevantes, se muestra un icono de Copilot y más información. Cuando haces clic en este icono, la IA analiza la expresión para revelar cualquier error.

Analizar los valores de las variables en las ventanas "Auto" y "Locales" es otra forma en que Copilot extiende su capacidad a las ventanas de depuración. Se proporciona un análisis de errores adicional a través de un ícono de IA adyacente a las vistas previas de variables. Aunque todavía se encuentra en fase de desarrollo un asistente de IA dedicado para la herramienta, la herramienta IEnumerable Visualizer también se ha mejorado, integrando IntelliSense con resaltado de sintaxis para consultas LINQ.

Para garantizar una gestión uniforme de los puntos de interrupción en todos los proyectos, el depurador ahora le permite importar y exportar grupos de puntos de interrupción con sus opciones. Ahora se pueden tomar instantáneas con la herramienta de diagnóstico para comparar los estados de la memoria. Cuando los desarrolladores toman dos instantáneas en la pestaña "Memoria", pueden ver los cambios seleccionando "Mostrar diferencias". Además, la ventana de diagnóstico ahora muestra datos de histograma.

Esta versión agrega funciones impulsadas por IA, particularmente para depuración y reparación de código, e integra .NET 9. Los usuarios ahora pueden copiar archivos a instancias de Visual Studio e iniciar múltiples configuraciones de programas según los requisitos del proyecto utilizando la interfaz de usuario. Los desarrolladores pueden personalizar aún más los mensajes de confirmación generados por Copilot, quienes incluso pueden crear repositorios locales y administrar múltiples cuentas de GitHub. Además de los archivos HTTP que admiten variables de consulta para reutilizar respuestas en solicitudes posteriores, los usuarios de Linux también pueden publicar WebJobs en Azure. Los parámetros de la línea de comando se pueden configurar directamente en la barra de herramientas del desarrollador de C++.

Estas mejoras se describen en detalle en la [publicación del blog de Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) y una descripción completa de Todas las actualizaciones se proporcionan en las [notas de la versión](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

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