Маючи 50 мільйонів доларів готівкою, нещодавно створений стартап на чолі з колишнім вченим Deepmind виходить із режиму Stealth. Latent Labs планує співпрацювати з біотехнологією та фармацевтичними компаніями для виявлення та вдосконалення білків та сподівається побудувати основні моделі AI для перетворення біології в програмоване поле.
Оскільки білки необхідні для всього у живих клітинах, включаючи ферменти та антитіла, і складаються приблизно з 20 різних амінокислот, які складаються у тривимірну форму для визначення їх функції, важливо зрозуміти їх роль у біології. Визначення структури білка завжди була трудомісткою людською процедурою, але [Alphafold HeepMind досяг значного прогресу в цій галузі, використовуючи машинне навчання для прогнозування форм майже 200 мільйонів білкових структур. Це відкриття дозволяє розвивати нові препарати та синтетичні білки, а також краще розуміння захворювань.
Simon Kohl, колишній вчений з глибоким способом, який працював з Alphafold2 та командою з проектування білка, заснував приховані лабораторії. Кол розпочав латентні лабораторії в Лондоні після того, як допоможе створити мокру лабораторію Deepmind, і він врешті -решт переїхав компанію до Сан -Франциско. Стартап планує створити унікальні молекули програмно, щоб зменшити свою залежність від тестування мокрого лабораторії, переходячи на обчислювальні методи. Latent Labs зосереджується на вдосконаленні ранніх етапів R \ & D завдяки співпраці з компаніями наук про життя, а не на створенні власних фармацевтичних перспектив.
Кілька інвесторів сприяли збору коштів на 50 мільйонів доларів, підкреслюючи потенціал для революції в розробці наркотиків шляхом об'єднання біології та інформатики, поля, яка все ще перебуває в зародковому стані, і представляє багато досліджених варіантів.
Дізнайтеся майбутнє технологій та інновацій за допомогою Code Labs Academy.