Was du lernen wirst
Wir begleiten dich durch einen sorgfältig kuratierten Lehrplan, der dich in nur 12 Wochen (Vollzeit) von „einfach neugierig“ zu „voll zertifiziert“ in Cybersicherheit bringt.
Vorbereitung
Richte dein Cybersecurity-Lab mit Virtualisierung, Kali oder Parrot Linux und verwundbaren VMs ein. Lerne die Linux-Kommandozeile, Python, Bash, Git, Netzwerkgrundlagen, Binär- und Hexadezimalsysteme, Speicher, C-Grundlagen, Kryptografie und Problemlösungstechniken.
Einführung & Grundlagen
Lerne zentrale Sicherheitsprinzipien (CIA, AAA, Zero Trust, Defence in Depth), STRIDE-Threat-Modeling, Risikomanagement und Compliance-Frameworks (NIST CSF 2.0, ISO 27001, CIS Controls, GDPR, PCI-DSS, HIPAA, NDPA). Erkunde Linux, Windows, Active Directory, Netzwerke, HTTP, APIs, Authentifizierung, Kryptografie, PKI, IAM, Cloud, Container, Kubernetes und die Cyber Kill Chain.
Offensive Security (Red Team)
Meistere Penetrationstests von Reconnaissance, OSINT, Scanning und Enumeration bis hin zu Exploitation, Privilege Escalation, Lateral Movement und Reporting. Behandle Phishing, die OWASP Top 10 (2025), REST- und GraphQL-API-Tests, Active-Directory-Angriffe, Password Cracking, Buffer Overflows, WLAN-, Cloud-, Container- und KI-Sicherheitstests.
Defensive Security (Blue Team)
Lerne SOC-Betrieb, Logging, SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel), Sigma-Detection-Rules, Threat Hunting, IDS/IPS (Snort, Suricata, Zeek), EDR/XDR, Incident Response, digitale Forensik, Malware-Analyse, Threat Intelligence, SOAR, Vulnerability Management und Cloud Defence.
Spezialisierungen & Abschlussprojekt
Erkunde Cloud-Sicherheit, Zero Trust, DevSecOps (SAST, DAST, SCA), Terraform und IaC-Sicherheit, Secrets Management, Software-Supply-Chain-Sicherheit (SBOM, SLSA), KI- & LLM-Sicherheit, AI Red Teaming, Deepfakes sowie Wahlfächer in Mobile-, IoT- und OT/ICS-Sicherheit. Bereite dich auf Zertifizierungen, Bug Bounties, Portfolios und technische Interviews vor.

