17 sentyabr 2024-cü il
Meta, bir çox digər aparıcı texnoloji şirkətlər kimi, Llama kimi tanınan öz generativ AI modelini inkişaf etdirdi. Llamanı fərqləndirən onun açıq təbiətidir, tərtibatçılara onu xeyli sərbəstliklə endirməyə və istifadə etməyə imkan verir, baxmayaraq ki, yadda saxlamaq lazım olan bəzi şərtlər var. Bu yanaşma Anthropic's Claude, OpenAI's GPT-4o (ChatGPT arxasındakı mühərrik kimi modellərlə ziddiyyət təşkil edir. fingertips-chatgpt-app-inow-available-for-mac-2024-07-02)) və yalnız API vasitəsilə əldə edilə bilən Google-un Gemini.
Tərtibatçılara daha çox çeviklik vermək üçün Meta AWS, Google Cloud və Microsoft Azure kimi bulud xidməti təminatçıları ilə əməkdaşlıq edərək Llama-nın buludda yerləşdirilən versiyalarını təklif edir. Bundan əlavə, Meta tərtibatçıların xüsusi tələblərinə cavab vermək üçün modeli dəqiq tənzimləmək və uyğunlaşdırmaq prosesini sadələşdirən alətlər hazırlayıb.
Aşağıda Llamanın nə edə biləcəyi, təklif etdiyi müxtəlif versiyalar və ondan necə səmərəli istifadə edə biləcəyiniz də daxil olmaqla ətraflı təsviri verilmişdir.
Llama nədir?
Llama sadəcə bir model deyil; kimi bir sıra modelləri əhatə edir:
-
Llama 8B
-
Llama 70B
-
Llama 405B
Ən son versiyalar (Llama 3.1 8B, Llama 3.1 70B və Llama 3.1 405B) 2024-cü ilin iyulunda buraxıldı. Bu modellər müxtəlif dillərdəki veb səhifələr, ictimai kod, onlayn mövcud fayllar kimi geniş məlumat mənbələrində öyrədilir., və digər AI sistemləri tərəfindən istehsal olunan sintetik məlumatlar.
Llama 3.1 8B və 70B noutbuklardan tutmuş serverlərə qədər müxtəlif cihazları işlədə bilən kompakt modellərdir. Llama 3.1 405B, əksinə, adətən məlumat mərkəzi aparatını tələb edən geniş miqyaslı bir modeldir. Kiçik modellər 405B qədər güclü olmasa da, onlar daha sürətli performans təklif edir və azaldılmış yaddaş və gecikmə üçün optimallaşdırılıb.
Bütün Llama modelləri təxminən 100.000 sözü (və ya 300 səhifə mətni) idarə etməyə imkan verən 128.000 tokendən ibarət kontekst pəncərəsinə malikdir. Bu, təxminən Uğultulu yüksəkliklər və ya Harri Potter və Azkaban Məhbusu kimi kitabların uzunluğuna bərabərdir. Uzun kontekst pəncərəsi modelə son sənədlərdən və məlumatlardan məlumatı saxlamağa kömək edir, mövzudan kənara çıxmaq riskini azaldır.
Lama nə edə bilər?
Digər generativ süni intellekt modelləri kimi, Llama da kodlaşdırma, sadə riyaziyyat suallarına cavab vermək və sənədləri səkkiz dildə ümumiləşdirmək kimi müxtəlif tapşırıqların yerinə yetirilməsində kömək edə bilər: ingilis, alman, fransız, italyan, portuqal, hindi, ispan və tay. O, PDF və elektron cədvəllər kimi faylları təhlil etmək kimi əksər mətn əsaslı tapşırıqların öhdəsindən gələ bilər, lakin hazırda şəkilləri yaratmaq və ya emal etmək qabiliyyətinə malik deyil - gələcəkdə dəyişə biləcək bir şey.
Llama modelləri müxtəlif tapşırıqları yerinə yetirmək üçün üçüncü tərəf proqramları, alətləri və API-ləri ilə inteqrasiya edə bilər. Onlar cari hadisələrlə bağlı suallara cavab vermək üçün Cəsur Axtarışdan, riyaziyyat və elm sorğuları üçün Wolfram Alpha API-dən və kodun təsdiqi üçün Python tərcüməçisindən istifadə etmək üçün konfiqurasiya edilib. Meta-ya görə, Llama 3.1 hətta açıq şəkildə öyrədilmədiyi bəzi vasitələrdən istifadə edə bilər, baxmayaraq ki, bu xüsusiyyətin etibarlılığı hələ də qeyri-müəyyəndir.
Llamadan Harada istifadə edə bilərsiniz?
