在 Visual Studio 2022 17.12 中，Microsoft 添加了额外的诊断和调试功能，可改进代码分析和调试。这些变化包括与 Copilot AI 的合并相关的改进，旨在简化开发流程。最受追捧的功能之一是在线显示函数“返回”值，该功能已实现。将鼠标悬停在这些数字（相关“返回”指令下方呈灰色）上时，会显示副驾驶图标和更多信息。当您单击此图标时，人工智能会分析表达式以揭示任何错误。

解析“Auto”和“Locals”窗口中的变量值是 Copilot 将其功能扩展到调试窗口的另一种方式。通过变量预览旁边的 AI 图标提供额外的错误分析。尽管该工具的专用 AI 助手仍处于开发阶段，但 IEnumerable Visualizer 工具也得到了改进，将 IntelliSense 与 LINQ 查询的语法突出显示集成在一起。

为了确保对所有项目的断点进行统一管理，调试器现在允许您导入和导出断点组及其选项。现在可以使用诊断工具拍摄快照来比较内存状态。当开发人员在“内存”选项卡中拍摄两个快照时，他们可以通过选择“显示差异”来查看更改。此外，诊断窗口现在显示直方图数据。

此版本添加了人工智能驱动的功能，特别是调试和代码修复，并集成了.NET 9。用户现在可以将文件复制到 Visual Studio 实例，并使用用户界面根据项目要求启动多个程序设置。开发人员可以进一步自定义 Copilot 生成的提交消息，他们甚至可以创建本地存储库并管理多个 GitHub 帐户。除了支持查询变量以在后续请求中重用响应的 HTTP 文件之外，Linux 用户还可以将 WebJobs 发布到 Azure。命令行参数可以直接在C++开发工具栏中设置。

[Microsoft 的博客文章](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) 中详细描述了这些改进，并全面概述了所有升级均在[发行说明](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes)中给出。

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Visual Studio 2022 17.12：微软通过 Copilot 集成改进了调试和 AI 驱动的功能

###### 2024 年 11 月 26 日

[Anthropic](https://www.anthropic.com) 推出了名为 [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) 的开源标准/) 旨在改善人工智能助手与数据系统的通信和连接方式。该协议旨在克服人工智能模型的缺点，人工智能模型通常独立于大数据源运行，并且需要为每个新系统进行独特的集成。 MCP 提供全面的解决方案，允许聊天机器人和其他人工智能驱动的应用程序轻松访问开发环境、工具和内容存储库中的数据。

通过使用“MCP服务器”来提供数据，使用“MCP客户端”来集成工作流程或应用程序，该协议允许开发人员在数据源和应用程序之间建立双向连接。这种标准化可以通过用可扩展且可持续的框架代替脱节的集成来简化开发程序。 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等平台计划增加对 MCP 的支持，而 Block 和 Apollo 等公司已经将其集成到他们的系统中。

通过为 Google Drive、Slack 和 GitHub 等知名企业工具预构建服务器，并计划发布用于安装生产服务器的工具包，Anthropic 已向开发人员提供了 MCP。 MCP 可用于将 Claude 聊天机器人链接到 Anthropic [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with) 用户的内部系统-openai/) 订阅。

通过消除对每个数据源单独接口的要求，MCP 的采用可以加速人工智能集成工作。随着生态系统的发展，人工智能系统也许能够保留工具和信息的背景，这将导致更加一致和高效的设计。

然而，MCP 的采用程度，尤其是其竞争对手的采用程度，将决定其成功与否。例如，OpenAI 凭借针对 ChatGPT 的专有“Work with Apps”功能，采取了不同的策略。此功能将模型链接到特定的编码工具，并且有可能扩展到其他应用程序。然而，OpenAI 的战略仍然是封闭的，并且以合作伙伴为中心。

尽管Anthropic声称MCP可以极大地提高AI系统的上下文能力，例如提高编码时的理解力，但这些说法尚未得到具体参考资料的支持。其性能和长期影响仍未知。

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模型上下文协议 (MCP)：Anthropic 简化了 AI 与数据系统的连接

###### 2024 年 11 月 5 日

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release)，由前 Meta 员工创办的美国公司 EvolutionaryScale 创建的新型人工智能 (AI)，可以设计具有指定属性的蛋白质，这是一个过程通常需要数亿年才能以有机方式进化。该公司在 [BioRxiv 最近的预印本](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full) 中推出了这种生成屏蔽语言模型，这是迄今为止最大的生物人工智能之一。 ESM3 响应特定信号同时产生蛋白质的氨基酸序列、三维结构和功能的能力是独一无二的，为材料研究、药物开发药物和碳储存蛋白质的应用打开了大门。

