ⴰⵔ ⵜⵜⴱⴷⴰⴷⵏ ⵉⴱⵔⴷⴰⵏ ⴰⵔ ⵜⵜⴱⴷⴷⴰⵏ ⴳ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵡⴰⵢⵢⵓⵔⵏ ⴷ ⵉⴷⴷⴰⵏ! ⴼⵔⵏⵓ ⴰⵙⵏⵜⵍ ⴷ ⵓⵙⵔⴰⴳ ⵏⵏⴰ ⵜⵔⵉⴷ ⴰⴷ ⵜⵙⵙⵏⴷ ⵓⴳⴳⴰⵔ.
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ⵢⴰⵜ ⵜⵡⵓⵔⵉ ⵏ ⵜⵡⵓⵔⵉ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⴽⵏ ⵢⴰⵊⵊ ⴰⴷ ⵜⴳⵎ. ⴰⵔ ⴰⵡⵏ ⵏⵜⴰⵡⵙ ⴰⴷ ⵜⴼⵀⵎⵎ, ⴰⴷ ⵜⵙⵙⵎⵔⵙⵎ ⴰⵔ ⵏⵙⵙⴽⴰⵏ ⵜⵉⵣⵎⵎⴰⵔ ⵏⵏⵓⵏ ⵜⵉⵎⴰⵢⵏⵓⵜⵉⵏ ⵉⴷⵓⵙⵏ ⵙ ⵓⵙⴼⵙⵔ ⵏ ⵉⵏⵖⵎⵉⵙⵏ, ⵜⵉⵎⵙⴽⵉⵔⵉⵏ ⵏ ⵓⵎⵔⴰⵔⴰ ⵏ ⵡⴰⵡⴰⵍ ⴷ ⵉⵎⵙⴰⵡⴰⵍⵏ ⵏ ⵜⵎⴳⵓⵔⵉ.
ⵓⴳⴳⴰⵔ ⵏ ⵢⴰⵏ ⵓⵙⵍⴽⵉⵏ, ⴰⵔ ⵜⵜⵓⵙⴽⴰⵔⵏⵜ ⵜⵉⴼⵓⵍⵉⵏ ⵏⵏⵖ ⵏ ⵜⵙⵓⵜⵍⵜ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⵢⴰⵊⵊ ⴰⴷ ⵏⵙⵙⴽⵏ ⴰⵢⵍⵍⵉ ⵜⵣⵎⵔⵎ ⴰⴷ ⵜⴳⵎ ⴳ ⵡⴰⴷⴷⴰⴷ ⵏⵏⵙ ⵉⴼⵓⵍⴽⵉⵏ ⴱⴰⵀⵔⴰ. ⴰⵙⵓⵎⵔ ⵏⵏⴽ, ⴰⵔ ⵉⵜⵜⵓⵙⴽⴰⵔ ⵙ ⵜⵡⵉⵣⵉ ⵏ ⵉⵎⵙⵍⵎⵏ ⵏⵏⵖ, ⴰⵔ ⵜⵙⵏⵎⵉⵍⵉⴷ ⵉⵙⵏⴼⴰⵔⵏ ⵏⵏⴰ ⴽ ⵢⴰⴽⴽⴰⵏ ⴰⵜⵉⴳ.
ⵙⵙⵔⵇⴱ ⴰⵙⵍⵎⴷ ⵏⵏⴽ ⵙ ⴷⴰⵜ ⴷ ⵙ ⵢⴰⵜ ⵜⵖⴰⵔⴰⵙⵜ ⵉⵣⴷⴷⵉⴳⵏ ⴰⴽⴷ ⵓⵖⴰⵡⴰⵙ ⵏⵏⵖ ⵏ ⵓⵙⵙⵍⵎⴷ ⵍⵍⵉ ⵏⵙⴽⵔ ⵙ ⵓⵥⵍⴰⵢ ⵙ ⵜⵓⵙⵙⵏⴰ ⵏ ⵜⵎⴳⵓⵔⵉ ⵏ ⵜⵎⴳⵓⵔⵉ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⵢⴰⵊⵊ ⴰⴷ ⵏⵙⴽⵔ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵜⵙⵔⴰⴳⵉⵏ.
