Với 50 triệu đô la tiền mặt, một công ty khởi nghiệp được tạo ra gần đây được dẫn dắt bởi một cựu nhà khoa học Deepmind sắp ra khỏi chế độ tàng hình. Phòng thí nghiệm tiềm ẩn có kế hoạch làm việc với các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm để khám phá và cải thiện protein, và hy vọng xây dựng các mô hình AI cơ bản để chuyển đổi sinh học thành một lĩnh vực lập trình.
Vì protein là cần thiết cho tất cả mọi thứ trong các tế bào sống, bao gồm các enzyme và kháng thể, và được tạo thành từ khoảng 20 axit amin riêng biệt có thể có hình dạng ba chiều để xác định chức năng của chúng, nên bắt buộc phải hiểu vai trò của chúng trong sinh học. Xác định cấu trúc protein luôn là một thủ tục tốn nhiều công sức của con người, nhưng alphafold của DeepMind đã đạt được tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này bằng cách sử dụng học máy để dự đoán hình dạng của gần 200 triệu cấu trúc protein. Phát hiện này cho phép phát triển các loại thuốc mới và protein tổng hợp cũng như hiểu rõ hơn về các bệnh.
. Kohl bắt đầu các phòng thí nghiệm tiềm ẩn ở London sau khi giúp tạo ra phòng thí nghiệm ướt của Deepmind, và cuối cùng anh đã chuyển công ty đến San Francisco. Startup có kế hoạch tạo ra các phân tử độc đáo lập trình để giảm sự phụ thuộc vào thử nghiệm phòng thí nghiệm ướt bằng cách chuyển sang các phương pháp tính toán. Các phòng thí nghiệm tiềm ẩn tập trung vào việc cải thiện giai đoạn đầu của R \ & D thông qua sự hợp tác với các công ty khoa học đời sống thay vì tạo ra triển vọng dược phẩm của riêng mình.
Một số nhà đầu tư đã đóng góp cho việc gây quỹ 50 triệu đô la của startup, nhấn mạnh tiềm năng cách mạng hóa phát triển thuốc bằng cách hợp nhất sinh học và khoa học máy tính, một lĩnh vực vẫn còn trong giai đoạn trứng nước và đưa ra nhiều lựa chọn chưa được khám phá.
Khám phá tương lai của công nghệ và đổi mới với [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].