Llama ilə birbaşa əlaqə qurmaq istəyirsinizsə, Meta AI chatbot təcrübəsi Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram, Oculus və Meta.ai kimi platformalarda dəstəklənir.
Tərtibatçılar üçün Llama yükləmək üçün əlçatandır və bir neçə məşhur bulud platformasına miqyaslana bilər. Meta, Nvidia, Databricks, Groq, Dell və Snowflake daxil olmaqla Llama-nı qəbul etmək üçün 25-dən çox şirkətlə əməkdaşlıq etdi. Bu partnyorların çoxu Llamaya mülkiyyət məlumatlarına daxil olmağa və ya daha səmərəli işləməyə imkan verən əlavə alətlər təqdim edir.
Meta daha kiçik Llama modellərindən, xüsusən 8B və 70B-dən chatbotları idarə etmək və ya kod yaratmaq kimi ümumi məqsədlər üçün istifadə etməyi təklif edir. Digər tərəfdən, daha böyük Llama 405B biliyin daha böyük modeldən daha kiçik modelə ötürülməsini, eləcə də digər modelləri öyrətmək üçün sintetik məlumatların yaradılmasını nəzərdə tutan model distilləsi kimi vəzifələr üçün daha uyğundur.
Aylıq 700 milyondan çox istifadəçisi olan proqramları idarə edən tərtibatçılar Llama-ya daxil olmaq üçün Meta-dan xüsusi lisenziya almalıdırlar və bu, Meta-nın mülahizəsinə əsasən veriləcək.
Meta Llama üçün hansı alətləri təklif edir?
Meta Llamanın təhlükəsizliyini artırmaq üçün bir neçə alət təqdim etdi:
-
Llama Guard: Nifrət nitqi, özünə zərər və müəllif hüquqlarının pozulması kimi problemli məzmunu müəyyən edən moderasiya çərçivəsi.
-
Prompt Guard: Llamanı onun təhlükəsizlik tədbirlərindən yan keçməyə çalışan zərərli mesajlardan qorumaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmış alət.
-
CyberSecEval: Avtomatlaşdırılmış sosial mühəndislik və hücum edən kiber fəaliyyətlər kimi təhdidlərə fokuslanaraq model təhlükəsizliyini qiymətləndirən kibertəhlükəsizlik riskinin qiymətləndirilməsi dəsti.
Məsələn, Llama Guard Llamaya daxil edilən və ya yaradılan zərərli və ya qeyri-qanuni məzmunu aşkarlaya, tərtibatçılara hansı kateqoriyaların bloklandığını fərdiləşdirməyə imkan verir. Prompt Guard modeli manipulyasiya etməyə cəhd edən "mesaj inyeksiya hücumlarından" müdafiəyə diqqət yetirir. CyberSecEval Llama modelləri ilə bağlı təhlükəsizlik risklərinin qiymətləndirilməsi üçün meyarlar təklif edir.
Llamanın Məhdudiyyətləri
Llama, digər generativ AI modelləri kimi, məhdudiyyətləri və potensial riskləri var. Əsas narahatlıqlardan biri Metanın Llamanı öyrətmək üçün müəllif hüquqları ilə qorunan materiallardan istifadə edib-etməməsidir. Əgər belədirsə, istifadəçilər modelin yaratdığı hər hansı müəllif hüququ ilə qorunan məzmuna görə məsuliyyətlə üzləşə bilərlər.
Son hesabatlar göstərir ki, Meta qanuni xəbərdarlıqlar almasına baxmayaraq, AI təhsili üçün müəllif hüququ ilə qorunan elektron kitablardan istifadə edir. Şirkət həmçinin Instagram və Facebook məzmununu öz model təliminə daxil edir və bu, istifadəçilərin imtina etməsini çətinləşdirir. Meta, şirkətin müəllif hüquqları ilə qorunan materialdan icazəsiz istifadə etdiyini iddia edən Sarah Silverman kimi müəlliflər də daxil olmaqla bir çox məhkəmə iddiası ilə üzləşir.
Vacib bir məsələ proqramlaşdırmadır, çünki Llama səhv və ya təhlükəli kod yarada bilər. Tərtibatçıların süni intellekt tərəfindən yaradılan hər hansı kodu öz tətbiqlərində tətbiq etməzdən əvvəl insan ekspertinin nəzərdən keçirməsi vacibdir.
Meta-nın Llama modeli tərtibatçılar üçün əhəmiyyətli çeviklik və imkanlar təklif etsə də, onunla gələn potensial riskləri və məhdudiyyətləri tanımaq vacibdir.
–
Sizə Code Labs Akademiyası tərəfindən gətirilmişdir – Sizin Aparıcınız Onlayn Kodlaşdırma Bootcamp Gələcək Texniki Yenilikçilər üçün.