Kapitel 0: Vorbereitung
Die Vorbereitung bringt alle auf die gleiche Ausgangslinie, bevor der Live-Unterricht beginnt. Die Teilnehmenden dieses Kurses kommen aus den unterschiedlichsten Hintergründen, deshalb geht es in dieser Phase darum, sicherzustellen, dass niemand am ersten Tag verloren ist. Sie ist selbstgesteuert, du gehst so schnell oder so langsam vor, wie du brauchst, und wir sind die ganze Zeit da, um dir bei der Planung zu helfen und dich bei Blockaden zu unterstützen. Du brauchst keine Vorerfahrung, um zu starten. Am Ende bist du sicher auf der Kommandozeile, hast ein bisschen Code geschrieben, dein Lab läuft, und du hast deine erste Chiffre gebrochen.
Lab-Setup
- Virtualisierung, eine Kali- oder Parrot-Maschine und verwundbare Ziel-VMs in einem isolierten Lab-Netzwerk
Linux-Grundlagen
- Navigation in Linux, Dateien und Berechtigungen
- Pipes und Umleitungen
Wie Computer funktionieren
- Binär- und Hexadezimalsystem
- Wie Daten gespeichert werden und Speicher
- Was passiert, wenn ein Programm läuft
Python und Bash
- Variablen, Schleifen, Funktionen
- Dateien lesen und schreiben
- Kleine Skripte, die lästige Aufgaben automatisieren
- Ein wenig Bash
C und Speicher
- Ein erster Blick auf C und wie Speicher aufgebaut ist
- Die Wurzel von Memory-Safety-Bugs (Buffer Overflows, Use-After-Free)
Netzwerk-Grundlagen
- IP-Adressen, Ports und das Client/Server-Konzept
Git und GitHub
- Versionskontrolle, damit deine Arbeit und deine Notizen von Anfang an nachverfolgt werden
Projekt: Die Enigma
- Du erhältst einen Ciphertext und musst ihn brechen und die verborgene Nachricht wiederherstellen – mit klassischen Chiffren (Caesar, Vigenère, Substitution) und der Sprache deiner Wahl – und anschließend dokumentieren, wie du es geschafft hast
Lernplan
Montag – Freitag · 09:30 – 15:30 Uhr (GMT +1)
Vorlesung
09:30–11:00
Vorlesung
11:30–13:00
Praxis-Session
14:00–15:30
Unsere Methodik
Online-Live-Unterricht
- Lerne in interaktiven Live-Sessions und tausche dich in Echtzeit mit Dozierenden sowie Mitlernenden aus – für maximale Kollaboration und schnelles Skill-Building.
Selbststudium & Workload
- Teilzeit · 9 h Live-Unterricht + 11 h Selbststudium = 20 h / Woche
- Vollzeit · 22,5 h Live-Unterricht + 17,5 h Selbststudium = 40 h / Woche
Flipped-Classroom-Ansatz
- Erarbeite die Theorie eigenständig vorab und nutze die Live-Zeit für Diskussionen, Übungen und vertiefende Fragen.
Geführte Praxis
- Hands-on-Learning steht im Mittelpunkt: In begleiteten Coding-Sessions baust du reale Projekte für dein Portfolio und festigst zugleich das Gelernte.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an unserem Bootcamp sind keine Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung erforderlich. Wir gehen von null Erfahrung aus und führen Sie in den ersten Wochen Schritt für Schritt durch alle Grundlagen, damit Sie ein solides Fundament aufbauen. Ob Branchenneuling oder Quereinsteiger – unser Programm bringt Sie schnell und sicher auf Kurs.
- Laptop oder Desktop-PC: Ihr Gerät muss gängige Security-Tools, virtuelle Maschinen und weitere Software problemlos ausführen können. Mindestanforderungen: 16 GB RAM, 512 GB SSD-Speicher, Intel Core i5 (oder vergleichbar) bzw. höher.
- Stabile Internetverbindung: Zuverlässiger Breitbandzugang für Live-Sessions, Hands-on-Labs und Aufgaben.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computern: Vertrautheit mit grundlegenden Funktionen von Betriebssystemen und Dateiverwaltung.
- Grundverständnis des Webs: Wissen, wie das Web funktioniert (u. a. HTTP/HTTPS, Browser, einfache Netzwerkkonzepte).
- Englischkenntnisse: Mindestens Niveau B1, um englischsprachige Fachmaterialien zu verstehen und sich während des englisch geführten Bootcamps auszutauschen.
- Lernbereitschaft: Zeit und Motivation, wöchentlich mehrere Stunden in Live-Sessions, Aufgaben und Selbststudium zu investieren.
Karrierezentrum – Coaching, CV-Checks & Networking
Karriere-Workshops
Kostenlose Sessions für dich und die CLA-Community: Lerne unser Career Center kennen und optimiere deinen Lebenslauf in Last-Minute-Clinics.
Individuelle Karriereberatung
Strukturierte 1-zu-1-Meetings: Definiere deine Ziele und erhalte eine konkrete Aktionsplanung – persönlich und praxisnah.
Mock-Interviews
Trainiere typische Interview- und Gehaltsfragen, positioniere deine Stärken und gewinne Sicherheit im Gespräch.
CV- & Anschreiben-Checks
Erhalte präzises Feedback, damit deine Unterlagen Recruiter überzeugen und Interview-Einladungen sichern.
Job- & Praktikumsübersicht
Wöchentlich kuratierte Einstiegsstellen, ausgewählt von unseren Career Specialists und auf dich zugeschnitten.
Career-Resources-Plattform
24/7-Zugang zu Vorlagen, Aufgaben und Lernmaterialien rund um Bewerbungsprozesse und Karriereplanung.
Mentoring & Networking-Events
Triff Branchenprofis, erhalte Insider-Tipps und erweitere dein Netzwerk in unseren Live-Chats und Events.
Alumni-Network
Bleibe mit ehemaligen Teilnehmenden in Kontakt, teile Insights und entdecke exklusive Jobmöglichkeiten.
Warum Code Labs Academy wählen?
1:1 Karriere-Coaching
Individuelle Unterstützung durch Karrierespezialist:innen: CV- und LinkedIn-Optimierung, Interviewtraining und eine Tech-fokussierte Bewerbungsstrategie.
Portfolio-taugliche Projekte
Abschluss mit einem GitHub-fertigen Portfolio praxisnaher Projekte, im Unterricht gebaut und mit Mentor-Feedback verfeinert.
Industrieorientiertes Curriculum
Der Lehrplan wird quartalsweise aktualisiert und richtet sich nach der aktuellen Nachfrage in KI, Cybersecurity und Webentwicklung.
Anerkanntes Zertifikat
Teile dein AZAV-akkreditiertes Code Labs Academy-Zertifikat auf LinkedIn, im Lebenslauf und bei Visaanträgen.
Häufig gestellte Fragen
Bewertungen & Erfahrungsberichte von Code Labs Academy Alumni
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Die Lehrer und Mentoren sind wunderbar, zumindest der, den ich hatte. Moe hat mir mehr beigebracht als alle meine Lehrer in meinem ganzen Leben. Er sorgt für Klarheit und ermutigt immer, trotz aller Herausforderungen weiterzumachen.

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Als Teil des Webentwicklungs-Bootcamps muss ich sagen, dass es meine Erwartungen übertroffen hat. Das Bootcamp ist wirklich interaktiv, unterhaltsam und informativ. Ich habe dank meinen Mentoren und allen, die im Hintergrund arbeiten, viel gelernt. I ...

Eine der besten Möglichkeiten, um Data Science und Machine Learning zu lernen, sind großartige Lehrer, die dir immer helfen, es zu verstehen und dir noch mehr Ideen und Beispiele geben. Wenn du mehr über ML erfahren möchtest, ist CLA der beste Ort da ...




