Gerekli ofis dönüşlerinin personel üyeleri arasındaki verimi ve morali nasıl etkilediğini inceleyin. İş uzmanı Mark Ma, günümüzün dijital iş ortamında, uzaktan çalışma esnekliğinin üst düzey yetenekleri elde tutmak için neden gerekli olduğunu açıklıyor.
Tek dokunuşla hızlı ve kolay cümle ve paragraf düzeltmeleri sağlayan Google'ın Gboard'daki 'Düzeltme' özelliği hakkında bilgi edinin. Bu gelişmiş yapay zeka aracıyla yazma doğruluğunuzu ve hızınızı artırın.
Derin Öğrenmenin Gizemini Çözün: Rahat Oranlar Nöron Açıklamaları. Derin Sinir Ağları (DNN'ler) şeffaf değildir ancak yeni bir yapay zeka çerçevesi olan CoSy, bunların nasıl çalıştığına ışık tutar. Cosy'nin nöron fonksiyonuna ilişkin açıklamaları nasıl değerlendirdiğini, Açıklanabilir Yapay Zeka'yı (XAI) nasıl güçlendirdiğini ve yapay zekaya olan güveni nasıl güçlendirdiğini öğrenin.
Döner Konum Gömmeli (RoPE) ROFORMER modelinin, konumsal kodlamayı geliştirerek, daha iyi metin yorumu için mutlak ve göreceli konumları birleştirerek Transformer tabanlı modellerde nasıl devrim yarattığını keşfedin.
Büyük dil modellerinde (LLM'ler) Ters Lanete karşı çığır açan bir çözüm hakkında bilgi edinin. Ters eğitimin token kullanılabilirliğini nasıl iki katına çıkardığını ve hem standart hem de tersine çevrilen görevlerde performansı nasıl önemli ölçüde iyileştirdiğini, Zipf yasasının oluşturduğu temel zorluğa nasıl çözüm getirdiğini keşfedin.
'Gizli Karşıt Difüzyon Distilasyonuyla Hızlı Yüksek Çözünürlüklü Görüntü Sentezi'nin, difüzyon modellerinde devrim yaratan çığır açan bir damıtma yöntemi olan LADD'yi nasıl sunduğunu keşfedin. Yüksek çözünürlüklü, çok en boy oranlı görüntü senteziyle gerçek zamanlı uygulamaları geliştirin, eğitimi basitleştirin ve performansı artırın.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) için sürekli öğrenmeye yönelik, maliyetli yeniden eğitim ihtiyacını ortadan kaldıran çığır açıcı bir yaklaşımı keşfedin. Öğrenme hızının yeniden ısıtılması, yeniden azaltılması ve verilerin yeniden oynatılması gibi basit stratejilerin, farklı dil veri kümelerinde bile performanstan ödün vermeden LLM güncellemelerini nasıl mümkün kıldığını keşfedin. Bu yöntemlerin, bilgi işlem gereksinimlerini önemli ölçüde azaltırken yeniden eğitim sonuçlarıyla nasıl eşleştiğini veya onları aştığını öğrenin.
