Nové profese v AI: 7 pozic v IT, které stojí za pozornost v roce 2026

Úvod

Nové názvy pozic se jen zřídka objeví ze dne na den. Za poslední dva roky se však skupina profesí, které vznikly díky umělé inteligenci, přesunula z okraje do hlavního proudu pracovních portálů. Podle analýzy sítě LinkedIn z ledna 2026 vytvořila AI už více než 1,3 milionu nových pracovních míst, přičemž AI inženýr, inženýr pro nasazení u zákazníka a specialista na anotaci dat patří k nejrychleji rostoucím profesím na této platformě.

Nejde jen o přejmenované pozice datových analytiků nebo programátorů. Tyto profese odpovídají tomu, co firmy dnes skutečně potřebují: lidi, kteří dokážou AI spolehlivě nasadit, zabezpečit ji, řídit ji jako produkt a udržet ji v provozu. Na základě náborových dat z let 2025 a 2026 se podíváme na sedm takových profesí a na dovednosti a zkušenosti, které k nim nejčastěji otevírají cestu. Tyto pozice patří mezi nejvýznamnější profese budoucnosti v IT.

Hlavní závěry:

• Umělá inteligence už vytvořila více než 1,3 milionu nových pracovních míst.
• Počet volných pozic v oblasti AI, strojového učení a datové vědy meziročně vzrostl o 163 %.
• Zaměstnavatelé stále častěji hodnotí uchazeče podle dokončených projektů, nikoli podle diplomů.
• Vedle technických dovedností rozhodují komunikace a správný odhad rizik.

Proč AI vytváří nové profese v IT

Pokročilé modely AI jsou dnes běžně dostupné jako standardní služby přes API, od modelů Claude a GPT po Gemini a modely s otevřenými vahami, jako je Llama. Vytvořit výkonný model už není takovým úzkým hrdlem jako před několika lety. Obtížnější je bezpečně a spolehlivě zapojit jeho schopnosti do skutečných firemních procesů.

Tento posun od trénování modelů k jejich praktickému nasazení považují analytici trhu práce za hlavní hnací sílu rozmachu náboru v oblasti AI v roce 2026. Podle zprávy společnosti Robert Half o náboru v IT pro rok 2026 dosáhl počet volných pozic v oblasti AI, strojového učení a datové vědy celkem 49 200, což představuje meziroční nárůst o 163 %. Síť LinkedIn zároveň ve své zprávě o nejrychleji rostoucích dovednostech pro rok 2026 zařadila mezi ně základní porozumění AI, psaní účinných zadání pro AI a praktické využívání modelů.

Sedm nových profesí v AI

1. Inženýr pro nasazení AI u zákazníka (Forward Deployed Engineer)

Jde o technického specialistu, který pracuje přímo v prostředí zákazníka a má na starosti celý životní cyklus systému AI: od vymezení zadání přes vývoj až po spuštění do provozu. Tento způsob práce zavedla společnost Palantir a postupně ho převzaly laboratoře AI a začínající technologické firmy zaměřené na praktické využití AI, například OpenAI, Anthropic nebo Databricks. Podle analýzy společnosti Interview Query z ledna 2026 vzrostl počet inzerátů na tuto pozici mezi lednem a zářím 2025 zhruba o 800 % a tento trend pokračuje i v roce 2026.

Tato pozice existuje proto, že zavádění AI ve velkých firmách často selhává z organizačních, a ne technických důvodů. Inženýr, který pracuje přímo u zákazníka, tyto překážky odstraní rychleji než dodavatel fungující tradičním způsobem. Mezi typické úkoly patří rozbor problému zákazníka, psaní kódu pro produkční prostředí a údržba systému po spuštění. Užitečné technické dovednosti zahrnují znalost jazyků Python, TypeScript a SQL a jistotu v práci s cloudovými službami. Z netechnických dovedností se cení schopnost zjistit potřeby zákazníka a jasně komunikovat s inženýry i s lidmi z obchodní části firmy. Pozice se hodí pro inženýry, kteří mají rádi pestrou práci a přímý kontakt se zákazníky. Dobrým prvním krokem je realizovat malé, ale ucelené projekty s využitím AI místo izolovaných experimentů s modely.

