###### 25 лютого 2025

Відомий змагання з хакерства PWN2OWN дебютує в Берліні, що надає унікальну можливість конкурентам вирішити виклики, включаючи абсолютно нову категорію AI. Коли в травні цього року змагання PWN2OWN прибудуть до Берліна, німецькі фахівці з питань ІТ -безпеки повинні відзначити, що можуть на своїх календарях. Використовуючи суворі вказівки, учасники змагань повинні використовувати недоліки безпеки за короткий проміжок часу, щоб виграти істотні фінансові стимули. Поки виробники програмного забезпечення, що впливають, не оприлюднить необхідні оновлення безпеки, деталі цих вразливих місць безпечно зберігаються під обгортанням. Цьогорічна конкуренція приймає захоплюючу чергу, додавши завдання, зосереджені на інструментах та додатках, що працюють на AI.

Заснований Trend Micro, змагання PWN2OWN розпочалися у Ванкувері у 2007 році і з тих пір зросли, щоб стати широко визнаним приводом. [STAPENSIVECON](https://www.offensivecon.org/), який встановлений на 15–17 травня 2025 року в Берліні, буде його дебютним виглядом цього року. Організатори PWN2OWN сподіваються, що незабаром вони зможуть надати більше місць конференції, навіть якщо вони вже розпродані.

Використання конкурентоспроможного злом для підвищення кібербезпеки Основна мета конкуренції - зміцнити безпеку програмного забезпечення та пристрою, зосередившись на відомих недоліках у веб -браузерах, операційних системах та додатках. Цього року організатори було виділено на 1 мільйон доларів США на призові гроші, щоб стимулювати та визнати успішні подвиги.

З Тесла як головного партнера, подія також підвищує усвідомлення електромобілів. Учасники можуть дослідити та скористатися можливими недоліками безпеки в автомобільному програмному забезпеченні, швидко розширюванню, що цікавить, завдяки цьому фокусу. У минулому році було додано категорію з хмарною/контейнером, і [цьогорічна подія зросла](https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/24/announcing-pwn2own-berlin-2025), що включає AI Інструменти з технічних бегемотів, таких як Chroma та Nvidia. Відповідно до цієї нової категорії, учасники можуть отримати до 40 000 доларів США, якщо зможуть успішно запустити шкідливий код.

Протягом усього змагання учасники заробляють очки "Майстер PWN", крім змагань за грошові призи. Турнір стає ще більш захоплюючим тим, що ці очки використовуються для вибору загальної команди -переможця. Деталі щодо вимог та правил Берлінського видання PWN2OWN - це [доступно в Інтернеті](https://www.zerodayinitiative.com/pwn2ownberlin2025rules.html) для осіб, які зацікавлені брати участь або дізнатися більше про турнір. Це дає потенційним конкурентам ретельне розуміння.

Отримайте практичний досвід, необхідний для досягнення успіху в кібербезпеці. Наш [Bootcamp Cybersecurity](/en/courses/cybersecurity) пропонує проекти з реального рівня та експертне наставництво, які допоможуть вам побудувати навички, які шукають роботодавці. Вивчіть нашу програму та почніть захищати майбутнє Tech!

thumbnail_shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Берлін вітає PWN2OWN 2025: інновації AI та змагання змагань

###### 20 лютого 2025 року

З моменту запуску більше двох років тому Chatgpt перетворив спосіб інтеграції AI у різні програми, зокрема послуги обміну повідомленнями, які тепер мають інструменти для авторизації та пошукові можливості. На передньому плані є [надлюдський](https://superhuman.com/), який використовує AI для допомоги в категоризації, одній з найбільших проблем з електронною поштою. Завдяки своєму додатку для вхідних ящиків, який був видалений у 2019 році, Google вперше взяв на себе лідерство в цій галузі. Інші послуги, включаючи Gmail, намагалися забезпечити подібні функції класифікації в минулому, з різним ступенем успіху.

Завдяки функції Auto Label Superhuman, користувачі можуть створити унікальні етикетки для подальшого персоналізації своєї організації "Вхідні", а електронні листи автоматично сортуються в такі категорії, як маркетинг, крок, соціальна та новина. Дозволяючи користувачам автоматично архівувати менш актуальні електронні листи та зосередитись на більш важливих, ця функція має на меті допомогти користувачам більш ефективно керувати своїми електронними листами.

Генеральний директор Superhuman Rahul Vohra [сказав TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-power-categorization-to-reduce-spammy-emails-in-your-inbox/) цей клієнт Відгуки про повені небажаних маркетингових електронних листів та неефективних фільтрів спаму, пропонованих такими послугами, як Gmail та Outlook, спонукали Компанія розвивати більш розширені можливості класифікації.

Неможливість негайно змінити питання, які генерують ці етикетки, коли функція запускає, означає, що користувачі повинні розробити нові підказки, якщо ті, що зараз зараз є, класифікують електронні листи. Крім того, Superhuman вдосконалив свої функції управління вхідними ящиками, що дозволило користувачам створювати розділену вхідну скриньку на основі нових спеціальних етикетків або конкретних критеріїв.

