Чалавечыя рэсурсы даўно гуляюць важную ролю ў трансфармацыі арганізацый, павышэнні культуры працоўных месцаў і павышэнні задаволенасці супрацоўнікаў. Традыцыйна аддзелы кадраў абапіраліся на вопыт, інтуіцыю і якаснае разуменне пры прыняцці рашэнняў аб найме, навучанні і ўтрыманні. Аднак па меры пашырэння арганізацый і ўскладнення працоўных месцаў гэтыя звычайныя метады самі па сабе аказваюцца недастатковымі. Вось дзе навука аб дадзеных і штучны інтэлект робяць розніцу, прапаноўваючы інавацыйныя рашэнні, якія трансфармуюць працэсы ў галіне персаналу, паляпшаюць працэс прыняцця рашэнняў і павышаюць прадукцыйнасць.
У гэтым артыкуле мы даследуем, як штучны інтэлект і навука аб даных змяняюць людскія рэсурсы, праблемы ўкаранення і магчымасці, якія яны адкрываюць для кампаній, якія жадаюць заставацца канкурэнтаздольнымі.
Рост складанасці HR
Сучасныя спецыялісты ў галіне персаналу сутыкаюцца з праблемай кіравання аддаленай, шматнацыянальнай і разнастайнай працоўнай сілай. Яны павінны арыентавацца ў найме на канкурэнтных рынках, клапаціцца пра дабрабыт супрацоўнікаў пасля глабальнай пандэміі і адаптавацца да гібрыдных мадэляў працы. Акрамя таго, акцэнт на разнастайнасці, справядлівасці і інтэграцыі на сучасных працоўных месцах дадае яшчэ адзін пласт складанасці.
Каб задаволіць гэтыя патрабаванні, аддзелы кадраў звяртаюцца да рашэнняў, якія кіруюцца дадзенымі, якія хутка аналізуюць вялікія наборы даных і даюць дзейную інфармацыю. Асвойваючы аналітыку даных, спецыялісты па кадрах могуць выявіць тэндэнцыі ў паводзінах супрацоўнікаў, іх узаемадзеянні і прадукцыйнасці, якія ў іншым выпадку засталіся б незаўважанымі пры выкарыстанні традыцыйных метадаў. Тут ІІ і навука аб дадзеных становяцца незаменнымі.
ШІ ў найме: павышэнне эфектыўнасці і памяншэнне прадузятасці
Штучны інтэлект змяніў гульню ў сферы найму. Найм патрэбнага кандыдата заўсёды быў складаным і працаёмкім працэсам, але рашэнні, якія кіруюцца штучным інтэлектам, значна спрашчаюць яго.
Адбор і супастаўленне кандыдатаў
Сістэмы штучнага інтэлекту могуць эфектыўна праглядаць сотні рэзюмэ і заявак, вызначаючы лепшых кандыдатаў на аснове загадзя вызначаных крытэрыяў. Аўтаматызацыя гэтага працэсу дазваляе рэкрутэрам марнаваць больш часу на ўзаемадзеянне з перспектыўнымі суіскальнікамі замест таго, каб уручную сартаваць рэзюмэ.
Прагнастычная аналітыка для пошуку талентаў
Інструменты штучнага інтэлекту ацэньваюць патэнцыял кандыдата, аналізуючы не толькі яго рэзюмэ, але і даныя паводніцкіх ацэнак, псіхаметрычных тэстаў і прафесійных профіляў у Інтэрнэце. Гэта прымяненне для навукі аб дадзеных дазваляе камандам аддзела кадраў прадбачыць, ці будзе кандыдат развівацца на пэўнай пасадзе і ўпісвацца ў арганізацыйную культуру.
Вырашэнне прадузятасці пры прыёме на працу
Неўсвядомленая прадузятасць пры прыёме на працу была даўняй праблемай у аддзеле кадраў. Засяродзіўшы ўвагу на крытэрах, якія кіруюцца дадзенымі, штучны інтэлект можа паменшыць прадузятасць пры ўмове, што ён распрацаваны з улікам справядлівасці і інклюзіўнасці. Забеспячэнне таго, што сістэмы штучнага інтэлекту навучаюцца аб'ектыўным даным, з'яўляецца ключом да таго, каб пазбегнуць узмацнення існуючай няроўнасці.
