Νέα επαγγέλματα AI: 7 θέσεις στην τεχνολογία που αξίζει να παρακολουθείτε το 2026

Εισαγωγή

Οι νέοι επαγγελματικοί τίτλοι σπάνια εμφανίζονται από τη μια μέρα στην άλλη. Ωστόσο, τα τελευταία δύο χρόνια μια ομάδα επαγγελμάτων που γεννήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη πέρασε από το περιθώριο στο προσκήνιο των πλατφορμών αναζήτησης εργασίας. Σύμφωνα με ανάλυση του LinkedIn από τον Ιανουάριο του 2026, η AI έχει ήδη δημιουργήσει πάνω από 1,3 εκατ. νέες θέσεις εργασίας, ενώ ο μηχανικός AI, ο μηχανικός υλοποίησης στον πελάτη και ο ειδικός επισήμανσης δεδομένων συγκαταλέγονται στα επαγγέλματα με την ταχύτερη ανάπτυξη στην πλατφόρμα.

Δεν πρόκειται απλώς για μετονομασμένες θέσεις αναλυτών δεδομένων ή προγραμματιστών. Αντανακλούν αυτό που χρειάζονται πραγματικά σήμερα οι επιχειρήσεις: ανθρώπους που μπορούν να εφαρμόζουν την AI αξιόπιστα, να την προστατεύουν, να τη διαχειρίζονται ως προϊόν και να τη διατηρούν σε λειτουργία. Με βάση στοιχεία προσλήψεων για το 2025 και το 2026, εξετάζουμε επτά από αυτά τα επαγγέλματα, καθώς και τις δεξιότητες και το υπόβαθρο που συνήθως ανοίγουν τον δρόμο προς το καθένα. Πρόκειται για μερικά από τα σημαντικότερα επαγγέλματα του μέλλοντος στον χώρο της τεχνολογίας.

Βασικά συμπεράσματα:

• Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη δημιουργήσει πάνω από 1,3 εκατ. νέες θέσεις εργασίας.
• Οι ανοιχτές θέσεις στην AI, τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων αυξήθηκαν κατά 163% μέσα σε έναν χρόνο.
• Οι εργοδότες κρίνουν όλο και περισσότερο τους υποψηφίους από τα έργα που έχουν ολοκληρώσει και όχι από τα πτυχία τους.
• Πέρα από τις τεχνικές δεξιότητες, μετρούν η επικοινωνία και η σωστή εκτίμηση κινδύνων.

Γιατί η AI δημιουργεί νέα επαγγέλματα στην τεχνολογία

Τα προηγμένα μοντέλα AI είναι πλέον ευρέως διαθέσιμα ως τυποποιημένες υπηρεσίες μέσω API, από το Claude και το GPT έως το Gemini και μοντέλα ανοιχτών βαρών όπως το Llama. Η δημιουργία ενός αποδοτικού μοντέλου δεν αποτελεί πια το εμπόδιο που ήταν πριν από λίγα χρόνια. Το δύσκολο είναι να ενσωματωθούν αυτές οι δυνατότητες στις πραγματικές διαδικασίες μιας επιχείρησης με ασφάλεια και αξιοπιστία.

Αυτή η μετατόπιση, από την εκπαίδευση μοντέλων στην πρακτική τους εφαρμογή, είναι κατά τους αναλυτές της αγοράς εργασίας η βασική κινητήρια δύναμη πίσω από την έκρηξη των προσλήψεων στην AI το 2026. Σύμφωνα με την έκθεση της Robert Half για τις προσλήψεις στην τεχνολογία το 2026, οι ανοιχτές θέσεις στην AI, τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων έφτασαν συνολικά τις 49.200, σημειώνοντας αύξηση 163% σε ετήσια βάση. Παράλληλα, η έκθεση του LinkedIn για τις δεξιότητες με τη μεγαλύτερη άνοδο το 2026 κατέταξε τη βασική κατανόηση της AI, τη σύνταξη αποτελεσματικών εντολών για μοντέλα AI και την πρακτική χρήση τους ανάμεσα στις κατηγορίες δεξιοτήτων με την ταχύτερη ανάπτυξη.