由于蛋白质是对许多身体过程至关重要的微观生物机器，包括肌肉、头发和指甲的形成以及激素和抗体的产生，因此它们的三维结构具有重要的生物学和药理学重要性。了解蛋白质的结构有助于了解它们的生物学功能，评估它们作为治疗靶点的资格，并确定它们作为治疗的有效性。蛋白质是多种救生药物的组成部分，包括胰岛素和针对 RSV 和癌症等严重呼吸道感染的合成抗体。医学研究不再需要费力地寻找自然变异，而是越来越需要制造具有某些特征的全新蛋白质。

对于蛋白质合成，EvolutionaryScale 的 ESM3 使用隐藏语言模型，可以通过从不同角度查看上下文来填补各种类别中的空白。该模型对每个类别（序列、3D 结构和功能）使用单独的字母表，并在包括 28 亿个氨基酸序列、2.36 亿个蛋白质结构和 5.39 亿个蛋白质功能的大型数据集上进行训练。为了使模型能够理解这些层内和层间的上下文，团队找到了一种将每个 3D 结构表示为一系列字符的方法。

该初创公司为该模型设计了一个挑战，即创建绿色荧光蛋白 (GFP) 的合成版本，该蛋白负责珊瑚和水母等海洋物种自然产生的光，以展示 ESM3 的潜力。 GFP 获得了 2008 年诺贝尔化学奖，是分子生物学中的一种重要蛋白质，使科学家能够识别和跟踪活细胞的成分。虽然与天然 GFP 的遗传相似度只有 58%，但 ESM3 生产的 GFP 的最佳合成变体“esmGFP”具有与天然 GFP 相当的高亮度。研究人员表示，创造这种新的荧光蛋白相当于模仿 5 亿多年的进化过程。

EvolutionaryScale 首席科学家 Alex Rives 参与了 Meta 的 ESM 模型的先前迭代。去年Meta停止在这一领域的工作后，该团队决定单独继续这项研究。因此，荧光蛋白刚刚发布，并已投资 1.42 亿美元将这些进步商业化。 EvolutionaryScale 的一个较小的开放获取版本也已可用于科学研究，但它的功能并不完整。虽然他对测试该模型感到兴奋，但洛桑联邦理工学院的 Martin Pacesa [在采访中提到](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) 表示，这需要大量的计算能力来重现完整版本。

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模拟进化：ESM3 语言模型如何改变蛋白质开发

##### 2024 年 10 月 18 日

OpenAI 宣布发布 [发布](https://x.com/OpenAI/status/1846957067204166113) 其专用于 [Windows](https://apps.microsoft.com/detail/9nt1r1c2hh7j?rtc=1\&hl=en-us\&gl=US)，允许用户直接从桌面访问其人工智能驱动的聊天机器人平台。这款新应用程序为使用 ChatGPT 执行各种任务（包括创意和生产力项目）的人们提供了更简化的体验。此初始版本目前仅适用于 ChatGPT Plus、Team、Enterprise 和 Edu 用户，计划于今年晚些时候发布更广泛的版本。

## **ChatGPT Windows 应用程序的功能**

适用于 Windows 的新 ChatGPT 包含多项增强功能，包括分析文件和照片的选项。用户可以轻松地将文档、图像或其他媒体文件直接上传到应用程序中，从而使 ChatGPT 能够分析、总结或提供对内容的见解。

该应用程序融合了人工智能技术的最新进展，可访问OpenAI o1预览版，这是最新、最先进的模型。因此，Windows 用户将享受 ChatGPT 中最具创新性的改进，从而获得更快、更直观的体验。

## **兼容性和限制**

适用于 Windows 的 ChatGPT 应用程序设计为在大多数 Windows 10 设备上运行，使用户可以轻松访问聊天机器人的功能，而无需打开浏览器。但是，与其他 ChatGPT 客户端相比，此预览版本有一些限制。目前，它缺乏对语音交互的支持，包括期待已久的[高级语音模式](/news/chatgpt-plus-users-get-early-access-to-openais-advanced-voice-mode-2024-07 -31）许多用户一直在热切等待。此外，与 GPT 存储的某些集成在 Windows 版本中尚不可用。

尽管有最初的限制，Windows 版 ChatGPT 应用程序仍然包含了用户会发现有价值的功能。与 [macOS 版本](/news/ai-at-your-fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02) 一样，Windows 应用程序有一个方便的“插件”模式，允许用户将其最小化为一个小窗口。这样可以在使用其他应用程序时保持 ChatGPT 可用，从而实现更好的多任务处理。