2. AI inženýr (AI Engineer)

Podle žebříčku portálu Dice z ledna 2026 se AI inženýr, kterého je třeba odlišovat od staršího označení inženýr strojového učení, stal jednou z nejrychleji rostoucích pracovních pozic v technologickém odvětví. Zatímco inženýr strojového učení tradičně trénoval modely, AI inženýr spíše zapojuje hotové modely do produktů, vytváří řešení založená na generování s podporou vyhledávání (RAG) a propojuje velké jazykové modely s interními daty firmy. Podle dat společnosti Recruits Lab za rok 2025 meziročně vzrostl počet vyhledávání pozic zaměřených na praktické využití AI a velkých jazykových modelů o 47 %.

Užitečné dovednosti zahrnují znalost nástrojů, jako je LangChain, práci s vektorovými databázemi a integraci přes API, a také solidní základy softwarového inženýrství. Stejně důležité jsou produktové myšlení a úsudek, kdy je funkce založená na AI dost spolehlivá na to, aby se dostala k uživatelům. Tato cesta se hodí pro programátory, kteří se chtějí specializovat na AI, aniž by přešli do výzkumu. Prakticky můžete začít tím, že vytvoříte jednoduchý nástroj založený na RAG nebo přidáte funkci AI do existující aplikace.

3. MLOps inženýr

MLOps inženýr, tedy specialista na provoz modelů strojového učení v produkčním prostředí, doplňuje práci AI inženýra. AI inženýr dodá funkci a MLOps inženýr se stará o to, aby stabilně fungovala, dala se škálovat a byla průběžně monitorována. Výzkum sítě LinkedIn zaměřený na nově vznikající profese zařadil MLOps mezi oblasti s nejstrmějším růstem v technologickém odvětví: počet pozic se za pět let zvýšil přibližně 9,8krát.

Mezi typické úkoly patří řízení procesů nasazování, sledování výkonu modelů včetně postupného zhoršování jejich přesnosti a dohled nad tím, aby systémy splňovaly standardy spolehlivosti. Užitečné jsou zkušenosti s cloudovou infrastrukturou, nástroji pro kontejnerizaci, jako jsou Docker a Kubernetes, a řízením průběžné integrace a nasazování (CI/CD) pro systémy strojového učení, stejně jako jasná komunikace při výpadcích. Pozice se hodí pro inženýry se zkušenostmi z oblasti DevOps nebo správy infrastruktury. Prakticky můžete začít tím, že sami nasadíte model s otevřeným zdrojovým kódem a budete ho sledovat ve všech fázích.

4. Produktový manažer pro AI (AI Product Manager)

Jde o jednu z největších růstových oblastí náboru v AI mimo inženýrské pozice. Podle dat společnosti Recruits Lab za rok 2025 vzrostl počet přijatých produktových manažerů pro AI meziročně o 41 %. Tato role spojuje klasické produktové řízení s praktickým porozuměním tomu, jak se systémy AI chovají a kde jsou jejich hranice.

Mezi typické úkoly patří určování produktové strategie pro funkce založené na AI a převádění nejasně vymezených možností AI na konkrétní, ověřitelné požadavky. Protože odpovědi AI vycházejí z pravděpodobností a mohou se pokaždé lišit, musí produktový manažer pro AI také předvídat, jak může systém selhat, a otevřeně informovat uživatele o jeho omezeních. Užitečné dovednosti zahrnují praktické porozumění chování velkých jazykových modelů, základní znalost metod hodnocení kvality a schopnost komunikovat se zainteresovanými stranami a stanovovat priority. Tato cesta se hodí pro zkušené produktové manažery, kteří se chtějí specializovat, i pro technické odborníky směřující ke strategičtější roli. Dobrým prvním krokem je prostudovat, jak si stávající produkty AI radí s neobvyklými situacemi a chybami.

