AI Act čl. 4: Co znamenají požadavky na gramotnost v oblasti AI pro zaměstnavatele v roce 2026

Úvod: Proč je čl. 4 teď aktuální

Pokud vaše organizace používá při práci nástroje s umělou inteligencí, od chatbotů až po software pro nábor zaměstnanců, už se vás týká tiché, ale závazné pravidlo EU. Jde o článek 4 AI Actu, který se týká gramotnosti v oblasti AI.

Článek 4 se formálně uplatňuje už od 2. února 2025. Do centra pozornosti se však v roce 2026 vrátil kvůli dvěma vývojům: novele prostřednictvím unijního Digital Omnibusu pro AI, která vstoupila v platnost v polovině července 2026, a zahájení národního dozoru a vymáhání od 2. srpna 2026. Pro zaměstnavatele je to chvíle, kdy je vhodné ověřit, zda jsou jejich opatření v oblasti gramotnosti AI skutečně zavedena v praxi.

Tento článek srozumitelně vysvětluje, co čl. 4 vyžaduje, co nevyžaduje a co by zaměstnavatelé měli reálně dělat.

Co je čl. 4 AI Actu?

Článek 4 je součástí nařízení (EU) 2024/1689, známého jako AI Act, prvního komplexního zákona o umělé inteligenci na světě. Jeho jádro ukládá poskytovatelům a zavádějícím subjektům systémů AI povinnost přijmout opatření na podporu rozvoje gramotnosti v oblasti AI u svých zaměstnanců a dalších osob, které se systémy AI zacházejí jejich jménem.

Povinnost zohledňuje technické znalosti, zkušenosti, vzdělání a školení každé osoby, stejně jako kontext, v němž je systém AI používán. Jinými slovy, zákon nepředepisuje jeden pevný standard. Žádá po organizacích, aby svá opatření přizpůsobily vlastní situaci.

Stojí za zmínku jeden detail: původní znění z roku 2024 žádalo organizace, aby zajistily „v maximální možné míře dostatečnou úroveň“ gramotnosti v oblasti AI. Po novele Digital Omnibusu, která vstoupila v platnost v polovině července 2026, formulace nyní žádá organizace, aby „podporovaly rozvoj“ gramotnosti v oblasti AI, a výslovně uvádí, že není třeba zaručit konkrétní individuální úroveň gramotnosti. Povinnost zůstává závazná, ale byla přeformulována tak, aby byla flexibilnější pro organizace jakékoli velikosti.

Co požadavek na gramotnost v oblasti AI skutečně znamená?

Z právního hlediska je „gramotnost v oblasti AI“ v AI Actu definována jako dovednosti, znalosti a porozumění, které umožňují poskytovatelům, zavádějícím subjektům a dotčeným osobám činit informovaná rozhodnutí o systémech AI a uvědomovat si příležitosti, rizika a možné škody, které AI může způsobit.

Jde o víc než jen technické školení. Zahrnuje to porozumění tomu, co systém AI dělá, rozpoznání jeho omezení (například riziko nepřesných nebo „halucinovaných“ výstupů) a vědomí, kdy by měl lidský úsudek převážit nad výsledkem generovaným AI.

Podle oficiálního Q&A Evropské komise k čl. 4 povinnost nevyžaduje, aby organizace formálně měřily nebo testovaly znalosti zaměstnanců o AI. Vyžaduje, aby organizace podnikly přiměřené a proporcionální kroky k postupnému budování těchto znalostí.

Koho se to týká?

Článek 4 se vztahuje na dvě skupiny definované v AI Actu: poskytovatele (organizace, které vyvíjejí nebo uvádějí systémy AI na trh) a zavádějící subjekty (organizace, které používají systémy AI ve vlastním provozu). Většina zaměstnavatelů spadá do kategorie zavádějícího subjektu jednoduše tím, že v práci používá nástroje poháněné AI.

Povinnost se nevztahuje jen na přímé zaměstnance. Pokyny Komise objasňují, že se týká i dalších osob jednajících jménem organizace, jako jsou dodavatelé, poskytovatelé služeb nebo klienti, pokud se podílejí na provozu nebo používání systému AI spojeného s organizací.

Pravidlo platí bez ohledu na velikost společnosti. Malá firma používající jediný nástroj na psaní textů s AI i nadnárodní banka provozující desítky systémů AI spadají stejnou měrou do působnosti nařízení, byť se, jak je vysvětleno níže, „přiměřená“ opatření u obou budou podstatně lišit.

