Blog của chúng tôi
Khám phá các xu hướng mới nhất trong an ninh mạng, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thiết kế UX/UI và phát triển web. Tìm lời khuyên và hướng dẫn thực tế từ nhóm của chúng tôi bằng cách đọc qua các bài viết của chúng tôi.
Khám phá các xu hướng mới nhất trong an ninh mạng, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thiết kế UX/UI và phát triển web. Tìm lời khuyên và hướng dẫn thực tế từ nhóm của chúng tôi bằng cách đọc qua các bài viết của chúng tôi.
Chương trình đào tạo phát triển web của Code Labs Academy cung cấp chương trình giảng dạy có cấu trúc bao gồm HTML, CSS, JavaScript và các công cụ thiết yếu, hướng dẫn người học phát triển front-end và back-end bằng các dự án thực tế và buổi giới thiệu tốt nghiệp.
Linux, có nguồn gốc từ năm 1991, là một hệ điều hành nguồn mở được các nhà phát triển và chuyên gia An ninh mạng tôn sùng vì các chức năng linh hoạt, cơ sở mã có thể tùy chỉnh và các bản phân phối chuyên dụng.
Bài viết blog này khám phá mối quan hệ phức tạp giữa công nghệ và sức khỏe tâm thần, giải quyết các thách thức và đưa ra những lời khuyên thiết thực để thúc đẩy chánh niệm.
Bài báo nêu bật bối cảnh nghề nghiệp công nghệ đang bùng nổ, vạch trần sự cần thiết của bằng cấp khoa học máy tính và ủng hộ việc chuyển đổi nghề nghiệp từ nhiều nền tảng khác nhau.
Bài viết đề cập đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia an ninh mạng, ủng hộ các con đường sự nghiệp đa dạng ngoài vai trò kỹ thuật, đặc biệt là trong lĩnh vực Quản lý.
Bài viết tìm hiểu các tùy chọn tùy chỉnh trong Visual Studio Code (VS Code), nêu bật việc nâng cao giao diện và trải nghiệm người dùng cho nhà phát triển
Kursnet: Nguồn thông tin của Cơ quan Việc làm Liên bang về giáo dục và đào tạo nghề ở Đức
Bài viết nêu bật tiềm năng biến đổi của Bildungsgutschein, một chương trình hỗ trợ tài chính do Cơ quan Việc làm Liên bang Đức cung cấp, kết hợp với chương trình đào tạo CNTT của Học viện Code Labs.
Bài viết này làm rõ sự khác biệt giữa học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI).
Bài viết này thảo luận về điểm chuẩn SuperGLUE, một cột mốc quan trọng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đánh giá các mô hình ngôn ngữ.