5. Specialista na bezpečnost a správu AI

Práce v bezpečnosti AI se stala samostatnou specializací, oddělenou od obecné kybernetické bezpečnosti. Obor vyrostl ze simulovaných útoků na modely AI v roce 2024 a z vlny bezpečnostních incidentů spojených s AI agenty v roce 2025. Mezi typické úkoly patří ochrana před útoky založenými na vkládání škodlivých pokynů, zabezpečení identity agentů, řízení přístupu a dohled nad daty, která se používají k dolaďování modelů. Poptávka přichází jak od velkých firem pod tlakem regulace, tak od poskytovatelů platforem, kteří vyvíjejí bezpečnostní nástroje určené přímo pro AI. V inzerátech na tuto pozici se stále častěji objevují normy a předpisy, jako je ISO 42001, rámec pro řízení rizik AI amerického institutu NIST nebo evropský akt o umělé inteligenci. Protože akt platí přímo ve všech členských státech EU, je jeho znalost výhodou i na českém trhu práce.

Užitečné dovednosti zahrnují solidní základy klasické kybernetické bezpečnosti, konkrétní znalost rizik spojených s AI, jako je vkládání škodlivých pokynů nebo otrávení dat či modelů, a také schopnost převést technická rizika do jazyka, kterému rozumí vedení firmy. Tato cesta se hodí pro bezpečnostní odborníky, kteří hledají užší zaměření, i pro specialisty na dodržování předpisů, kteří usilují o hlubší technické znalosti o AI. Rozumným prvním krokem je prostudovat zveřejněné rámce pro řízení rizik AI a nedávné rozbory bezpečnostních incidentů s AI agenty.

6. Inženýr AI agentů (Agent Engineer)

Jde o jednu z nejnovějších profesí na tomto seznamu. Zformovala se na konci roku 2025 souběžně s nástroji pro vývoj agentů, jako jsou Agent Development Kit od společnosti Google, Claude Agent SDK od společnosti Anthropic a LangGraph. Kombinuje prvky inženýrství AI, MLOps a vývoje serverové části aplikací. Vznikla proto, že většina produkčního využití AI v roce 2026 stojí na autonomních nebo částečně autonomních agentech, kteří plní vícekrokové úkoly, a ne jen na jednotlivých odpovědích modelu.

Mezi typické úkoly patří navrhování pracovních postupů agentů, správa nástrojů, které agenti používají, včetně jejich oprávnění, a řešení situací, kdy kroky agenta vedou k chybám. Užitečné dovednosti zahrnují zkušenosti s nástroji pro koordinaci agentů, solidní základy vývoje serverové části aplikací a pečlivé posuzování rizik. Chyby agenta, který jedná ve skutečném světě, totiž mají úplně jiné důsledky než chyby konverzačního systému, který pouze generuje text. Pozice se hodí pro inženýry, které baví návrh systémů a kterým nevadí pracovat s nástroji, jež se stále vyvíjejí. Prakticky můžete začít tím, že vytvoříte malý projekt s agenty a popíšete, jak si projekt poradí s chybami.

7. Trenér AI a vedoucí týmu anotace dat

Anotace dat a dohled nad trénováním modelů jsou méně viditelnou, ale strategicky důležitou oblastí. Společná data Světového ekonomického fóra a sítě LinkedIn o 1,3 milionu nových pracovních míst v AI uvádějí specialisty na anotaci dat jako jednu ze tří skupin profesí, které tento růst táhnou, spolu s AI inženýry a inženýry pro nasazení u zákazníka.

Na úrovni specialisty spočívá práce v označování dat a hodnocení kvality odpovědí modelů. Na vyšší úrovni navrhuje trenér AI nebo vedoucí týmu anotace smyčky zpětné vazby a procesy kontroly kvality, které formují chování modelu, zejména u specializovaných aplikací, jako jsou nástroje AI pro právníky, lékaře nebo finanční sektor. Odměňování se výrazně liší podle zkušeností: anotátoři obvykle dostávají hodinovou sazbu, zatímco zkušení vedoucí si mohou vydělat výrazně přes 100 000 dolarů ročně. Užitečné dovednosti zahrnují znalost nástrojů pro anotaci dat a na vyšší úrovni také porozumění tomu, jak kvalita trénovacích dat ovlivňuje chování modelu, a skutečnou odbornost. Tato cesta se hodí spíše pro odborníky z konkrétních oborů než pro ty, kdo hledají čistě technickou kariéru. Dobrým začátkem je spolupráce na živnostenský list při anotaci dat v oblasti, které opravdu rozumíte.