Επτά νέα επαγγέλματα AI

1. Μηχανικός υλοποίησης στον πελάτη (Forward Deployed Engineer)

Πρόκειται για τεχνικό ειδικό που εργάζεται απευθείας στο περιβάλλον του πελάτη και αναλαμβάνει ένα σύστημα AI από την αρχή ως το τέλος: τον προσδιορισμό των αναγκών, την ανάπτυξη και τη θέση σε λειτουργία. Αυτόν τον τρόπο εργασίας τον καθιέρωσε η Palantir και στη συνέχεια τον υιοθέτησαν εργαστήρια AI και νεοφυείς επιχειρήσεις εφαρμοσμένης AI, όπως η OpenAI, η Anthropic και η Databricks. Σύμφωνα με ανάλυση της Interview Query από τον Ιανουάριο του 2026, οι αγγελίες για τη θέση αυξήθηκαν κατά περίπου 800% από τον Ιανουάριο έως τον Σεπτέμβριο του 2025, ενώ η τάση συνεχίζεται και το 2026.

Η θέση υπάρχει επειδή τα έργα AI σε μεγάλες επιχειρήσεις συχνά αποτυγχάνουν για οργανωτικούς και όχι για τεχνικούς λόγους. Ένας μηχανικός που δουλεύει μέσα στον οργανισμό του πελάτη ξεπερνά αυτά τα εμπόδια πιο γρήγορα από έναν προμηθευτή που λειτουργεί με τον παραδοσιακό τρόπο. Οι τυπικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν την ανάλυση του προβλήματος του πελάτη, τη συγγραφή κώδικα για παραγωγικό περιβάλλον και τη συντήρηση του συστήματος μετά την παράδοση. Χρήσιμες τεχνικές δεξιότητες είναι η γνώση των γλωσσών Python, TypeScript και SQL, καθώς και η εξοικείωση με υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους. Από τις μη τεχνικές δεξιότητες μετρούν η κατανόηση των αναγκών του πελάτη και η σαφής επικοινωνία τόσο με μηχανικούς όσο και με στελέχη της επιχείρησης. Η θέση ταιριάζει σε μηχανικούς που αγαπούν την ποικιλία και την άμεση επαφή με πελάτες. Ένα καλό πρώτο βήμα είναι να υλοποιείτε μικρά αλλά πλήρη έργα με AI αντί για μεμονωμένα πειράματα με μοντέλα.

2. Μηχανικός AI (AI Engineer)

Σύμφωνα με την κατάταξη της Dice από τον Ιανουάριο του 2026, ο μηχανικός AI, που διακρίνεται από τον παλαιότερο τίτλο του μηχανικού μηχανικής μάθησης, έχει γίνει ένας από τους επαγγελματικούς τίτλους με την ταχύτερη ανάπτυξη στον χώρο της τεχνολογίας. Ενώ ο μηχανικός μηχανικής μάθησης παραδοσιακά εκπαίδευε μοντέλα, ο μηχανικός AI συνήθως ενσωματώνει έτοιμα μοντέλα σε προϊόντα, δημιουργεί λύσεις που αξιοποιούν την παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης (RAG) και συνδέει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με τα εσωτερικά δεδομένα της επιχείρησης. Σύμφωνα με στοιχεία της Recruits Lab για το 2025, οι αναζητήσεις για μηχανικούς εφαρμοσμένης AI και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων αυξήθηκαν κατά 47% σε ετήσια βάση.

Χρήσιμες δεξιότητες είναι η εξοικείωση με εργαλεία όπως το LangChain, η εμπειρία με διανυσματικές βάσεις δεδομένων και η ενσωμάτωση μέσω API, καθώς και γερές γενικές γνώσεις ανάπτυξης λογισμικού. Εξίσου σημαντικές είναι η σκέψη με γνώμονα το προϊόν και η κρίση για το πότε μια λειτουργία AI είναι αρκετά αξιόπιστη ώστε να φτάσει στους χρήστες. Η θέση ταιριάζει σε προγραμματιστές που θέλουν να εξειδικευτούν στην AI χωρίς να στραφούν στην έρευνα. Ένα πρακτικό πρώτο βήμα είναι να φτιάξετε ένα μικρό εργαλείο βασισμένο σε RAG ή να προσθέσετε μια λειτουργία AI σε μια υπάρχουσα εφαρμογή.

