17 Eylül 2024
Meta, diğer birçok önde gelen teknoloji şirketi gibi, Llama olarak bilinen kendi üretken yapay zeka modelini geliştirdi. Llama'yı diğerlerinden ayıran şey açık yapısıdır; geliştiricilerin onu oldukça özgür bir şekilde indirip kullanmasına izin verir, ancak akılda tutulması gereken bazı koşullar vardır. Bu yaklaşım, Anthropic'in Claude'u, OpenAI'nin GPT-4o (ChatGPT gibi modellerle tezat oluşturuyor. Fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02)) ve yalnızca API'ler aracılığıyla kullanılabilen Google'ın Gemini'si.
Geliştiricilere daha fazla esneklik sağlamak için Meta, Llama'nın bulutta barındırılan sürümlerini sunmak üzere AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi bulut hizmet sağlayıcılarıyla ortaklık kurdu. Ek olarak Meta, geliştiricilerin modeli kendi özel gereksinimlerini karşılayacak şekilde ince ayar yapmaları ve uyarlamaları için süreci basitleştiren araçlar geliştirdi.
Aşağıda Llama'nın neler yapabileceği, sunduğu farklı versiyonlar ve onu nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğinizi içeren ayrıntılı bir açıklaması bulunmaktadır.
Lama nedir?
Lama yalnızca bir model değildir; aşağıdakiler gibi bir dizi modeli kapsar:
-
Lama 8B
-
Lama 70B
-
Lama 405B
En son sürümler (Llama 3.1 8B, Llama 3.1 70B ve Llama 3.1 405B) Temmuz 2024'te yayınlandı. Bu modeller, farklı dillerdeki web sayfaları, genel kod, çevrimiçi olarak sunulan dosyalar gibi çok çeşitli veri kaynakları üzerinde eğitilir. ve diğer yapay zeka sistemleri tarafından üretilen sentetik veriler.
Llama 3.1 8B ve 70B, dizüstü bilgisayarlardan sunuculara kadar çeşitli cihazları çalıştırabilen kompakt modellerdir. Llama 3.1 405B ise genellikle veri merkezi donanımı gerektiren büyük ölçekli bir modeldir. Daha küçük modeller 405B kadar güçlü olmasa da daha hızlı performans sunarlar ve daha az depolama ve gecikme süresi için optimize edilmiştir.
Tüm Lama modelleri, yaklaşık 100.000 kelimeyi (veya 300 sayfalık metni) işlemelerine olanak tanıyan 128.000 jetonluk bir bağlam penceresi içerir. Bu yaklaşık olarak Uğultulu Tepeler veya Harry Potter ve Azkaban Tutsağı gibi kitapların uzunluğu kadardır. Uzun bir bağlam penceresi, modelin güncel belgelerden ve verilerden gelen bilgileri korumasına yardımcı olarak konunun dışına çıkma riskini azaltır.
Lama Ne Yapabilir?
Diğer üretken yapay zeka modelleri gibi Llama da kodlama, basit matematik sorularını yanıtlama ve belgeleri sekiz dilde özetleme gibi çeşitli görevlerde yardımcı olabilir: İngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca, Portekizce, Hintçe, İspanyolca ve Tayca. PDF'ler ve e-tablolar gibi dosyaları analiz etmek gibi çoğu metin tabanlı görevi gerçekleştirebilir, ancak şu anda görüntü oluşturma veya işleme becerisine sahip değildir; bu, gelecekte değişebilir.
Lama modelleri, çeşitli görevleri gerçekleştirmek için üçüncü taraf uygulamalar, araçlar ve API'lerle entegre edilebilir. Güncel olaylarla ilgili soruları yanıtlamak için Brave Search'ü, matematik ve bilim sorguları için Wolfram Alpha API'sini ve kod doğrulama için bir Python yorumlayıcısını kullanacak şekilde yapılandırılmışlardır. Meta'ya göre Llama 3.1, üzerinde açıkça eğitim verilmeyen bazı araçları bile kullanabiliyor ancak bu özelliğin güvenilirliği hala belirsiz.
Lamayı Nerede Kullanabilirsiniz?
Doğrudan Llama'ya bağlanmak istiyorsanız Meta AI sohbet robotu deneyimi Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram, Oculus ve Meta.ai gibi platformlarda desteklenir.