CLA ⵜⵙⵙⴽⵛⵎ ⵜⴰⵙⵍⴽⵉⵏⵜ ⵉⵜⵜⵓⵙⴳⵎⴹⵏ ⴷ ⵉⵜⵜⵓⵙⴳⵎⴹⵏ ⵉ ⵓⵙⴼⵙⵔ ⴳ ⴽⵓⵍⵍⵓ ⴰⵏⵙⴰⵜⵏ ⵏⵏⴰ ⵉⵍⵍⴰⵏ ⵙⴳ ⵍⵉⵏⴽⴷⵉⵏ ⴷ ⵉⵙⴳⵓⵎⵏ ⵏ ⵉⵏⵖⵎⵉⵙⵏ, ⴰⵔ ⴰⴼⵍⵍⴰ ⵏ ⵓⵙⴽⵙⵍ ⵏ ⵓⴽⵛⵛⵓⵎ.
ⴷ boot camp ⴷⴻⴳ ⵓⵙⵎⴻⵍ ⵙ ⵜⴽⵓⵔⵙⵉⵡⵉⵏ asynchrones ⵉⵣⴻⵎⵔⴻⵏ ⴰⴷ ⵎⵇⴰⴱⴰⵍⴻⵏⵜ ⴷ ⵢⴰⵍ ⴰⵏⴻⵍⵎⴰⴷ ⴷⴻⴳ ⵓⵎⴰⴹⴰⵍ ⵎⴻⵕⵕⴰ. ⵏⴻⴽⴽ ⵜⵜⵇⴰⴷⴰⵔⴻⵖ ⵉⵎⵉ ⵢⴻⵜⵜⴰⵙⴷ ⵙ ⵜⵙⴻⵍⴽⵉⵏⵜ ⴷⴻⴳ ⵜⴰⴳⴳⴰⵔⴰ ⵎⵉ ⴰⵔⴰ ⵢⴻⴽⴼⵓ ⵙ ⵔⵔⴱⴻⵃ. ⵉ ⵓⵙⵎⴻⴽⵜⵉ, ⴰⵢⴰ bootcamp ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⴰⴽⴽ ⴷⴻⴳ ⵢⵉⵡⴻⵏ, ⴰⴷ ⵜⵍⴻⵎⴷⴻⴹ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⴰⴷ ⵜⵃⴻⵎⵎⵍⴻⴹ ⵜⵓⵙ ...
ⵉⵙⴻⵍⵎⴰⴷⴻⵏ ⴷ ⵉⵎⴻⵇⵇⵔⴰⵏⴻⵏ, ⵜⵜⵇⴰⴷⴰⵔⴻⵏ, ⵜⵜⵃⵓⵍⴼⵓⵏ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⵜⵜⴼⴻⵔⵃⴻⵏ. ⴰⴽⴰⵍⴰ ⵏ ⵓⵙⴻⵍⵎⴻⴷ ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⵉⴳⴻⵔⵔⵣⴻⵏ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⵢⴻⵙⵙⴻⵡⵀⴰⵎⴻⵏ, ⵜⴻⵙⵄⵉⴹ ⴰⵎⴽⴰⵏ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⴷⵜⴻⵙⵜⴻⵇⵙⵉⴹ ⵉⵙⴻⵇⵙⵉⵢⴻⵏⵉⴽ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⴷⴰⵖⴻⵏ ⴰⴷ ⵜⵜⴻⴽⴽⵉⵍⴻⴹ. ⵎⴰⵛⴰ ⴰⵢⴻⵏ ⵢⴻⵙⵄⴰⵏ ⴰⵣⴰⵍ ⴰⴽⴽ ⴷ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⵜⵜⵀⴻⵢⵢⵉⵏⴽ ⵉ ⵓⵎⴰⴹⴰⵍ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉ ...
ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵙⴻⴳ ⵢⵉⴱⴻⵔⴷⴰⵏ ⵉⴳⴻⵔⵔⵣⴻⵏ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⵜⵍⴻⵎⴷⴻⴹ Tussna ⵏ Data ⴷ Machine Learning, ⵉⵙⴻⵍⵎⴰⴷⴻⵏ ⵉⴼⴰⵣⴻⵏ ⵉ ⴽⵉⵄⴰⵡⵏⴻⵏ ⴷⵉⵎⴰ ⴰⴷ ⵜⴼⴻⵀⵎⴻⴹ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⴰⴷ ⴰⴽⴷ-ⴼⴽⴻⵏ ⵓⴳⴰⵔ ⵏ ⵜⴻⴽⵜⵉⵡⵉⵏ ⴷ ⵢⵉⵎⴻⴷⵢⴰⵜⴻⵏ. ⵎⴰ ⵜⴻⴱⵖⵉⴹ ⴰⴷ ⵜⵉⵙⵙⵉⵏⴻⴹ ⵓⴳⴰⵔ ⵖⴻⴼ ML, CLA ⴷ ⴰⵎⴽⴰⵏ ⵉⴳⴻⵔⵔⵣⴻⵏ.
ⵉⵙⴻⵍⵎⴰⴷⴻⵏ ⴷ ⵢⵉⵎⴻⵙⵏⴰⵍⵍⵓⵏⴻⵏ ⴷ ⵉⴳⴻⵔⵔⵣⴻⵏ, ⵎⴰ ⵓⵍⴰⵛ ⵡⵉⵏ ⵙⵄⵉⵖ. Moe ⵢⴻⵙⵙⴻⵍⵎⴻⴷⵉⵢⵉ ⵓⴳⴰⵔ ⵏ ⵡⴰⴽⴽ ⵉⵙⴻⵍⵎⴰⴷⴻⵏⵉⵡ ⴷⵉ ⵜⵓⴷⴻⵔⵜⵉⵡ ⵎⴻⵕⵕⴰ. ⵢⴻⵜⵙⴱⴻⴳⴳⵉⵏ- ⴻⴷ ⵍⵃⴰⴵⴰ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⵢⴻⵙⵙⴻⴱⵖⴰⵙ- ⵉⴽ ⴷⵉⵎⴰ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⵜⵙ- ⵜⵙⴽⴻⵎⵍⴻⴹ ⴰⴱⵔⵉⴷ- ⵉⴽ ⵖⴰⵙ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⵍⵍⴰⵏ ⵡⵓⴳⵓⵔⴻⵏ.
Bootcamp ⵏ ⵜⵖⴻⵍⵍⵉⵙⵜ ⵜⴰⵍⵉⴽⵟⵔⵓⵏⴰⵏⵜ ⴰⵢⴷⴻⴳ ⵍⵍⵉⵖ ⴷⴻⴳ 2022 ⵢⴻⵙⵙⴻⵍⵎⴻⴷⵉⵢⵉⴷ ⵜⵉⴼⵔⴰⵜ ⴷ ⵜⵎⵓⵙⵙⵏⵉⵡⵉⵏ ⵏ ⵍⵍⵙⴰⵙ ⴰⵢ ⵢⴻⵜⵜⵡⴰⵃⴻⵜⵜⵎⴻⵏ ⴼⴻⵍⵍⵉ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⵙⵇⴻⴷⵛⴻⵖ ⵛⵛⵖⴻⵍ ⴷⴻⴳ TI. ⴰⵙⴻⵍⵎⴰⴷⵉⵡ ⵢⴻⵍⵍⴰ ⵢⴻⵙⵄⴰ ⵜⴰⵎⵓⵙⵏⵉ, ⵢⴻⵙⵄⴰ ⵚⵚⴱⴻⵔ ⵢⴻⵔⵏⴰ ⵢⴻⵍⵍⴰ ⴷⵉⵎⴰ ⵢⴻⴱⵖⴰ ⴰⴷ ⵉⵄⵉⵡⴻⵏ. ⵙⴻⵏⴷ ⴰⴷ ⵜⴼⴰⴽⴽ ⵜⴻⵙⵏⴰⵡⵉⵜ ...