Утрыманне супрацоўнікаў: Актыўная інфармацыя
Утрыманне лепшых талентаў з'яўляецца прыярытэтам для аддзела кадраў, паколькі страта кваліфікаваных супрацоўнікаў каштуе дорага як з пункту гледжання фінансаў, так і з пункту гледжання прадукцыйнасці. ШІ і навука аб дадзеных забяспечваюць актыўныя рашэнні для ўтрымання супрацоўнікаў.
Прагноз абароту
Алгарытмы машыннага навучання дапамагаюць аддзелам кадраў ідэнтыфікаваць супрацоўнікаў, якія могуць сысці з арганізацыі. Аналізуючы такія заканамернасці, як зніжэнне балаў зацікаўленасці або скарачэнне ўдзелу ў навучальных праграмах, аддзел кадраў можа дзейнічаць на ранніх тэрмінах, каб вырашыць праблемы і палепшыць утрыманне.
Індывідуальныя праграмы развіцця
AI дазваляе персаналізаваныя планы развіцця кар'еры шляхам аналізу індывідуальных навыкаў, даных прадукцыйнасці і кар'ерных памкненняў. Гэтыя звесткі могуць накіраваць супрацоўнікаў да падыходных праграм навучання або змены роляў, падтрымліваючы іх матывацыю і ўцягванне.
Навучанне і развіццё: маштабаваныя і індывідуальныя рашэнні
Рост глабальных каманд і аддаленай працы зрабіў традыцыйныя навучальныя праграмы менш эфектыўнымі. Штучны інтэлект і навука аб дадзеных цяпер спрыяюць пераходу да маштабаваных індывідуальных рашэнняў для навучання.
Адаптыўныя навучальныя платформы
Платформы на аснове штучнага інтэлекту прапануюць персаналізаваны вопыт навучання, адаптацыю кантэнту і рэкамендацый у адпаведнасці са стылем навучання, тэмпам і кар'ернымі мэтамі супрацоўніка. Для тых, хто цікавіцца праграмамі навукі аб дадзеных, гэтыя платформы могуць прадастаўляць спецыяльныя рэсурсы, такія як навучальныя дапаможнікі па python для навукі аб дадзеных і штучнага інтэлекту, каб задаволіць індывідуальныя патрэбы.
Зваротная сувязь у рэжыме рэальнага часу
Інструменты штучнага інтэлекту забяспечваюць імгненную зваротную сувязь падчас навучання, дапамагаючы супрацоўнікам удасканальваць свае навыкі па меры навучання. Напрыклад, стажор па абслугоўванні кліентаў, які практыкуе адказы з чат-ботам са штучным інтэлектам, можа ўдасканаліць свой падыход на аснове неадкладных прапаноў, якія кіруюцца дадзенымі.
Роля навукі аб даных: асэнсаванне кадравых даных
Штучны інтэлект можа прыцягнуць увагу, але навука аб даных з'яўляецца асновай, якая робіць эфектыўнымі HR-працэсы, якія кіруюцца штучным інтэлектам. Разуменне таго, што такое навука аб дадзеных і як яна падтрымлівае функцыі кадраў, вельмі важна для сучасных спецыялістаў.
Аналітыка працоўнай сілы
Навука аб даных дапамагае камандам аддзела кадраў у рэжыме рэальнага часу адсочваць такія тэндэнцыі ў сферы працоўнай сілы, як цякучасць кадраў, паказчыкі прадукцыйнасці і паказчыкі задаволенасці супрацоўнікаў. Гэта разуменне дазваляе арганізацыям хутка рэагаваць на змены.
Аналіз настрояў для супрацоўнікаў
Апрацоўка натуральнай мовы, галіна навукі аб даных, можа аналізаваць апытанні супрацоўнікаў, агляды эфектыўнасці працы і ўнутраныя зносіны, каб ацаніць настроі сярод супрацоўнікаў. Гэта дапамагае аддзелу кадраў актыўна вырашаць праблемы да іх абвастрэння.