Geliştiriciler için Llama indirilebilir ve birçok popüler bulut platformuna ölçeklendirilebilir. Meta, Llama'yı barındırmak için aralarında Nvidia, Databricks, Groq, Dell ve Snowflake'in de bulunduğu 25'ten fazla şirketle ortaklık kurdu. Bu iş ortaklarının çoğu, Llama'nın özel verilere erişmesine veya daha verimli çalışmasına olanak tanıyan ek araçlar sağlar.
Meta, daha küçük Llama modellerinin, özellikle de 8B ve 70B'nin, sohbet robotları çalıştırmak veya kod oluşturmak gibi genel amaçlar için kullanılmasını öneriyor. Öte yandan, daha büyük olan Llama 405B, bilgiyi daha büyük bir modelden daha küçük bir modele aktarmanın yanı sıra diğer modelleri eğitmek için sentetik veriler üretmeyi içeren model damıtma gibi görevler için daha uygundur.
Aylık 700 milyondan fazla kullanıcısı olan uygulamaları çalıştıran geliştiricilerin, Lama'ya erişim sağlamak için Meta'dan özel bir lisans alması gerekir ve bu, Meta'nın takdirine bağlı olarak verilecektir.
Meta Lama için Hangi Araçları Sunuyor?
Meta, Lama'nın güvenliğini artırmak için çeşitli araçlar sunmuştur:
-
Llama Guard: Nefret söylemi, kendine zarar verme ve telif hakkı ihlali gibi sorunlu içerikleri tanımlayan bir denetleme çerçevesi.
-
Prompt Guard: Lama'yı güvenlik önlemlerini aşmaya çalışan zararlı mesajlardan korumak için özel olarak tasarlanmış bir araç.
-
CyberSecEval: Otomatik sosyal mühendislik ve saldırgan siber faaliyetler gibi tehditlere odaklanarak model güvenliğini değerlendiren bir siber güvenlik risk değerlendirme paketi.
Örneğin, Llama Guard, Llama'ya girilen veya oluşturulan zararlı veya yasa dışı içeriği tespit ederek geliştiricilerin hangi kategorilerin engelleneceğini özelleştirmesine olanak tanır. Prompt Guard, modeli manipüle etmeye çalışan "mesaj enjeksiyon saldırılarına" karşı savunmaya odaklanır. CyberSecEval, Llama modelleriyle ilişkili güvenlik risklerini değerlendirmek için kriterler sunar.
Lama'nın Sınırlamaları
Diğer üretken yapay zeka modelleri gibi Lama'nın da sınırlamaları ve potansiyel riskleri vardır. Ana endişelerden biri Meta'nın Lama'yı eğitmek için telif hakkıyla korunan materyalleri kullanıp kullanmadığıdır. Böyle bir durumda kullanıcılar, modelin oluşturduğu telif hakkıyla korunan içerikten dolayı sorumlulukla karşı karşıya kalabilir.
Son raporlar, yasal uyarılar almasına rağmen Meta'nın yapay zeka eğitimi için telif hakkıyla korunan e-kitaplar kullandığını gösteriyor. Şirket aynı zamanda Instagram ve Facebook'tan gelen içerikleri de model eğitimine dahil ederek kullanıcıların bu durumdan vazgeçmesini zorlaştırıyor. Meta, aralarında şirketin telif hakkıyla korunan materyalleri izinsiz kullandığını iddia eden Sarah Silverman gibi yazarların da bulunduğu çok sayıda davayla karşı karşıya.
Lama hatalı veya güvenli olmayan kodlar üretebileceğinden programlama önemli bir husustur. Geliştiricilerin yapay zeka tarafından oluşturulan herhangi bir kodu uygulamalarına uygulamadan önce bir insan uzmanının incelemesini sağlamaları kritik önem taşıyor.
Meta'nın Llama modeli, geliştiricilere önemli ölçüde esneklik ve fırsatlar sunarken, beraberinde gelen potansiyel riskleri ve sınırlamaları da bilmek önemlidir.
–
Size Code Labs Academy tarafından sağlanmıştır - Lideriniz Çevrimiçi Kodlama Eğitim Kampı Geleceğin Teknoloji Yenilikçileri için.