ⵎⴻⴱⵍⴰ ⵎⴰ ⵙⵄⵉⵖ ⵍⴱⴰⴹⵏⴰ ⵏ ⵜⴻⵙⵏⴰⵜⵡⵉⵍⵜ (technologie), ⴷⴻⴼⴼⵉⵔ ⴽⵔⴰ ⴽⴰⵏ ⵏ ⵡⴰⵢⵢⵓⵔⴻⵏ, ⵓⵔ ⵣⵎⵉⵔⴻⵖ ⴰⵔⴰ ⵜⵓⵔⴰ ⴰⴷ ⴼⴻⵀⵎⴻⵖ ⴽⴰⵏ ⵉⵎⵓⴷⴻⵍ ⵏ ⵜⵎⴰⵛⵉⵏⵉⵏ ⵏⴻⵖ ⵏ ⵓⵍⵎⴰⴷ ⴰⵍⵇⴰⵢⴰⵏ ⵉⵅⵓⵚⵚⴻⵏ, ⵡⴰⵏⴰⴳ ⵣⴻⵎⵔⴻⵖ ⴷⴰⵖⴻⵏ ⴰⴷ ⵜⴻⵏⵙⵏⵓⵍⴼⵓⵖ ⵙ ⵜⵉⵎⵎⴰⴷⵉⵡ. ⵎⴰ ⵢⴻⵍⵍⴰ ⵜⴻⵜⵜⵏⴰⴷⵉⴹ ⵖⴻⴼ ⵓⴱⴻⴷⴷⴻⵍ ⵏ ⵜⵎⵓⵙⵏⵉ ⴷⴻⴳ ⵜⴻⵎⴳⵓ ...
ⵜⴰⵣⵔⴰⵡⵜ ⵏ ⵓⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵡⴻⴱ ⵏ Code Labs Academy ⵜⴻⵍⵍⴰⴷ ⵙ ⵡⴰⵣⴰⵍⵉⵙ ⴰⵟⴰⵙ, ⴷ ⵢⵉⵡⴻⵜ ⵙⴻⴳ ⵜⵎⵓⵖⵍⵉⵡⵉⵏ ⵜⵉⴳⴻⵔⵔⵣⴻⵏ ⴰⴽⴽ ⴰⵢ ⵙⵄⵉⵖ ⴷⴻⴳ ⵜⵓⴷⴻⵔⵜⵉⵡ. ⵏⴻⴽⴽ ⵙⵙⵓⵜⵓⵔⴻⵖⴰⴽ ⴰⵟⴰⵙ ⴰⴷ ⵜⵃⴻⴷⴷⵔⴻⴹ ⴷⴻⴳ bootcampa ⴰⵏⴷⴰ ⵓⵔ ⵜⵍⴻⵎⴷⴻⴹ ⴰⵔⴰ ⴽⴰⵏ ⴰⵙⵏⴻⵔⵏⵉ ⵏ ⵡⴻⴱ, ⵎⴰⵛⴰ ⴰⴷ ⴷⵜⴰⴼⴻⴹ ⴷⴰⵖⴻⵏ ⵉⵡⴻⵍⵍⵉⵀⴻⵏ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉ ...
