Was versteht man unter Overfitting im Zusammenhang mit Modellen des maschinellen Lernens? Wie kann man es erkennen und welche Techniken können verwendet werden, um es zu verhindern?

Overfitting tritt auf, wenn ein Modell nicht nur die zugrundeliegenden Muster in den Trainingsdaten lernt, sondern auch das Rauschen und die Zufälligkeit, die in diesem speziellen Datensatz vorhanden sind. Dies führt zu einem Modell, das in den...