3. Μηχανικός MLOps

Ο μηχανικός MLOps, δηλαδή ο ειδικός που διατηρεί τα μοντέλα μηχανικής μάθησης σε παραγωγική λειτουργία, είναι το συμπλήρωμα του μηχανικού AI. Ο μηχανικός AI παραδίδει μια λειτουργία, ενώ ο μηχανικός MLOps φροντίζει ώστε αυτή να λειτουργεί σταθερά, να κλιμακώνεται και να παρακολουθείται συνεχώς. Η έρευνα του LinkedIn για τα αναδυόμενα επαγγέλματα κατέταξε το MLOps στους τομείς με την πιο απότομη ανάπτυξη στην τεχνολογία, με τις θέσεις να αυξάνονται περίπου 9,8 φορές μέσα σε πέντε χρόνια.

Οι τυπικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν τη διαχείριση των διαδικασιών ανάπτυξης και θέσης σε παραγωγή, την παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων και της σταδιακής υποβάθμισης της ακρίβειάς τους, καθώς και τη διασφάλιση ότι τα συστήματα πληρούν τα πρότυπα αξιοπιστίας. Χρήσιμες δεξιότητες είναι η εμπειρία με υποδομές νέφους και με εργαλεία κοντέινερ, όπως τα Docker και Kubernetes, η διαχείριση διαδικασιών συνεχούς ενοποίησης και παράδοσης (CI/CD) για συστήματα μηχανικής μάθησης και η σαφής επικοινωνία σε περιπτώσεις βλαβών. Η θέση ταιριάζει σε μηχανικούς με υπόβαθρο σε DevOps ή στη διαχείριση υποδομών. Ένα πρακτικό πρώτο βήμα είναι να εγκαταστήσετε μόνοι σας ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα και να το παρακολουθείτε σε όλα τα στάδια.

4. Υπεύθυνος προϊόντος AI (AI Product Manager)

Πρόκειται για έναν από τους μεγαλύτερους τομείς ανάπτυξης στις προσλήψεις AI εκτός των θέσεων μηχανικών. Σύμφωνα με στοιχεία της Recruits Lab για το 2025, οι προσλήψεις υπευθύνων προϊόντος AI αυξήθηκαν κατά 41% σε ετήσια βάση. Ο ρόλος συνδυάζει την κλασική διαχείριση προϊόντος με την πρακτική κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των συστημάτων AI και των ορίων τους.

Οι τυπικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν τον καθορισμό της στρατηγικής προϊόντος για λειτουργίες που βασίζονται στην AI και τη μετατροπή ασαφών δυνατοτήτων της AI σε συγκεκριμένες απαιτήσεις που μπορούν να ελεγχθούν. Επειδή οι απαντήσεις της AI βασίζονται σε πιθανότητες και μπορεί να διαφέρουν κάθε φορά, ο υπεύθυνος προϊόντος AI πρέπει επίσης να προβλέπει πώς μπορεί να αποτύχει το σύστημα και να ενημερώνει ειλικρινά τους χρήστες για τους περιορισμούς του. Χρήσιμες δεξιότητες είναι η πρακτική κατανόηση της συμπεριφοράς των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, η βασική γνώση μεθόδων αξιολόγησης της ποιότητας, καθώς και η ικανότητα επικοινωνίας με τα ενδιαφερόμενα μέρη και καθορισμού προτεραιοτήτων. Η διαδρομή αυτή ταιριάζει σε έμπειρους υπευθύνους προϊόντος που θέλουν να εξειδικευτούν, αλλά και σε τεχνικά στελέχη που κινούνται προς πιο στρατηγικούς ρόλους. Ένα καλό πρώτο βήμα είναι να μελετήσετε πώς τα υπάρχοντα προϊόντα AI χειρίζονται ασυνήθιστες καταστάσεις και σφάλματα.

