Med 50 millioner dollars kontant kommer en for nylig oprettet opstart ledet af en tidligere Deepmind -videnskabsmand ud af stealth -tilstand. Latente Labs planlægger at arbejde med bioteknologi og farmaceutiske virksomheder for at opdage og forbedre proteiner og håber at opbygge grundlæggende AI -modeller for at omdanne biologi til et programmerbart felt.
Da proteiner er nødvendige for alt i levende celler, herunder enzymer og antistoffer, og består af cirka 20 forskellige aminosyrer, der foldes ind i en tredimensionel form for at bestemme deres funktion, er det bydende nødvendigt at forstå deres rolle i biologi. At bestemme proteinstruktur har altid været en mødende menneskelig procedure, men Deepminds Alphafold har gjort betydelige fremskridt på dette område ved at bruge maskinlæring til at forudsige formerne på næsten 200 millioner proteinstrukturer. Denne opdagelse tillader udvikling af nye lægemidler og syntetiske proteiner samt en bedre forståelse af sygdomme.
Simon Kohl, en tidligere Deepmind-videnskabsmand, der arbejdede med Alphafold2 og Protein Design Team, grundlagde Latent Labs. Kohl startede latente laboratorier i London efter at have hjulpet med at skabe Deepminds våde laboratorium, og han flyttede til sidst virksomheden til San Francisco. Opstarten planlægger at skabe unikke molekyler programmatisk for at reducere sin afhængighed af vådt laboratorietest ved at skifte til beregningsmetoder. Latente laboratorier fokuserer på at forbedre de tidlige stadier af R \ & D gennem samarbejde med livsvidenskabelige virksomheder snarere end at skabe sine egne farmaceutiske udsigter.
Flere investorer bidrog til opstartens fundraising på 50 millioner dollars, der fremhæver potentialet til at revolutionere lægemiddeludvikling ved at fusionere biologi og datalogi, et felt, der stadig er i sin spædbarn og præsenterer mange uudforskede muligheder.
Oplev fremtiden for teknologi og innovation med Code Labs Academy.