Khoa học dữ liệu & AI Chương trình đào tạo trong Clarksville

Hãy đăng ký tham gia Bootcamp về khoa học dữ liệu và AI trực tuyến do chuyên gia hướng dẫn của chúng tôi tại Clarksville!

Trực tuyến

Toàn thời gian: 12 tuần

Bán thời gian: 24 tuần

Tại sao nên học Khoa học dữ liệu & AI?

Khoa học dữ liệu & AI là gì?

Khoa học dữ liệu và AI luôn đi đầu trong đổi mới, tập trung phát triển các hệ thống thông minh để giải quyết các thách thức phức tạp và biến dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị.

Bạn sẽ đạt được gì?

Khoa học dữ liệu kết hợp phân tích thống kê, lập trình và kiến ​​thức về lĩnh vực để hiểu và dự đoán xu hướng. Bằng cách thiết lập nền tảng về khoa học dữ liệu, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu hữu ích giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học hỏi và đưa ra quyết định bằng cách bắt chước trí thông minh của con người. Điều này dẫn đến ngày càng nhiều tiến bộ trong lĩnh vực robot, xe tự lái và các đề xuất được cá nhân hóa. Khi các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu và AI để tối ưu hóa hoạt động, các chuyên gia trong các lĩnh vực này trở nên cần thiết.

Bạn có muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực được nhiều người săn đón này không?

Chương trình đào tạo khoa học dữ liệu của Học viện Code Labs giúp bạn trở thành một phần của tương lai công nghệ và mở ra những con đường sự nghiệp thú vị trong lĩnh vực đang phát triển này.

Bootcamp biến đổi Khoa học dữ liệu & AI để phát triển nghề nghiệp

Bắt tay vào chương trình 500 giờ để khơi dậy sự nghiệp Khoa học dữ liệu & AI của bạn.

Trải nghiệm hành trình thay đổi nghề nghiệp với Bootcamp Khoa học dữ liệu & AI toàn diện của chúng tôi. Chương trình chuyên sâu kéo dài 500 giờ này, bao gồm các bài học chuẩn bị để đảm bảo khởi đầu tích cực, được thiết kế tỉ mỉ để thúc đẩy sự nghiệp của bạn trong Khoa học dữ liệu & AI tiến lên phía trước. Nắm vững các kỹ năng thiết yếu và đạt được kiến ​​thức chuyên môn vô giá để phát triển trong bối cảnh Khoa học dữ liệu & AI. Nâng cao triển vọng nghề nghiệp của bạn và hòa mình vào thế giới năng động của Khoa học dữ liệu & AI với chương trình nhập vai của chúng tôi.

500 giờ
Bán thời gian | Toàn thời gian
3-6 tháng
Lớp học trực tiếp
Trực tuyến

Bạn sẽ học được gì

Huấn luyện bạn thông qua một chương trình giảng dạy được tuyển chọn đặc biệt được thiết kế để đưa bạn từ 'chỉ tò mò' đến 'được chứng nhận đầy đủ' về khoa học dữ liệu chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).

Sự thành lập

SQL, Python, Notebook Jupyter, Git và GitHub, Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê.

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và khám phá dữ liệu.

Học máy cổ điển

Học máy, Học có giám sát và không giám sát, nâng cao mô hình ML, Naive Bayes, SVM, Rừng ngẫu nhiên, Đường dẫn và phân loại ML.

Học kĩ càng

Mạng thần kinh (triển khai, khắc phục sự cố và tối ưu hóa), Kiến trúc CNN, Kiến trúc bộ mã hóa tự động, Tăng cường dữ liệu, Tensorflow, Keras và Scikit-Learn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Mã hóa văn bản cho NLP, Mạng thần kinh tái phát (RNN), LSTM, Cơ chế chú ý, Mô hình máy biến áp và xây dựng chatbot.

Cần thêm chi tiết?

Tải xuống giáo trình của chúng tôi

Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp danh giá nhất trong những năm gần đây. Nó liên quan đến việc xử lý dữ liệu, làm sạch, đánh giá và phát triển các mô hình học máy để dự đoán kết quả của các sự kiện. Trong chương này, chúng tôi sẽ đề cập đến các nền tảng của khoa học dữ liệu để giúp bạn sẵn sàng bắt đầu hành trình học tập của mình.

Giới thiệu về Python

  • Ngôn ngữ và lịch sử Python
  • Khái niệm cơ bản về Python
  • Cấu trúc dữ liệu cơ bản trong Python
  • Lớp và đối tượng
  • Mô-đun và gói
  • Đầu ra đầu vào
  • Lỗi và ngoại lệ

Môi trường

  • Môi trường Python
  • Anaconda
  • Máy tính xách tay Jupyter

SQL và cơ sở dữ liệu

  • Cơ bản về SQL
  • Truy vấn SQL

Đại số tuyến tính

  • vô hướng và vectơ
  • Ma trận
  • định mức

Git và GitHub

  • Giới thiệu về Kiểm soát phiên bản
  • Quy trình làm việc
  • Kiểm tra kho lưu trữ
  • Hoàn tác các thay đổi
  • Tìm nạp và kéo các thay đổi
  • Đẩy thay đổi

Dự án: Lắp đường cong

  • Dự án này nhằm giải quyết vấn đề 'Khớp đường cong', bao gồm việc tìm ra phương trình đường cong tốt nhất để phù hợp với một tập dữ liệu nhất định. Nó sẽ hướng dẫn bạn qua một ví dụ về vấn đề này và được chia thành các phần, trong đó mỗi phần sẽ thực hiện việc sử dụng các khái niệm cơ bản như OOP, SQL, Đại số tuyến tính và quy trình học máy cuối cùng.

