У Visual Studio 2022 17.12 Microsoft додала додаткові функції діагностики та налагодження, які покращують аналіз коду та налагодження. Серед цих змін є вдосконалення, пов’язані з впровадженням Copilot AI, який спрямований на оптимізацію процесів розробки. Однією з найбільш затребуваних функцій було реалізоване онлайн-відображення значень функції  `повернення`». Якщо навести вказівник миші на ці числа, виділені сірим під відповідними інструкціями  `повернення` , відобразиться піктограма Copilot і додаткова інформація. Коли ви клацаєте цей значок, вираз аналізується штучним інтелектом, щоб виявити будь-які помилки.

Аналіз значень змінних у вікнах «Авто» та «Локальні» є ще одним способом розширення можливостей Copilot до вікон налагодження. Додатковий аналіз помилок надається за допомогою значка штучного інтелекту поруч із попереднім переглядом змінних. Незважаючи на те, що спеціальний помічник штучного інтелекту для цього інструменту все ще знаходиться на стадії розробки, інструмент IEnumerable Visualizer також було вдосконалено, інтегрувавши IntelliSense із підсвічуванням синтаксису для запитів LINQ.

Щоб забезпечити однакове керування точками зупинки в усіх проектах, налагоджувач тепер дозволяє імпортувати та експортувати групи точок зупинки з їхніми параметрами. Тепер за допомогою інструменту діагностики можна робити миттєві знімки для порівняння стану пам’яті. Коли розробники роблять два знімки на вкладці «Пам’ять», вони можуть побачити зміни, вибравши «Показати відмінності». Крім того, вікно діагностики тепер відображає дані гістограми.

Цей випуск додає функції на базі штучного інтелекту, зокрема для налагодження та відновлення коду, а також інтегрує .NET 9. Користувачі тепер можуть копіювати файли в екземпляри Visual Studio та запускати кілька налаштувань програми на основі вимог проекту за допомогою інтерфейсу користувача. Повідомлення про фіксацію, створені Copilot, можуть бути додатково налаштовані розробниками, які навіть можуть створювати локальні репозиторії та керувати кількома обліковими записами GitHub. Окрім файлів HTTP, які підтримують змінні запиту для повторного використання відповідей у ​​наступних запитах, користувачі Linux також можуть публікувати WebJobs в Azure. Параметри командного рядка можна встановити безпосередньо на панелі інструментів розробника C++.

Ці вдосконалення детально описано в [дописі в блозі Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), а також у повному огляді усі оновлення наведено у [випуску примітки](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Розпаліть свою пристрасть до штучного інтелекту: навчіться перетворювати дані на потужні масштабовані рішення за допомогою онлайн-курсу Code Labs Academy [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft покращує налагодження та функції штучного інтелекту завдяки інтеграції Copilot

###### 26 листопада 2024 року

Стандарт з відкритим вихідним кодом під назвою [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) був представлений [Anthropic](https://www.anthropic.com) /)з метою покращення способу спілкування помічників ШІ та підключення до систем даних. Метою протоколу є подолання недоліків моделей AI, які часто працюють незалежно від великих джерел даних і вимагають унікальної інтеграції для кожної нової системи. MCP пропонує комплексне рішення, яке дозволяє чат-ботам та іншим додаткам на основі ШІ легко отримувати доступ до даних у середовищах розробки, інструментах і сховищах вмісту.

Використовуючи «сервери MCP» для обслуговування даних і «клієнтів MCP» для інтеграції робочих процесів або додатків, протокол дозволяє розробникам встановлювати двонаправлені з’єднання між джерелами даних і додатками. Ця стандартизація могла б оптимізувати процедури розробки, замінивши розрізнені інтеграції масштабованою та стійкою структурою. Такі платформи, як Replit, Codeium і Sourcegraph, планують додати підтримку MCP, а такі компанії, як Block і Apollo, вже інтегрували його у свої системи.

Маючи попередньо зібрані сервери для відомих корпоративних інструментів, таких як Google Drive, Slack і GitHub, а також плануючи випустити набори інструментів для встановлення робочих серверів, Anthropic зробив MCP доступним для розробників. MCP можна використовувати для підключення чат-бота Claude до внутрішніх систем для користувачів Anthropic [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) підписка.

Усунувши вимогу щодо окремих інтерфейсів для кожного джерела даних, впровадження MCP може прискорити зусилля з інтеграції ШІ. Системи штучного інтелекту можуть зберігати контекст інструментів та інформації в міру зростання екосистеми, що призведе до більш послідовного та ефективного дизайну.

Однак від того, якою мірою буде прийнятий MCP, особливо його конкурентами, буде залежати його успіх. Наприклад, за допомогою своєї фірмової функції «Робота з програмами» для ChatGPT OpenAI прийняв іншу стратегію. Ця функціональність пов’язує модель з окремими інструментами кодування та потенційно може бути розширена для інших програм. Однак стратегія OpenAI залишається закритою та орієнтованою на партнерів.

Незважаючи на те, що Anthropic стверджує, що MCP може значно покращити контекстні можливості систем штучного інтелекту, наприклад покращити розуміння під час кодування, ці заяви ще не підтверджені конкретними посиланнями. Його ефективність і довгострокові наслідки досі невідомі.

_Візьміть під контроль рішення на основі ШІ, опанувавши_ [_Data Sciene та ШІ_](/courses/data-science-and-ai) _на Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Протокол модельного контексту (MCP): Anthropic спрощує підключення ШІ до систем даних

###### 19 листопада 2024 року

Більшість моделей штучного інтелекту оснащені графічними процесорами (GPU), які, як відомо, є енергоємними. [За даними Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), до 2030 року використання графічних процесорів для обробки даних зростатиме центрів призведе до зростання потреби в електроенергії на 160%. Вішал Сарін, досвідчений розробник аналогових схем і схем пам’яті, створив Sagence AI, спочатку відомий як [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), побачивши, що ця тенденція нежиттєздатна. Бізнес зосереджується на розробці замінників GPU, які споживають менше енергії, вирішуючи проблеми продуктивності та навколишнього середовища.