5. Ειδικός ασφάλειας και διακυβέρνησης AI

Οι θέσεις εργασίας στην ασφάλεια AI αποτελούν πλέον ξεχωριστή εξειδίκευση, διακριτή από τη γενική κυβερνοασφάλεια. Ο τομέας αναπτύχθηκε από τις προσομοιωμένες επιθέσεις σε μοντέλα AI το 2024 και από ένα κύμα περιστατικών ασφαλείας με πράκτορες AI το 2025. Οι τυπικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν την προστασία από επιθέσεις έγχυσης κακόβουλων εντολών, την ασφάλεια της ταυτότητας των πρακτόρων και τον έλεγχο πρόσβασης, καθώς και την εποπτεία των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή των μοντέλων. Η ζήτηση προέρχεται τόσο από μεγάλες επιχειρήσεις που δέχονται πίεση για κανονιστική συμμόρφωση όσο και από παρόχους πλατφορμών που αναπτύσσουν εργαλεία ασφαλείας ειδικά για την AI. Πρότυπα και κατευθυντήριες γραμμές, όπως το ISO 42001, το πλαίσιο διαχείρισης κινδύνων AI του αμερικανικού ινστιτούτου NIST και νομοθεσίες όπως ο ευρωπαϊκός κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρονται όλο και συχνότερα στις αγγελίες για τη θέση. Καθώς ο κανονισμός εφαρμόζεται άμεσα σε όλα τα κράτη μέλη της ΕΕ, η γνώση του αποτελεί πλεονέκτημα και στην ελληνική αγορά εργασίας.

Χρήσιμες δεξιότητες είναι οι γερές βάσεις στην κλασική κυβερνοασφάλεια, η εξειδικευμένη γνώση κινδύνων που σχετίζονται με την AI, όπως η έγχυση κακόβουλων εντολών και η δηλητηρίαση δεδομένων ή μοντέλων, καθώς και η ικανότητα να μεταφράζετε τους τεχνικούς κινδύνους σε γλώσσα που καταλαβαίνει η διοίκηση. Η θέση ταιριάζει σε επαγγελματίες ασφάλειας που θέλουν να εξειδικευτούν, αλλά και σε στελέχη κανονιστικής συμμόρφωσης που επιδιώκουν να εμβαθύνουν στις τεχνικές γνώσεις για την AI. Ένα λογικό πρώτο βήμα είναι να μελετήσετε τα δημοσιευμένα πλαίσια διαχείρισης κινδύνων AI και πρόσφατες αναλύσεις περιστατικών ασφαλείας με πράκτορες AI.

6. Μηχανικός πρακτόρων AI (Agent Engineer)

Πρόκειται για ένα από τα νεότερα επαγγέλματα της λίστας. Διαμορφώθηκε στα τέλη του 2025 παράλληλα με εργαλεία ανάπτυξης πρακτόρων, όπως το Agent Development Kit της Google, το Claude Agent SDK της Anthropic και το LangGraph. Συνδυάζει στοιχεία μηχανικής AI, MLOps και ανάπτυξης λογισμικού στην πλευρά του διακομιστή. Υπάρχει επειδή το μεγαλύτερο μέρος της παραγωγικής εργασίας με AI το 2026 αφορά αυτόνομους ή ημιαυτόνομους πράκτορες που εκτελούν εργασίες πολλών βημάτων, και όχι μόνο μεμονωμένες απαντήσεις ενός μοντέλου.

Οι τυπικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν τον σχεδιασμό των ροών εργασίας των πρακτόρων, τη διαχείριση των εργαλείων που χρησιμοποιούν και των δικαιωμάτων τους, καθώς και την αντιμετώπιση καταστάσεων όπου οι ενέργειες ενός πράκτορα οδηγούν σε σφάλματα. Χρήσιμες δεξιότητες είναι η εμπειρία με εργαλεία συντονισμού πρακτόρων, οι γερές βάσεις στην ανάπτυξη λογισμικού στην πλευρά του διακομιστή και η προσεκτική εκτίμηση κινδύνων. Τα λάθη ενός πράκτορα που αναλαμβάνει δράσεις στον πραγματικό κόσμο έχουν άλλωστε πολύ διαφορετικές συνέπειες από τα λάθη ενός συστήματος συνομιλίας που απλώς παράγει κείμενο. Η θέση ταιριάζει σε μηχανικούς που αγαπούν τον σχεδιασμό συστημάτων και νιώθουν άνετα με εργαλεία που ακόμη εξελίσσονται. Ένα πρακτικό πρώτο βήμα είναι να φτιάξετε ένα μικρό έργο με πράκτορες και να καταγράψετε πώς χειρίζεται τα σφάλματα.

