Функция инженериясы – бул машина үйрөнүү моделдеринин иштешин жакшыртуу үчүн чийки маалыматтардан жаңы функцияларды түзүү же барларды өзгөртүү процесси. Бул маанилүү аспект, анткени функциялардын сапаты жана актуалдуулугу моделдин үлгүлөрдү үйрөнүү жана так болжолдоо жөндөмүнө олуттуу таасир этет.
Эмне үчүн өзгөчөлүк инженериясы маанилүү
-
Жакшыртылган моделдин иштеши: Жакшы иштелип чыккан функциялар моделдин үйрөнүүсү кыйын болушу мүмкүн болгон маалыматтардагы үлгүлөрдү жана мамилелерди баса алат. Бул жакшыраак алдын ала тактыкка алып келет.
-
Кыскартылган ашыкча жабдылышы: Функциянын инженериясы моделге маалыматтардын маңыздуу жана жалпыланган көрүнүштөрү менен камсыз кылуу аркылуу ашыкча тууралоону азайтууга жардам берет.
-
Жөнөкөйлөштүрүү жана чечмелөө: Инженердик функциялар берилиштердин ичиндеги татаал мамилелерди жөнөкөйлөтүп, моделди чечмеленүүчү жана түшүнүктүү кыла алат.
Өзгөчөлүк инженериясында колдонулган Common Techniques мисалы
-
Эмпутация: жетишпеген маанилерди орточо, медиана же режим сыяктуу статистикалык чен-өлчөмдөрдү колдонуу менен иштетүү.
-
One-Hot Encoding: Категориялык өзгөрмөлөрдү бинардык векторлорго айландыруу, моделдерге категориялык маалыматтарды түшүнүүгө жана иштетүүгө мүмкүндүк берет.
-
Функцияларды масштабдоо: Сандык өзгөчөлүктөрдү окшош масштабга нормалдаштыруу же стандартташтыруу, кээ бир өзгөчөлүктөрдүн чоңдугуна байланыштуу үстөмдүк кылуусуна жол бербөө.
-
Полиномиялык өзгөчөлүктөр: Учурдагы функцияларды жогорку күчкө көтөрүү, сызыктуу эмес мамилелерди тартуу менен жаңы функцияларды түзүү.
-
Функцияларды тандоо: Берилиштердеги өлчөмдүүлүктү жана ызы-чууну азайтуу үчүн эң ылайыктуу функцияларды тандоо жана азыраак маалыматтууларды жокко чыгаруу.
-
Таштоо же дискреттөө: Үзгүлтүксүз сандык функцияларды урналарга же категорияларга топтоо, татаал мамилелерди жөнөкөйлөтүү.
-
Функциянын кайчылаштары/өз ара аракеттешүүлөрү: Алардын ортосундагы өз ара аракеттенишүүнү тартуу үчүн учурдагыларды бириктирүү же өз ара аракеттенүү аркылуу жаңы функцияларды түзүү.
-
Функциянын трансформациясы: Берилиштерди нормалдуураак бөлүштүрүү же кыйшаюулукту азайтуу үчүн логарифмдер же квадрат тамырлар сыяктуу математикалык трансформацияларды колдонуу.
-
Текст Функциясынын Инженериясы: Тексттик маалыматтарды эффективдүү көрсөтүү үчүн TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), сөздү кыстаруу же n-grams сыяктуу техникалар.
-
Убактылуу өзгөчөлүктөр: Убакыт белгилеринен жуманын күнү, ай же убакыт айырмачылыктары сыяктуу убакытка байланыштуу үлгүлөрдү ачып бере турган функцияларды алуу.
Ар бир маселе жана берилиштер топтому өзгөчөлүк инженериясына ар кандай мамилени талап кылышы мүмкүн. Эксперттик домен билими көп учурда белгилүү бир тапшырма үчүн эң натыйжалуу ыкмаларды аныктоодо чечүүчү ролду ойнойт. Функцияларды ийгиликтүү инженериялоо моделдин болжолдоочу күчүн жана жалпылануу мүмкүнчүлүгүн олуттуу түрдө жогорулатып, аны машинаны үйрөнүү процессинин негизги бөлүгүнө айландырат.
