FeatureEngineering
OneHotEncoding
Overfitting
Interpretierbarkeit
Imputation

Erläutere das Konzept des Feature Engineering. Warum ist es beim maschinellen Lernen wichtig, und kannst du einige Beispiele für Feature-Engineering-Techniken nennen, die zur Verbesserung der Modellleistung eingesetzt werden?

machine learning
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Unter Feature Engineering versteht man den Prozess der Erstellung neuer oder der Änderung bestehender Merkmale aus Rohdaten, um die Leistung von Modellen für maschinelles Lernen zu verbessern. Dies ist ein wichtiger Aspekt, da die Qualität und Relevanz...

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