Blog của chúng tôi
Khám phá các xu hướng mới nhất trong an ninh mạng, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thiết kế UX/UI và phát triển web. Tìm lời khuyên và hướng dẫn thực tế từ nhóm của chúng tôi bằng cách đọc qua các bài viết của chúng tôi.
September 2, 2024
Các lỗ hổng an ninh mạng nổi tiếng nhất mọi thời đại
Khám phá các lỗ hổng an ninh mạng khét tiếng nhất đã định hình sự hiểu biết của chúng ta về các mối đe dọa kỹ thuật số. Tìm hiểu về Heartbleed, WannaCry, EternalBlue, SQL Tiêm, Spectre và Meltdown, nêu bật tầm quan trọng của các biện pháp an ninh mạng trong thế giới kỹ thuật số ngày nay
Lỗ hổng an ninh mạng
Bối cảnh mối đe dọa kỹ thuật số
September 2, 2024
Xác thực chéo K-Fold trong Machine Learning
Khám phá tầm quan trọng của xác thực chéo K-Fold trong việc đánh giá hiệu suất mô hình và khả năng khái quát hóa. Tìm hiểu về quy trình đào tạo lặp lại, các ưu điểm so với việc phân chia đào tạo/kiểm tra đơn giản và những cân nhắc khi chọn giá trị tối ưu của 'k'.
Xác thực chéo K-Fold
Đánh giá mô hình
September 2, 2024
Sự đánh đổi sai lệch-phương sai trong học máy
Khám phá khái niệm cơ bản về sự đánh đổi sai lệch-phương sai trong học máy, hiểu tác động của nó đối với hiệu suất và khả năng khái quát hóa của mô hình. Khám phá các chiến lược hiệu quả như xác thực chéo, chính quy hóa và các phương pháp tổng hợp để đạt được sự cân bằng tối ưu cho các mô hình mạnh mẽ và đáng tin cậy.
Đánh đổi sai lệch-phương sai
Hiệu suất học máy
September 2, 2024
Các số liệu chính cho mô hình phân loại
Khám phá các số liệu đánh giá mô hình phân loại thiết yếu - độ chính xác, khả năng thu hồi và điểm F1 - để đánh giá độ chính xác và hiệu quả của mô hình. Tìm hiểu cách đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa độ chính xác và thu hồi để có hiệu suất tối ưu.
Đánh giá mô hình phân loại
Số liệu về độ chính xác và thu hồi