Метрыкі разнастайнасці
Адсочванне паказчыкаў разнастайнасці мае жыццёва важнае значэнне для развіцця інклюзіўнасці. Выкарыстоўваючы навуку аб дадзеных, аддзелы кадраў могуць выяўляць прабелы ў прадстаўніцтве і распрацоўваць ініцыятывы, якія спрыяюць справядлівасці.
Праблемы пры ўсынаўленні
Нягледзячы на свае перавагі, укараненне штучнага інтэлекту і навукі аб дадзеных у HR сутыкаецца з праблемамі.
Этычныя праблемы
Забеспячэнне справядлівасці, празрыстасці і адсутнасці прадузятасці ў сістэмах штучнага інтэлекту важна. Каб захаваць давер, кампаніі павінны ўсталяваць этычныя прынцыпы і рэгулярна правяраць свае мадэлі ІІ.
Канфідэнцыяльнасць і бяспека дадзеных
Апрацоўка канфідэнцыйнай інфармацыі супрацоўнікаў патрабуе надзейных мер кібербяспекі і дакладнай палітыкі выкарыстання даных. Арганізацыі павінны ставіць у прыярытэт згоду супрацоўнікаў і абарону даных.
Пераадоленне разрыву ў навыках
Многім спецыялістам па кадрах не хапае тэхнічных ведаў, неабходных для эфектыўнай працы з ІІ і інструментамі навукі аб дадзеных. Удзел у анлайн-навучальным кэмпе, такім як Data Science and AI Bootcamp у Code Labs Academy, можа даць камандам кадраў неабходныя навыкі. Ад асваення аналітыкі даных да вывучэння Python для навукі аб даных і штучнага інтэлекту - гэтыя праграмы дапамагаюць прафесіяналам заставацца наперадзе ў сваёй вобласці.
Глядзець наперад
Інтэграцыя штучнага інтэлекту і навукі аб дадзеных у HR - гэта не мімалётная тэндэнцыя - гэта фундаментальная трансфармацыя. Арганізацыі, якія прымяняюць гэтыя тэхналогіі, будуць мець лепшыя магчымасці для прыцягнення і ўтрымання талентаў, развіцця інклюзіўных працоўных месцаў і стымулявання інавацый.
Аднак важна памятаць, што тэхналогіі - гэта толькі інструмент. Нягледзячы на тое, што штучны інтэлект можа аналізаваць даныя і прагназаваць тэндэнцыі, ён не можа замяніць эмпатыі і эмацыйнага інтэлекту, якія спецыялісты па кадрах прыўносяць у свае ролі. Будучыня HR заключаецца ў балансе чалавечай інтуіцыі з ідэямі, якія кіруюцца дадзенымі.
Заключныя думкі
Будучыня чалавечых рэсурсаў вызначаецца стыкам чалавечых сувязей і тэхналогій. Выкарыстоўваючы навуку аб дадзеных і штучны інтэлект, арганізацыі могуць ствараць больш разумныя і справядлівыя працоўныя месцы, якія пашыраюць магчымасці супрацоўнікаў і паляпшаюць бізнес-вынікі. Незалежна ад таго, ці з'яўляецеся вы спецыялістам па кадрах, навукоўцам па апрацоўцы дадзеных або проста тым, хто цікавіцца будучыняй працы, зараз самы час прыняць гэтыя пераўтваральныя тэхналогіі.
Для тых, хто хоча прасунуць сваю кар'еру, удзел у анлайн-курсе можа даць каштоўныя навыкі. Разумеючы, што такое навука аб дадзеных, і вывучаючы пэўныя метады штучнага інтэлекту, вы можаце падрыхтавацца да лідэрства ў гэтай развіваецца вобласці.
Выкарыстоўвайце магутнасць штучнага інтэлекту і даных з Code Labs Academy Data Science & AI Bootcamp.
