Tələb olunan ofis gəlirlərinin işçilər arasında məhsuldarlığa və mənəviyyata necə təsir etdiyini araşdırın. Biznes eksperti Mark Ma izah edir ki, bugünkü rəqəmsal iş yerində uzaqdan işdə çeviklik yüksək istedadı saxlamaq üçün nə üçün vacibdir.
Bir kliklə tez və asan cümlə və abzas düzəlişləri təmin edən Google-un Gboard-da "Düzgün oxu" funksiyası haqqında məlumat əldə edin. Bu qabaqcıl AI vasitəsi ilə yazma dəqiqliyinizi və sürətinizi artırın.
Dərin Öyrənmənin Sirrini Deşifrə Edin: Rahat Qiymətlər Neyronun İzahları. Dərin Neyron Şəbəkələri (DNN) qeyri-şəffafdır, lakin yeni AI çərçivəsi olan CoSy onların necə işlədiyinə işıq salır. Neyron funksiyasının izahatlarını necə rahat qiymətləndirdiyini, izah edilə bilən AI (XAI) və süni inamı gücləndirdiyini öyrənin.
Rotary Position Embedding (Rope) ilə ROFORMER modelinin daha yaxşı mətn şərhi üçün mütləq və nisbi mövqeləri birləşdirərək mövqe kodlamasını təkmilləşdirməklə Transformator əsaslı modellərdə necə inqilab etdiyini kəşf edin.
Böyük dil modellərində (LLM) Reversal Curse üçün təməlqoyma həlli haqqında məlumat əldə edin. Zipf qanununun yaratdığı əsas problemi həll etməklə əks təlimin token əlçatanlığını ikiqat artırdığını və həm standart, həm də geri qaytarma tapşırıqları üzrə performansı əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırdığını araşdırın.
"Gizli Düşmən Diffuziya Distilləsi ilə Sürətli Yüksək Rezolyusiyalı Şəkil Sintezi"nin diffuziya modellərində inqilab edən təməlqoyma distillə üsulu olan LADD-ni necə təqdim etdiyini kəşf edin. Yüksək rezolyusiyaya malik, çox aspekt nisbətli təsvir sintezi ilə real vaxt proqramlarını təkmilləşdirin, təlimi sadələşdirin və performansı artırın.
Böyük dil modelləri (LLM) üçün davamlı öyrənmə üçün sıçrayışlı yanaşma kəşf edin, bu da bahalı yenidən təlim ehtiyacını aradan qaldırır. Öyrənmə dərəcəsinin yenidən istiləşməsi, yenidən çürüməsi və məlumatların təkrar oxunması kimi sadə strategiyaların, hətta müxtəlif dil verilənlər dəstləri arasında performansı itirmədən LLM yeniləmələrinə necə imkan verdiyini araşdırın. Hesablama tələblərini kəskin şəkildə azaldaraq, bu metodların təkrar təlim nəticələrinə necə uyğun gəldiyini və ya üstələdiyini öyrənin.
