Met 'n kontant van $ 50 miljoen, kom 'n onlangs geskepde aanvang onder leiding van 'n voormalige DeepMind -wetenskaplike uit die stealth -modus. Latente laboratoriums beplan om saam met biotegnologie en farmaseutiese ondernemings te werk om proteïene te ontdek en te verbeter, en hoop om basiese AI -modelle te bou om biologie in 'n programmeerbare veld te omskep.
Aangesien proteïene nodig is vir alles in lewende selle, insluitend ensieme en teenliggaampies, en bestaan uit ongeveer 20 verskillende aminosure wat in 'n driedimensionele vorm vou om hul funksie te bepaal, is dit noodsaaklik om hul rol in biologie te verstaan. Die bepaling van proteïenstruktuur was nog altyd 'n moeisame menslike prosedure, maar DeepMind's Alphafold het in hierdie gebied aansienlike vordering gemaak deur masjienleer te gebruik om die vorms van byna 200 miljoen proteïenstrukture te voorspel. Hierdie ontdekking laat die ontwikkeling van nuwe medisyne en sintetiese proteïene toe, sowel as 'n beter begrip van siektes.
Simon Kohl, 'n voormalige DeepMind-wetenskaplike wat saam met Alphafold2 en die proteïenontwerpspan gewerk het, het latente laboratoriums gestig. Kohl het latente laboratoriums in Londen begin nadat hy die nat laboratorium van DeepMind gehelp het, en hy het uiteindelik die onderneming na San Francisco verskuif. Die opstart beplan om unieke molekules programmaties te skep om die afhanklikheid van nat laboratoriumtoetsing te verminder deur oor te skakel na berekeningsmetodes. Latente laboratoriums fokus op die verbetering van vroeë stadiums van r \ & d deur samewerking met lewenswetenskappe -ondernemings eerder as om sy eie farmaseutiese vooruitsigte te skep.
Verskeie beleggers het bygedra tot die aanvang van $ 50 miljoen se fondsinsameling, wat die potensiaal om die ontwikkeling van medisyne te revolusioneer, beklemtoon deur biologie en rekenaarwetenskap saam te smelt, 'n veld wat nog in sy kinderskoene is en baie onverkende opsies bied.
Ontdek die toekoms van tegnologie en innovasie met Code Labs Academy.