7. Εκπαιδευτής AI και επικεφαλής επισήμανσης δεδομένων

Η επισήμανση δεδομένων και η εποπτεία της εκπαίδευσης των μοντέλων είναι ένας λιγότερο ορατός αλλά στρατηγικά σημαντικός τομέας. Κοινά στοιχεία του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ και του LinkedIn για τις 1,3 εκατ. νέες θέσεις εργασίας στην AI αναφέρουν τους ειδικούς επισήμανσης δεδομένων ως μία από τις τρεις κατηγορίες θέσεων που τροφοδοτούν αυτή την ανάπτυξη, μαζί με τους μηχανικούς AI και τους μηχανικούς υλοποίησης στον πελάτη.

Σε επίπεδο ειδικού, η δουλειά περιλαμβάνει την επισήμανση δεδομένων και την αξιολόγηση της ποιότητας των απαντήσεων των μοντέλων. Σε ανώτερο επίπεδο, ο εκπαιδευτής AI ή ο επικεφαλής επισήμανσης σχεδιάζει τους βρόχους ανατροφοδότησης και τις διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου που διαμορφώνουν τη συμπεριφορά του μοντέλου, ιδιαίτερα σε εξειδικευμένες εφαρμογές, όπως εργαλεία AI για τον νομικό, τον ιατρικό ή τον χρηματοοικονομικό τομέα. Οι αμοιβές διαφέρουν σημαντικά ανάλογα με την εμπειρία: όσοι επισημαίνουν δεδομένα συνήθως αμείβονται με την ώρα, ενώ οι έμπειροι επικεφαλής μπορούν να κερδίζουν πολύ πάνω από 100.000 δολάρια τον χρόνο. Χρήσιμες δεξιότητες είναι η εξοικείωση με εργαλεία επισήμανσης δεδομένων και, σε ανώτερο επίπεδο, η κατανόηση του πώς η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης επηρεάζει τη συμπεριφορά του μοντέλου, καθώς και η ουσιαστική γνώση του αντικειμένου. Η διαδρομή αυτή ταιριάζει περισσότερο σε ειδικούς ενός συγκεκριμένου κλάδου παρά σε όσους αναζητούν μια καθαρά τεχνική καριέρα. Ένα καλό πρώτο βήμα είναι να αναλάβετε εργασίες επισήμανσης δεδομένων με δελτίο παροχής υπηρεσιών σε έναν τομέα που γνωρίζετε σε βάθος.

Κοινές δεξιότητες στα νέα επαγγέλματα AI

Αν και οι θέσεις αυτές καλύπτουν διαφορετικά κομμάτια της AI, έχουν αρκετά κοινά στοιχεία. Σχεδόν όλες απαιτούν βασική τεχνική επάρκεια, είτε πρόκειται για συγγραφή κώδικα για παραγωγικό περιβάλλον, είτε για κατανόηση της συμπεριφοράς των μοντέλων, είτε για εργασία με δεδομένα. Αυτό ισχύει ακόμη και για ρόλους όπως ο υπεύθυνος προϊόντος AI, που δεν είναι καθαρά θέσεις μηχανικών.

Εξίσου σαφές είναι ότι σε καμία από αυτές τις θέσεις οι τεχνικές δεξιότητες από μόνες τους δεν αρκούν. Η επικοινωνία, η εκτίμηση των πιθανών σφαλμάτων και η ικανότητα συνεργασίας με πελάτες ή διατμηματικές ομάδες εμφανίζονται σχεδόν σε κάθε σημερινή αγγελία. Αισθητά έχει αλλάξει και η διαδικασία επιλογής: σύμφωνα με στοιχεία προσλήψεων της Recruits Lab για το 2025 και το 2026, τα ολοκληρωμένα έργα μετρούν όλο και περισσότερο από τα τυπικά προσόντα ή το κύρος των προηγούμενων εργοδοτών, όταν οι εταιρείες αξιολογούν υποψηφίους για θέσεις στην AI.

Πώς να προετοιμαστείτε για μια καριέρα στην AI

Επειδή αυτά τα επαγγέλματα είναι καινούργια και εξελίσσονται συνεχώς, η αποτελεσματική προετοιμασία για δουλειές στην τεχνητή νοημοσύνη διαφέρει από εκείνη για μια παραδοσιακή καριέρα στην τεχνολογία. Η ισχυρότερη ένδειξη για τους εργοδότες σε σχεδόν όλους τους ρόλους που περιγράψαμε είναι τα μικρά αλλά πλήρη έργα, ολοκληρωμένα από την αρχή ως το τέλος, και όχι τα μεμονωμένα μαθήματα ή οι πιστοποιήσεις. Οι εταιρείες αναζητούν άλλωστε ρητά αποδεδειγμένη δουλειά και όχι μόνο πτυχία.