ⵏⴻⴽⴽ ⵜⵜⵏⴰⴷⵉⵖ ⴷⵉⵎⴰ ⵖⴻⴼ ⵜⴻⴳⵏⵉⵜ ⵜⴰⵎⴰⵢⵏⵓⵜ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⵍⴻⵎⴷⴻⵖ ⵜⵉⵥⵡⴰⵔ ⵜⵉⵎⴰⵢⵏⵓⵜⵉⵏ ⴷⴻⴳ Tussna ⵏ Yisefka, ⵢⴻⵔⵏⴰ ⵍⵇⵉⵎⴰ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵏ Code Labs Academy ⵜⴻⵣⴳⴻⵔ ⴰⵢⴻⵏ ⴰⵢ ⵜⵜⵕⴰⴵⵓⵖ. ⵎⴰ ⵢⴻⵍⵍⴰ ⵜⵃⴻⵎⵎⵍⴻⴹ teknoloji ⵢⴻⵔⵏⴰ ⵜⴻⴱⵖⵉⴹ ⴰⴷ ⵜⴻⵙⵙⴻⴽⵏⴻⴹ ⵍⴵⴻⵀⴷ, bootcampa ⴰⴷ ⴰⴽⵢⴻⵍⴷⵉ ⵜⵉⵡⵡⵓⵔ ...
ⵍⵎⵉⵣⴰⵏ ⴳⴰⵔ ⵜⵉⵥⵔⵉ ⴷ ⵜⵎⴻⵥⵔⵉ ⴷ ⵡⵉⵏ ⵉⴽⴻⵎⵍⴻⵏ, ⴰⴷ ⵜⴻⵙⵄⵓⴹ ⵜⴰⴳⵏⵉⵜ ⴰⴷ ⵜⴻⵙⵇⴻⴷⵛⴻⴹ ⴰⵢⴻⵏ ⵉ ⵜⴻⵙⵍⴻⵎⴷⴻⴹ ⴷⴻⴳ ⵍⴻⵛⵖⴰⵍ ⵏ ⵓⵅⵅⴰⵎ ⴷ ⵢⵉⵙⴻⵏⴼⴰⵔⴻⵏ ⵏ ⵜⵉⴷⴻⵜ ⵉ ⴷⵜⵜⵇⴻⵔⵔⵉⴱⴻⵏ TA. ⵏⴻⴽⴽ ⵙⵙⵓⵜⵓⵔⴻⵖ bootcampagi ⵉ ⵢⴰⵍ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵢⴻⴱⵖⴰⵏ ⴰⴷ ⵢⴻⴱⴷⵓ ⵛⵛⵖⴻⵍⵉⵙ ⴷⴻⴳ Data Science.
ⵎⵉ ⴽⴽⵙⴻⵖ ⵍⴱⴰⴽⵉⵏⵓ ⴷⴻⴳ ⵜⴻⵙⵏⵉⵍⴻⵙⵜ ⵏ ⵢⵉⵙⴻⴼⴽⴰ, ⵙⵙⴰⵡⴹⴻⵖ ⴰⴷ ⵙⵏⴻⵔⵏⵉⵖ ⵜⴰⵎⵓⵙⵙⵏⵉⵉⵏⵓ ⴷⴻⴳ ⵓⵏⵏⴰⵔⴰ ⵙ ⵢⵉⵙⵡⵉ ⵏ ⵓⴹⴼⴰⵔ ⵏ ⵜⵎⵓⵙⵙⵏⵉ ⴰⵎⴰ ⴷⴻⴳ ⵜⵓⵙⵙⵏⴰ ⵏ ⵢⵉⵙⴻⴼⴽⴰ ⵏⴻⵖ ⴷⴻⴳ ⵜⴻⵙⵏⵉⵍⴻⵙⵜ. ⴷ ⴰⵛⵓ ⴽⴰⵏ, ⵎⵇⴰⴱⴰⵍⴻⵖ ⴷ ⵡⵓⴳⵓⵔⴻⵏ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⴰⴷ ⴷⴰⴼⴻⵖ ⵜⵉⵡⵡⵓⵔⴰ ⵖⴻⴼ ⵢⵉⵙⴻⵙⵜⴰⵏⴻⵏⵉⵏⵓ, ⴷⵖⴰ ⵏⵓⴷⴰⵏⴷ ⵖⴻⴼ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵏ ⵓ ...
ⵙ ⵢⵉⵙⴻⵎⵉⵡ ⴷ ⴰⵃⵔⵉⵛ ⵙⴻⴳ bootcamp ⵏ ⵓⵙⵏⴻⴼⵍⵉ ⵏ ⵡⴻⴱ, ⵢⴻⵙⵙⴻⴼⴽ ⴰⴷ ⴷⵉⵏⵉⵖ ⴱⴻⵍⵍⵉ ⵢⴻⴼⴼⴻⵖⴷ ⵏⵏⵉⴳ ⵏ ⵡⴰⵢⴻⵏ ⵜⵜⵕⴰⴵⵓⵖ. Bootcampa ⴷ ⵜⵉⴷⴻⵜⵜ ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⵢⴻⵜⵜⴻⵎⵛⴰⴱⵉⵏ, ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⵢⴻⵙⵙⴻⵡⵀⴰⵎⴻⵏ, ⵢⴻⵔⵏⴰ ⴷ ⴰⵢⴻⵏ ⵢⴻⵙⵙⴻⵡⵀⴰⵎⴻⵏ. ⵍⵎⴻⴷⵖ ⴰⵟⴰⵙ ⵏ ⵜⵖⴰⵡⵙⵉⵡⵉⵏ ⵙ ⵍⵎⴻⵏⴷⴰⴷ ⵏ ⵢⵉⵎⴻⵙⵏⴰⵍⵍⵓⵏⴻⵏⵉⵡ ⴷ ⵢⴰⵍ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵉ ...
ⴰⵔⵣⵣⵓ ⵅⴼ ⵜⴼⵍⵡⵉⵏ ⵏⵏⵖ ⵏ ⵜⵙⵓⵜⵍⵜ ⴷ ⵓⴽⵛⵛⵓⵎ ⴰⵙⵙ ⴰⴷ ⴰⴼⴰⴷ ⴰⴷ ⵜⴳⵎ ⵢⴰⵏ ⵓⴳⵣⵣⵓⵎ ⵙⴳ ⵓⵏⴳⵔⴰⵡ ⵏ n_o_t_r_n_n_s_l_a_t_t_t_e_00 – ⴰⵏⴷⴰ ⴰⵔ ⵜⵜⴷⴷⵓⵏ ⵉⵏⴳⵎⴰⵎⵏ ⵏ ⵙⵜⵓⵜⴳⴰⵔⵜ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⵢⴰⵊⵊ ⴰⴷ ⵔⴱⵃⵏ!
