Microsoft, Visual Studio 2022 17.12 ile kod analizini ve hata ayıklamayı geliştiren ek tanılama ve hata ayıklama özellikleri ekledi. Bu değişiklikler arasında, geliştirme süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlayan Copilot AI'nın dahil edilmesiyle ilgili iyileştirmeler de yer alıyor. En çok aranan özelliklerden biri, uygulamaya konulan işlev "dönüş" değerlerinin çevrimiçi görüntülenmesi olmuştur. İlgili "geri dönüş" talimatlarının altında gri renkte gösterilen bu sayıların üzerine gelindiğinde, bir Yardımcı Pilot simgesi ve daha fazla bilgi görüntülenir. Bu simgeye tıkladığınızda ifade, hataları ortaya çıkarmak için yapay zeka tarafından analiz edilir.

"Otomatik" ve "Yereller" pencerelerindeki değişkenlerin değerlerini ayrıştırmak, Copilot'un yeteneğini hata ayıklama pencerelerine genişletmesinin başka bir yoludur. Değişken önizlemelerin yanındaki yapay zeka simgesi aracılığıyla ek hata analizi sağlanır. Araca yönelik özel bir yapay zeka asistanı hala geliştirme aşamasında olsa da, IEnumerable Visualizer aracı da geliştirildi ve IntelliSense, LINQ sorguları için sözdizimi vurgulamayla entegre edildi.

Tüm projelerde kesme noktalarının tek tip yönetimini sağlamak için hata ayıklayıcı artık kesme noktası gruplarını seçenekleriyle birlikte içe ve dışa aktarmanıza olanak tanıyor. Artık bellek durumlarını karşılaştırmak için tanılama aracıyla anlık görüntüler çekilebilir. Geliştiriciler "Bellek" sekmesinde iki anlık görüntü aldıklarında "Farklılıkları Göster"i seçerek değişiklikleri görebilirler. Ek olarak, tanılama penceresi artık histogram verilerini görüntülüyor.

Bu sürüm, özellikle hata ayıklama ve kod onarımı için yapay zeka destekli özellikler ekler ve .NET 9'u entegre eder. Kullanıcılar artık kullanıcı arayüzünü kullanarak dosyaları Visual Studio örneklerine kopyalayabilir ve proje gereksinimlerine göre birden fazla program ayarını başlatabilir. Copilot tarafından oluşturulan taahhüt mesajları, yerel depolar oluşturabilen ve birden fazla GitHub hesabını bile yönetebilen geliştiriciler tarafından daha da özelleştirilebilir. Linux kullanıcıları, sonraki isteklerde yanıtları yeniden kullanmak için sorgu değişkenlerini destekleyen HTTP dosyalarına ek olarak WebJob'ları Azure'da da yayınlayabilir. Komut satırı parametreleri doğrudan C++ Geliştirici Araç Çubuğu'ndan ayarlanabilir.

Bu iyileştirmeler [Microsoft'un blog gönderisinde](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) ayrıntılı olarak açıklanmakta ve tüm yükseltmeler [sürüm notlarında](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes) verilmiştir.

\

Yapay zekaya olan tutkunuzu ateşleyin: Code Labs Academy'ın çevrimiçi[Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı](/courses/data-science-and-ai) ile verileri nasıl güçlü, ölçeklenebilir çözümlere dönüştüreceğinizi öğrenin.

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft, Copilot Entegrasyonuyla Hata Ayıklama ve Yapay Zeka Destekli Özellikleri İyileştiriyor

###### 26 Kasım 2024

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) adlı açık kaynaklı bir standart, [Anthropic](https://www.anthropic.com) tarafından açıklandı. /)Yapay zeka asistanlarının iletişim kurma ve veri sistemlerine bağlanma şeklini geliştirmek amacıyla. Protokol, çoğunlukla büyük veri kaynaklarından bağımsız çalışan ve her yeni sistem için benzersiz entegrasyonlar gerektiren yapay zeka modellerinin dezavantajlarının üstesinden gelmeyi amaçlıyor. MCP, sohbet robotlarının ve diğer yapay zeka destekli uygulamaların geliştirme ortamlarındaki, araçlardaki ve içerik havuzlarındaki verilere kolayca erişmesine olanak tanıyan kapsamlı bir çözüm sunar.

Verilere hizmet vermek için "MCP sunucuları" ve iş akışları veya uygulamaları entegre etmek için "MCP istemcileri" kullanan protokol, geliştiricilerin veri kaynakları ve uygulamalar arasında çift yönlü bağlantılar kurmasına olanak tanır. Bu standardizasyon, ayrık entegrasyonların yerine ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir çerçeve koyarak geliştirme prosedürlerini kolaylaştırabilir. Replit, Codeium ve Sourcegraph gibi platformlar MCP'ye destek eklemeyi planlarken Block ve Apollo gibi şirketler bunu zaten sistemlerine entegre etmiş durumda.

