LLMOps:LLMOps 基础.
开启你的 LLMOps 学习之旅——LLMOps 是构建、运行、评估和改进 LLM 驱动应用的实践方法。在这门适合初学者的自学课程中,你将搭建一套 LLMOps 工具链,使用提示模板和 Streamlit 界面构建一个功能完整的 LLM 应用,通过 LangChain 实现一个基础的检索增强生成(RAG)流水线,并使用 Langfuse 对系统进行评估、调试与观测。课程最后你将完成一个顶点项目,并对 LLMOps 的职业发展路径有更清晰的认识。
级别
初级
时长
20–30 小时
形式
自学
认证
包含
价格
为什么选择在 Code Labs Academy 学习？
作品集打造
用看得见的成果展示你的能力。在整个课程中，你都会围绕真实业务场景完成动手项目。最终，你将拥有一个专业作品集，用实际结果证明你的实力，在求职市场中更具竞争力。
直播导师辅导
直接向行业专业人士学习，在每个阶段都有导师陪伴。通过直播辅导，你能获得项目的一对一反馈、学习过程中的及时支持，以及帮助你建立信心和清晰路径的实战洞见。
清晰的学习路线图
拥有为成功量身设计的学习路径。每门课程都有清晰的路线图，拆分学习目标、技能里程碑和项目成果，让你始终知道下一步要学什么，以及它将如何帮助你的职业成长。
课程大纲
共 5 个模块,总时长 20 至 30 小时,适合初学者且注重实践
准备好开始了吗？你的下一期课程即将开课
全新的自主进度班级每周一开课，从第一天起就有导师支持和反馈。为即将到来的开课日预留你的名额吧。
Code Labs Academy 校友评价与感言
老师们都很棒、宽容、积极、开朗。学习过程顺利而有趣，您有空间提出问题并参与。但最重要的是，他们通过实现和展示项目来帮助你为实际世界做好准备，这是训练营中最好、最有趣的部分。
学习数据科学和机器学习的最佳方法之一，优秀的老师总是帮助你理解并给你更多的想法和例子。如果你想了解更多关于 ML 的知识，CLA 是最好的地方。
完成数据分析硕士学位后，我努力加深在该领域的知识，目标是从事数据科学或分析职业。然而，我在寻找问题的答案时遇到了困难，因此我寻找面对面的在线课程，并找到了 Code Labs Academy，它从其他价格较高的在线课程中脱颖而出，同时以合理的价格提供了我想要的一切。 尽管学费颇具竞争力，但讲师知识渊博，并使用具体代码以口头和视觉方式呈现复杂的算法概念。 从那时起，我从课堂上学到了很多东西，完成了各种项目，例如线性回归、逻辑回归、聚类、NLP、神经网络等。
Code Labs Academy 的 Web 开发课程非常令人印象深刻，这是我一生中最美好的经历之一。我强烈建议您参加这个训练营，在这里您不仅可以学习 Web 开发，还可以获得职业建议并为找到工作做好准备。
老师和导师都很棒，至少是我的老师和导师。莫伊教给我的东西比我一生中所有的老师都多。他让事情变得清晰，并总是鼓励你尽管面临所有挑战仍继续前进。
理论与实践之间的平衡是完美的，你有机会将你所学到的知识应用到助教审查的作业和实际项目中。我向任何想要开始数据科学职业生涯的人推荐这个训练营。
在没有技术背景的情况下，仅仅几个月后，我现在不仅能够理解复杂的机器或深度学习模型，还能够自己设计它们。如果您正在科技行业寻求职业转变，有动力并且有时间，那么您来对地方了！
我于 2022 年参加的网络安全训练营教会了我转向 IT 职业所需的基本理解和技能。我的教练知识渊博、耐心并且总是愿意提供帮助。 在课程结束之前，我收到了一份工作邀请。我现在在网络安全和合规领域工作！该课程有助于为我提供必要的能力和信心来追求我的职业目标。 伯纳达（Bernarda）提供的职业帮助和支持令人惊叹！
这是一个在线训练营，提供异步课程，可以匹配世界各地的任何学生。我很欣赏它在成功完成后最后附有证书。综上所述，这 训练营是一体化的，您可以学习并掌握数据科学，并为成功的职业生涯做好准备！
我一直在寻找新的机会来学习数据科学的最新技术，Code Labs Academy 内容的质量超出了我的预期。如果您对技术充满热情并愿意付出努力，这个训练营将为您打开从自我发展到享有盛誉的职业生涯的大门！
作为网络开发训练营的一部分，我必须说它超出了我的预期。训练营确实是互动的、有趣的、信息丰富的。感谢我的导师和幕后工作的每个人，我学到了很多东西。我强烈推荐它