n_o_t_r_n_n_s_l_a_t_t_e_0 ⴷⴰ ⵉⵙⵎⵓⵏ ⴰⵙⵡⵉⵔ ⴰⴷⵖⵔⴰⵏ ⴰⴽⴷ ⵢⴰⵏ ⵓⵖⴰⵡⴰⵙ ⵏ ⵓⵙⵙⵍⵎⴷ ⴰⵖⵣⵓⵔⴰⵏ ⵏⵏⴰ ⵉⵜⵜⵓⵙⴽⴰⵔⵏ ⵃⵎⴰ ⴰⴷ ⵉⵎⵙⴰⵙⴰ ⴰⴽⴷ ⴰⵍⵎⴰⵏⵢⴰ ⴷ ⵓⴳⴰⴷⴰⵣ ⴰⵎⴰⴹⵍⴰⵏ ⵏ ⵜⵡⵓⵔⵉ. ⵎⴽ ⵜⵔⵉⴷ ⴰⴷ ⵜⵙⵡⵓⵔⵉⴷ ⵙⴳ ⵓⵅⴰⵎ ⴰⵔ ⵜⵙⵏⵓⵎⵎⴰⵍⴷ ⴰⵙⵖⵍ ⵏ ⵜⴳⵣⵣⵓⵎⵉⵏ ⴳ ⵡⴰⵏⵜⵉⵔⵏⵉⵜ, n_o_t_t_n_n_n_s_l_a_t_t_e_0's botcamps bointcamps ⴰⵔ ⴰⴽⵡ ⵜⵜⴰⵡⵉ ⵖⵔ ⴽⵓ ⴰⵙⵖⵍ ⵏⵏⴽ. ⴰⵙⵉⵏⴰⴳ ⵏⵏⵖ ⴰⵏⴰⵎⵓⵔ, ⴰⵔ ⵉⵔⵥⵎ ⵉ ⵉⵎⴷⵔⴰⵡⵏ ⴷ ⵉⵎⵙⵙⵍⵎⴷⵏ ⴳ ⴽⵓ ⴰⵙⵡⵉⵔ ⵉⵎⵢⴰⵏⴰⵡⵏ, ⴷⴰ ⵢⴰⴽⴽⴰ ⵢⴰⵜ ⵜⵡⵓⵔⵉ ⵏ ⵓⵙⵍⵎⴷ ⴰⵏⴰⵎⵓⵔ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⵢⴰⵊⵊ ⴰⴷ ⵏⵙⴽⵔ ⴰⵙⵎⵓⵜⵜⴳ ⴰⴽⴷ ⵜⵡⵓⵔⵉⵡⵉⵏ ⵉⵥⵍⵉⵏ, ⴷ ⵉⵙⴳⵔⴰⵡⵏ, ⵜⵉⵡⵓⵔⵉⵡⵉⵏ ⵏ ⵓⵙⵏⴼⵍⵓⵍ ⵏ ⵉⴼⴰⵙⵙⵏ ⴰⴽⴷ ⵉⵏⵎⵀⴰⵍⵏ ⵏⵏⵓⵏ, ⴷ ⵢⴰⵏ ⵡⴰⵏⵙⴰ ⴳ ⵓⵏⵖⵎⵉⵙ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⴽⵏ ⵢⴰⵡⵙ ⴳ ⵓⵏⵎⵓⴷⴷⵓ ⵏⵏⵓⵏ ⵏ ⵓⵙⵍⵎⴷ.
ⵏⴻⵙⵙⴻⵏ ⴱⴻⵍⵍⵉ ⴰⴼⵔⴰⵏ ⵏ ⵓⵙⴻⵍⵎⴰⴷ ⵢⴻⵣⵎⴻⵔ ⴰⴷ ⵢⵉⵍⵉ ⴷ ⴰⵙⵓⵔⵉⴼ ⴰⵎⴻⵇⵔⴰⵏ. ⴰⵢⴰ ⴰⵢ ⴰⵖ-ⵢⴻⴵⴵⴰⵏ ⴰⴷ ⵏⴻⵙⵙⴻⵇⴷⴻⵛ ⵢⴰⵍ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵙⴻⴳ ⵢⵉⵎⵜⵜⴻⴽⴽⵉⵢⴻⵏ-ⵏⵏⴻⵖ ⵉⵣⴻⵎⵔⴻⵏ ⴰⴷ ⵏⵇⴰⴱⴻⵍ ⴷ ⵢⵉⵡⴻⵏ ⵏ ⵓⵎⴷⴰⵏ ⴰⴽⴽⴻⵏ ⵢⴻⴱⵖⵉ ⵢⵉⵍⵉ, ⵢⴻⵔⵏⴰ ⴰⴷ ⵜⵉⵍⵉⵎ ⴷ ⴰⴽⵉⴷ-ⵙⴻⵏ ⴰⵔⵎⴰ ⴷ ⴰⵙⵎⵉ ⴰⵔⴰ ⵜⴱⴷⵓⵎ ⴰⴱⵔⵉⴷ-ⵏⵡⴻⵏ.