Společné dovednosti v nových profesích v AI

Přestože se tyto pozice týkají různých oblastí AI, mají několik společných rysů. Téměř všechny vyžadují základní technickou zdatnost, ať už jde o psaní produkčního kódu, porozumění chování modelů, nebo práci s daty. To platí i pro role, jako je produktový manažer pro AI, které nejsou čistě inženýrské.

Stejně zřetelné je, že v žádné z těchto profesí nestačí samotné technické dovednosti. Komunikace, posouzení možných chyb a schopnost spolupracovat přímo se zákazníky nebo s týmy z různých oddělení se objevují téměř v každém aktuálním inzerátu. Výrazně se změnil i výběr uchazečů: podle náborových dat společnosti Recruits Lab z let 2025 a 2026 mají při hodnocení kandidátů na pozice v AI dokončené projekty stále větší váhu než formální kvalifikace nebo prestiž předchozího zaměstnavatele.

Jak se připravit na práci v AI

Protože jsou tyto profese nové a stále se vyvíjejí, vypadá účinná příprava jinak než u tradiční kariéry v IT. Nejsilnějším signálem pro zaměstnavatele téměř u všech popsaných rolí jsou malé, ale ucelené projekty dotažené od začátku do konce, nikoli jednotlivé kurzy nebo certifikáty. Firmy totiž výslovně hledají doložené výsledky práce, a ne jen diplomy.

U většiny těchto profesí má hluboká specializace na teorii AI menší význam než schopnost použít existující nástroje AI na skutečné, konkrétní problémy. Obvykle je užitečnější seznámit se s nástroji uváděnými v aktuálních inzerátech, jako jsou LangChain, architektury RAG, nástroje pro koordinaci agentů a zveřejněné standardy pro řízení rizik AI, než absolvovat obecné kurzy o umělé inteligenci. U rolí, jako je specialista na bezpečnost AI nebo trenér AI, může být stávající odbornost, ať už v kybernetické bezpečnosti, v regulovaném odvětví, nebo v konkrétním oboru, skutečnou výhodou oproti čistě technickému zázemí.

Mějte také na paměti, že české firmy tyto pozice často inzerují pod anglickými názvy. Při hledání práce na portálech, jako je Jobs.cz, se proto vyplatí zadávat české i anglické názvy pozic.

Shrnutí

Nové profese v AI, které jsme představili, nejsou jen dosavadní pozice v IT s přídomkem „AI“. Každá z nich odpovídá na konkrétní potřebu, kterou s sebou nese zavádění umělé inteligence: spolehlivé nasazení, průběžný provoz, produktová rozhodnutí, bezpečnost a kontrolu kvality ve velkém měřítku. Pokud uvažujete o kariéře v IT a vstupu na trh práce v AI v roce 2026, nejjistější cestou není jediný certifikát, ale doložené, dokončené projekty, které ukazují, že dokážete nástroje AI použít na skutečný problém. K tomu se přidávají komunikace a úsudek, tedy dovednosti, které v těchto profesích zůstávají doménou člověka.

Zdroje

• 20 nových profesí v éře AI agentů, které předpovídají Box, McKinsey a LinkedIn, data sítě LinkedIn podle magazínu Forbes
• Práce v inženýrství AI v roce 2026: nárůst o 800 %, který mění technologické odvětví, s daty Interview Query
• Inženýr pro nasazení u zákazníka: průvodce náborem v AI pro rok 2026, Yochana
• Trendy v náboru inženýrů pro nasazení u zákazníka v roce 2026: co ukazuje 1 000 inzerátů, Perspective AI
• Koho firmy z oblasti AI v roce 2026 skutečně přijímají, Recruits Lab
• Nové profese v AI pro rok 2026: kde se nabírá a kolik se platí, Tek Ninjas
• Robert Half, zpráva o náboru v IT pro rok 2026, citovaná portálem Tek Ninjas