Вдосконалення також включають функції нагадування. Superhuman має функцію AI, яка, якщо відповідь на конкретний електронний лист не надходить протягом заздалегідь визначених часових рамків, створює подальші повідомлення в стилі користувача. Superhuman має намір включити багато наборів персональних даних у майбутньому для кращого автоматизації та персоналізації відповідей. Для вирішення поточної проблеми ефективної класифікації електронної пошти та наближення до повністю автоматизованого досвіду електронної пошти, компанія також створює процеси, подібні до IFTTT, для автоматизації відповідей та електронних листів маршруту відповідно до заздалегідь визначених критеріїв.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

Інструмент управління електронною поштою Superhuman з розширеними можливостями AI підвищує ефективність вхідної скриньки

###### 18 лютого 2025 року

Сьогодні відзначається рівно 20 років, як Джессі Джеймс Гарретт винайшов Ajax, який додав новий рівень інтерактивності до веб -додатків. Концепція Ajax Garrett була головним внеском у парадигму Web 2.0 після того, як він заснував Adaptive Path, компанію з дизайну та користувацьких досвіду, у 2001 році.

Веб-додатки в першу чергу використовували обробку на стороні сервера на початку 2000-х, внаслідок чого в результаті працездатного досвіду користувачів, де кожна дія вимагала завантаження нової сторінки HTML. Гаррет мав на меті покращити чуйність Інтернету, помітивши, що настільні програми працювали більш ефективно.

Впровадження таких програм, як Gmail's Google та соціальна мережа Orkut у 2004 році, ознаменувало зміну моря, оскільки вони продемонстрували кращу розробку та продуктивність взаємодії за допомогою асинхронних передач даних. Використовуючи JavaScript для подання запитів HTTP (S) у фоновому режимі, ці програми змогли динамічно оновити веб -сайт, не вимагаючи повного перезавантаження.

[У відповідь на запитання](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) від клієнтів, які хочуть використовувати порівнянні технології, Гаррет стверджував, що JavaScrip плагіни. У 1999 році Microsoft Internet Explorer 5 вже заклав основу для асинхронної передачі даних із випуском Microsoft.xmlhttp, спочатку створеним для підтримки фонових HTTP -запитів.

Шукаючи привабливого і зрозумілого монітора, Гаррет придумав абревіатуру Asynchronous JavaScript та XML, або Ajax, після того, як зрозумів, наскільки складна технологія. У публікації в блозі [2005 року](https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptivepath.com/ideas/essays/archives/000385.php) він представив Ajax, що висуває нову взаємодію Шаблони, які згодом стали звичними у веб-додатках, як-от динамічні карти та рекомендації щодо пошуку в режимі реального часу.

Завдяки своєму широкому використанню, Ajax став ключовим компонентом [Web 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), Визначається більш динамічним, інтерактивним та спільним досвідом Інтернету. По мірі того, як веб-технології просунулися, потреба Ajax у XML поступилася місцем JSON, і з'явилися нові інтерфейси, такі як API Fetch та односторінкові рамки додатків, продовжуючи спадщину AJAX над наданням надійних офлайн-сумісних онлайн-програм.

Хоча термін Ajax не використовується сьогодні так часто, шаблони взаємодії, які він породився, зберігалися, докорінно змінюючи спосіб роботи в Інтернеті та підняття досвіду користувачів до рівнів, на які колись домінували додатки настільних ПК.

Підсилюйте свої [навички веб-розробки](/courses/web-development) та оволодіння останніми технологіями з [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 років Ajax: як це змінило веб -програми та веб -2.0

Маючи 50 мільйонів доларів готівкою, нещодавно створений стартап на чолі з колишнім вченим Deepmind виходить із режиму Stealth. [Latent Labs](https://www.latentlabs.com/) планує співпрацювати з біотехнологією та фармацевтичними компаніями для виявлення та вдосконалення білків та сподівається побудувати основні моделі AI для перетворення біології в програмоване поле.

Оскільки білки необхідні для всього у живих клітинах, включаючи ферменти та антитіла, і складаються приблизно з 20 різних амінокислот, які складаються у тривимірну форму для визначення їх функції, важливо зрозуміти їх роль у біології. Визначення структури білка завжди була трудомісткою людською процедурою, але [Alphafold [HeepMind](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-in-in-in-Chemistry-for-Alphafold/) досяг значного прогресу в цій галузі, використовуючи машинне навчання для прогнозування форм майже 200 мільйонів білкових структур. Це відкриття дозволяє розвивати нові препарати та синтетичні білки, а також краще розуміння захворювань.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), колишній вчений з глибоким способом, який працював з Alphafold2 та командою з проектування білка, заснував приховані лабораторії. Кол розпочав латентні лабораторії в Лондоні після того, як допоможе створити мокру лабораторію Deepmind, і він врешті -решт переїхав компанію до Сан -Франциско. Стартап планує створити унікальні молекули програмно, щоб зменшити свою залежність від тестування мокрого лабораторії, переходячи на обчислювальні методи. Latent Labs зосереджується на вдосконаленні ранніх етапів R \ & D завдяки співпраці з компаніями наук про життя, а не на створенні власних фармацевтичних перспектив.

Кілька інвесторів сприяли збору коштів на 50 мільйонів доларів, підкреслюючи потенціал для революції в розробці наркотиків шляхом об'єднання біології та інформатики, поля, яка все ще перебуває в зародковому стані, і представляє багато досліджених варіантів.

Дізнайтеся майбутнє технологій та інновацій за допомогою [Code Labs Academy.](Https://codelabsacademy.com/en)

Берлін вітає PWN2OWN 2025: інновації AI та змагання змагань

Інструмент управління електронною поштою Superhuman з розширеними можливостями AI підвищує ефективність вхідної скриньки

20 років Ajax: як це змінило веб -програми та веб -2.0

Колишній науковець Deepmind запускає латентні лабораторії з 50 мільйонами доларів для розширення біотехнології та білків