Những gì bạn sẽ cần

Bạn không cần bất kỳ bằng cấp nào trước đó về khoa học máy tính hoặc lập trình để tham gia chương trình đào tạo của chúng tôi. Chúng tôi giả định không có kiến ​​thức trước và sẽ hướng dẫn bạn những điều cơ bản trong vài tuần đầu tiên, đảm bảo bạn xây dựng nền tảng vững chắc ngay từ đầu. Cho dù bạn là người mới tham gia lĩnh vực này hay đang tìm kiếm sự thay đổi nghề nghiệp, chương trình của chúng tôi được thiết kế để giúp bạn bắt kịp tốc độ nhanh chóng và tự tin

Dự án cuối cùng

Dự án cuối cùng mang đến cho bạn cơ hội thử nghiệm kiến ​​thức bootcamp và các kỹ năng mới học được trong một môi trường thực hành, năng động. Đây là cơ hội để tạo ra thứ gì đó thực tế, thể hiện khả năng kỹ thuật của bạn và phát triển một dự án sẽ là một phần quan trọng trong danh mục đầu tư chuyên nghiệp của bạn. Nó cho phép bạn thể hiện khả năng sáng tạo của mình và nêu bật mức độ tiến bộ của bạn trong suốt quá trình trải nghiệm bootcamp.

Ngoài ra, dự án cuối cùng được thiết kế để tái tạo những thách thức bạn sẽ gặp phải trong một công việc công nghệ thực sự, cho phép bạn thể hiện kỹ năng của mình trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và trang bị cho bạn những kỳ vọng về sự nghiệp tương lai.

  • Xác định vấn đề: Chọn một vấn đề thực tế có liên quan đến ngành hoặc lĩnh vực bạn quan tâm. Xác định rõ ràng phạm vi và mục tiêu của dự án, nêu bật cách các kỹ thuật học sâu nâng cao có thể nâng cao giải pháp.
  • Thu thập và xử lý trước dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, làm sạch và xử lý trước dữ liệu để xử lý các giá trị bị thiếu, các giá trị ngoại lệ và sự không nhất quán. Đảm bảo dữ liệu phù hợp với các mô hình học sâu, bao gồm chuẩn hóa và tăng cường nếu cần.
  • Phân tích dữ liệu khám phá (EDA): Thực hiện trực quan hóa dữ liệu và phân tích thống kê để xác định xu hướng, mối tương quan, và hiểu biết sâu sắc. Tinh chỉnh hướng dự án của bạn dựa trên các phát hiện của EDA, đồng thời xem xét tính phù hợp của các kiến ​​trúc học sâu như CNN, RNN hoặc máy biến áp.
  • Xây dựng và đánh giá mô hình: Phát triển và đào tạo các mô hình học máy, kết hợp các kỹ thuật học sâu tiên tiến như Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) cho dữ liệu hình ảnh, Mạng thần kinh tái phát (RNN) hoặc LSTM cho dữ liệu chuỗi hoặc chuỗi thời gian hoặc mô hình biến áp cho các tác vụ NLP. Đánh giá hiệu suất của mô hình bằng cách sử dụng các số liệu như độ chính xác, độ chính xác, khả năng thu hồi hoặc AUC, đồng thời áp dụng điều chỉnh siêu tham số để tối ưu hóa các mô hình học sâu.
  • Triển khai và trình bày: Triển khai mô hình cuối cùng bằng khung web, API hoặc các dịch vụ dựa trên đám mây, đảm bảo khả năng mở rộng cho các mô hình học sâu. Trình bày những phát hiện, hiệu suất mô hình và tác động kinh doanh hoặc thế giới thực của bạn tới các bên liên quan trong môi trường chuyên nghiệp.

Tại sao nên học với chúng tôi?

  • Nhịp độ nhanh.
  • Quy mô lớp học nhỏ.
  • Huấn luyện nghề nghiệp 1:1 phục vụ riêng cho kinh nghiệm và mục tiêu của bạn.
  • Học tập từ xa, từ mọi nơi trên thế giới.
Code Labs Academy Services

Cộng đồng học tập

Workeer

9.9/10

Điểm quảng cáo ròng*

Workeer

5/5

Kiến thức của giáo viên*

Workeer

5/5

Mức độ liên quan của ngành*

Khám phá các giải pháp tài chính phù hợp cho hành trình của bạn

Việc truy cập bootcamp của chúng tôi sẽ không bị cản trở bởi vấn đề tài chính. Chúng tôi liên tục đổi mới để hợp lý hóa các tùy chọn thanh toán và cấp vốn để thuận tiện cho bạn.

