Xüsusiyyət mühəndisliyi, maşın öyrənmə modellərinin performansını yaxşılaşdırmaq üçün yeni funksiyaların yaradılması və ya xam məlumatlardan mövcud olanların dəyişdirilməsi prosesidir. Bu kritik aspektdir, çünki xüsusiyyətlərin keyfiyyəti və uyğunluğu modelin nümunələri öyrənmək və dəqiq proqnozlar vermək qabiliyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir.
Xüsusiyyət Mühəndisliyi Niyə Vacibdir
-
Təkmilləşdirilmiş Model Performansı: Yaxşı işlənmiş xüsusiyyətlər modelin öyrənməsi üçün başqa cür çətin ola biləcək verilənlər daxilində nümunələri və əlaqələri vurğulaya bilər. Bu, daha yaxşı proqnozlaşdırma dəqiqliyinə gətirib çıxarır.
-
Azaldılmış Həddindən artıq uyğunlaşdırma: Xüsusiyyət mühəndisliyi modeli məlumatların daha mənalı və ümumiləşdirilmiş təsvirləri ilə təmin etməklə həddən artıq uyğunlaşmanın azaldılmasına kömək edə bilər.
-
Sadələşdirmə və şərh oluna bilmə: Mühəndisləşdirilmiş xüsusiyyətlər verilənlər daxilindəki mürəkkəb əlaqələri sadələşdirərək modeli daha anlaşılan və başa düşülə bilər.
Xüsusiyyət Mühəndisliyində İstifadə olunan Ümumi Texnikaların Nümunəsi
-
İmputasiya: Çatışmayan dəyərləri orta, median və ya rejim kimi statistik ölçülərlə hesablamaqla idarə etmək.
-
Bir-Qaynar Kodlaşdırma: Kateqorik dəyişənlərin binar vektorlara çevrilməsi, modellərə kateqoriyalı məlumatları anlamaq və emal etmək imkanı verir.
-
Xüsusiyyət Ölçüsü: Ədədi xüsusiyyətlərin oxşar miqyasda normallaşdırılması və ya standartlaşdırılması, müəyyən xüsusiyyətlərin daha böyük ölçülərə görə üstünlük təşkil etməsinin qarşısını almaq.
-
Çoxhədli Xüsusiyyətlər: Mövcud xüsusiyyətləri daha yüksək güclərə yüksəltməklə, qeyri-xətti əlaqələri ələ keçirməklə yeni funksiyaların yaradılması.
-
Funksiya Seçimi: Məlumatda ölçüləri və səs-küyü azaltmaq üçün ən uyğun xüsusiyyətlərin seçilməsi və daha az məlumatlı olanların atılması.
-
Binning və ya Diskretizasiya: Davamlı ədədi xüsusiyyətləri qutulara və ya kateqoriyalara qruplaşdırmaq, mürəkkəb əlaqələri sadələşdirmək.
-
Xüsusiyyət Xaçları/Əlaqələri: Aralarındakı qarşılıqlı əlaqəni çəkmək üçün mövcud olanları birləşdirərək və ya qarşılıqlı əlaqədə olmaqla yeni funksiyalar yaratmaq.
-
Xüsusiyyətlərin Transformasiyası: Məlumatların daha normal paylanması və ya əyriliyi azaltmaq üçün loqarifmlər və ya kvadrat köklər kimi riyazi çevrilmələrin tətbiqi.
-
Mətn Xüsusiyyətləri Mühəndisliyi: Mətn məlumatlarını effektiv şəkildə təmsil etmək üçün TF-IDF (Müddət Tezliyi-Tərs Sənəd Tezliyi), söz daxiletmələri və ya n-qramlar kimi texnikalar.
-
Müvəqqəti Xüsusiyyətlər: Zamanla bağlı nümunələri aşkar edə bilən həftənin günü, ay və ya vaxt fərqləri kimi zaman damğalarından funksiyaların çıxarılması.
Hər bir problem və verilənlər bazası xüsusiyyət mühəndisliyinə fərqli yanaşmalar tələb edə bilər. Mütəxəssis sahə biliyi çox vaxt konkret tapşırıq üçün ən effektiv texnikaların müəyyən edilməsində mühüm rol oynayır. Uğurlu xüsusiyyət mühəndisliyi modelin proqnozlaşdırıcı gücünü və ümumiləşdirmə qabiliyyətini əhəmiyyətli dərəcədə artıraraq onu maşın öyrənmə iş axınının əsas hissəsinə çevirə bilər.