Anthropic, Google Drive, Slack ve GitHub gibi tanınmış kurumsal araçlar için önceden oluşturulmuş sunucuların yanı sıra üretim sunucularının kurulumuna yönelik araç kitleri yayınlama planlarıyla MCP'yi geliştiricilerin kullanımına sundu. MCP, Claude sohbet robotunu Anthropic'in [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with) kullanıcıları için dahili sistemlere bağlamak için kullanılabilir. -openai/) aboneliği.

Her veri kaynağı için ayrı arayüz gereksinimini ortadan kaldıran MCP'nin benimsenmesi, yapay zeka entegrasyon çabalarını hızlandırabilir. Yapay zeka sistemleri, ekosistem büyüdükçe araçların ve bilgilerin bağlamını koruyabilir ve bu da daha tutarlı ve verimli bir tasarımla sonuçlanabilir.

Ancak MCP'nin özellikle rakipleri tarafından ne ölçüde benimsendiği onun başarısını belirleyecektir. Örneğin ChatGPT'ye özel "Uygulamalarla Çalışma" işleviyle OpenAI farklı bir strateji benimsedi. Bu işlevsellik, modeli belirli kodlama araçlarına bağlar ve potansiyel olarak diğer uygulamalara da genişletilebilir. Ancak OpenAI'nin stratejisi kapalı ve iş ortağı odaklı olmaya devam ediyor.

Anthropic, MCP'nin kodlama sırasında kavramayı geliştirmek gibi AI sistemlerinin bağlamsal yeteneklerini büyük ölçüde geliştirebileceğini iddia etse de, bu iddialar henüz belirli referanslarla desteklenmemiştir. Performansı ve uzun vadeli etkileri hala bilinmemektedir.

_Code Labs Academy adresinde_ [_Veri Bilimi ve Yapay Zeka_](/courses/data-science-and-ai) konusunda uzmanlaşarak yapay zeka destekli çözümlerin kontrolünü elinize alın._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Bağlam Protokolü (MCP): Antropik, Veri Sistemlerine Yapay Zeka Bağlantılarını Basitleştirir

###### 19 Kasım 2024

Yapay zeka modellerinin çoğunluğu, enerji yoğun olduğu bilinen grafik işleme birimleri (GPU'lar) tarafından desteklenmektedir. [Goldman Sachs'a göre](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), 2030 yılına kadar verilerde GPU kullanımının artması merkezleri elektrik ihtiyacında %160 artışa neden olacaktır. Analog ve bellek devreleri konusunda deneyimli bir tasarımcı olan Vishal Sarin, bu eğilimin sürdürülemez olduğunu gördükten sonra başlangıçta [Analog Çıkarım](https://www.sagence-ai.com/) olarak bilinen Sagence AI'yi kurdu. İşletme, hem performans hem de çevreyle ilgili sorunları çözerek daha az enerji tüketen GPU alternatifleri geliştirmeye odaklanıyor.

Sagece, yapay zeka uygulamaları için sistemler ve analog çiplerin yanı sıra bunları programlamak için gereken yazılımı da yaratıyor. Analog çipler, verileri ikili değerler olarak depolayan standart dijital çiplerin aksine, bilgiyi temsil etmek için bir dizi değer kullanır. Bu ayrım nedeniyle analog devreler, verileri doğrudan bellekte işleyebilir ve bazı hesaplamaları daha az parça kullanarak tamamlayarak işlemciler ve bellek arasındaki veri aktarımlarından kaynaklanan darboğazları ortadan kaldırabilir. Ayrıca analog işlemciler, dijital emsallerine göre daha yüksek veri yoğunluğu sağlar.

Onlarca yıldır mevcut olmasına rağmen analog teknoloji geri dönüş yapıyor çünkü dijital işlemciler modern dünyanın taleplerini karşılayamıyor. Bununla birlikte, analog çiplerin de dezavantajları vardır; yani tam üretim ihtiyacı ve programlamanın karmaşıklığı. Sagence, gecikme, maliyet ve güç tüketimi gibi sorunları çözmek için belirli sunucu ve mobil cihaz uygulamalarına odaklanarak çiplerini dijital teknolojilere yardımcı olarak pazarlamaktadır.

Çiplerini 2025 yılında ticarileştirmeyi planlayan Sagence, halihazırda müşterileriyle işbirliği yapıyor ve EnCharge ve Mythic gibi yapay zeka konusunda uzmanlaşmış diğer analog çip üreticileriyle rekabet halinde. Vinod Khosla, TDK Ventures ve Aramco Ventures gibi yatırımcılar şirkete 58 milyon dolar katkıda bulundu ve şirket, 75 kişilik kadrosunu büyütmek için daha fazla para toplamayı planlıyor. Sagence'in en yeni üretim tekniklerinden uzak, uygun maliyetli yaklaşımı, kıyasıya bir sektörde cazibesini artırıyor.