Khám phá nhiều lựa chọn tài chính được thiết kế phù hợp với nhu cầu của bạn. Chúng tôi cam kết phá bỏ các rào cản tài chính, đảm bảo rằng không có gì cản trở bạn và chương trình đào tạo mang tính chuyển đổi của chúng tôi. Những nỗ lực không ngừng của chúng tôi nhằm mục đích đơn giản hóa các quy trình thanh toán, giúp bạn dễ dàng tài trợ cho nguyện vọng học tập của mình hơn.

Mở khóa giải pháp tài chính hoàn hảo dành riêng cho bạn. Khám phá các lựa chọn đa dạng của chúng tôi và bắt đầu hành trình học tập của bạn một cách dễ dàng. Đừng để những hạn chế về tài chính ngăn cản bạn nhận ra tiềm năng của mình—hãy tìm lựa chọn tài chính lý tưởng ngay hôm nay.


Tìm kiếm Nhân tài Công nghệ cho Doanh nghiệp của bạn?

Nâng cao đội ngũ của bạn với chương trình đào tạo doanh nghiệp của Code Labs Academy hoặc thuê cựu sinh viên An ninh mạng, Khoa học dữ liệu & AI, Thiết kế UX/UI và Phát triển Web lành nghề của chúng tôi ngay hôm nay.

Khai phá tiềm năng lực lượng lao động của bạn bằng các chương trình đào tạo doanh nghiệp phù hợp của Code Labs Academy. Các phiên họp do chuyên gia dẫn dắt của chúng tôi sẽ trao quyền cho nhóm của bạn những kỹ năng công nghệ tiên tiến, nâng cao năng suất và đổi mới trong doanh nghiệp của bạn.

Ngoài ra, hãy tham gia vào nhóm cựu sinh viên an ninh mạng, dữ liệu, thiết kế UX/UI và Phát triển Web thành đạt của chúng tôi. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được trang bị kiến ​​thức chuyên môn mới nhất trong ngành, sẵn sàng đóng góp cho các dự án của bạn và thúc đẩy thành công cho doanh nghiệp của bạn. Trao quyền cho doanh nghiệp của bạn với trình độ công nghệ đỉnh cao thông qua đào tạo doanh nghiệp của Code Labs Academy hoặc bằng thuê các cựu sinh viên thành thạo của chúng tôi.

Hãy liên hệ ngay hôm nay để chuyển đổi đội ngũ của bạn và thúc đẩy doanh nghiệp của bạn phát triển.

Bootcamp sắp tới

Chúng tôi sắp ra mắt nhóm khóa học khoa học dữ liệu mở. Chọn ngày và loại trường ưa thích của bạn để tìm hiểu thêm.

Các câu hỏi thường gặp

Chương trình đào tạo về Khoa học dữ liệu và AI là gì?
Bootcamp kéo dài bao lâu?
Tôi có cần kinh nghiệm trước đây về Khoa học dữ liệu và AI không?
Tôi sẽ cần những công cụ và phần mềm nào?
Bootcamp là tự tiến độ hay trực tiếp?
Tôi nên dành bao nhiêu thời gian cho bootcamp mỗi tuần?
Chi phí của bootcamp là bao nhiêu?
Tôi có nhận được chứng chỉ khi kết thúc bootcamp không?
Có hỗ trợ việc làm sau bootcamp không?
Tôi có thể nhận được những công việc gì sau khi hoàn thành bootcamp?
Tôi có thể nói chuyện với ai nếu tôi có thêm câu hỏi?

Vẫn còn thắc mắc?

Nếu có thêm câu hỏi, bạn có thể gửi email cho chúng tôi theo địa chỉ hello@codelabsacademy.com hoặc đặt cuộc gọi với một trong những chuyên gia học tập của chúng tôi. Chúng tôi rất sẵn lòng cung cấp thêm thông tin và trả lời bất kỳ câu hỏi cụ thể nào mà bạn có về chương trình đào tạo hoặc quy trình đăng ký.

Thống kê việc làm

Có khoảng 1,7 triệu vị trí công nghệ mở trên toàn thế giới vào năm 2024

Hoa Kỳ

  • Đối với Hoa Kỳ, số lượng tin tuyển dụng công nghệ đang hoạt động ước tính là 438.000 (Nguồn)
  • Báo cáo hiện trạng lực lượng lao động công nghệ của CompTIA năm 2024 , dựa trên phân tích dữ liệu do Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ thu thập, dự đoán lực lượng lao động công nghệ sẽ tăng nhanh gấp đôi so với tổng lực lượng lao động của Hoa Kỳ từ năm 2022 đến năm 2032. Điều này có nghĩa là sẽ có khoảng 350.000 việc làm công nghệ mới được tạo ra hàng năm để đáp ứng nhu cầu thay thế và hỗ trợ việc mở rộng ngành. (Nguồn)

Code Labs Academy © 2024 Đã đăng ký Bản quyền.