Στους περισσότερους από αυτούς τους ρόλους, η βαθιά εξειδίκευση στη θεωρία της AI μετράει λιγότερο από την ικανότητα να εφαρμόζετε υπάρχοντα εργαλεία AI σε πραγματικά, συγκεκριμένα προβλήματα. Συνήθως αποδίδει περισσότερο να γνωρίσετε τα εργαλεία που αναφέρονται στις τρέχουσες αγγελίες, όπως το LangChain, οι αρχιτεκτονικές RAG, τα εργαλεία συντονισμού πρακτόρων και τα δημοσιευμένα πρότυπα διαχείρισης κινδύνων AI, παρά να παρακολουθήσετε γενικά μαθήματα για την τεχνητή νοημοσύνη. Σε ρόλους όπως ο ειδικός ασφάλειας AI ή ο εκπαιδευτής AI, η υπάρχουσα εξειδίκευση, είτε στην κυβερνοασφάλεια, είτε σε έναν ρυθμιζόμενο κλάδο, είτε σε ένα συγκεκριμένο γνωστικό αντικείμενο, μπορεί να αποτελέσει πραγματικό πλεονέκτημα σε σχέση με ένα καθαρά τεχνικό υπόβαθρο.

Έχετε επίσης υπόψη ότι πολλές εταιρείες στην Ελλάδα δημοσιεύουν αυτές τις θέσεις με αγγλικούς τίτλους. Όταν αναζητάτε εργασία σε πλατφόρμες όπως το Kariera.gr, αξίζει να ψάχνετε τόσο με τους ελληνικούς όσο και με τους αγγλικούς τίτλους.

Συμπέρασμα

Τα νέα επαγγέλματα AI που παρουσιάσαμε δεν είναι απλώς υπάρχουσες θέσεις στην τεχνολογία με την ετικέτα «AI» μπροστά τους. Το καθένα ανταποκρίνεται σε μια συγκεκριμένη ανάγκη που δημιουργεί η διάδοση της AI: αξιόπιστη εφαρμογή, συνεχή λειτουργία, σωστές αποφάσεις για το προϊόν, ασφάλεια και ποιοτικό έλεγχο σε μεγάλη κλίμακα. Αν σκέφτεστε να μπείτε στην αγορά εργασίας AI το 2026, ο πιο σίγουρος δρόμος δεν είναι μια μεμονωμένη πιστοποίηση, αλλά αποδεδειγμένα, ολοκληρωμένα έργα που δείχνουν ότι μπορείτε να εφαρμόσετε εργαλεία AI σε ένα πραγματικό πρόβλημα. Σε αυτά προστίθενται η επικοινωνία και η κρίση, δεξιότητες που παραμένουν η ξεχωριστή ανθρώπινη συμβολή σε αυτά τα επαγγέλματα.

Πηγές

• 20 νέα επαγγέλματα στην εποχή των πρακτόρων AI που προβλέπουν η Box, η McKinsey και το LinkedIn, στοιχεία του LinkedIn μέσω του περιοδικού Forbes
• Θέσεις εργασίας στη μηχανική AI το 2026: η αύξηση κατά 800% που αλλάζει την τεχνολογία, με στοιχεία της Interview Query
• Μηχανικός υλοποίησης στον πελάτη: οδηγός προσλήψεων AI για το 2026, Yochana
• Τάσεις προσλήψεων μηχανικών υλοποίησης στον πελάτη το 2026: τι δείχνουν 1.000 αγγελίες, Perspective AI
• Για ποιες θέσεις προσλαμβάνουν πραγματικά οι εταιρείες AI το 2026, Recruits Lab
• Νέα επαγγέλματα AI για το 2026: πού γίνονται προσλήψεις και πόσο πληρώνουν, Tek Ninjas
• Robert Half, έκθεση για τις προσλήψεις στην τεχνολογία το 2026, όπως παρατίθεται από την Tek Ninjas