Sagence створює системи та аналогові мікросхеми для програм ШІ, а також програмне забезпечення, необхідне для їх програмування. Аналогові мікросхеми використовують діапазон значень для представлення інформації, на відміну від стандартних цифрових мікросхем, які зберігають дані у вигляді двійкових значень. Через цю відмінність аналогові схеми можуть обробляти дані безпосередньо в пам’яті та виконувати деякі обчислення, використовуючи меншу кількість частин, усуваючи вузькі місця, спричинені передачею даних між процесорами та пам’яттю. Крім того, порівняно з цифровими аналоговими процесорами аналогові процесори забезпечують вищу щільність даних.

Незважаючи на те, що аналогова технологія була доступна десятиліттями, вона повертається, оскільки цифрові процесори не можуть відповідати вимогам сучасного світу. Однак аналогові мікросхеми також мають недоліки, а саме необхідність точного виготовлення та складність програмування. Sagence продає свої мікросхеми як доповнення до цифрових технологій, зосереджуючись на певних програмах серверів і мобільних пристроїв, щоб вирішити такі проблеми, як затримка, вартість і енергоспоживання.

Sagence, яка планує комерціалізувати свої чіпи в 2025 році, вже співпрацює з клієнтами та стикається з конкуренцією з боку інших виробників аналогових чіпів, які спеціалізуються на ШІ, таких як EnCharge і Mythic. Такі інвестори, як Vinod Khosla, TDK Ventures і Aramco Ventures, внесли в компанію 58 мільйонів доларів, і компанія має намір шукати більше грошей, щоб збільшити штат із 75 співробітників. Економічний підхід Sagence, який тримається подалі від найновіших технологій виробництва, збільшує його привабливість у жорстокій галузі.

На потенційні можливості Sagence вказують останні тенденції. Сума венчурного капіталу, зібраного для стартапів із виробництва напівпровідників [зростає](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Такимчином%20далекий%20цей%20рік%2C%20VC,%2410,9%20мільярда%20в%20447%20угодах.); лише за перше півріччя 2024 року було зібрано 5,3 мільярда доларів. Проте все ще є перешкоди, які потрібно подолати, наприклад, суперництво з боку відомих фірм, таких як Nvidia, дороге виготовлення та проблема виходу на ринки, де переважають усталені технології. Про небезпеку свідчить випадок Graphcore, виробника чіпів зі штучним інтелектом, який оголосив про банкрутство, незважаючи на значне фінансування.

Успіх Sagence залежить від її здатності постачати енергоефективні високопродуктивні мікросхеми при ефективному масштабуванні виробництва. Компанія прагне унікально позиціонувати себе в прогресивному апаратному середовищі ШІ, вирішуючи як економічні, так і екологічні проблеми.

_Розвивайте інновації за допомогою даних за допомогою Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Рішення Sagence AI для енергетичної кризи GPU

###### 12 листопада 2024 року

[Amazon](https://www.amazon.com/) визнала, що порушення безпеки стороннього постачальника призвело до витоку даних, що вплинуло на інформацію про співробітників. Лише бізнес-контактна інформація співробітників, включаючи адреси електронної пошти, номери телефонів і розташування будівель, була скомпрометована; ні системи Amazon, ні AWS не постраждали безпосередньо.

Повідомляється, що Amazon не має доступу до конфіденційних даних, таких як фінансова інформація чи номери соціального страхування, але відмовляється повідомляти, скільки співробітників постраждало. [Згідно з Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), постачальник усунув недолік безпеки що спричинило злом.

Підтвердження надійшло після того, як хакер під псевдонімом "Nam3L3ss" заявив, що опублікував дані Amazon та 24 інших великих компаній на відомому форумі BreachForums. Передбачувана масова експлуатація [MOVEit Transfer у 2023 році](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (основний недолік використання нуля -day уразливості в рішенні для передачі файлів Progress Software), як повідомляється, призвело до отримання понад 2,8 мільйона рядків даних.

Група програм-вимагачів Clop була відповідальною за злом MOVEit, який торкнувся понад 1000 компаній, у тому числі урядового підрядника США Maximus, Департамент політики та фінансування охорони здоров’я Колорадо та Департамент транспорту Орегону.

Оскільки кіберзагрози постійно зростають і стають все більш витонченими, подібні інциденти підкреслюють критичну важливість кібербезпеки для будь-якого бізнесу. Витоки даних стають все більш частими та серйозними, що підкреслює критичну потребу в кваліфікованих спеціалістах з кібербезпеки, які можуть виявляти слабкі місця та захищати особисті дані.

Якщо ви сильно зацікавлені в кібербезпеці або хочете розпочати роботу в цій зростаючій галузі, [Code Labs Academy](/) пропонує комплексний [навчальний курс з кібербезпеки](/courses/кібербезпека), яка дасть вам необхідні навички та інформацію. Дізнайтеся, як захищати дані вашої організації, відбивати кібератаки та підтримувати перевагу в сфері високого попиту.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft покращує налагодження та функції штучного інтелекту завдяки інтеграції Copilot

Протокол модельного контексту (MCP): Anthropic спрощує підключення ШІ до систем даних

Рішення Sagence AI для енергетичної кризи GPU

Amazon підтверджує, що дані співробітників були скомпрометовані через злом MOVEit після заяв хакера