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ⵔⴰⴷ ⵜⵙⵜⴰⵢⵎ ⴰⵙⵍⵎⴷ ⵏⵏⵓⵏ, ⴰⵙⵉⵏⴰⴳ ⴷ ⵡⴰⴽⵓⴷ ⵏ ⵜⵣⵔⴰⵡⵜ, ⴰⵔ ⵜⵙⵏⵓⵎⵎⴰⵍⵎ ⴰⵙⴱⵖⵙ ⵏⵏⵓⵏ ⵃⵎⴰ ⴰⴷ ⵜⵖⵔⵎ ⴰⴽⴷ ⵏⵏⵖ.
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ⵙⵙⵔⵇⴱ ⴰⵙⴳⵔⴰⵡ ⵏⵏⴽ ⴰⴽⴷ ⵢⴰⵏ ⵙⴳ ⵉⵎⵥⵍⴰⵢⵏ ⵏⵏⵖ ⵏ ⵓⵙⵍⵎⴷ ⵃⵎⴰ ⴰⴷ ⵏⵙⵙⴽⵏ ⵎⴰⵙ ⵏⴳⴰ ⵏⴳⴰ ⴰⵙⵖⵍ ⵉⵣⴷⴷⵉⴳⵏ ⵉ ⴽⵓⵏ ⴷ ⴰⴷ ⵏⵙⴽⵔ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵓⵙⵇⵙⵉ ⵏⵖ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵉⵏⵖⵎⵉⵙⵏ ⵏⵏⴰ ⵖⵓⵔⴽ ⵉⵍⵍⴰⵏ. ⴷⴰ ⵏⴻⵣⵎⴻⵔ ⴷⴰⵖⴻⵏ ⴰⴷ ⵏⴻⵙⵉⵡⴻⵍ ⵖⴻⴼ ⵢⵉⴼⴻⵔⵔⴰⵡⴻⵏ ⵏ ⵓⵙⵙⵉⴷⵔⴻⵎ, ⵜⵉⴼⵔⴰⵜⵉⵏ ⵜⵉⵎⴻⵥⵢⴰⵏⵉⵏ ⴷ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵜⵏⴻⵣⴷⵓⵖⵉⵏ ⴰⵢ ⵜⵣⴻⵎⵔⴻⵎ ⴰⴷ ⵜⴻⵏⵜ-ⵜⵃⵡⴰⵊⴻⵎ.
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ⵎⵉ ⴰⵔⴰ ⵜⴽⴻⵎⵎⴻⵍⴻⵎ, ⴰⴷ ⴽⴻⵏ-ⵏⴻⵙⵙⴻⵇⵏⴻⵄ ⴷ ⵢⵉⵎⵙⴻⵍⵎⴰⴷⴻⵏ-ⵏⵡⴻⵏ ⵏ ⵜⴻⵎⵙⵉⵣⵣⴻⵍⵜ ⴷ ⵢⵉⵎⴻⴷⴷⵓⴽⴰⵍ-ⵏⵡⴻⵏ ⵏ ⵜⴻⴳⵔⴰⵡⵜ. ⴰⴷ ⵏⵙⵙⵔⵙ ⴰⵡⴷ ⴽⵔⴰ ⵏ ⵜⵣⵔⴰⵡⵜ ⵏ ⴷⴰⵜ ⵏ ⵜⵙⵓⵜⵍⵜ ⵃⵎⴰ ⴰⴷ ⵏⵙⵙⴽⵔ ⴰⵙⵖⵍ ⵏ ⵡⴰⴽⴰⵍ ⵍⵍⵉ ⵔⴰⴷ ⵏⵙⴽⵔ ⴰⴽⴷ ⵏⵏⵖ ⵙⴳ ⵡⴰⵙⵙ ⵡⵉⵙⵙ 1.