Lo que aprenderás
Plan de estudios práctico para pasar de «curioso» a aplicar Ciberseguridad en 12 semanas (tiempo completo) o 24 (tiempo parcial).
Pre-trabajo
Configura tu laboratorio de ciberseguridad con virtualización, Kali o Parrot Linux y máquinas virtuales vulnerables. Aprende la línea de comandos de Linux, Python, Bash, Git, fundamentos de redes, binario, hexadecimal, memoria, fundamentos de C, criptografía y técnicas de resolución de problemas.
Introducción y fundamentos
Aprende los principios básicos de seguridad (CIA, AAA, Zero Trust, defensa en profundidad), el modelado de amenazas STRIDE, la gestión de riesgos y los marcos de cumplimiento (NIST CSF 2.0, ISO 27001, CIS Controls, GDPR, PCI-DSS, HIPAA, NDPA). Explora Linux, Windows, Active Directory, redes, HTTP, APIs, autenticación, criptografía, PKI, IAM, la nube, contenedores, Kubernetes y la cyber kill chain.
Seguridad ofensiva (Red Team)
Domina las pruebas de penetración, desde el reconocimiento, OSINT, el escaneo y la enumeración hasta la explotación, la escalada de privilegios, el movimiento lateral y la elaboración de informes. Cubre el phishing, el OWASP Top 10 (2025), las pruebas de APIs REST y GraphQL, los ataques a Active Directory, el cracking de contraseñas, los buffer overflows, y las pruebas de seguridad en Wi-Fi, la nube, contenedores e IA.
Seguridad defensiva (Blue Team)
Aprende las operaciones de un SOC, el registro de logs, SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel), las reglas de detección Sigma, la caza de amenazas (threat hunting), IDS/IPS (Snort, Suricata, Zeek), EDR/XDR, la respuesta a incidentes, el análisis forense digital, el análisis de malware, la inteligencia de amenazas, SOAR, la gestión de vulnerabilidades y la defensa en la nube.
Especializaciones y proyecto final
Explora la seguridad en la nube, Zero Trust, DevSecOps (SAST, DAST, SCA), la seguridad de Terraform e IaC, la gestión de secretos, la seguridad de la cadena de suministro de software (SBOM, SLSA), la seguridad de la IA y los LLM, el red teaming de IA, los deepfakes, y optativas de seguridad móvil, IoT y OT/ICS. Prepárate para certificaciones, bug bounties, portfolios y entrevistas técnicas.
Capítulo 0: Pre-trabajo
El pre-trabajo pone a todo el mundo en la misma línea de salida antes de que empiecen las clases en directo. A este curso llega gente con todo tipo de perfiles, así que esta etapa consiste en asegurarnos de que nadie se pierda el primer día. Es a tu propio ritmo, avanzas tan rápido o tan despacio como necesites, y estamos disponibles todo el tiempo para ayudarte a planificarlo y a desbloquearte si te atascas. No necesitas experiencia previa para empezar. Cuando termines, te sentirás cómodo en la línea de comandos, habrás escrito algo de código, tendrás tu laboratorio montado y funcionando, y habrás roto tu primer cifrado.
Configuración del laboratorio
- Virtualización, una máquina Kali o Parrot, y máquinas virtuales objetivo vulnerables en una red de laboratorio aislada
Fundamentos de Linux
- Moverte por Linux, archivos y permisos
- Pipes y redirección
Cómo funcionan las computadoras
- Binario y hexadecimal
- Cómo se almacenan los datos y la memoria
- Qué ocurre cuando se ejecuta un programa
Python y Bash
- Variables, bucles, funciones
- Lectura y escritura de archivos
- Pequeños scripts que automatizan las tareas tediosas
- Un poco de Bash
C y memoria
- Una primera toma de contacto con C y cómo se organiza la memoria
- El origen de los bugs de seguridad de memoria (buffer overflows, use-after-free)
Fundamentos de redes
- Direcciones IP, puertos y el concepto cliente/servidor
Git y GitHub
- Control de versiones, para que tu trabajo y tus notas queden registrados desde el principio
Proyecto: El Enigma
- Se te entrega un texto cifrado y tienes que romperlo y recuperar el mensaje oculto, usando cifrados clásicos (César, Vigenère, sustitución) y el lenguaje de programación que elijas, y luego documentar cómo lo hiciste
Horario de aprendizaje (EE. UU.)