## **充分发挥 OpenAI 的潜力**

ChatGPT Windows 应用程序最令人印象深刻的方面之一是与 OpenAI 的 DALL-E 3 图像生成器的无缝集成，允许用户轻松创建 AI 生成的图像。无论是专业任务还是创意任务，上传照片和文档以及获取详细摘要或视觉内容的选项都使 Windows 应用程序成为任何希望将人工智能融入日常活动的人的宝贵资源。

ChatGPT Windows 应用程序最令人印象深刻的方面之一是与 OpenAI 的 DALL-E 3 图像生成器的无缝集成，允许用户轻松创建 AI 生成的图像。无论是专业任务还是创意任务，上传照片和文档以及获取详细摘要或视觉内容的选项都使 Windows 应用程序成为任何希望将人工智能融入日常活动的人的宝贵资源。

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ChatGPT 现已可供 Windows 用户使用

###### 2024 年 9 月 26 日

[Meta Connect 2024](https://www.meta.com/connect/) 是一年一度以开发人员为中心的活动，重点介绍了 Meta 在人工智能 (AI) 和元宇宙方面最雄心勃勃的项目。该活动以推出先进的硬件和软件而闻名，展示了旨在改变数字交互的新创新。今年的亮点包括增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和人工智能驱动的解决方案的进步，Meta 致力于扩展沉浸式技术的可能性。

在主题演讲中，首席执行官马克·扎克伯格分享了几项重大更新，包括 Quest 3S 耳机、Orion AR 眼镜以及 Meta AI 的重大改进。该活动于太平洋时间 9 月 25 日上午 10:00 进行直播，并在 Meta 的[平台](https://www.facebook.com/100064510341377/videos/449444780818091) 上进行直播，通过 Meta Quest 耳机提供身临其境的体验。以下是 Meta Connect 2024 的主要公告和进展。

## Meta 推出 Orion AR 眼镜

最引人注目的公告之一是 Meta 的增强现实耳机 Orion 的推出，被誉为世界上最先进的耳机。该设备仍在开发中，包括手部和眼部跟踪以及神经接口等功能，使其成为 Meta 对增强现实技术未来愿景不可或缺的一部分。包括 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在内的早期测试人员已经有机会试用该设备，预计该设备将成为 Meta 长期增强现实战略的重要组成部分。

## Meta Quest 3S 耳机上市，售价 299 美元

Meta 推出了 Quest 3S，这是 Quest 3 的更实惠替代品。128GB 版本售价 299 美元，256GB 型号售价 399 美元。这款无线耳机与 Quest 应用程序和现有游戏库兼容。此外，Meta 将 Quest 3 的价格从 649 美元降至 499 美元。凭借增强的混合现实功能，Quest 3S 将于 2024 年 10 月 15 日正式推出。

## Quest 2 和 Quest Pro 停产

由于 Quest 3S 的推出，Meta 决定停产 Quest 2 和 Quest Pro 型号。这些耳机的销售将持续到 2024 年底或剩余库存售完。

## Meta AI 推出新的声音功能

Meta AI 向前迈出了一大步，允许用户在 Messenger、Facebook、WhatsApp 和 Instagram 等平台上使用语音命令与其助手进行交互。该助理将使用模拟声音提供回应，包括朱迪·丹奇夫人、约翰·塞纳和克里斯汀·贝尔等名人的声音。这一功能促进了 Meta AI 的发展，目前它支持全球超过 5 亿用户，这标志着该公司的一个重要里程碑。

## Llama 3.2 AI模型发布

Meta 推出了最新版本的 [Llama](/news/what-is-meta-llama-a-compressive-look-at-the-open-ai-model-for-developers-2024-9-17) AI模型 Llama 3.2，现在具有多模式功能。 Llama 3.2 模型（11B 和 90B）都可以解释图形、地图和图像，从各种输入中提供实时见解。但是，由于欧盟法规的规定，某些功能（例如图像分析）在欧洲不可用。

## 雷朋 Meta 智能眼镜获得升级

Meta 对其雷朋 Meta 智能眼镜进行了重大升级，现在包括实时人工智能视频处理功能。用户可以在眼镜上看到什么时提出问题。此外，该眼镜支持实时语言翻译，并与 Amazon Music、Audible 和 iHeart Radio 等音乐流媒体服务完全集成。

## Meta AI 视觉搜索和照片编辑功能

Meta 为其人工智能生态系统添加了新的视觉搜索功能，使用户能够更有效地与图像互动。人工智能现在可以执行基于图像的搜索，根据用户输入编辑照片，并将这些编辑直接分享到 Instagram Stories。这些改进是 Meta 持续计划的一部分，旨在通过人工智能驱动的工具提高用户参与度。