Sage için potansiyel fırsatlar, son trendler tarafından belirtilmektedir. Yarı iletken girişimleri için toplanan risk sermayesi parası miktarı [artıyor](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Şuanakadar%20şimdiyekadar%20bu%20yıl%2C%20VC,%2410,9%20milyar%20%20447%20anlaşmalarda.); yalnızca 2024'ün ilk yarısında 5,3 milyar dolar toplandı. Ancak Nvidia gibi tanınmış firmalarla rekabet, pahalı üretim ve yerleşik teknolojilerin hakim olduğu pazarlara girme sorunu gibi hâlâ aşılması gereken engeller var. Tehlikeler, önemli miktarda finansmana rağmen iflas ilan eden yapay zeka çip üreticisi Graphcore'un durumuyla vurgulanıyor.

Sagence'in başarısı, üretimi verimli bir şekilde ölçeklendirirken enerji tasarruflu, yüksek performanslı çipler sunma becerisine bağlıdır. Şirket, hem ekonomik hem de çevresel zorlukları ele alarak, gelişen yapay zeka donanım ortamında kendisini benzersiz bir şekilde konumlandırmayı hedefliyor.

_Code Labs Academy's_[Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı](/courses/data-science-and-ai)_._ ile veriler aracılığıyla yeniliği destekleyin

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence Yapay Zekanın GPU Enerji Krizine Çözümü

###### 12 Kasım 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/), üçüncü taraf bir satıcıdaki güvenlik ihlalinin çalışan bilgilerini etkileyen bir veri sızıntısına yol açtığını itiraf etti. Yalnızca e-posta adresleri, telefon numaraları ve bina konumları da dahil olmak üzere çalışanların iş iletişim bilgileri ele geçirildi; ne Amazon ne de AWS sistemleri doğrudan etkilenmedi.

Amazon'un finansal bilgiler veya Sosyal Güvenlik numaraları gibi hassas verilere erişimi olmadığı bildiriliyor ancak kaç çalışanın etkilendiğini söylemeyi reddediyor. [Amazon'a göre](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), tedarikçi o zamandan beri güvenlik kusurunu düzeltti Bu hacklenmeye neden oldu.

Onay, "Nam3L3ss" takma adını kullanan bir bilgisayar korsanının, Amazon ve diğer 24 büyük şirketin verilerini bilinen BreachForums forumunda yayınladığını iddia etmesinden sonra geldi. [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analytics/) özelliğinin büyük çapta istismar edildiği iddiası (sıfır kullanımında büyük bir kusur) Progress Software'in dosya aktarım çözümündeki günlük güvenlik açığı) 2,8 milyondan fazla veri satırının edinilmesiyle sonuçlandığı bildirildi.

Clop fidye yazılımı grubu, ABD hükümetinin yüklenicisi Maximus, Colorado Sağlık Hizmetleri Politikası ve Finansman Departmanı ve Oregon Ulaştırma Bakanlığı dahil olmak üzere 1.000'den fazla şirketi etkileyen MOVEit hackinden sorumluydu.

Siber tehditlerin sürekli olarak büyüyüp daha karmaşık hale gelmesiyle birlikte bu gibi olaylar, siber güvenliğin her türden işletme için kritik önemini vurgulamaktadır. Veri ihlalleri daha sık ve ciddi hale geliyor; bu da zayıflıkları tespit edebilen ve özel verileri koruyabilen nitelikli siber güvenlik uzmanlarına olan kritik ihtiyacın altını çiziyor.

Siber güvenliğe güçlü bir ilginiz varsa veya bu büyüyen sektöre başlamak istiyorsanız, [Code Labs Academy](/) kapsamlı bir [siber güvenlik eğitim kampı](/courses) sunar. /siber güvenlik) size ihtiyacınız olan becerileri ve bilgileri verecektir. Kuruluşunuzun verilerini nasıl koruyacağınızı, siber saldırıları nasıl savuşturacağınızı ve yüksek talep gören bir alanda avantajınızı nasıl koruyacağınızı öğrenin.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft, Copilot Entegrasyonuyla Hata Ayıklama ve Yapay Zeka Destekli Özellikleri İyileştiriyor

Model Bağlam Protokolü (MCP): Antropik, Veri Sistemlerine Yapay Zeka Bağlantılarını Basitleştirir

Sagence Yapay Zekanın GPU Enerji Krizine Çözümü

Amazon, Hacker'ın İddialarının Ardından MOVEit İhlalinde Çalışan Verilerinin İhlal Edildiğini Doğruladı