De lunes a viernes, 09:30–15:30 (ET, EST/EDT)
Clase teórica
09:30–11:00 (ET, EST/EDT)
Clase teórica
11:30–13:00 (ET, EST/EDT)
Sesión práctica
14:00–15:30 (ET, EST/EDT)
Nuestra metodología
Clases online en vivo
- Aprende en vivo con instructores y compañeros, en sesiones interactivas que fomentan la colaboración y aceleran el desarrollo de habilidades.
Carga de estudio
- A tiempo parcial: 9 h de clases en vivo + 11 h de autoestudio (20 h/semana).
- A tiempo completo: 22,5 h de clases en vivo + 17,5 h de autoestudio (40 h/semana).
Aula invertida
- Modelo de aula invertida para aprovechar el tiempo en vivo practicando y resolviendo dudas en profundidad.
Práctica guiada
- Aprendizaje inmersivo con ejercicios prácticos y construcción de portafolio para asentar una base sólida.
Lo que necesitarás
No necesitas titulaciones previas en informática o programación. Partimos de cero y te acompañamos en las primeras semanas para que construyas una base sólida.
- Laptop o computadora de escritorio: Capaz de ejecutar herramientas de seguridad y máquinas virtuales. Recomendado: 16 GB de RAM, 512 GB de almacenamiento (SSD preferible) e Intel Core i5 o equivalente.
- Conexión a Internet estable: Acceso fiable para clases en vivo, laboratorios y tareas.
- Conocimientos informáticos básicos: Entender cómo funcionan las computadoras y los sistemas operativos.
- Conocimientos web básicos: Familiaridad con HTTP/HTTPS y navegadores.
- Inglés: Nivel intermedio (B1) para comprender material técnico y comunicarte (el bootcamp se imparte en inglés).
- Compromiso con el aprendizaje: Dedicar varias horas semanales a clases, tareas y autoestudio.
Centro de Career Services (EE. UU.)
Talleres de desarrollo profesional
Sesiones abiertas para estudiantes y comunidad CLA. Conoce al equipo de Career Services, aprende buenas prácticas y mejora tu resume/CV con feedback práctico.
Asesoramiento profesional personalizado
Sesiones estructuradas para definir tus objetivos (upskilling, crecimiento o transición) y construir un plan de acción con acompañamiento cercano.
Entrevistas simuladas
Practica entrevistas técnicas y de comportamiento: cómo responder lo que buscan las empresas en EE. UU., resaltar tus puntos fuertes y abordar expectativas de compensación.
Revisión de resume/CV y carta de presentación
Recomendaciones personalizadas para adaptar tu resume/CV y cover letter a cada oferta y captar la atención de reclutadores y hiring managers.
Ofertas de empleo e internships
Selección actualizada de oportunidades de nivel inicial y junior (empleo e internships), curadas por nuestros especialistas de carrera.
Plataforma de recursos
Acceso a materiales, tareas y recursos del sector dentro de nuestra plataforma de aprendizaje.
Orientación y eventos de networking
Conecta con profesionales de la industria para recibir consejos, orientación y ampliar tu red en eventos y sesiones con invitados.
Red de alumni
Conecta con compañeros y exalumnos/as de CLA para compartir recursos, practicar entrevistas y difundir vacantes de interés en Estados Unidos (USA).
¿Por qué elegir Code Labs Academy?
Coaching profesional 1:1
Acompañamiento personalizado de especialistas: mejora de CV y LinkedIn, entrevistas simuladas y estrategia de búsqueda de empleo orientada al sector tecnológico.
Proyectos listos para tu portafolio
Gradúate con un portafolio en GitHub de proyectos reales, desarrollados en clase y perfeccionados con feedback de mentores.
Currículo orientado a la industria
Plan de estudios actualizado cada trimestre para alinearse con la demanda en IA, ciberseguridad y desarrollo web.
Certificado reconocido
Muestra tu certificado Code Labs Academy acreditado por AZAV en LinkedIn, tu CV y en trámites de visa.
Preguntas frecuentes
Opiniones y testimonios de exalumnos de Code Labs Academy
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