Jak vypadá gramotnost v oblasti AI v praxi?

Evropská komise nastínila praktický výchozí rámec, který mohou organizace použít k promyšlení svých povinností podle čl. 4. Navrhuje čtyři široké kroky: vybudovat v organizaci obecné porozumění AI (co to je, jak to funguje, kde se to používá); ujasnit si roli organizace jako poskytovatele nebo zavádějícího subjektu; posoudit úroveň rizika používaných systémů AI, protože rizikovější systémy vyžadují důkladnější opatření; a přeložit tuto analýzu do konkrétních kroků přizpůsobených jednotlivým rolím, na základě stávajícího technického zázemí každé osoby a kontextu, v němž je systém AI používán.

Vyžaduje EU školení nebo certifikaci v oblasti AI?

Jde o jednu z nejčastějších mylných představ o čl. 4, a stojí za to říct jasně: Evropská komise ve svém oficiálním Q&A potvrdila, že pro splnění čl. 4 není vyžadován žádný certifikát. Neexistuje ani jednotná povinná osnova, ani pevný počet hodin školení, ani kurz schválený EU, který by automaticky splňoval povinnost. Pokyny Komise uvádějí, že neexistuje univerzální formát a že požadavky závisí na konkrétním kontextu, v němž organizace působí.

Očekává se místo toho, aby si organizace vedly nějaký interní záznam o školicích nebo osvětových opatřeních, která podnikly: doklad o tom, že byly podniknuty přiměřené, kontextu odpovídající kroky, nikoli důkaz konkrétního certifikátu. Komise také zveřejnila živé úložiště s více než 40 reálnými praktikami gramotnosti v oblasti AI od firem a veřejných institucí, zamýšlené jako inspirace, nikoli jako kontrolní seznam pro splnění povinností. Zopakování příkladu z úložiště samo o sobě soulad nezaručuje.

Jeden další bod je důležitý pro zaměstnavatele používající vysoce rizikové systémy AI. Článek 26 AI Actu odděleně vyžaduje, aby zavádějící subjekty vysoce rizikových systémů zajistily, že jejich zaměstnanci jsou dostatečně proškoleni k práci s těmito systémy a k výkonu lidského dohledu. Tato povinnost platí souběžně s obecnou povinností gramotnosti podle čl. 4 a je konkrétnější než ona.

Co by měli zaměstnavatelé dělat teď

Vzhledem k tomu, že formální dozor a vymáhání začaly 2. srpna 2026 prostřednictvím národních orgánů dozoru nad trhem v jednotlivých členských státech EU, je pro zaměstnavatele rozumné přejít od pouhého povědomí k reálné akci. Vyplatí se několik praktických kroků s nízkou administrativní zátěží.

Začněte zmapováním, jaké nástroje AI se v organizaci skutečně používají, včetně nástrojů, které si zaměstnanci mohli osvojit neformálně, například bezplatné účty na chatboty používané k psaní textů. Je totiž obtížné budovat gramotnost kolem systémů, které nejsou nejprve identifikovány. Dále rozdělte zaměstnance podle toho, jak s AI pracují (například na příležitostné uživatele, pravidelné uživatele a technický personál, který systémy vytváří nebo konfiguruje), protože hloubka školení se mezi těmito skupinami logicky liší. Poté zdokumentujte, jaká opatření byla přijata, byť neformálně, protože právě písemný záznam je to, co budou regulátoři a případně i soudy v případě sporu hledat.

Nakonec opatření v oblasti gramotnosti AI pravidelně přehodnocujte. Protože se podkladová technologie i nástroje používané ve většině organizací rychle mění, jednorázové úvodní školení pravděpodobně dlouho nezůstane dostatečné.

V České republice má tento dohled už konkrétní podobu. Hlavním orgánem dozoru nad trhem a jednotným kontaktním místem pro AI Act byl určen Český telekomunikační úřad (ČTÚ), doplněný Českou národní bankou pro finanční sektor a Úřadem pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ) pro oblast biometrie. Gestorem celé implementace je Ministerstvo průmyslu a obchodu (MPO), které připravuje český adaptační zákon o umělé inteligenci; ten prošel meziresortním připomínkovým řízením a jeho účinnost se očekává v průběhu roku 2026, v návaznosti na termín 2. srpna 2026. Pro téma gramotnosti v oblasti AI je zajímavé zejména to, že ÚOOÚ už v roce 2025 vydal doporučení k využívání generativní AI v organizacích, v nichž zdůraznil právě nutnost proškolení zaměstnanců a transparentnosti, tedy prakticky totéž, co požaduje čl. 4 AI Actu.