## Facebook Feed 中人工智能生成的内容

Facebook 越来越多地将人工智能生成的内容添加到用户的动态中。该平台现在提供人工智能生成的帖子建议，这些建议符合用户的兴趣，以提高参与度。这一战略是 Meta 更广泛的计划的一部分，该计划旨在将人工智能更全面地整合到其社交媒体平台中。

## 为创作者提供人工智能翻译和配音的内容

Meta 目前正在测试一种人工智能工具，该工具可以翻译和配音创作者的内容，确保嘴唇动作与翻译的音频同步。此功能可供美国和拉丁美洲的创作者使用，并允许英语和西班牙语之间的翻译。这个新工具的目标是提高不同语言内容的可访问性。

## Quest 宣布新游戏

Meta Connect 2024 为 Quest 生态系统引入了各种令人兴奋的新游戏体验，其中最引人注目的是即将于 2024 年 10 月 22 日发布的《蝙蝠侠：阿甘暗影》。购买新的 Quest 3 和 3S 耳机时将包含该游戏。其他著名游戏包括《异形：盗贼入侵》（Alien: Rogue Incursion），一款恐怖主题体验游戏，以及 VR 版 Wordle（无需订阅即可免费玩）。

Meta Connect 2024 展示了人工智能、增强现实和虚拟现实领域的最新进展，突显了该公司致力于突破沉浸式技术界限并影响数字体验未来的决心。

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###### 图片来源：Meta

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Meta Connect 2024 展示 Orion AR 眼镜、Quest 3S 耳机和人工智能创新

###### 2024 年 9 月 20 日

[人工智能](/blog/understand-the-key-differences-Between-machine-learning-and-artificial-intelligence) (AI) 正在成为一种可行的解决方案，因为天气和气候数据超出了传统预测方法的处理能力。最近获得资助的初创公司 [Brightband](https://www.brightband.com/) 旨在通过将机器学习集成到开源和专有平台中来彻底改变天气预报。

目前，天气预报依赖于已有数十年历史的统计和数值模型。虽然这些基于物理的模型是可靠的，但它们通常需要超级计算机和大量的处理时间，从而降低了效率。相比之下，人工智能通过学习全球天气模式和观测结果，表现出了惊人的预测天气事件的能力。它擅长识别大型数据集中的模式。

那么，为什么人工智能还没有成为天气预报的标准呢？ [根据 Julian Green 的说法](https://techcrunch.com/2024/09/19/brightband-sees-a-bright-and-open-source-future-for-ai-powered-weather-forecasting/)，首席执行官Brightband 联合创始人之一表示，主要原因之一是气象公司和政府机构经常难以吸引顶尖人工智能人才。与此同时，科技公司虽然擅长人工智能，但并不将天气作为其运营的主要关注点。他补充说，Brightband 正在联合气象、数据和人工智能领域的专家，在预测中实施人工智能，并使每个人都能使用人工智能。

基于广泛的气象数据，该公司目前正在开发自己的人工智能驱动的预报算法。联合创始人兼数据和天气主管 Daniel Rothenberg 解释说，他们正在构建基于物理的模型的基础，人工智能使他们能够扩展和改进这些模型，承认早期模型的遗产。

Brightband 方法的主要优势之一是速度。人工智能驱动的模型对于能源、交通和农业等具有特定需求的行业特别有利，因为与传统方法相比，它们可以更快、成本更低地提供预测。

值得注意的是，Brightband 致力于使其核心预测模型[可公开访问](https://github.com/brightbandtech/)。该公司的战略是免费提供模型、训练数据和评估指标，同时专注于为更专业的能力提供优质服务。

罗滕伯格表示，处理大量历史天气数据（例如从气象气球和卫星收集的数据）的挑战往往会导致其被忽视。为了提高预测的准确性和范围，Brightband 计划将这些未开发的数据纳入其模型中。

尽管 Brightband 仍然是一家年轻的公司，但它的目标是在 2024 年底之前建立一个可行的模式。Prelude Ventures 牵头了这家初创公司 1000 万美元的 A 轮融资。尽管 Brightband 作为一个营利性实体运营，但其结构是一家公益公司 (PBC)，反映了其对透明度和使命驱动目标的承诺。

在实施任何针对气候的解决方案之前，请预测天气预报产品；到今年年底可能会推出进一步的增强功能。 Brightband 利用开源方法和尖端人工智能技术，有可能彻底改变天气预报，使其更具成本效益、更快，并可供更广泛的受众使用。