揭示思科 2024 年网络安全准备指数的重要发现,揭示组织针对网络威胁的准备程度明显下降。探索特定部门的准备情况、网络事件趋势、预算变化以及关键的网络技能差距。深入了解 8,000 多名全球商业领袖的网络安全状况。
了解大型语言模型 (LLM) 中逆转诅咒的突破性解决方案。探索逆向训练如何使代币可用性加倍并显着提高标准任务和逆向任务的性能,从而解决 Zipf 定律带来的根本挑战。
了解“使用潜在对抗扩散蒸馏进行快速高分辨率图像合成”如何引入 LADD,这是一种彻底改变扩散模型的突破性蒸馏方法。通过高分辨率、多宽高比图像合成增强实时应用程序,简化训练并提高性能。
发现一种突破性的方法来持续学习大型语言模型 (LLM),从而消除昂贵的重新培训的需要。探索学习率重新升温、重新衰减和数据重播等简单策略如何在不牺牲性能的情况下实现 LLM 更新,甚至在不同语言数据集上也是如此。了解这些方法如何匹配或超越重新训练结果,同时大幅降低计算要求。
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了解 FBI 和 CISA 旨在帮助开发人员消除 SQL 注入漏洞的“设计安全”活动。了解预防技术以及安全在软件开发中的重要性。
了解麻省理工学院的最新研究如何使用大型语言模型 (LLM) 为家庭机器人配备自主纠错功能,提高其实用性和可靠性。
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Mistral AI 与 GPT-4 的竞争、NASA 的 CADRE 月球车探索、欧盟数字市场法案对科技巨头的影响、Reddit 预期的 IPO 以及法国针对 2024 年巴黎奥运会的人工智能监控计划。探索创新、监管以及技术与社会的交叉点。