Jaké dovednosti zaměstnanci potřebují

Ačkoli čl. 4 nepředepisuje konkrétní seznam dovedností, pokyny Komise a definice AI Actu ukazují na ucelenou sadu praktických kompetencí. Patří mezi ně základní porozumění tomu, jak používané nástroje AI generují výstupy, vědomí, že výstupy mohou být nepřesné nebo zaujaté, a úsudek pro rozpoznání, kdy by měl výsledek podpořený AI zkontrolovat nebo zvrátit člověk. Zaměstnanci by měli rovněž rozumět konkrétním omezením nástrojů, na které se osobně spoléhají. Chatbot obecného určení používaný pro překlady nebo reklamní texty může například stále produkovat věcně nesprávný obsah.

U zaměstnanců v rolích s intenzivnějším používáním AI nabývá na významu dodatečné porozumění ochraně osobních údajů, platným unijním nebo odvětvovým předpisům a etickým dopadům rozhodnutí podpořených AI, zejména pokud jsou dané nástroje klasifikovány jako vysoce rizikové podle nařízení.

Stojí za to rozlišovat tuto každodenní gramotnost od odbornosti v AI. Gramotnost znamená vybavit běžný personál, včetně marketérů, HR týmů a pracovníků zákaznické podpory, dostatečným porozuměním, aby nástroje AI používali odpovědně. Odbornost odkazuje na hlubší technické znalosti, které mají datoví vědci nebo vývojáři systémů AI. Pokyny Komise uvádějí, že osoby s relevantním vzděláním v oblasti AI nebo odbornou praxí lze zpravidla považovat za gramotné v oblasti AI bez dalšího formálního opatření, ačkoli by si organizace měly i tak ověřit, že tyto znalosti pokrývají konkrétní používané systémy. Většina zaměstnavatelů nepotřebuje udělat z každého zaměstnance specialistu na AI; zákonná laťka je přiměřené povědomí, nikoli technická dokonalost.

Praktické příklady gramotnosti v oblasti AI na pracovišti

Marketingový tým, který používá generativní nástroj AI k sepsání příspěvků na sociální sítě, by měl chápat, že nástroj může vytvářet tvrzení, která znějí věrohodně, ale jsou nepravdivá, a měl by výstup před zveřejněním zkontrolovat, místo aby ho považoval za spolehlivě přesný.

HR oddělení, které používá AI k třídění pracovních přihlášek, by mělo chápat riziko zkreslení při automatizovaném předvýběru uchazečů a mělo by zajistit, aby byl do konečných rozhodnutí smysluplně zapojen člověk, zejména vzhledem k tomu, že mnoho náborových nástrojů AI může spadat do vysoce rizikové kategorie nařízení.

Závěr

Článek 4 AI Actu žádá po zaměstnavatelích něco poměrně skromného: podniknout přiměřené, proporcionální kroky, aby lidé používající AI při práci chápali, co dokáže a co ne. Nevyžaduje certifikát, pevně danou osnovu ani vyhrazeného specialistu na soulad s AI.

Co skutečně vyžaduje, je opravdové, zdokumentované úsilí: zmapování používání AI, přizpůsobení pokynů jednotlivým rolím a udržování těchto pokynů aktuálních s tím, jak se nástroje vyvíjejí. Vzhledem k tomu, že národní orgány mají od srpna 2026 pravomoc pravidlo dozorovat a vymáhat, mají organizace, které dosud ani základní přístup ke gramotnosti v oblasti AI neformalizovaly, dobrý důvod začít právě teď.

Zdroje

Evropská komise, AI talent, skills and literacy, Shaping Europe's Digital Future

Evropská komise, AI Literacy – Questions & Answers, oficiální Q&A k čl. 4

Evropská komise, Repository of AI Literacy Practices

Nařízení (EU) 2024/1689 (AI Act), Úřední věstník Evropské unie, EUR-Lex

Nařízení (EU) 2026/1744, Digital Omnibus pro AI, EUR-Lex

Česká asociace umělé inteligence, přehled implementace AI Actu v ČR (role ČTÚ, ČNB, ÚOOÚ a MPO)

Regulatory AI, AI Act v Česku: ČTÚ jako orgán dozoru

AI Act v ČR: povinnosti, sankce a termíny (2026), Brain (role ÚOOÚ a doporučení pro generativní AI)